小白程序員面臨的最大困難之一就是理解環(huán)境的概念。環(huán)境是指程序員進(jìn)行編碼的系統(tǒng)，這聽起來(lái)貌似很容易，但隨著程序員職業(yè)生涯的推薦，程序員會(huì)逐漸體會(huì)到維護(hù)“環(huán)境”是一件多么困難的事情。

這主要是因?yàn)閹?kù)、IDE（集成開發(fā)環(huán)境），甚至Python代碼都需要經(jīng)過(guò)更新和版本升級(jí)。有時(shí)更新一個(gè)庫(kù)，某段代碼就會(huì)出錯(cuò)，需要重新修改代碼。如果同時(shí)開發(fā)多個(gè)項(xiàng)目，就會(huì)引起依賴沖突，當(dāng)某段代碼導(dǎo)致另一段代碼錯(cuò)誤時(shí)，事情就會(huì)變得很棘手了。

另外，如果想將項(xiàng)目共享給一個(gè)在不同操作系統(tǒng)上的工作伙伴，或者將在Mac上構(gòu)建的項(xiàng)目交付到另一個(gè)操作系統(tǒng)的生產(chǎn)服務(wù)器上，就不得不重新配置代碼了。

為了解決這些問(wèn)題，將項(xiàng)目和項(xiàng)目所處的環(huán)境分離的方法被稱為“容器”。容器是支持環(huán)境運(yùn)行的地方，與系統(tǒng)上的其他內(nèi)容東西相分離。一旦定義了容器中的內(nèi)容，重建環(huán)境就很容易了，甚至可以實(shí)現(xiàn)與同事共享項(xiàng)目。

要求

啟動(dòng)Docker，需要安裝軟件：

windows或macOS：安裝Docker Desktop

linux：安裝Docker，然后編寫Docker

Python服務(wù)包

假設(shè)正在創(chuàng)建一個(gè)名為server.py的Flask服務(wù)，并設(shè)置該文件的內(nèi)容，如下：

如上述，需保留代碼依賴關(guān)系的記錄。因此創(chuàng)建一個(gè)關(guān)于需求的txt文件，包含以下內(nèi)容：

Flask==1.1.1

因此，服務(wù)包有以下結(jié)構(gòu)：

該結(jié)構(gòu)十分符合邏輯（源文件保存在獨(dú)立目錄中）。若執(zhí)行Python程序，我們需要安裝并運(yùn)行Python解釋器。接下來(lái)可以在本地運(yùn)行這個(gè)程序，如果有15個(gè)項(xiàng)目同時(shí)運(yùn)行，在一個(gè)容器中運(yùn)行可以避免與其他項(xiàng)目發(fā)生沖突。

Dockerfile

運(yùn)行Python代碼，需要將容器打包為Docker鏡像，然后運(yùn)行。操作如下：

創(chuàng)建一個(gè)包含構(gòu)建鏡像所需指令的Dockerfile

然后通過(guò)Docker生成器創(chuàng)建鏡像

簡(jiǎn)單的docker run 命令就可以創(chuàng)建一個(gè)正在運(yùn)行應(yīng)用程序的容器

Dockerfile分析

Dockerfile是一個(gè)包含合成Docker鏡像說(shuō)明的文件（命名為myimage）：

Dockerfile是逐行編譯的，因此生成器會(huì)生成一個(gè)圖層，并將其疊加在之前的圖像上。在build命令的輸出中，可以看到作為步驟執(zhí)行的Dockerfile指令。

然后可以發(fā)現(xiàn)鏡像存儲(chǔ)在本地圖像中：

在開發(fā)過(guò)程中，可能需要多次為Python服務(wù)重新構(gòu)建鏡像，所以希望花費(fèi)盡可能少的時(shí)間。

Docker和virtualenv非常相似，但又有所不同。Virtualenv允許你在Python依賴關(guān)系中切換，但必須使用主機(jī)操作系統(tǒng)。然而，使用Docker就可以在任何操作系統(tǒng)上安裝和運(yùn)行Python（包括Ubuntu、Debian、Alpine以及Windows Server Core）。

因此，如果你在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中工作，希望可以在以后證明你的技術(shù)，就要使用Docker。如果不用docker，venv也是不錯(cuò)的，但它不是通向未來(lái)的憑證。

本文展示了如何創(chuàng)建Python服務(wù)包，并希望簡(jiǎn)化過(guò)程，使程序員的項(xiàng)目維持更長(zhǎng)時(shí)間。因?yàn)楫?dāng)依賴關(guān)系發(fā)生變化時(shí)，它不太可能出現(xiàn)代碼錯(cuò)誤。
責(zé)編AJX