物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的炒作周期已經(jīng)發(fā)展到企業(yè)開始看到實(shí)質(zhì)性價(jià)值的階段。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的當(dāng)前趨勢將對現(xiàn)有系統(tǒng)的功能和整合新技術(shù)的便利性產(chǎn)生巨大影響。這兩個(gè)流行詞最近反復(fù)出現(xiàn)，而我們也終于到了企業(yè)在很大程度上受這些趨勢影響的階段。

這兩個(gè)主題都集中在同一件事情上：數(shù)據(jù)和控制。大型公司之所以轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)解決方案，是因?yàn)檫@些連網(wǎng)設(shè)備的普及意味著對其環(huán)境的更多控制，同時(shí)也產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)——從商業(yè)智能到安全。然后，可以利用人工智能將數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為有意義且可操作的見解，從而為部署這些解決方案的企業(yè)提供更多機(jī)會來自動(dòng)化其業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。對于企業(yè)來說，這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，因?yàn)橛腥筅厔菡趨R集一起，使企業(yè)能夠從物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的部署中獲得巨大價(jià)值。

1、向邊緣轉(zhuǎn)移

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心目的通常是收集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。隨著處理能力變得更便宜并且功耗變得更加有效，越來越多的功能被推向設(shè)備邊緣。這意味著可以在本地查看圖像或其他傳感器數(shù)據(jù)，并僅將重要數(shù)據(jù)發(fā)送回中央基礎(chǔ)設(shè)施或云。例如，由于傳感器分布在一個(gè)大型園區(qū)中，因此將原始數(shù)據(jù)（例如4K HD視頻）流傳輸?shù)皆埔赃M(jìn)行處理所需的帶寬可能會非常昂貴，并導(dǎo)致可靠性問題。通過將基于AI的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于傳感器本身，只需要傳輸處理后的輸出——這可以以極低的數(shù)據(jù)速率和遠(yuǎn)距離無線方式完成此任務(wù)。這一轉(zhuǎn)變可以減輕新技術(shù)對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施造成的壓力。

2、連接可選項(xiàng)

每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)施環(huán)境都可能有現(xiàn)成的連接選項(xiàng)，或者適合使用的特定連接技術(shù)。因此，物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商要想獲得成功，就必須支持從有線以太網(wǎng)和Wi-Fi到4G和900MHz的各種連接選項(xiàng)。這增加了設(shè)備制造和部署的復(fù)雜性，但擁有這種靈活性對于供應(yīng)商在當(dāng)今市場上取得成功至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)提供的廣泛連接選項(xiàng)意味著在實(shí)際應(yīng)用中具有更大靈活性，并為最終用戶提供最適合他們的技術(shù)。

3、開放式API（應(yīng)用編程接口）的價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以生成大量數(shù)據(jù)。然而，只有當(dāng)您有機(jī)會使數(shù)據(jù)具有可操作性并可供需要它的人員和系統(tǒng)使用時(shí)，數(shù)據(jù)才有價(jià)值。許多技術(shù)提供商都認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)該保留在自己的環(huán)境中，但這已經(jīng)是過時(shí)的理念了。有了開放的API，數(shù)據(jù)將不會被孤立在一個(gè)系統(tǒng)中，而是可以被企業(yè)中的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)所利用。其他部門的應(yīng)用程序開發(fā)人員可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意外用途，并且可以通過將決策系統(tǒng)連接到包含傳感器數(shù)據(jù)的API來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

因此，通過利用這些趨勢，企業(yè)可以從物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)的實(shí)施中獲得巨大價(jià)值。
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