無(wú)論您是在家中，辦公室，制造工廠還是其他大型項(xiàng)目中都經(jīng)歷過(guò)施工，您最有可能看到該過(guò)程的問(wèn)題。不幸的是，超出預(yù)算和進(jìn)度是正常的。對(duì)于大型項(xiàng)目，它成為流程和項(xiàng)目管理，甚至成問(wèn)題。在房子里，很容易知道丟失了什么，需要做什么。辦公樓，道路，大型制造工廠以及其他高度復(fù)雜的項(xiàng)目使他們甚至很難知道缺少的內(nèi)容。規(guī)劃成為幾乎不可能的工作。人工智能（AI）公司正在努力應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

承包商努力了解時(shí)間表是否可以滿足的一種重要方式是通過(guò)目視檢查。但是，使空間與規(guī)格匹配并不容易。在這里，計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)確性和效率。

首先讓我們談?wù)劶夹g(shù)無(wú)法做到的事情。雖然建筑工地變得越來(lái)越復(fù)雜，并且與現(xiàn)場(chǎng)建筑辦公室的連接是標(biāo)準(zhǔn)的，但整個(gè)工地的寬帶訪問(wèn)仍然很少。在CAD模型和檢查器之間建立實(shí)時(shí)鏈接是不可依賴的。

Buildots是一家在這種限制下工作的公司，旨在通過(guò)加快和提高檢查過(guò)程的準(zhǔn)確性來(lái)改善過(guò)程管理。創(chuàng)始人Aviv Lebovici，Yakir Sudry和Roy Danon在研究制造過(guò)程時(shí)，有人向他們指出，建筑是另一種制造業(yè)。然后他們的工作是了解如何最好地管理和跟蹤施工過(guò)程。一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是使檢查信息與計(jì)劃相匹配。

帶有存儲(chǔ)裝置并連接到安全帽的攝像機(jī)是系統(tǒng)的前端組件。不需要實(shí)時(shí)視頻，因此相機(jī)速度降至2fps，可收集大量圖像進(jìn)行分析，同時(shí)將空間縮小到閃存驅(qū)動(dòng)器可容納的空間?！安⒎敲總€(gè)相機(jī)應(yīng)用程序都需要實(shí)時(shí)視頻，”首席財(cái)務(wù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Lebovici Aviv說(shuō)?！巴ㄟ^(guò)最小化每秒幀數(shù)，我們能夠提供輕便，可穿戴的相機(jī)，同時(shí)仍能為人工智能引擎捕獲必要的細(xì)節(jié)?！?/p>

回到辦公室后，將從相機(jī)中提取這些圖像，然后開始進(jìn)行AI分析。當(dāng)然，期望的視覺組件可以識(shí)別諸如墻壁，窗戶和照明設(shè)備之類的物體。但是，這沒有什么新的意義，并且正成為正常的組成部分，如去年在有關(guān)搬遷搬遷估算的專欄中所述。這是很重要的一環(huán)，但很快就變成了“必備”，而不是“必備”。

關(guān)鍵是Buildots然后可以與CAD系統(tǒng)一起使用，例如來(lái)自Autodesk的系統(tǒng)。檢查施工現(xiàn)場(chǎng)不僅僅是確保已建立HVAC通風(fēng)孔。還必須將其構(gòu)建在正確的位置。通過(guò)使用AI將圖像與軟件模型進(jìn)行匹配，該系統(tǒng)可以為建筑師和施工團(tuán)隊(duì)提供了解項(xiàng)目進(jìn)度和準(zhǔn)確性的能力，從而最大程度地減少成本和時(shí)間超支。

當(dāng)我向Buildots團(tuán)隊(duì)詢問(wèn)更多動(dòng)態(tài)和自動(dòng)化程序方面的進(jìn)展時(shí)，我收到了兩個(gè)答案。第一個(gè)與上面提到的有關(guān)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的消息有關(guān)。雖然現(xiàn)在越來(lái)越多地將光纖連接到大型建筑工地，但寬帶卻到達(dá)了總部。甚至wifi都不是標(biāo)準(zhǔn)的東西，因此當(dāng)前的檢查狀態(tài)需要依靠延遲的饋送?！氨M管有計(jì)劃將AI視覺捕獲直接鏈接到CAD模型，然后再重新鏈接到移動(dòng)設(shè)備，但這在當(dāng)時(shí)還不可行，”首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Roy Danon補(bǔ)充說(shuō)?！靶袠I(yè)正在發(fā)生變化，但是事情進(jìn)展緩慢。人工智能現(xiàn)在可以解決某些問(wèn)題，并且隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的變化，將來(lái)可以改善系統(tǒng)。”

還有一個(gè)無(wú)人機(jī)問(wèn)題，近年來(lái)，這種問(wèn)題在許多應(yīng)用中得到了推廣。大型建筑工地很復(fù)雜，活動(dòng)部件很多，而且不斷變化。在將無(wú)人機(jī)安全有效地應(yīng)用于建筑行業(yè)之前，它們將需要變得更加智能，體積更小。

許多成熟的行業(yè)都不愿嘗試新技術(shù)。盡管零售業(yè)有動(dòng)力迅速適應(yīng)新技術(shù)以更好地滿足客戶需求，但從安全性到高成本等原因，建筑業(yè)仍是技術(shù)采用速度較慢的原因。結(jié)果表明，人工智能可以幫助該行業(yè)，并開始取得進(jìn)展。