9月18日，2020云棲大會技術(shù)主論壇上，阿里巴巴集團副總裁、數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部總經(jīng)理朋新宇重磅發(fā)布阿里云數(shù)據(jù)中臺新產(chǎn)品——智能貨品運營平臺Quick Stock，全面升級全域消費者運營平臺Quick Audience2．0。

在專場分論壇上，阿里云數(shù)據(jù)中臺發(fā)布生態(tài)合作戰(zhàn)略，將重點開放行業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢等三大領(lǐng)域市場合作，并聯(lián)合生態(tài)伙伴共同發(fā)布了近20個聚焦細分場景的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品及解決方案白皮書。

圍繞業(yè)務(wù)場景持續(xù)繁衍Quick系列產(chǎn)品

此次升級發(fā)布的核心產(chǎn)品Quick Audience2．0和Quick Stock均為阿里云數(shù)據(jù)中臺 Quick系列產(chǎn)品。該系列各款產(chǎn)品分別針對不同業(yè)務(wù)場景，提供數(shù)智化能力。

智能貨品運營平臺Quick Stock解的是貨品運營場景下如何更好地實現(xiàn)“人貨匹配”的問題。過去，企業(yè)在“如何生產(chǎn)和銷售市場所需的貨品”這個問題上，往往只能單純依靠人的主觀經(jīng)驗，拍腦袋、下決策。

Quick Stock以“貨”為研究視角，擁有線上線下全渠道的貨品數(shù)據(jù)覆蓋和強大的智能算法能力，能夠為所有貨品進行全方位多維度的打標，讓企業(yè)更加清楚地知道貨品的全貌。

這就為企業(yè)實現(xiàn)貨品全生命周期運營提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在對貨品全生命周期進行解構(gòu)后，Quick Stock從企劃、生產(chǎn)、首鋪、試銷、補調(diào)、清尾6大核心環(huán)節(jié)切入，以數(shù)據(jù)算法為核心，為企業(yè)實現(xiàn)高效的貨品全生命周期運營，提供針對性的科學(xué)決策建議。

以嶄新定位亮相本次云棲大會的Quick Audience2．0，聚焦消費者運營場景。

今年6月，Quick Audience首次推出1．0版本，定位于“智能用戶增長”，圍繞消費者進行全方位的洞察和營銷，最終實現(xiàn)購買。

而在Quick Audience2．0中，針對消費者的運營更深入、更全面。過去，單向的廣告推送將升級為雙向的人群互動，多點的營銷觸達將升至消費者深度運營。

企業(yè)不僅可以通過Quick Audience2．0完成消費者全域跨端的洞察分析，還能實現(xiàn)多陣地的粉絲社交互動和企業(yè)會員的深度運營。

除Quick Audience2．0、Quick Stock外，目前阿里云數(shù)據(jù)中臺Quick系列產(chǎn)品還包括了：滿足企業(yè)可視化數(shù)據(jù)分析需求的新一代智能BI服務(wù)平臺Quick BI、滿足跨多端場景下的全域洞察產(chǎn)品Quick A＋。

結(jié)合最早推出的智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理平臺Dataphin，阿里云數(shù)據(jù)中臺已形成了以“Dataphin”為基座，承載“Quick系列”的場景化核心產(chǎn)品矩陣，為企業(yè)輸送數(shù)智化核心能力。

Dataphin作為基礎(chǔ)件，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理，邁出建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的第一步，Quick系列產(chǎn)品則滿足了各類業(yè)務(wù)場景化的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

朋新宇告訴記者，未來阿里云數(shù)據(jù)中臺還將不斷繁衍更多場景化的產(chǎn)品，解決業(yè)務(wù)實際問題。

重點開放三大領(lǐng)域生態(tài)合作

在專場分論壇上，阿里云數(shù)據(jù)中臺深度介紹了當(dāng)前生態(tài)合作戰(zhàn)略：未來將重點圍繞行業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢等三大領(lǐng)域，與生態(tài)伙伴深度共建與集成。

2018年，阿里云數(shù)據(jù)中臺正式對外服務(wù)時，就曾提出將與生態(tài)共建，共同幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)數(shù)智化。

迄今為止，阿里云數(shù)據(jù)中臺已與包括埃森哲、畢馬威、德勤、浩鯨科技、云徙、袋鼠云、點正科技、火奴、趣云、群脈、陽獅等多個領(lǐng)域內(nèi)權(quán)威企業(yè)合作。

阿里巴巴數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部云上數(shù)據(jù)中臺總監(jiān)王賽表示，生態(tài)合作伙伴可以在阿里云數(shù)據(jù)中臺核心產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力之上，提供行業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運營方案及數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)，共同幫助企業(yè)客戶更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺。

以數(shù)據(jù)中臺行業(yè)模型領(lǐng)域為例，阿里云數(shù)據(jù)中臺可以與生態(tài)合作伙伴優(yōu)勢互補，由阿里云數(shù)據(jù)中臺開放平臺能力，由生態(tài)合作伙伴輸入行業(yè)經(jīng)驗，以產(chǎn)品化模式輸出行業(yè)數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)同一個行業(yè)的多個客戶快速復(fù)制， 提高交付效率， 降低交付成本。

阿里云數(shù)據(jù)中臺生態(tài)合作伙伴浩鯨科技，即通過阿里云數(shù)據(jù)中臺核心產(chǎn)品之一——Dataphin所輸出的智能數(shù)據(jù)構(gòu)建能力，結(jié)合自身多年的電信行業(yè)實踐經(jīng)驗，構(gòu)建了一套電信行業(yè)數(shù)據(jù)模型，可以幫助該行業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺基座，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。

云棲大會期間，阿里云數(shù)據(jù)中臺聯(lián)合生態(tài)合作伙伴共同發(fā)布了近20個聚焦細分場景的解決方案、產(chǎn)品及數(shù)據(jù)模型白皮書。

未來將扎根垂直行業(yè)賦能

過去一年，阿里云數(shù)據(jù)中臺除了提供通用的數(shù)據(jù)中臺解決方案，也針對“零售”、“金融”、“政務(wù)”和“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”四大行業(yè)的特性，提供了具有行業(yè)屬性的解決方案。

阿里云數(shù)據(jù)中臺為零售行業(yè)提供多維的全方位洞察、全域自動化營銷等服務(wù)，并通過與阿里巴巴生態(tài)聯(lián)動，幫助更多零售企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化增長。

今年天貓618消費季，多家零售企業(yè)通過借力阿里云數(shù)據(jù)中臺零售行業(yè)解決方案收獲驚喜：九陽Line Friends聯(lián)名新品優(yōu)選放大人群ROI提升322％、雅戈爾收藏加購ROI相較新客提升52．4％、奧普直播人群購買轉(zhuǎn)化率是同期一般拉新人群的11倍……

阿里云數(shù)據(jù)中臺也為政務(wù)類企業(yè)提供全套政務(wù)數(shù)字參謀解決方案，實現(xiàn)跨端、跨層級、跨系統(tǒng)等政務(wù)數(shù)據(jù)融通，支持政府決策科學(xué)化、社會治理精準化、公共服務(wù)高效化。

而針對金融行業(yè)，阿里云數(shù)據(jù)中臺則提供了理財業(yè)務(wù)線上用戶增長、整體的數(shù)字化運營解決方案，通過聯(lián)動螞蟻生態(tài)，融合投資者教育的實踐方法論，并集成支付寶小程序中，幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

此外，面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，阿里云數(shù)據(jù)中臺與友盟＋進行深度聯(lián)動，讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能擁有阿里云數(shù)據(jù)中臺的能力，在營銷增長、風(fēng)控、智能運營等場景中實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

除上述四大行業(yè)外，阿里云數(shù)據(jù)中臺也已面向地產(chǎn)、旅游等行業(yè)提供數(shù)智化能力。

良渚古城遺址公園通過阿里云數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)票務(wù)、停車、入園等多個景區(qū)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，打造包括游客服務(wù)、景區(qū)管理在內(nèi)的數(shù)字化體系，完成了智慧景區(qū)應(yīng)用探索的第一步。

而龍頭地產(chǎn)企業(yè)凱德集團，也通過阿里云數(shù)據(jù)中臺梳理了現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建設(shè)了統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)公共層，打破了企業(yè)過去數(shù)據(jù)孤島問題?，F(xiàn)在，凱德的數(shù)據(jù)分析人員取數(shù)時間是過去的1／5，業(yè)務(wù)人員根據(jù)每天定點推送的數(shù)據(jù)報表進行完整數(shù)據(jù)洞察。

朋新宇表示，未來，阿里云數(shù)據(jù)中臺將繼續(xù)深化針對垂直行業(yè)的賦能，成為企業(yè)數(shù)智化的必經(jīng)之路。

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