北京，2020 年 9 月 18 日 ——企業(yè)數(shù)據(jù)云公司 Cloudera（NYSE：CLDR）今日宣布將在 Cloudera Data Platform（CDP）中推出全新的企業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)，包括 CDP Data Engineering（數(shù)據(jù)工程）、CDP Operational Database（操作型數(shù)據(jù)庫）和 CDP Data Visualization（數(shù)據(jù)可視化）。這些新服務(wù)是專為數(shù)據(jù)專家開發(fā)的分析功能，不同于那些需要附加功能才能實現(xiàn)工作流程自動化、工作優(yōu)先級別劃分和性能調(diào)整等關(guān)鍵功能的通用服務(wù)，CDP 直接加入了這些功能支持?jǐn)?shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家以更智能且更快捷的方式工作。CDP 企業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)專家能夠自信應(yīng)對數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以及跨多云和私有云對孤島數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

在全球疫情的影響下，每家企業(yè)都面臨著巨大的變革。從面對面會議到購買食品雜貨，所有事物幾乎一夜間都通向數(shù)字化。因此，企業(yè)機(jī)構(gòu)的每個業(yè)務(wù)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都多于以往，而且還需要追蹤和監(jiān)視更多數(shù)字化交易，與同事、客戶和合作伙伴的每次互動也都需要在線上進(jìn)行。由于每家企業(yè)都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，Cloudera 認(rèn)為此次沖擊帶來了加快和優(yōu)化業(yè)務(wù)決策的機(jī)會。Cloudera Data Platform （CDP） 可以在數(shù)據(jù)生命周期的任何階段，充分利用幾乎無限數(shù)量和種類的數(shù)據(jù)來支持企業(yè)做出更好的決策。

憑借數(shù)據(jù)生命周期集成技術(shù)，無論數(shù)據(jù)位于何處或在何處運(yùn)行分析，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家都能夠安全高效地處理數(shù)據(jù)。通過集成整個數(shù)據(jù)生命周期及跨公有云和私有云分析功能的獨特混合數(shù)據(jù)架構(gòu)，CDP 不僅能夠幫助提高數(shù)據(jù)專家個人的工作效率，還能幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊更好地開展協(xié)作。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)風(fēng)暴，首先必須有效管理、并確保數(shù)據(jù)采集、豐富、分析、實驗和分析可視化的安全性，支持?jǐn)?shù)據(jù)專家可以更好地協(xié)作，并更快交付預(yù)測性維護(hù)、客戶 360 分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用。這些應(yīng)用對企業(yè)開展競爭和更好服務(wù)客戶非常必要。

Cloudera 首席產(chǎn)品官 Arun Murthy 表示：“我們的客戶了解數(shù)據(jù)生命周期對數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)決策的重要性，以往通常是集成 NiFi、Kafka、Spark、Impala、Hive、HBase 等更多數(shù)據(jù)集群。對數(shù)據(jù)專家（架構(gòu)師和開發(fā)人員）來說，依然可以使用 CDP Data Hub 進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期集群服務(wù)。如今，借助 CDP 的分析功能，工程師、分析師和科學(xué)家等無需了解或管理集群，就能各取所需來更好地完成工作。而且，由于在整個數(shù)據(jù)生命周期中都具有內(nèi)置的安全性和治理功能，因此 IT 團(tuán)隊的工作也變得更容易。這是一款適用于所有人的企業(yè)數(shù)據(jù)云。”

CDP Data Engineering（數(shù)據(jù)工程）

CDP Data Engineering 是運(yùn)行在 Kubernetes 上的一項強(qiáng)大的 Apache Spark 服務(wù)，包含基本數(shù)據(jù)工程服務(wù)所不具備的關(guān)鍵生產(chǎn)力增強(qiáng)功能：

基于視覺 GUI 的監(jiān)視、故障排除和性能調(diào)整，可加快調(diào)試和解決問題的速度

Native Apache Airflow 和各種強(qiáng)大的 API，可編配和自動執(zhí)行作業(yè)調(diào)度，并在任何地點提供復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道

資源隔離和基于 GUI 的集中式作業(yè)管理

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成與 SDX 安全和治理

IDC 數(shù)據(jù)集成和智能軟件服務(wù)研究總監(jiān) Stewart Bond 表示：“數(shù)據(jù)工程在數(shù)據(jù)科學(xué)中的作用對于實現(xiàn)落地應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)模型無法投產(chǎn)已成為一個普遍問題，原因之一是企業(yè)機(jī)構(gòu)在努力連接各個點時，會遇到數(shù)據(jù)工程管道自動化方面的挑戰(zhàn)。集成式平臺的價值就在于可以將所有要素整合在一起?！?/p>

為全數(shù)據(jù)生命周期分析和生產(chǎn)應(yīng)用準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，對于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值至關(guān)重要。CDP Data Engineering 是一種專用的數(shù)據(jù)工程服務(wù)，可大規(guī)模加速企業(yè)數(shù)據(jù)管道，從數(shù)據(jù)采集、豐富直到獲取數(shù)據(jù)洞察。

CDP Operational Database（操作型數(shù)據(jù)庫）

隨著企業(yè)不斷產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，開發(fā)人員的任務(wù)是構(gòu)建應(yīng)用程序，以便降低數(shù)據(jù)訪問門檻，能夠進(jìn)行實時操作，支持業(yè)務(wù)運(yùn)營和創(chuàng)收。不同于通用數(shù)據(jù)庫服務(wù)，CDP Operational Database 是一項高性能 NoSQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可為關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營應(yīng)用提供卓越的規(guī)模和性能，包括：

進(jìn)化的模式支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，通過允許對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行更改而無需更改應(yīng)用來保留應(yīng)用設(shè)計的靈活性。

根據(jù)集群的工作負(fù)載利用率自動擴(kuò)展，從而優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)利用率和成本。

使用 HBase API 的 NoSQL 鍵值多模式客戶端訪問和帶有 JDBC 的關(guān)系型 SQL，使習(xí)慣于使用 MySQL、Postgres 等構(gòu)建應(yīng)用的開發(fā)人員可以訪問 CDP Operational Database。

CDP 數(shù)據(jù)生命周期集成以及 SDX 安全和治理。

CDP Data Visualization（數(shù)據(jù)可視化）

分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊需要能夠以業(yè)務(wù)利益相關(guān)者可以快速理解和操作的方式來分享和解釋分析結(jié)果。業(yè)務(wù)用戶還需要能夠通過自助式服務(wù)，從數(shù)據(jù)和預(yù)測模型中發(fā)現(xiàn)和管理自己的可視化文件。CDP Data Visualization 簡化了豐富的可視化儀表板、報告和圖表的管理，以業(yè)務(wù)語言提供靈活的分析洞察，從而實現(xiàn)降低整個企業(yè)機(jī)構(gòu)訪問數(shù)據(jù)和分析功能的門檻：

技術(shù)團(tuán)隊可以通過拖放自定義交互式應(yīng)用來快速分享分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

業(yè)務(wù)團(tuán)隊和決策者可以運(yùn)用數(shù)據(jù)洞察，并制定可信賴且明智的業(yè)務(wù)決策。

所有團(tuán)隊都能受益于使用人工智能技術(shù)的自然語言搜索和視覺推薦進(jìn)行的快速數(shù)據(jù)探索。

面市情況和定價

CDP Data Engineering 已在 AWS 上全面上市。CDP Operational Database 和 CDP Data Visualization 目前處于技術(shù)預(yù)覽階段，預(yù)計今年晚些時候全面上市。
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