赫爾辛基大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種技術(shù)，其中計算機通過監(jiān)視人腦信號來模擬視覺感知。從某種意義上講，就像計算機試圖想象人類在想什么。這種想象的結(jié)果是，計算機能夠產(chǎn)生全新的信息，例如從未見過的虛構(gòu)圖像。

該技術(shù)基于新穎的腦機接口。以前，類似的腦機接口已經(jīng)能夠執(zhí)行從腦到計算機的單向通信，例如拼寫單個字母或移動光標。

據(jù)了解，這項新研究是首次使用人工智能方法同時對計算機的信息表示和大腦信號進行建模的研究。與參與者關(guān)注的視覺特征相匹配的圖像是通過人腦反應(yīng)與生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用而生成的。

該研究于9月發(fā)表在《科學(xué)報告》雜志上?！犊茖W(xué)報告》是《自然》雜志出版商提供的多學(xué)科在線開放期刊。

研究人員稱這種方法為神經(jīng)自適應(yīng)生成模型。共有31名志愿者參加了一項評估該技術(shù)有效性的研究。記錄參與者的腦電圖時，向他們展示了數(shù)百張AI生成的，外貌各異的人的圖像。

要求受試者集中注意某些特征，例如看起來老舊或微笑的臉。在查看一系列快速呈現(xiàn)的臉部圖像時，將對象的EEG饋入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷出大腦是否檢測到任何圖像與對象所尋找的內(nèi)容相匹配。

基于此信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其估計值調(diào)整為人們正在思考的面孔類型。最終，計算機對生成的圖像進行了評估，使其與參與者所想的功能幾乎完全匹配。實驗的準確性為83%。

“這項技術(shù)將人類的自然反應(yīng)與計算機創(chuàng)建新信息的能力結(jié)合在一起。在實驗中，只要求參與者查看計算機生成的圖像。計算機反過來對顯示的圖像和人類對圖像的反應(yīng)進行建模。通過使用人類的大腦反應(yīng)來生成圖像。由此，計算機可以創(chuàng)建出與用戶意圖相匹配的全新圖像?！狈姨m赫爾辛基大學(xué)芬蘭學(xué)院研究員，哥本哈根大學(xué)副教授Tuukka Ruotsalo說。丹麥。

生成人臉圖像只是該技術(shù)潛在用途的一個例子。該研究的一個實際好處可能是計算機可以增強人類的創(chuàng)造力。

Ruotsalo說：“如果您想繪制或說明某些東西，但不能做到，計算機可能會幫助您實現(xiàn)目標。它可以觀察注意力的焦點并預(yù)測您想要創(chuàng)建的內(nèi)容?！钡?，研究人員認為，該技術(shù)可用于獲得對感知以及我們腦海中潛在過程的理解。

“這項技術(shù)不能識別思想，而是對我們與心理類別的聯(lián)系做出反應(yīng)。因此，盡管我們無法找出參與者想出的特定‘老人’的身份，但我們可能會了解他們相信與老年有關(guān)。因此，我們相信這可能為了解社會，認知和情感過程提供一種新途徑?！备呒壯芯繂TMichielSpapé說。

Spapé認為，從心理學(xué)角度來看，這也很有趣。

“一個人對老人的想法可能與另一個人的想法大不相同。我們目前正在發(fā)現(xiàn)我們的技術(shù)是否可能暴露無意識的聯(lián)想，例如，通過觀察計算機是否總是將老年人渲染成微笑的男人。”