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經(jīng)典PID控制器的積分分離優(yōu)化算法

454398 ? 來源:博客園 ? 作者:木南創(chuàng)智 ? 2020-11-04 14:24 ? 次閱讀
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我們已經(jīng)講述了PID控制器的實現(xiàn),包括位置型PID控制器和增量型PID控制器。但這個實現(xiàn)只是最基本的實現(xiàn),并沒有考慮任何的干擾情況。在本節(jié)及后續(xù)的一些章節(jié),我們就來討論一下經(jīng)典PID控制器的優(yōu)化與改進。這一節(jié)我們首先來討論針對積分項的積分分離優(yōu)化算法。

1、基本思想

我們已經(jīng)講述了PID控制引入積分主要是為了消除靜差,提高控制精度。但在過程的啟動、結束或大幅度增減設定值時,短時間內(nèi)系統(tǒng)輸出有很大偏差,會造成PID運算的積分累積,引起超調(diào)或者振蕩。為了解決這一干擾,人們引入了積分分離的思想。其思路是偏差值較大時,取消積分作用,以免于超調(diào)量增大;而偏差值較小時,引入積分作用,以便消除靜差,提高控制精度。

具體的實現(xiàn)步驟是:根據(jù)實際情況,設定一個閾值;當偏差大于閾值時,消除積分僅用PD控制;當偏差小于等于閾值時,引入積分采用PID控制。則控制算法可表示為:

其中β稱為積分開關系數(shù),其取值范圍為:

由上述表述及公式我們可以知道,積分分離算法的效果其實與ε值的選取有莫大關系,所以ε值的選取實際上是實現(xiàn)的難點,ε值過大則達不到積分分離的效果,而ε值過小則難以進入積分區(qū),ε值的選取存在很大的主觀因素。

對于經(jīng)典的增量式PID算法,似乎沒有辦法由以上的公式推導而來,因為β隨著err(k)的變化在不是修改著控制器的表達式。其實我們可以換一種角度考慮,每次系統(tǒng)調(diào)節(jié)未定后,偏差應該為零,然后只有當設定值改變時,系統(tǒng)才會響應而開始調(diào)節(jié)。設定值的改變實際上是一個階躍變化,此時的控制輸出記為U0,開始調(diào)節(jié)時,其調(diào)節(jié)增量其實與之前的一切沒有關系。所以我們就可以以變化時刻開始為起點,而得到帶積分分離的增量算法,以保證在啟動、停止和快速變化時防止超調(diào)。公式如下:

其中β的取值與位置型PID算法一致??赡苡腥藭钠顏砘刈兓斐煞e分作用的頻繁分離和引入,進而使上述的增量表達式無法實現(xiàn)。其實我們分析一下就能發(fā)現(xiàn),在開始時,由于設定值變化引起的偏差大而分離了積分作用,在接近設定值時,偏差變小就引入了積分,一邊消除靜差,而后處于穩(wěn)態(tài),直到下一次變化。

2、算法實現(xiàn)

這一部分,我們根據(jù)前面對其基本思想的描述,來實現(xiàn)基于積分分離的PID算法實現(xiàn),同樣是包括位置型和增量型兩種實現(xiàn)方式。首先我們來看一下算法的實現(xiàn)過程,具體的流程圖如下:

有上圖我們知道,與普通的PID算法的區(qū)別,只是判斷偏差的大小,偏差大時,為PD算法,偏差小時為PID算法。于是我們需要一個偏差檢測與積分項分離系數(shù)β的函數(shù)。

 1 static uint16_t BetaGeneration(float error,float epsilon)
 2 
 3 {
 4 
 5   uint16_t beta=0;
 6 
 7   if(abs(error)<= epsilon)
 8 
 9 {
10 
11   beta=1;
12 
13 }
14 
15 return beta;
16 
17 }

1)位置型PID算法實現(xiàn)

根據(jù)前面的分析我們可以很輕松的編寫程序,只需要在編寫程序時判斷偏差以確定是否引入積分項就可以了。同樣先定義PID對象的結構體:

 1 /*定義結構體和公用體*/
 2 
 3 typedef struct
 4 
 5 {
 6 
 7   float setpoint;       //設定值
 8 
 9   float proportiongain;     //比例系數(shù)
10 
11   float integralgain;      //積分系數(shù)
12 
13   float derivativegain;    //微分系數(shù)
14 
15   float lasterror;     //前一拍偏差
16 
17   float result; //輸出值
18 
19   float integral;//積分值
20 
21   float epsilon; //偏差檢測閾值
22 
23 }PID;

接下來實現(xiàn)PID控制器:

 1 void PIDRegulation(PID *vPID, float processValue)
 2 
 3 {
 4 
 5   float thisError;
 6 
 7   thisError=vPID->setpoint-processValue;
 8 
 9   vPID->integral+=thisError;
10 
11   uint16_t beta= BetaGeneration(error, vPID->epsilon);
12 
13   if(beta>0)
14 
15 {
16 
17   vPID->result=vPID->proportiongain*thisError+vPID->derivativegain*(thisError-vPID->lasterror);
18 
19 }
20 
21 else
22 
23 {
24 
25 vPID->result=vPID->proportiongain*thisError+vPID->integralgain*vPID->integral+vPID->derivativegain*(thisError-vPID->lasterror);
26 
27 }
28 
29  
30 
31   vPID->lasterror=thisError;
32 
33 }

與普通的PID算法的區(qū)別就是上述代碼中增加了偏差判斷,來決定積分項的分離與否。

2)增量型PID算法實現(xiàn)

對于增量型PID控制,我們也可以采取相同的處理。首先定義PID對象的結構體:

 1 /*定義結構體和公用體*/
 2 
 3 typedef struct
 4 
 5 {
 6 
 7   float setpoint;       //設定值
 8 
 9   float proportiongain;     //比例系數(shù)
10 
11   float integralgain;      //積分系數(shù)
12 
13   float derivativegain;    //微分系數(shù)
14 
15   float lasterror;     //前一拍偏差
16 
17   float preerror;     //前兩拍偏差
18 
19   float deadband;     //死區(qū)
20 
21   float result; //輸出值
22 
23   float epsilon; //偏差檢測閾值
24 
25 }PID;

接下來實現(xiàn)PID控制器:

 1 void PIDRegulation(PID *vPID, float processValue)
 2 
 3 {
 4 
 5   float thisError;
 6 
 7   float increment;
 8 
 9   float pError,dError,iError;
10 
11  
12 
13   thisError=vPID->setpoint-processValue; //得到偏差值
14 
15   pError=thisError-vPID->lasterror;
16 
17   iError=thisError;
18 
19   dError=thisError-2*(vPID->lasterror)+vPID->preerror;
20 
21   uint16_t beta= BetaGeneration(error, vPID->epsilon);
22 
23   if(beta>0)
24 
25 {
26 
27 increment=vPID->proportiongain*pError+vPID->derivativegain*dError;   //增量計算
28 
29 }
30 
31 else
32 
33 {
34 
35 increment=vPID->proportiongain*pError+vPID->integralgain*iError+vPID->derivativegain*dError;   //增量計算
36 
37 }
38 
39   vPID->preerror=vPID->lasterror;  //存放偏差用于下次運算
40 
41   vPID->lasterror=thisError;
42 
43   vPID->result+=increment;
44 
45 }

這就實現(xiàn)了增量型PID控制器積分分離算法,也沒有考慮任何的干擾條件,僅僅只是對數(shù)學公式的計算機語言化。

3、總結

積分分離算法的思想非常簡單。當然,對于β的取值,很多人提出了改進措施,例如分多段取值,設定多個閾值ε1、ε2、ε3、ε4等,不過這些閾值也需要根據(jù)實際的系統(tǒng)來設定。除了分段取值外,甚至也有采用函數(shù)關系來獲取β值。當然,這樣處理后就不再是簡單的積分分離了,特別是在增量型算法中,實際上已經(jīng)演變?yōu)橐环N變積分算法了。已經(jīng)偏離了積分分離算法的設計思想,在后面我們會進一步說明。
編輯:hfy

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