我們已經(jīng)講述了PID控制器的實現(xiàn),包括位置型PID控制器和增量型PID控制器。但這個實現(xiàn)只是最基本的實現(xiàn),并沒有考慮任何的干擾情況。在本節(jié)及后續(xù)的一些章節(jié),我們就來討論一下經(jīng)典PID控制器的優(yōu)化與改進。這一節(jié)我們首先來討論針對積分項的積分分離優(yōu)化算法。
1、基本思想
我們已經(jīng)講述了PID控制引入積分主要是為了消除靜差,提高控制精度。但在過程的啟動、結束或大幅度增減設定值時,短時間內(nèi)系統(tǒng)輸出有很大偏差,會造成PID運算的積分累積,引起超調(diào)或者振蕩。為了解決這一干擾,人們引入了積分分離的思想。其思路是偏差值較大時,取消積分作用,以免于超調(diào)量增大;而偏差值較小時,引入積分作用,以便消除靜差,提高控制精度。
具體的實現(xiàn)步驟是:根據(jù)實際情況,設定一個閾值;當偏差大于閾值時,消除積分僅用PD控制;當偏差小于等于閾值時,引入積分采用PID控制。則控制算法可表示為:
其中β稱為積分開關系數(shù),其取值范圍為:
由上述表述及公式我們可以知道,積分分離算法的效果其實與ε值的選取有莫大關系,所以ε值的選取實際上是實現(xiàn)的難點,ε值過大則達不到積分分離的效果,而ε值過小則難以進入積分區(qū),ε值的選取存在很大的主觀因素。
對于經(jīng)典的增量式PID算法,似乎沒有辦法由以上的公式推導而來,因為β隨著err(k)的變化在不是修改著控制器的表達式。其實我們可以換一種角度考慮,每次系統(tǒng)調(diào)節(jié)未定后,偏差應該為零,然后只有當設定值改變時,系統(tǒng)才會響應而開始調(diào)節(jié)。設定值的改變實際上是一個階躍變化,此時的控制輸出記為U0,開始調(diào)節(jié)時,其調(diào)節(jié)增量其實與之前的一切沒有關系。所以我們就可以以變化時刻開始為起點,而得到帶積分分離的增量算法,以保證在啟動、停止和快速變化時防止超調(diào)。公式如下:
其中β的取值與位置型PID算法一致??赡苡腥藭钠顏砘刈兓斐煞e分作用的頻繁分離和引入,進而使上述的增量表達式無法實現(xiàn)。其實我們分析一下就能發(fā)現(xiàn),在開始時,由于設定值變化引起的偏差大而分離了積分作用,在接近設定值時,偏差變小就引入了積分,一邊消除靜差,而后處于穩(wěn)態(tài),直到下一次變化。
2、算法實現(xiàn)
這一部分,我們根據(jù)前面對其基本思想的描述,來實現(xiàn)基于積分分離的PID算法實現(xiàn),同樣是包括位置型和增量型兩種實現(xiàn)方式。首先我們來看一下算法的實現(xiàn)過程,具體的流程圖如下:
有上圖我們知道,與普通的PID算法的區(qū)別,只是判斷偏差的大小,偏差大時,為PD算法,偏差小時為PID算法。于是我們需要一個偏差檢測與積分項分離系數(shù)β的函數(shù)。
1 static uint16_t BetaGeneration(float error,float epsilon) 2 3 { 4 5 uint16_t beta=0; 6 7 if(abs(error)<= epsilon) 8 9 { 10 11 beta=1; 12 13 } 14 15 return beta; 16 17 }
(1)位置型PID算法實現(xiàn)
根據(jù)前面的分析我們可以很輕松的編寫程序,只需要在編寫程序時判斷偏差以確定是否引入積分項就可以了。同樣先定義PID對象的結構體:
1 /*定義結構體和公用體*/ 2 3 typedef struct 4 5 { 6 7 float setpoint; //設定值 8 9 float proportiongain; //比例系數(shù) 10 11 float integralgain; //積分系數(shù) 12 13 float derivativegain; //微分系數(shù) 14 15 float lasterror; //前一拍偏差 16 17 float result; //輸出值 18 19 float integral;//積分值 20 21 float epsilon; //偏差檢測閾值 22 23 }PID;
接下來實現(xiàn)PID控制器:
1 void PIDRegulation(PID *vPID, float processValue) 2 3 { 4 5 float thisError; 6 7 thisError=vPID->setpoint-processValue; 8 9 vPID->integral+=thisError; 10 11 uint16_t beta= BetaGeneration(error, vPID->epsilon); 12 13 if(beta>0) 14 15 { 16 17 vPID->result=vPID->proportiongain*thisError+vPID->derivativegain*(thisError-vPID->lasterror); 18 19 } 20 21 else 22 23 { 24 25 vPID->result=vPID->proportiongain*thisError+vPID->integralgain*vPID->integral+vPID->derivativegain*(thisError-vPID->lasterror); 26 27 } 28 29 30 31 vPID->lasterror=thisError; 32 33 }
與普通的PID算法的區(qū)別就是上述代碼中增加了偏差判斷,來決定積分項的分離與否。
(2)增量型PID算法實現(xiàn)
對于增量型PID控制,我們也可以采取相同的處理。首先定義PID對象的結構體:
1 /*定義結構體和公用體*/ 2 3 typedef struct 4 5 { 6 7 float setpoint; //設定值 8 9 float proportiongain; //比例系數(shù) 10 11 float integralgain; //積分系數(shù) 12 13 float derivativegain; //微分系數(shù) 14 15 float lasterror; //前一拍偏差 16 17 float preerror; //前兩拍偏差 18 19 float deadband; //死區(qū) 20 21 float result; //輸出值 22 23 float epsilon; //偏差檢測閾值 24 25 }PID;
接下來實現(xiàn)PID控制器:
1 void PIDRegulation(PID *vPID, float processValue) 2 3 { 4 5 float thisError; 6 7 float increment; 8 9 float pError,dError,iError; 10 11 12 13 thisError=vPID->setpoint-processValue; //得到偏差值 14 15 pError=thisError-vPID->lasterror; 16 17 iError=thisError; 18 19 dError=thisError-2*(vPID->lasterror)+vPID->preerror; 20 21 uint16_t beta= BetaGeneration(error, vPID->epsilon); 22 23 if(beta>0) 24 25 { 26 27 increment=vPID->proportiongain*pError+vPID->derivativegain*dError; //增量計算 28 29 } 30 31 else 32 33 { 34 35 increment=vPID->proportiongain*pError+vPID->integralgain*iError+vPID->derivativegain*dError; //增量計算 36 37 } 38 39 vPID->preerror=vPID->lasterror; //存放偏差用于下次運算 40 41 vPID->lasterror=thisError; 42 43 vPID->result+=increment; 44 45 }
這就實現(xiàn)了增量型PID控制器積分分離算法,也沒有考慮任何的干擾條件,僅僅只是對數(shù)學公式的計算機語言化。
3、總結
積分分離算法的思想非常簡單。當然,對于β的取值,很多人提出了改進措施,例如分多段取值,設定多個閾值ε1、ε2、ε3、ε4等,不過這些閾值也需要根據(jù)實際的系統(tǒng)來設定。除了分段取值外,甚至也有采用函數(shù)關系來獲取β值。當然,這樣處理后就不再是簡單的積分分離了,特別是在增量型算法中,實際上已經(jīng)演變?yōu)橐环N變積分算法了。已經(jīng)偏離了積分分離算法的設計思想,在后面我們會進一步說明。
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