在現(xiàn)代科技、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，機(jī)器視覺扮演的角色越來越重要。不管是人工智能還是先進(jìn)制造，都離不開機(jī)器視覺技術(shù)的支持，因而機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用愈發(fā)普及，在海內(nèi)外各相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用占比持續(xù)提升。僅就國內(nèi)人工智能領(lǐng)域而言，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用占比就達(dá)到了30%以上，市場規(guī)模不斷攀升。

實(shí)現(xiàn)人工智能時代的基礎(chǔ)是工業(yè)領(lǐng)域的智能化，例如生產(chǎn)線上的各類測量測試，就需要機(jī)器視覺設(shè)備的參與；生產(chǎn)線上機(jī)械臂對于產(chǎn)品的分揀、搬運(yùn)，同樣也離不開機(jī)器視覺技術(shù)的精準(zhǔn)定位和識別能力；而在產(chǎn)品運(yùn)輸過程中，也需要機(jī)器視覺技術(shù)來幫助進(jìn)行篩查分類。

業(yè)內(nèi)專家表示，對于工業(yè)制造業(yè)來說，機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展與成熟將帶來兩大利好，分別是精準(zhǔn)、高效。透過機(jī)器視覺技術(shù)的協(xié)助，工業(yè)設(shè)備可以完成以往無法完成或是人類視覺能力無法完成的任務(wù)，進(jìn)一步提升作業(yè)效率，降低生產(chǎn)、檢測、分揀、運(yùn)輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)中的出錯率。

從全球視角來看，許多新興經(jīng)濟(jì)體面臨人口紅利下降、用人成本上升等問題，且正致力于發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)，對于工業(yè)自動化的需求持續(xù)增長，這為包括機(jī)器視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來了重大機(jī)遇。在這一背景下，全球機(jī)器視覺市場正在快速擴(kuò)張。

據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，全球機(jī)器視覺市場規(guī)模在2011年至2017年的數(shù)年間，由36億美元增長到了80億美元以上。到2020年年底，預(yù)計(jì)全球機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到125億美元，2025年將超過192億美元。而在國內(nèi)，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2018年的80.7億元增加至2020年的126.1億元。

此前，全球機(jī)器視覺市場基本上被西方發(fā)達(dá)國家的少數(shù)國際巨頭掌握，隨著我國加大力度支持本土機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)與相關(guān)產(chǎn)品正在快速崛起，并逐步向中高端市場發(fā)起沖擊。從數(shù)據(jù)來看，近幾年來國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)數(shù)量增長明顯，市場競爭日趨激烈。

具體來看，國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)目前還處于競爭初期，尚未形成定局，?？低?/u>、百度、華為、阿里、騰訊及商湯、曠視、云從、依圖等企業(yè)“各顯神通”，推動著國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)的整體進(jìn)步和市場版圖的持續(xù)擴(kuò)大。在國家政策與國內(nèi)市場的利好刺激下，本土機(jī)器視覺市場的發(fā)展仍然有巨大空間。