“在某一個瞬間，眼前一片朦朧，完全看不清前方的道路狀況，太危險了！”

這是今日頭條上一名網(wǎng)友在#你有被監(jiān)控補光燈“閃瞎眼”嗎？#話題下的評論。在全國交通安全日期間，這個話題成為熱門話題，大家紛紛吐槽“燈光”問題：一方面是駕駛員濫用遠光燈；另一方面就是監(jiān)控補光燈太亮帶來煩惱和安全隱患。

問題意味著痛點，痛點意味著變革，一場智能的光革命已經(jīng)悄然到來。

一場智能的光革命

最近這幾年智能炙手可熱，很多人對智能的了解還停留在人臉識別、智能音箱等方面，其實在解決監(jiān)控補光燈過亮的方面，智能就發(fā)揮了重要作用。

華為推出的AI超微光攝像機X2391-20-T就是這樣，正如其名，它能在夜間低照度環(huán)境下清晰抓拍到車牌號碼、車身顏色等信息。之所以能夠做到，原因就是因為有AI加持。

具體來說，華為AI超微光攝像機內(nèi)置兩顆超大算力AI芯片，算力高達20TOPS，用AI算法增強圖像效果。這是什么概念呢？TOPS是算力單位，1TOPS代表處理器每秒鐘可以進行一萬億次操作。特斯拉最新的自動駕駛芯片算力達到2.5TOPS就讓業(yè)界矚目，相比起來，華為AI超微光攝像機的20TOPS算力堪稱充沛，可以這樣打個比方，華為AI超微光攝像機就像是穿著攝像機外衣的“計算機”。

算力換圖像的場景是這樣的：在夜間，華為AI超微光攝像機在低照度環(huán)境下抓拍圖像，采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)算法模型，對圖像時域空域進行降噪處理，從而還原出清晰的全彩圖像。這種做法在我們的智能手機上已經(jīng)有類似應(yīng)用，現(xiàn)在的智能手機拍照之所以這么好，就是因為攝像頭拍出來的照片，會通過AI進行優(yōu)化、處理。

既然能在夜間優(yōu)化圖像，那么當然也能在其他特殊場景下對圖像質(zhì)量進行提升。在白天強反光場景下，有一類難題比較麻煩，那就是玻璃彩虹膜干擾。一般我們的汽車都在前擋風玻璃上貼了膜，陽光一照會呈現(xiàn)出彩虹現(xiàn)象，導致抓拍的圖像不清晰。網(wǎng)上甚至有人專門討論如何貼炫彩膜來避免被監(jiān)控拍到。華為AI超微光攝像機可以在白天玻璃彩虹膜干擾下對圖像進行優(yōu)化，車內(nèi)圖像清晰度提升50%，優(yōu)化效果明顯。

除了算力換圖像，華為AI超微光攝像機還有一個解決監(jiān)控補光燈過亮的利器：智能補光技術(shù)。其配合的LED智能補光燈，柔和頻閃時30Lux，無感知爆閃時150Lux，可以有效截止50米以上的遠距離光束，給司機帶來的影響降低到較小的程度。在實測中發(fā)現(xiàn)，在城市夜間交通環(huán)境下，搭配的LED智能補光燈光線柔和，不刺眼，與路燈的刺眼光線形成鮮明對比。

一場智能的光革命，已經(jīng)到來。

暗夜微光的背后

為什么引領(lǐng)智能光革命的，是華為機器視覺？筆者認為有兩個抓手，一個是解決客戶本質(zhì)的痛點，另一個是核心技術(shù)的支撐。

以華為AI超微光攝像機為例，其有效地解決了客戶的本質(zhì)痛點，而且是所有相關(guān)客戶方的痛點。一般的監(jiān)控攝像機，只關(guān)注了行業(yè)客戶的痛點，為了能夠得到清晰的監(jiān)控圖像，簡單粗暴地使用過亮的監(jiān)控補光燈。而華為AI超微光攝像機是站在場景看產(chǎn)品，不僅能滿足行業(yè)客戶的監(jiān)控需求，為交警治理提供有力的現(xiàn)場證據(jù)，還關(guān)注到最終用戶被監(jiān)控補光燈閃瞎眼的痛點，用創(chuàng)新的產(chǎn)品解決他們的需求和痛點，從而降低光污染，降低對駕駛員的干擾。

當然，光看到客戶痛點還不夠，自身還得有解決痛點的技術(shù)能力。華為AI超微光攝像機通過算力換圖像的背后，是華為在AI上的強大支撐。據(jù)了解，華為機器視覺有數(shù)千的技術(shù)研發(fā)人員，而其背靠的華為在AI技術(shù)上更是行業(yè)的引領(lǐng)者，在AI上擁有業(yè)界少有的全棧、全場景實力。以AI芯片為例，目前能提供安防用AI芯片的企業(yè)并不多，而華為海思實力強勁，目前市面上70%攝像機采用了海思芯片。

在第三屆中國人工智能安防峰會，華為機器視覺總裁段愛國透露，華為在“全棧、全場景”的AI戰(zhàn)略牽引下，將持續(xù)投資計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，積極面向全球建設(shè)開放生態(tài)，加強人才培養(yǎng)和內(nèi)部效率提升。把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的、協(xié)同的全棧解決方案，提供充裕、經(jīng)濟的算力資源，簡單高效的全流程AI平臺。

所以，正是有了華為在AI上的技術(shù)實力，才造就了華為AI超微光攝像機內(nèi)置的20TOPS超大算力AI芯片，為場景化智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，支撐起這場智能的光革命。相比起來，市面智能攝像機的算力大部分處于1TOPS，差距明顯。而華為在全棧全場景的AI研究上的持續(xù)投入，更是讓我們對華為機器視覺的未來倍加期待。

“智能+安防”的星辰大海

一花一世界，一木一浮生。華為AI超微光攝像機是一個窗口，照見華為機器視覺的謀篇布局，也照見“智能+安防”、萬物智能的星辰大海。

用戶們抱怨的監(jiān)控補光燈過亮的煩惱，其實折射的是安防領(lǐng)域在技術(shù)創(chuàng)新上的滯后。打個比方，外面已經(jīng)是云、AI、5G蓬勃發(fā)展的大時代，而安防行業(yè)還是關(guān)起門過小富即安的日子，雖然也有創(chuàng)新，但大多是停留在傳統(tǒng)時代的修修補補，而非適應(yīng)智能化大變革的創(chuàng)新。

段愛國曾經(jīng)做過一個特別形象的比喻：4G時代，智能手機推動了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，帶動了人與人之間的聯(lián)接；5G時代，感知帶動產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，深化物與物的聯(lián)接，而機器視覺正是萬物感知的入口，是智能世界的眼睛。

是的，安防領(lǐng)域目前正處于類似當年手機領(lǐng)域從功能手機向智能手機變革的前夜，如果站在這樣一個宏大的變革視角來看，攝像頭就不僅僅是攝像頭。以華為AI超微光攝像機為例，它不僅僅能夠解決監(jiān)控補光燈過亮的難題，更是脫胎換骨，進化為智能的攝像機，讓安防邁入更具想象力的智能世界。

在華為機器視覺的發(fā)展進程中，還有一個讓筆者印象深刻的戰(zhàn)略：軟件定義攝像機。這同樣和智能手機類似，智能手機不僅僅是硬件，而是將硬件和軟件解耦，用戶買來智能手機后，可以在應(yīng)用商店下載自己喜歡的應(yīng)用，智能手機之所以蓬勃發(fā)展，與開放的操作系統(tǒng)和豐富的應(yīng)用生態(tài)有很大關(guān)系。同樣，華為機器視覺的軟件定義攝像機，通過構(gòu)建開放的操作系統(tǒng)和算法商城，從而能夠聚合社會的資源，解決客戶的不同場景問題。

在我看來，這是安防領(lǐng)域的一個大變革，甚至這種變革早已經(jīng)超越安防，深入到各行各業(yè)。想象一下，你采購了一個攝像機，可以結(jié)合自身的場景，在算法商城中下載相對應(yīng)的算法解決相關(guān)的難題，就像在智能手機的應(yīng)用商店下載應(yīng)用那樣簡單和方便，這樣一定會推動智能變革更加快速地深入到各行各業(yè)的應(yīng)用場景。

華為AI超微光攝像機就是這樣，搭載開放架構(gòu)的SDC OS操作系統(tǒng)，客戶可以通過華為算法商城（HoloSens Store）快速加載第三方算法。有了20TOPS超大算力，再有了豐富的超強算法，就可以變幻出各種可能，滿足客戶各種智能需求，也讓攝像機具有持續(xù)的生命力。例如，有了HoloSens Store，客戶就可以下載相關(guān)算法，對拋灑物檢測、逆行檢測、能見度檢測等行為進行智能識別。

在安防以及各行各業(yè)，一場萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的變革正在走向縱深。
編輯：hfy