“人臉識別的戰(zhàn)役已到尾聲，應用已經(jīng)非常普遍。”一位嘉賓在騰訊生態(tài)大會上分享道。

近些年，以計算機視覺為主線的AI應用場景繁復多變，從物體探測、事件監(jiān)測、人機交互再到信息重組和自主行為。涉及行業(yè)與落地應用方案層出不窮，新零售、工業(yè)、無人車及泛娛樂等行業(yè)都可找到視覺感知的身影，甚至在某些細分行業(yè)里，有的應用已深入人心，例如AI看臉尋人、AI換臉等等。

以AI+視覺為業(yè)務的公司，究竟還有哪些可以待挖掘的潛在場景，AI還能為哪些場景解決問題？若將視角放在正成為新增量的新基建與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向上，AI+視覺的想象空間會不會更大？

對于行業(yè)的起落，成立已有八年之久的騰訊優(yōu)圖實驗室也在面臨同樣的拷問。優(yōu)圖實驗室最早是做圖片的二次壓縮，誕生于2012年初，直到2012年下半年開始，才將研究中心轉(zhuǎn)移至人臉識別檢測方向，并開始進行相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與儲備。至今，已有八年之久。

作為騰訊頂級的人工智能實驗室，優(yōu)圖正處于加速AI規(guī)?；涞氐倪M程中，聚焦應用視覺AI能力落地的四大行業(yè)方向，包括AI 泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

一 挖掘潛在空白需求

在去年，憑借一張圖片和跨年齡人臉識別技術(shù)成功幫助一個家庭找回走失3年的18歲少年之后，讓這家始于騰訊大廠的AI實驗室開始“接地氣”。

在騰訊優(yōu)圖重點關(guān)注的四大方向中，需要經(jīng)常鑒黃、鑒暴、鑒政的內(nèi)容審核平臺更是如此。

最近騰訊優(yōu)圖發(fā)布的針對未成年內(nèi)容審核解決方案就是作為內(nèi)容審核平臺的一個延伸。“針對這方面的視覺解決方案在市場上，仍是一個空白點?！彬v訊優(yōu)圖實驗室昊天研究中心技術(shù)負責人郭曉威向機器之心表示。

騰訊優(yōu)圖實驗室昊天研究中心技術(shù)負責人郭曉威

據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前我國年齡低于10歲的網(wǎng)民已超過1800萬，56%的兒童初次上網(wǎng)的年齡低于5歲。

據(jù)《2019年全國未成年人互聯(lián)網(wǎng)使用情況研究報告》顯示，15.6%的未成年人表示曾遭遇網(wǎng)絡侵害，最常見的是網(wǎng)絡欺凌、色情引誘、個人信息泄露等。

在面向未成年人內(nèi)容分級保護的趨勢下，目前各大視頻平臺如騰訊視頻、愛奇藝等都推出了面向未成年人的內(nèi)容分級保護模式。未成年人因自身年齡上的差異，對于內(nèi)容往往沒有明確的辨識和過濾能力，極有可能導致身心健康受到影響，甚至在部分極端視頻的引導下做出不理智的行為。

因此，騰訊優(yōu)圖在標準內(nèi)容審核基礎能力之上增加了很多針對未成年設計的能力。例如性感、抽煙、喝酒等成年人內(nèi)容，并專門擴展了違規(guī)內(nèi)容主體是否是未成年人的識別能力，如識別“未成年人直播”、“兒童裸露”等不良行為和圖片等。

借由這種方式，騰訊優(yōu)圖實驗室面向政府或者企業(yè)，提供特色化的內(nèi)容安全解決方案，以此響應政府網(wǎng)信辦5月份提出的“清朗”行動，打擊網(wǎng)上不適宜未成年人接觸的不良信息。

“未成年內(nèi)容審核解決方案是騰訊優(yōu)圖首個專門針對未成年人這一網(wǎng)絡弱勢群體的可落地技術(shù)方案。這種基于保護未成年人的技術(shù)研發(fā)和能力實現(xiàn)，就是騰訊科技向善的最好體現(xiàn)。”騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理黃飛躍表示。

從更為宏觀的角度來看，在當前這個時間節(jié)點上，騰訊優(yōu)圖發(fā)布未成年內(nèi)容審核不僅是挖掘新應用場景的體現(xiàn)，也是對外展示其原子能力和商業(yè)化落地能力的重要契機。

二 100種原子能力

以內(nèi)容審核為主的解決方案，基于騰訊優(yōu)圖實驗室的100項原子能力。

目前，優(yōu)圖通過騰訊云輸出超過100+AI原子能力，聯(lián)合騰訊云打造了超過30種AI技術(shù)解決方案，并為數(shù)萬家內(nèi)外部客戶提供技術(shù)服務。

“原子能力是基于解決方案而來的?！惫鶗酝驒C器之心表示，“以內(nèi)容審核為主的解決方案就包括了鑒黃、鑒暴、鑒政等原子的能力，只有把所有的原子能力組合起來，才能形成綜合性的、立體化的安全保障。”

自上線內(nèi)容安全服務以來，騰訊優(yōu)圖與騰訊天御聯(lián)合為1500+家平臺提供內(nèi)容安全服務，共計審核圖片總量已突破1000億+，累計攔截不良內(nèi)容51263萬。

雖然結(jié)果是可觀的，但過程并不簡單。據(jù)他介紹，單是做內(nèi)容審核業(yè)務，不同行業(yè)對于產(chǎn)品標準的理解都存在很大差異，很難用一個通用的模型或者技術(shù)來解決各類定制。

“我們內(nèi)部打造了一個自動訓練平臺，從數(shù)據(jù)的獲取、標注、優(yōu)化、測試和上線環(huán)節(jié)入手，從而提高各個環(huán)節(jié)的定制效率?！?/p>

郭曉威表示，平臺推出后，騰訊優(yōu)圖實驗室可以將模型定制的成本周期從兩年縮短到一個月以內(nèi)，以效率的提升，以此響應不同行業(yè)的定制化需求。

自2018年9月30日，優(yōu)圖加入CSIG后，優(yōu)圖更加注重AI能力和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合。

騰訊優(yōu)圖在騰訊內(nèi)部的定位是視覺AI 實驗室，賦能B端。

相對于C端，賦能B端產(chǎn)品要更難。C端的產(chǎn)品場景和標準相對是可控的。但是B端就不太一樣。“B端的業(yè)務流程和生產(chǎn)流程一般都是固定的，要改變它的成本很高，往往是通過改變AI適應現(xiàn)有的流程，去做定制化的解決方案。”

在外界看來，優(yōu)圖實驗室根植于騰訊集團體系，不像是一個獨立的實驗室，而更像是騰訊內(nèi)部的業(yè)務支持部分。根據(jù)各個業(yè)務線和B端企業(yè)的需求去做相應的技術(shù)支持。

在騰訊內(nèi)部中，幾乎可以在QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個自有產(chǎn)品線中找到優(yōu)圖實驗室的影子。

例如，微信支付的刷臉支付功能、QQ的虛擬人物；騰訊與企業(yè)用戶推出的以OCR為核心的智能核保和智能票據(jù)解決方案等等。

“優(yōu)圖實驗室作為公司視覺AI最核心的團隊，一方面希望能夠向業(yè)界輸出更多更領先的ＡＩ技術(shù)，另外一方面也是希望能夠助力業(yè)務團隊提供AI解決方案，做好落地應用。”郭曉威表示。

從業(yè)務支持的方向來看，優(yōu)圖實驗室現(xiàn)在做的大部分業(yè)務支持都是以集團需求主導為主，大致都是自上而下的驅(qū)動模式。騰訊優(yōu)圖實驗室也希望在大的背景需求下，找到適合自身需求契合的場景。

三 To B之后

人臉識別戰(zhàn)役已經(jīng)進入尾聲，應用已經(jīng)非常普遍了。只不過，比較難的場景急需攻克。對于騰訊優(yōu)圖而已，意味著什么？當前視覺應用較為成熟。優(yōu)圖實驗室還會在哪些地方找增長點？

郭曉威表示，將會圍繞安全與落地成本的技術(shù)方向進行布局，比如對抗攻防的技術(shù)、半監(jiān)督、無監(jiān)督學習等技術(shù)。黃飛躍也表示，優(yōu)圖實驗室的核心任務是持續(xù)夯實技術(shù)底座。

目前，優(yōu)圖實驗室的AI視覺長線方向主要集中在人臉人體、圖像與視頻的內(nèi)容審核、OCR以及工業(yè)視覺等方面。

優(yōu)圖OCR為金融、保險、教育、物流等行業(yè)提供高效文字識別服務，核心場景準確率高達99%，在各行各業(yè)得到了廣泛應用。

在泛娛樂場景中，騰訊優(yōu)圖孵化了包含人臉融合、人像分割等30多項AI能力，助力泛娛樂行業(yè)變得更加生動有趣。

例如銀行線上開卡和申請貸款、順風車司機注冊、包括健康碼申請等等。這時就需要使用人臉核身產(chǎn)品去判斷用戶的真實性，防止身份冒用等問題。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，騰訊優(yōu)圖的AI質(zhì)檢項目利用人工智能建立缺陷分類模型，對產(chǎn)線實時發(fā)送的圖片進行識別分類，讓機器替代原有人工進行圖片的識別和缺陷的分類工作，實現(xiàn)人力替代并加速異常反饋及處理。

騰訊優(yōu)圖通過一個個案例積累行業(yè)經(jīng)驗，基于騰訊體系的布局，為更長遠的商業(yè)化做鋪墊。過程中，騰訊優(yōu)圖有意識的打造通用化的解決方案，構(gòu)筑競爭壁壘，反輔騰訊體系的建設。
編輯：hfy