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淺談AI在MCU?和傳感器中的應用

454398 ? 來源:上海韜放電子 ? 作者:上海韜放電子 ? 2021-01-21 12:59 ? 次閱讀
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通過STM32微控制器產(chǎn)品支持機器的人工智能/深度學習。傳感器也可以更加智能。在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統(tǒng)的能耗,其次,可以使自身的噪聲,穩(wěn)定性和精度更高。

用于機器學習MCU +軟件功能包?

STM32的未來計劃有六個宏觀趨勢:價格更便宜;更安全; 更多的硬件加速器和更多的模擬外設;更高的能源效率,更低的功耗;更多的無線連接;和更高的計算性能。

制造商將繼續(xù)提高單核頻率,并推出更多雙核產(chǎn)品。

除了性能指標外,我們主要關注AI在MCU?和傳感器中的應用。

在STM32的開始,它是為了提高每個人的生產(chǎn)率并使每個人的工作更輕松。ST非常關注人工智能的發(fā)展。STM32微控制器產(chǎn)品現(xiàn)在可用于支持機器的人工智能/深度學習。深度學習是創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型,同時模擬人腦。STM32 可以實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)的創(chuàng)建。這樣,STM32產(chǎn)品有助于實現(xiàn)支持人工智能的深度學習。我希望對人工智能的發(fā)展盡可能地投入?!爆F(xiàn)在,它使用浮點計算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)計算。

讓我們看一下未來人工智能的示例以及此功能包所包含的內(nèi)容。該立方體。AI?軟件包可進行音頻和運動分析,字符識別和圖像分類。如今,字符識別和動作分析仍然非常簡單。例如,人類活動的識別是基于運動知覺的。將來,我們將看到越來越多的身臨其境,預警或預防性的新維護應用程序。通過STM32進行機器學習可以幫助我們實現(xiàn)電動機的感應。在檢測到電動機之后,可以實現(xiàn)異常檢測,并且可以從關鍵數(shù)據(jù)以及電動機的控制中直接學習相關電壓。將來,還可以在視覺方面改進此功能包,例如性別識別,面部識別和其他技術。當然,也可以實現(xiàn)語音識別,例如語音控制,關鍵字識別和上下文識別,

從安全性的角度來看,制造商不斷改進其功能的安全性或安全性體系結(jié)構(gòu)和安全性平臺。在下一個可擴展的升級過程中,將帶來更多安全功能,尤其是基于Cortex的L5產(chǎn)品,這些功能可以實現(xiàn)增強的IP隔離并確保產(chǎn)品安全。

傳感器+ AI,具有降低功耗和提高性能的雙重優(yōu)勢

隨著5G時代的臨近,AR / VR的應用和體驗將逐步實現(xiàn)。產(chǎn)品中的連接技術非常成熟。在處理器方面,它也非常強大。傳感器歷史悠久,未來將如何創(chuàng)新?

傳感器也可以更智能。以AR / VR應用為例,對傳感器的高要求是因為產(chǎn)品直接連接到頭部。人體是非常重要的傳感器單元,AV / VR頭盔可以捕獲周圍的物理現(xiàn)象和信息。當您獲得此信息時,如果對其進行智能處理然后傳遞給主服務器,則將更加簡單。這就是智能傳感器。

在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統(tǒng)的能耗,其次,可以使自身的噪聲,穩(wěn)定性和精度更高。

他說,制造商推出了新的六軸加速度計+陀螺儀組合產(chǎn)品,客戶已將其應用于智能穿戴產(chǎn)品。它結(jié)合了原始六軸產(chǎn)品的所有功能,但增加了機器學習核心以及防抖核心。機器學習的核心可以學習一些基本功能和通用功能,并將其鞏固在傳感器中。好處是減少了系統(tǒng)功耗,并減少了主MCU的資源使用。

對于特定的功能,首先是要實現(xiàn)最基本的傳感器的功能。同時,設備可以通過標準接口讀取其他傳感器的信號,以進行數(shù)據(jù)融合。第二步是具有學習功能,做過濾功能,最后形成概念,形成判斷樹的功能。傳感器的輸出不再是原始加速度值或陀螺儀的值,而是某些系統(tǒng)可以直接調(diào)用指令。

另外,在飛行時存在所謂的飛行模式,但是有時用戶可能會忘記關閉飛行模式。具有人工智能的傳感器可以識別不同狀態(tài)的變化,并直接檢測類似事件的發(fā)生。

接下來,看一個例子。傳統(tǒng)可穿戴產(chǎn)品在運動時通常會調(diào)用APP。APP將讀取各種數(shù)據(jù)以進行大量處理。帶有人工智能的傳感器可以直接在設備中操作。

然后是音頻和振動的融合。TWS真正的無線耳機已成為今年市場的爆炸性產(chǎn)品。

那為什么要把這兩個傳感器放在一起呢?我可以實現(xiàn)哪些新功能?

加速度計可實現(xiàn)語音識別,而麥克風仍會執(zhí)行無線電接收。傳統(tǒng)耳機無法真正分辨出它們是否處于嘈雜的環(huán)境中。但是,在耳骨傳導加速之后,當不說話時,它可以將耳機切換到一種模式,從而使麥克風接收到的聲音不被處理,并且可以被屏蔽。在風噪聲環(huán)境下,只有當人們講話時,對方才會聽到。如果您不講話,則整個系統(tǒng)可以使麥克風免受數(shù)字處理器的聲音的影響。?

當前市場上主流的中高端TWS頭戴式耳機已經(jīng)具備了這些功能。預計今年將有許多制造商將這種概念引入。

還有一種震動感,電池是主要的應用。電池本身受環(huán)境和溫度的影響,并且在特定使用情況下存在某些風險,尤其是影響。因此,加速度傳感器也可用于此類安全應用

除運動傳感器外,ST還具有成像產(chǎn)品和特殊光學器件,例如ToF ,除了傳統(tǒng)的移動應用之外,還可以用于各種智能家居和工業(yè)應用中。成像產(chǎn)品可用于汽車中以保護汽車或檢測駕駛員的行為。。.

制造商不單單是傳感器,還與其MCU生態(tài)系統(tǒng)集成在一起。ST傳感器從硬件到軟件再到開發(fā)工具再到合作伙伴的所有開發(fā)板都已完全集成到STM32生態(tài)系統(tǒng)中。這樣,將其集成到開發(fā)中非常方便。

制造商的傳感器范圍非常豐富。作為解決方案提供商,該公司能夠提供硬件,軟件和解決方案,并不斷創(chuàng)新傳感器。創(chuàng)新的解決方案是低功耗,高精度和智能傳感器。

最后,傳統(tǒng)的通用傳感器是收集數(shù)據(jù)并將其報告給主機以進行計算和執(zhí)行。此過程考慮了系統(tǒng)的功耗和延遲。邊緣的概念是產(chǎn)品內(nèi)部的傳感器接收到信號后,可以處理某些特定的應用程序,例如步數(shù),檢測不同的運動狀態(tài)或飛行模式/地面模式等,這些可以確定。
編輯:hfy

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