小米集團副總裁、小米技術(shù)委員會主席崔寶秋在昨天晚間談到了深度學(xué)習(xí)框架MACE。
崔寶秋稱,為了將小米算法團隊的諸多技術(shù)成果通過AI框架盡快地落地到手機上,2017年,在考察當(dāng)時流行的深度學(xué)習(xí)框架并反復(fù)權(quán)衡之后,小米決定研發(fā)自己的移動端深度學(xué)習(xí)推理框架,并于2018年對外推出并開源了專門為移動端設(shè)備優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)推理框架MACE。
MACE在立項時確立了四個目標(biāo):通用、高性能、易用和便攜。在后續(xù)的技術(shù)實踐中,MACE團隊圍繞這四個目標(biāo)進行了技術(shù)方案的設(shè)計和研發(fā),在多框架支持、性能、系統(tǒng)響應(yīng)、功耗、內(nèi)存占用、模型保護等方面都進行了專門優(yōu)化。
到了2020年,MACE推出并開源了微控制器AI推理引擎MACE Micro,以全面支持手機與IoT設(shè)備超低功耗推理場景,除了繼承MACE引擎的通用、高性能、易用和便攜等特點之外,考慮到微控制器芯片與軟件系統(tǒng)的多樣性, MACE Micro還在可移植性上進行了重點打磨。MACE Micro不依賴于任何OS、 文件系統(tǒng)、堆內(nèi)存分配、C++庫以及除math庫之外的其他第三方庫,僅需微控制器的編譯工具支持C++即可。此外,MACE微控制器引擎還針對特殊芯片進行了優(yōu)化,以期在性能上達到業(yè)界領(lǐng)先的水平。
崔寶秋透露,經(jīng)過MACE團隊的不懈努力,除了視覺領(lǐng)域以外,MACE框架還被廣泛應(yīng)用在語音、NLP、人體行為識別等多個領(lǐng)域。目前,MACE框架已成為公司內(nèi)部首選Al框架,部署在小米近幾年發(fā)布的所有機型上,MACE框架在MIUI上的調(diào)用次數(shù)超過了50000000次/天。在公司外部,MACE框架也被國內(nèi)外多家軟件公司的APP集成并部署使用。未來MACE還會在易用性、高性能、兼容性上持續(xù)發(fā)力,為小米相機等應(yīng)用提供堅實的AI支持。
最后,崔寶秋表示為了適應(yīng)社區(qū)不斷提出的新需求,MACE還在繼續(xù)不斷完善,希望將來能夠吸引到更多的開發(fā)者加入進來,共同創(chuàng)建一個更完整的社區(qū)生態(tài)。小米會持續(xù)不斷地加大對開源的投入,為開源社區(qū)做貢獻,在AI、大數(shù)據(jù)、云計算、loT等領(lǐng)域團結(jié)更多的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),把中國的開源力量推向世界。
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