今年的大部分時間里，企業(yè)一直在回顧過去幾年從其企業(yè)AI計劃中汲取的經(jīng)驗教訓(xùn)，例如，什么是有效的，什么不是有效的，以及如何向前推進(jìn)其基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)代化并充分利用AI。根據(jù)Garner的最新研究報告，從2018年到2020年，企業(yè)組織中只有大約47%的項目處于生產(chǎn)狀態(tài)。其余的卡在預(yù)生產(chǎn)階段。許多企業(yè)仍在嘗試使其AI項目投入運(yùn)營并為業(yè)務(wù)做出貢獻(xiàn)。

上周，我與ModelOp的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席企業(yè)AI架構(gòu)師Stu Bailey進(jìn)行了交談，該公司試圖幫助企業(yè)實現(xiàn)ModelOps，這是實現(xiàn)企業(yè)AI的關(guān)鍵組成部分。Stu在9月主持的一次圓桌會議上迎頭趕上，這次圓桌會議吸引了許多行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者以及Eart Brethenoux，Gartner‘s的副總裁和AI研究的負(fù)責(zé)人。Erick Brethenouxc介紹了Gartner的企業(yè)AI框架，小組成員強(qiáng)調(diào)了企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。

企業(yè)AI跨越不同的部門，并且與新的AI計劃一起，通常合并了過去十年中現(xiàn)有的AI或大數(shù)據(jù)實現(xiàn)。企業(yè)AI為CIO提供了一個難得的機(jī)會，可以整合來自各個部門的現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應(yīng)用程序，以發(fā)現(xiàn)整個公司的用例，這些用例將嚴(yán)重影響利潤。

每個部門和業(yè)務(wù)部門將擁有自己獨特的AI應(yīng)用程序和用例，并需要自由使用最合適的工具和技術(shù)，而這些工具和技術(shù)在AI世界中正在迅速變化。但是在公司一級，需要一種統(tǒng)一的治理和運(yùn)營方法，這就需要一種集中，規(guī)范的建模方法。

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