從概念上講，邊緣計算是指使計算更接近使用位置或數(shù)據(jù)源的想法。

隨著越來越多的公司加入邊緣計算，邊緣計算將繼續(xù)獲得力量，即使他們正在邊緣進行小規(guī)模的試點部署，從而使自己步履維艱。邊緣計算一詞已被廣泛用于描述從微型IoT設(shè)備執(zhí)行的操作到類似數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)的所有內(nèi)容。

從概念上講，邊緣計算是指使計算更接近使用位置或數(shù)據(jù)源的想法。

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本文從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開發(fā)人員的角度著眼于邊緣計算。畢竟，利用人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI / ML）等新興技術(shù)的應(yīng)用程序?qū)⑻峁┒床炝Γ园l(fā)現(xiàn)提供新服務(wù)或優(yōu)化成本的機會。

經(jīng)常將諸如IoT，AR / VR，機器人技術(shù)和電信網(wǎng)絡(luò)功能之類的新興用例視為將計算移至邊緣的關(guān)鍵驅(qū)動力。但是，傳統(tǒng)企業(yè)也在尋求邊緣計算以更好地支持其遠程/分支機構(gòu)辦公室，零售店，制造工廠等。服務(wù)提供商可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署全新的服務(wù)類別，以充分利用其與客戶的接近性。

前衛(wèi)應(yīng)用

盡管底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)起著關(guān)鍵作用，但是邊緣計算的優(yōu)勢將在應(yīng)用程序的背面實現(xiàn)。如果做得正確，邊緣應(yīng)用程序可以在一系列行業(yè)中帶來新的體驗：

醫(yī)療保?。和ㄟ^整合來自患者健身追蹤器，醫(yī)療設(shè)備和環(huán)境狀況的實時數(shù)據(jù)來提高患者護理水平。

智能基礎(chǔ)設(shè)施：使城市能夠利用路邊傳感器和攝像頭的實時數(shù)據(jù)來改善交通流量（交通燈同步，減少/增加行車線），提高安全性（錯誤的駕駛員，動態(tài)限速）或提高航運港口利用率（貨船的裝卸）。

自動駕駛：實時決策，可在各種駕駛條件下安全駕駛車輛。

工業(yè)4.0：在工廠車間通過AI / ML功能啟用實時分析，以進行預(yù)測性維護，從而提高設(shè)備利用率。

遠端服務(wù)：服務(wù)提供商使用與客戶的距離近的服務(wù)，為AR / VR或VDI（虛擬桌面）等用例提供低延遲（不到1毫秒），基于高帶寬位置的服務(wù)。

最佳實踐

邊緣計算為公司提供了跨大量位置的分布式資源池的云計算靈活性和簡便性。在物聯(lián)網(wǎng)用例的背景下，應(yīng)用程序開發(fā)方法是邊緣計算與以往的嵌入式系統(tǒng)不同的眾多方式之一。要開發(fā)嵌入式應(yīng)用程序，開發(fā)人員需要對硬件和接口有深入的了解。高度定制的操作系統(tǒng)對底層硬件有很強的依賴性，因此需要功能專門化。開發(fā)工具缺乏IT開發(fā)人員使用的工具的靈活性和功能。邊緣計算涉及以下一些最佳實踐：

一致的工具：開發(fā)人員需要能夠使用相同的工具，而不管應(yīng)用程序部署在何處。這意味著，除了非邊緣應(yīng)用程序之外，創(chuàng)建邊緣應(yīng)用程序不需要任何特殊技能。這樣的工具的一個例子是在Eclipse Che上構(gòu)建的Red Hat CodeReady Workspaces，它為Kubernetes本地開發(fā)解決方案提供了瀏覽器內(nèi)IDE，用于快速應(yīng)用程序開發(fā)，可以輕松地部署在邊緣或云中。

開放式API：定義明確的開放式API允許以編程方式訪問實時數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠提供以前無法實現(xiàn)的新型服務(wù)。開發(fā)人員需要API來創(chuàng)建基于標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，這些解決方案可以訪問數(shù)據(jù)而無需擔(dān)心底層硬件接口。

加速應(yīng)用程序開發(fā)：盡管邊緣體系結(jié)構(gòu)仍在發(fā)展，但是今天做出的設(shè)計決策將對未來的功能產(chǎn)生持久的影響。更好的方法不是采用為邊緣而設(shè)計的產(chǎn)品，以減少開發(fā)人員的敏捷性，而是采用可以在任何地方使用的解決方案-云，內(nèi)部部署和邊緣?？紤]一下，諸如容器，Kubernetes，輕量級應(yīng)用程序服務(wù)之類的技術(shù)可加速應(yīng)用程序開發(fā)-從云到邊緣。

容器化：大多數(shù)新應(yīng)用程序都以容器形式構(gòu)建，因為它們易于大規(guī)模部署和管理。邊緣應(yīng)用程序的要求包括模塊化，隔離性和不變性，這使得使用容器特別適合。應(yīng)用程序?qū)⑿枰渴鹪谠S多不同的邊緣層上，每個邊緣層都有其獨特的資源特征。結(jié)合微服務(wù)，可以根據(jù)基礎(chǔ)資源或條件按比例放大或縮小表示功能實例的容器。

其他注意事項

重要的是要注意，在邊緣計算和集中式計算之間將不是一個選擇。隨著邊緣計算在市場上得到越來越多的采用，整個解決方案通常將兩者結(jié)合起來。在這種混合計算模型中，集中式計算將用于計算密集型工作負載，數(shù)據(jù)聚合和存儲，AI /機器學(xué)習(xí)，跨地理位置的協(xié)調(diào)操作以及傳統(tǒng)的后端處理。另一方面，邊緣計算可以幫助從源頭上實時解決問題。分布式體系結(jié)構(gòu)將允許將應(yīng)用程序放置在從云到邊緣的任何層次上，這是最有意義的。

當(dāng)邊緣計算實現(xiàn)大規(guī)模部署時，使用無法與其他IT基礎(chǔ)架構(gòu)很好集成的，使用自定義工具的整體式邊緣解決方案可能會給您帶來極大的痛苦。開源是一個顯而易見的選擇，它為邊緣計算提供了選擇的靈活性和面向未來的投資。
責(zé)任編輯：YYX