一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺助力企業(yè)用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值落地

牽手一起夢 ? 來源:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 作者:佚名 ? 2020-10-29 15:10 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著疫情穩(wěn)定,出行的解禁,正是拉動老客戶消費和挖掘潛客的機會,那么銀行在數(shù)字化時代的營銷業(yè)務是如何實現(xiàn)的?首先在業(yè)務層面需要與各大電商平臺、OTA、出行、O2O、線下餐飲、購物中心達成廣泛的權益合作;之后匯聚內部數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)采集、清洗、拉通與匹配;再利用基于機器學習的營銷模型不斷學習與完善,最后將合適的信息適時推薦給用戶,實現(xiàn)營銷活動與用戶需求的精準匹配和及時響應,拉動業(yè)務的提升。

如今,一個小小營銷活動不僅需要面對復雜、豐富的海量數(shù)據(jù),還涉及到云計算、大數(shù)據(jù)、AI等多種技術的綜合應用,這恰恰是當下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大浪潮中的一個小縮影。隨著各個行業(yè)的業(yè)務加速線上化,會有越來越多業(yè)務場景,像營銷這樣全面走向“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”。

“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”,短短幾個字背后所傳遞的核心含義是:前端業(yè)務實現(xiàn)快速響應,海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值落地。因此,無論是幾年前火熱的數(shù)據(jù)湖,還是最近的弄潮兒數(shù)據(jù)中臺,都是“讓企業(yè)把數(shù)據(jù)用起來”這個使命下的產(chǎn)物。

但褪去營銷概念的浮華,“讓企業(yè)把數(shù)據(jù)用起來和用好”這些年依然充滿著各種挑戰(zhàn),而率先幫助用戶走出數(shù)據(jù)價值落地之路的,不是傳統(tǒng)存儲廠商,也不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫廠商,卻是以金山云為代表的云服務商們。

近日,隨著金山云全新航母級大數(shù)據(jù)云平臺的推出,從產(chǎn)品競爭力、技術趨勢以及行業(yè)實踐等角度再次印證了云服務商為何能夠成為數(shù)據(jù)價值落地的擔當主力。

云服務商成數(shù)據(jù)價值落地主力軍

根據(jù)中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》報告顯示,2019年,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%,同比增長15.6%,數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位進一步凸顯。

進入到數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)的價值與作用堪比當年的石油。尤其是隨著《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)的正式發(fā)布,官方首次將“數(shù)據(jù)”納入生產(chǎn)要素,并指出要發(fā)揮“數(shù)據(jù)”這一新型要素對其他要素效率的倍增作用,使數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動能。

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的另一方面,則是企業(yè)加速上云的步伐?!对朴嬎惆l(fā)展白皮書(2020)》報告數(shù)據(jù)透露,2019年,中國云計算市場規(guī)模達到1334億元,增速達到38.61%,公有云從規(guī)模、增速全面超越私有云,企業(yè)全面上云成為大勢所趨。

事實上,“讓企業(yè)把數(shù)據(jù)用起來和用好”的關鍵一步就是上云。這是因為,一方面隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入,無論是已有業(yè)務場景的數(shù)字化轉型,還是新業(yè)務場景的數(shù)字化創(chuàng)新,都是基于數(shù)據(jù)的基礎之上綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)字化技術,絕不是依靠單點或者幾項技術就能實現(xiàn);另一方面,云計算作為企業(yè)數(shù)字化轉型最重要的工具平臺,具有天然的整合和集成屬性,很容易整合大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術,為數(shù)據(jù)價值落地提供了充分的保障。

所以,云服務商們作為一個全能型選手,近年來在幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值落地開始脫穎而出,優(yōu)勢得到充分顯現(xiàn)。

金山云們?yōu)楹文苊摲f而出

在數(shù)據(jù)價值落地的探索之路上,基于Hadoop開源平臺的大數(shù)據(jù)廠商、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫廠商是繞不開的話題。事實上,這些廠商都在推動數(shù)據(jù)價值落地上付出了諸多努力,但隨著最近十年云計算的崛起,一切都發(fā)生了改變。

以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫廠商為例,其打造的軟硬一體化的大數(shù)據(jù)平臺,雖然也擁有出色的性能和便捷的管理,但受制于擴展性、靈活性以及高昂的成本,遠不如基于云計算的大數(shù)據(jù)平臺更加靈活與高效;又如基于Hadoop開源平臺的大數(shù)據(jù)平臺,哪怕是商業(yè)版本在用戶實際使用環(huán)境中,依然需要做不少部署、配置、調優(yōu)的工作,在時間和人力成本上都遠遜色于大數(shù)據(jù)云平臺。

究其原因,這是因為過去十年移動化、社交化帶來了數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)來源廣泛化、數(shù)據(jù)類型多元化,5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算的興起,只會加劇現(xiàn)代數(shù)據(jù)應用的復雜性,云計算則是解決這種復雜性的天然首選,它不僅能夠屏蔽底層各種跟數(shù)據(jù)相關的復雜技術,還帶來了彈性、靈活的優(yōu)勢,加速了大數(shù)據(jù)平臺在業(yè)務應用中的落地。

以金山云全新航母級大數(shù)據(jù)云平臺為例,提供了從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析利用的全棧式大數(shù)據(jù)服務,大幅降低了用戶使用大數(shù)據(jù)平臺的門檻,快速響應和構建各類大數(shù)據(jù)應用。與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺相比,金山云全新航母級大數(shù)據(jù)云平臺有六大顯著不同:

分布式架構

采用分布式架構,同時支持離線計算、實時計算和即時計算,并且涵蓋了業(yè)務數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、行為買點數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)、爬蟲數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)等;

統(tǒng)一全棧式

統(tǒng)一全棧式帶來了一站式可視化數(shù)據(jù)開發(fā),統(tǒng)一平臺、界面、調度、管控,大幅降低了數(shù)據(jù)加工、處理等過程的復雜度;

敏捷迭代的建設模式

改變了傳統(tǒng)數(shù)倉自頂向下的設計,以業(yè)務需求為核心,結合需求變化,自底向上,不斷迭代升級;

云原生資源彈性

充分利用到云原生的資源彈性優(yōu)勢,實現(xiàn)按需快速擴容,并為數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等場景提供更高效彈性的GPU資源;

數(shù)據(jù)資產(chǎn)在線化

實現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理統(tǒng)一入口的自動化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)在線管理,徹底改變過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理投入大量精力,最終形成離線文檔規(guī)范的局面;

數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新

加速數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新,將全域數(shù)據(jù)打通,讓全員參與數(shù)據(jù)消費,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務。

金山云將其大數(shù)據(jù)云平臺稱之為航母級大數(shù)據(jù)云平臺。眾所周知,航空母艦是目前世界上規(guī)模最龐大、技術最復雜、威力最強的武器之一,也是一個國家綜合國力的象征。金山云認為,大數(shù)據(jù)云平臺和航母在運轉模式上異曲同工。例如,數(shù)據(jù)采集如同航母雷達信號的偵采,既要實時、全面、精準采集,又要批量傳輸、推送;數(shù)據(jù)集成如同航母的通訊系統(tǒng),提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步服務,幫助用戶在復雜網(wǎng)絡環(huán)境下,將各類數(shù)據(jù)源低延遲批量同步等。

金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺之所以具備強大的差異化競爭力,關鍵在于:第一,金山云擁有領先的產(chǎn)品與技術,并且實現(xiàn)了產(chǎn)品技術迅速更新迭代,讓領先技術更快落地到業(yè)務場景之中;其次,金山云自身還有多年的大數(shù)據(jù)平臺運營與運維經(jīng)驗;第三,更加關鍵是金山云在金融、政務、醫(yī)療等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)價值落地實踐中積累了豐富經(jīng)驗。

攻克數(shù)據(jù)價值落地最后難關

從2010年數(shù)據(jù)湖概念首次提出開始,數(shù)據(jù)湖發(fā)展多年卻是不溫不火。數(shù)據(jù)湖的價值在于可以幫助用戶梳理清楚從數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)挖掘這些過程,匯聚、拉通數(shù)據(jù),消滅數(shù)據(jù)孤島。但是數(shù)據(jù)湖依然聚焦在底層,并不能解決數(shù)據(jù)如何與前端業(yè)務快速響應與匹配的問題。

數(shù)據(jù)中臺致力于解決數(shù)據(jù)如何與前端業(yè)務快速響應的問題,讓數(shù)據(jù)更靈活、敏捷地服務前端業(yè)務。但數(shù)據(jù)中臺更像是一個PaaS平臺,向下跟數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系,向上需要與業(yè)務緊密配合,其建設也是一個螺旋上升的過程,往往需要真實的業(yè)務場景去實踐,不斷根據(jù)業(yè)務變化需求來進行完善與迭代。

因此,金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺攻克數(shù)據(jù)價值落地最后難關的關鍵在于:如何綜合數(shù)據(jù)湖等相關技術,屏蔽底層架構復雜性,將數(shù)據(jù)中臺PaaS平臺的快速迭代能力進一步融合,并充分利用云計算底層資源彈性、靈活和高效的優(yōu)勢,以云服務的方式輸出。

金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺涵蓋了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的設計理念。一方面為客戶提供一站式大數(shù)據(jù)平臺,提效客戶業(yè)務開發(fā)、大規(guī)模資產(chǎn)管理、運維保障的大數(shù)據(jù)底層能力;另一方面,以云計算平臺為核心,形成數(shù)據(jù)湖運營管理、數(shù)據(jù)中臺基礎架構部門核心能力支撐工具。

據(jù)悉,金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)管理、挖掘分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、智能調度、存儲與計算等八大組件,大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)運營兩大支撐體系,以及一套涵蓋了平臺門戶、項目管理、資源管理和用戶管理的公共服務。

金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺將集數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及數(shù)據(jù)運營和治理于一體,以及將后臺各式各樣的數(shù)據(jù)資源轉化為前臺易于應用的能力,并實現(xiàn)了用戶門戶、用戶體系、數(shù)據(jù)體系、開發(fā)平臺、服務平臺、運維平臺、分析平臺的統(tǒng)一管理。

金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺還在部署規(guī)模、部署環(huán)境全面滿足用戶的各種需求,可以支持上萬臺以上的集群部署規(guī)模,數(shù)據(jù)采集節(jié)點數(shù)超過10萬個,實時數(shù)據(jù)處理能力達到每秒億條以上。破除了既有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)模瓶頸,實現(xiàn)了“航母級”的數(shù)據(jù)吞吐。值得稱道的是,金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺具備脫云輸出的能力,即大數(shù)據(jù)云平臺不僅可以高效運行在金山云的IaaS平臺上,其他主流的IaaS平臺也都可以支持大數(shù)據(jù)云平臺的部署,充分體現(xiàn)平臺的靈活性,包括金山云公有云、銀河私有云、其他廠商私有云以及裸金屬環(huán)境。

不僅如此,金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺還在大型國有金融機構有著豐富的實踐經(jīng)驗。眾所周知,金融行業(yè)是大數(shù)據(jù)應用的最前沿,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)類型豐富、數(shù)據(jù)應用場景眾多,對于大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)品有著極為苛刻的要求。金山航母級大數(shù)據(jù)云平臺在經(jīng)歷了金融業(yè)務場景的千錘百煉和數(shù)年大數(shù)據(jù)平臺運營運維考驗之后,有望在更多行業(yè)幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值落地。

總體來看,隨著5G正式走向商用,大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等應用將會加速出現(xiàn)。用戶在未來將會面臨一個更加復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境,業(yè)務也將產(chǎn)生更多基于數(shù)據(jù)的應用,強大的大數(shù)據(jù)平臺將必不可缺,金山云航母級大數(shù)據(jù)云平臺此時推出可謂是恰逢其時,將在企業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮至關重要的作用。

責任編輯:gt

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    7976

    瀏覽量

    140070
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    88

    文章

    35164

    瀏覽量

    279892
  • 大數(shù)據(jù)

    關注

    64

    文章

    8960

    瀏覽量

    140228
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    深演智能正式發(fā)布 DeepAgent Neo 智能體平臺,全力助力企業(yè)決策 AI 落地應用

    深演智能正式發(fā)布 DeepAgent Neo 智能體平臺,全力助力企業(yè)決策 AI 落地應用 今日,由深演智能主辦的“智能體營銷高峰閉門會”在上海隆重舉辦,國際、國內產(chǎn)學研各界權威專家以
    的頭像 發(fā)表于 07-01 17:30 ?192次閱讀
    深演智能正式發(fā)布 DeepAgent Neo 智能體<b class='flag-5'>平臺</b>,全力<b class='flag-5'>助力</b><b class='flag-5'>企業(yè)</b>決策 AI <b class='flag-5'>落地</b>應用

    ArkUI-X跨平臺技術落地-華為運動健康(一)

    Android 和 iOS上面進行復用,實現(xiàn)“一套代碼,三端運行”。 在健康二頁面上,數(shù)據(jù)來自于運動健康內部的“數(shù)據(jù)平臺”,但是目前運動健
    發(fā)表于 06-18 22:53

    安徽京準:GPS北斗衛(wèi)星校時服務器助力大數(shù)據(jù)云計算

    安徽京準:GPS北斗衛(wèi)星校時服務器助力大數(shù)據(jù)云計算
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:27 ?289次閱讀

    電子發(fā)燒友榮獲飛凌嵌入式“2024年度最具價值媒體”獎

    戰(zhàn)略生態(tài)共建。作為電子發(fā)燒友企業(yè)號體系的最高級別合作伙伴,飛凌嵌入式將依托平臺全域流量、精準開發(fā)者社群及定制化服務能力,打造嵌入式領域的“技術資源中樞”,為工程師提供從方案選型到量產(chǎn)落地
    發(fā)表于 02-28 15:20

    非結構化數(shù)據(jù)中臺:企業(yè)AI應用安全落地的核心引擎

    應用的規(guī)?;?b class='flag-5'>落地。 ? 作為國內領先的非結構化數(shù)據(jù)中臺服務商,夠快云庫通過全鏈路數(shù)據(jù)管理與安全賦能,為企業(yè)構建AI應用的“數(shù)據(jù)燃料池”,
    的頭像 發(fā)表于 02-27 17:06 ?499次閱讀

    大數(shù)據(jù)與云計算是干嘛的?

    大數(shù)據(jù)與云計算是支撐現(xiàn)代數(shù)字化技術的兩大核心。大數(shù)據(jù)專注于海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析與價值挖掘;云計算通過虛擬化資源池提供彈性計算、存儲及服務能力。兩者結合,共同賦能
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:48 ?634次閱讀

    大數(shù)據(jù)云計算都需要考什么證書?

    大數(shù)據(jù)和云計算領域包含多種專業(yè)證書,其中大數(shù)據(jù)領域涵蓋數(shù)據(jù)分析類證書、大數(shù)據(jù)工程類證書、數(shù)據(jù)治理類證書。云計算領域領域涵蓋云計算技術類證書、
    的頭像 發(fā)表于 02-19 11:05 ?645次閱讀

    工業(yè)數(shù)據(jù)云平臺支持接入哪些CNC數(shù)控機床

    工業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(如數(shù)之能)通過支持多種品牌、型號和通信協(xié)議,能夠廣泛接入各類CNC數(shù)控機床,幫助企業(yè)實現(xiàn)設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集和智能化管理。無論
    的頭像 發(fā)表于 02-12 11:49 ?423次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)云</b><b class='flag-5'>平臺</b>支持接入哪些CNC數(shù)控機床

    工程大數(shù)據(jù)平臺

    由于無人駕駛系統(tǒng)開發(fā)需要長期迭代優(yōu)化,其過程需要大量的路試數(shù)據(jù)支撐,經(jīng)緯恒潤針對無人駕駛系統(tǒng)持續(xù)運營和持續(xù)迭代的需求,開發(fā)并在云端部署了車路云工程大數(shù)據(jù)平臺,依托5G網(wǎng)絡,具有遠程數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 01-10 17:00 ?588次閱讀
    工程<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>平臺</b>

    可與MES系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控平臺

    可與MES系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控平臺,在制造業(yè)中扮演著至關重要的角色。這類平臺通過實時采集各類數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)進行整合和統(tǒng)一管理,為MES系統(tǒng)
    發(fā)表于 12-16 15:08

    IP數(shù)據(jù)云 識別和分析tor、proxy等各類型代理

    等,同時也可以對用戶行為進行分析,比如用戶在網(wǎng)絡上的真實行為模式(訪問的網(wǎng)站、下載的內容等),可以有助于企業(yè)更了解用戶需求,在產(chǎn)品上做一些優(yōu)化。 IP
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:57 ?536次閱讀
    IP<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)云</b> 識別和分析tor、proxy等各類型代理

    云計算在大數(shù)據(jù)分析中的應用

    和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。通過云計算平臺用戶可以快速構建數(shù)據(jù)倉庫,將海量數(shù)據(jù)進行存儲、管理和分析。這種能力使得
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1130次閱讀

    百望云攜手北京金融大數(shù)據(jù)公司 落地京內首單企業(yè)征信領域數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資

    百望云與北京金融大數(shù)據(jù)合作落地首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)質押貸款,標志數(shù)據(jù)資產(chǎn)化關鍵一步,為企業(yè)融資開辟新路徑。雙方構建
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:52 ?478次閱讀
    百望云攜手北京金融<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>公司 <b class='flag-5'>落地</b>京內首單<b class='flag-5'>企業(yè)</b>征信領域<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>資產(chǎn)融資

    基于Kepware的Hadoop大數(shù)據(jù)應用構建-提升數(shù)據(jù)價值利用效能

    處理超大數(shù)據(jù)集。 Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富,包括許多相關工具和技術,如Hive、Pig、HBase等,這些工具可以方便地構建復雜的大數(shù)據(jù)應用。Hadoop廣泛應用于各種場景,包括數(shù)據(jù)處理和分析、
    的頭像 發(fā)表于 10-08 15:12 ?354次閱讀
    基于Kepware的Hadoop<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>應用構建-提升<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>價值</b>利用效能

    ALVA的AI+AR應用助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值轉化

    當下,工業(yè)正經(jīng)歷著從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化發(fā)展的變革。AI 整合數(shù)據(jù)資源,將深入分析和挖掘圖紙文件、運行數(shù)據(jù)、運維資料等內容的內在價值。AR 復用數(shù)據(jù)資源,則能夠直觀地將其應用在生產(chǎn)運
    的頭像 發(fā)表于 08-29 15:08 ?777次閱讀