Eta Compute集成的人工智能(AI)嵌入式視覺板,該公司聲稱可以通過單個電池實現(xiàn)可以持續(xù)使用多年的視覺應(yīng)用。
該評估板包括三個傳感器,一個低功率Himax攝像機和一個擴展連接器。(來源:Eta計算)
其ECM3532 AI視覺板的小尺寸(1.5“ x1.5”),嵌入式電池和低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和藍牙低能耗連接使其適合于AI嵌入式視覺的原型設(shè)計,現(xiàn)場測試和部署應(yīng)用程序。該評估板包括三個傳感器(環(huán)境光,麥克風,加速計/陀螺儀),一個低功率Himax HM0360攝像機和一個擴展連接器。
該公司表示,其超低功耗操作消除了傳統(tǒng)的系留解決方案或電路板的障礙,這些解決方案或電路板的電池壽命和高功耗均極為有限。AI視覺板是Eta Compute設(shè)計的板,模塊和系統(tǒng)系列中的第二個。
Edge Impulse的機器學習(ML)開發(fā)平臺支持該新板,用于快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā),從而使節(jié)能視覺端點的設(shè)計變得無縫。兩家公司合作集成了Eta Compute的TENSAI Flow軟件,優(yōu)化了設(shè)計流程,以提高下一代智能設(shè)備的嵌入式AI設(shè)計的效率。該軟件使開發(fā)人員可以快速驗證可行性和概念驗證,并實現(xiàn)從概念到固件的無縫設(shè)計,以在IoT和低功耗邊緣設(shè)備中創(chuàng)建ML應(yīng)用程序。TENSAI Flow包括一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器,一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動物園以及包括FreeRTOS,硬件抽象級別(HAL)和傳感器框架以及IoT /云支持的中間件。
Eta Compute的TENSAI平臺(來源:Eta Compute)
與在相同CIFAR10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競爭設(shè)備上直接實施相比,TENSAI SoC(片上系統(tǒng))上的TENSAI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器將每次推理的能量提高了54倍。使用TENSAI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Zoo中的CIFAR10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TENSAI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器可以進一步提高每次推斷的能量,從而使這一數(shù)字達到200倍。
通過與Edge Impulse的接口,TENSAI Flow使開發(fā)人員能夠安全地獲取和存儲培訓數(shù)據(jù),以便客戶進行一次培訓,并擁有用于未來開發(fā)的真實模型。該軟件會針對Eta Compute的TENSAI SoC自動優(yōu)化TensorFlow Lite AI模型,從而提供高度的優(yōu)化和能效。借助TENSAI Flow,TENSAI SoC可以無縫加載包含傳感器接口的AI模型。TENSAI Flow為自動配置設(shè)備并將其連接到云以及基于新模型或數(shù)據(jù)通過空中升級固件提供了基礎(chǔ)。
TENSAI平臺可實現(xiàn)1毫瓦范圍內(nèi)的AI性能,與其他圖像處理解決方案相比,這是非常低的。(來源:Eta計算)
Edge AI和視覺聯(lián)盟的創(chuàng)始人Jeff Bier解釋了低功耗嵌入式視覺功能的重要性,他說:“有了計算機視覺,設(shè)備就可以了解周圍的世界,從而使它們變得更強大,更安全,更容易使用,并且更加自治。但是視覺算法的計算量非常大,而提供必要的處理性能所需的功耗使這些功能在許多潛在應(yīng)用中不切實際。我們贊揚Eta Compute與其他Edge AI和視覺聯(lián)盟公司的創(chuàng)新與合作,這使視覺在許多新的對功耗敏感的應(yīng)用中變得可行。”
Edge Impulse的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Zach Shelby評論說:“ Eta Compute開發(fā)人員可以與Edge Impulse一起設(shè)計,測試和部署跨對象的快速嵌入式應(yīng)用程序,從對象檢測到分類,再到實際計數(shù),涵蓋人類,動物和機器的各個領(lǐng)域。”Eta Compute的首席執(zhí)行官Ted Tewksbury補充說:“他們第一次可以依靠Edge Impulse的機器學習開發(fā)平臺作為補充的集成板來部署視覺應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可以改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ??!?/p>
編輯:hfy
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2567文章
53026瀏覽量
767785 -
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
42文章
4814瀏覽量
103709 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1807文章
49035瀏覽量
249745
發(fā)布評論請先 登錄
Nordic nPM2100:為原電池供電藍牙低功耗產(chǎn)品帶來超長續(xù)航!
【6.20 TI 在線培訓預(yù)告】智能家居中低功耗Wi-Fi?的應(yīng)用
單電池供電應(yīng)用的低功耗設(shè)計
電池供電裝置如何實現(xiàn)超低功耗?
如何設(shè)計一款超低功耗的電池供電裝置
介紹STM32_HAL庫開發(fā)中低功耗模式的使用
介紹無線通信產(chǎn)品的低功耗設(shè)計
AVR技術(shù)在智能電池中的應(yīng)用
什么是低功耗,對FPGA低功耗設(shè)計的介紹
面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計介紹
Eta Compute架構(gòu)在單個電池上提供AI視覺工作負載
探索汽車應(yīng)用中低功耗藍牙的連接趨勢
AMR感應(yīng)中低功耗圈數(shù)的優(yōu)勢

評論