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作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo首發(fā)最詳細(xì)自動(dòng)駕駛報(bào)告

hl5C_deeptechch ? 來(lái)源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-11-04 15:46 ? 次閱讀
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作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,Waymo 又開了一個(gè)先例。

美東時(shí)間 10 月 30 日,Waymo 首次公開披露了其在鳳凰城運(yùn)營(yíng)自動(dòng)駕駛汽車的里程和碰撞數(shù)據(jù),有成績(jī)也有不足。

報(bào)告?zhèn)魉烷T:https://waymo.com/safety

報(bào)告稱,自 2009 年以來(lái),Waymo 自動(dòng)駕駛車輛已在現(xiàn)實(shí)道路上行駛了超過(guò) 2000 萬(wàn)英里,最新報(bào)告分析的這部分,則是 2019 年 1 月~2020 年 9 月期間的測(cè)試數(shù)據(jù),期間共發(fā)生了 18 起真實(shí)撞車事故。

目前,很多在搞自動(dòng)駕駛的公司可能都在努力創(chuàng)造一個(gè)“黑匣子”,對(duì)可衡量的指標(biāo)都有嚴(yán)格限制,并且僅在最受控制的環(huán)境下向公眾展示其技術(shù)領(lǐng)先性、跑了多少里程、拿了多少牌照,很少自曝短板。但這份報(bào)告開始直面問(wèn)題,詳細(xì)披露了自動(dòng)駕駛汽車在現(xiàn)實(shí)生活中的情況。

自 2016 年 Waymo 從 Google 分離出來(lái)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)開始,常規(guī)操作都是通過(guò)新聞稿來(lái)傳達(dá)其自動(dòng)駕駛計(jì)劃,但在新聞中很少揭示有關(guān)自動(dòng)駕駛的實(shí)際細(xì)節(jié),通常只披露少量階段性數(shù)據(jù)。2020 年 10 月初,Waymo 已向更多公眾開放了其完全無(wú)人駕駛的汽車出行服務(wù),以前,只允許少數(shù)人參加。

此次進(jìn)行詳細(xì)報(bào)告,Waymo 表示其意圖是建立公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的信任,但是這些研究也對(duì)其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)細(xì)節(jié)披露提出挑戰(zhàn)。

Waymo 安全負(fù)責(zé)人馬修 · 施瓦爾(Matthew Schwall)在簡(jiǎn)報(bào)中表示:“這在透明度方面是一個(gè)重要里程碑。”對(duì)于任何自動(dòng)駕駛汽車公司來(lái)說(shuō),首次在政府實(shí)體不要求的情況下發(fā)布其安全方法的詳細(xì)概述,包括車輛碰撞數(shù)據(jù)都有很大壓力。施瓦爾補(bǔ)充說(shuō):“我們此舉的目標(biāo),是就如何評(píng)估這些技術(shù)的安全性展開新的行業(yè)對(duì)話,增強(qiáng)公眾對(duì)自動(dòng)駕駛的信心?!?/p>

圖|Waymo 自動(dòng)駕駛車隊(duì)

發(fā)生車禍該誰(shuí)背鍋?

Waymo 目前擁有 600 余輛自動(dòng)駕駛汽車,改裝車型基本都是克萊斯勒 Pacifica,其中有 300 多輛車在約 100 平方英里的服務(wù)區(qū)內(nèi)運(yùn)營(yíng),包括錢德勒、吉爾伯特、梅薩和坦佩等鎮(zhèn),截至 2020 年初,這些車每周可提供 1000~2000 次的乘車服務(wù),其中約 5%~10% 為完全無(wú)人駕駛。

這次報(bào)告中的測(cè)試數(shù)據(jù)源包括白天黑夜場(chǎng)景,以及一些沙塵、大雨等惡劣天氣。從 2019 年 1 月~12 月,Waymo 的車輛在配備經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的安全駕駛員情況下行駛了 610 萬(wàn)英里,2019 年 1 月~2020 年 9 月,其全無(wú)人駕駛車輛行駛了 65000 英里,援引美國(guó)聯(lián)邦公路管理局 2017 年的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)做參考,Waymo 無(wú)人駕駛車輛相比普通持照人類司機(jī)而言,已是一個(gè)有著“500 年駕駛經(jīng)驗(yàn)”的老司機(jī)。

Waymo 根據(jù)傷害可能性、碰撞物體、撞擊速度和撞擊幾何結(jié)構(gòu)分析,以確定某些事故的嚴(yán)重性,事件的統(tǒng)計(jì)等級(jí)分為預(yù)計(jì)無(wú)傷害(S0)到可能的嚴(yán)重傷害(S1、S2 和 S3)。Waymo 表示,它能通過(guò)估計(jì)每輛車的速度和方向的變化來(lái)確定這個(gè)等級(jí)。

報(bào)告顯示,該公司的車輛出現(xiàn)了 47 次與其他道路使用者發(fā)生 “接觸事件”,包括與其他車輛、行人和騎自行車的人等。其中 18 起事件發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中,29 起發(fā)生在模擬中。報(bào)告認(rèn)為,“幾乎所有” 這些碰撞都是人類司機(jī)或行人的過(guò)錯(cuò),但沒有造成任何“嚴(yán)重或危及生命的傷害”。

報(bào)告將碰撞方式分為 “單車事件” 和“多車輛事件”,其中單車事件包含:(1)涉及道路偏離、與道路環(huán)境 / 基礎(chǔ)設(shè)施或其他固定對(duì)象接觸的事件;(2)涉及機(jī)動(dòng)車輛行駛的事件,碰到行人或騎自行車的人;(3)車輛被行人或騎自行車的人撞到的事件。前兩種情況相加,能占到致命碰撞貢獻(xiàn)率的 60%。

多車輛事件則包括:倒車碰撞、側(cè)擦碰撞、正面碰撞或?qū)Ψ侥嫘?、追尾碰撞、在十字路口或拐角處的碰撞等等。在論文中,Waymo 概述了其他駕駛員的 “違反道路規(guī)則” 是如何導(dǎo)致 “嚴(yán)重” 碰撞的:

圖|Waymo 對(duì)幾次關(guān)鍵事故的分析

最常見的車禍?zhǔn)亲肺才鲎?。Waymo 表示,它參與了 14 起實(shí)際的和 2 起模擬的追尾事故,除了一次例外,其他車輛都是追尾的那輛。而 Waymo 追尾其他車輛的頻率其實(shí)沒有普通人類駕駛員高。但據(jù)報(bào)道,Waymo 的自動(dòng)駕駛車輛偶爾還會(huì)受到其他司機(jī)的“騷擾”,包括試圖將其逼離公路。

其次是拐角碰撞,這類事故占美國(guó)所有車輛碰撞事故的四分之一以上,也占所有車輛死亡人數(shù)的四分之一。在一次實(shí)際的、非模擬的碰撞事故中,一輛車以 36 英里 / 小時(shí)的速度闖過(guò)紅燈,撞上了一輛以 38 英里 / 小時(shí)的速度通過(guò)十字路口的 Waymo 車輛。

幸運(yùn)的是,目前 “最嚴(yán)重” 的碰撞多發(fā)生在模擬中。一次,Waymo 車輛以 41 英里 / 小時(shí)的速度行駛時(shí),另一輛車突然從它前面穿過(guò)。在現(xiàn)實(shí)生活中,安全駕駛員會(huì)及時(shí)掌握控制權(quán),急剎車以避免碰撞;但在模擬測(cè)試中,Waymo 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)沒有及時(shí)剎車以防止撞車。但 Waymo 認(rèn)為,在與另一輛車相撞之前,它已經(jīng)將車速降至 29 英里 / 小時(shí)。這起事故 “接近” 兩類嚴(yán)重碰撞之間的界限,可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。

Waymo 統(tǒng)計(jì)了經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的安全駕駛員控制車輛以避免碰撞的事件,然后工程師們會(huì)模擬如果駕駛員沒有斷開車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的話會(huì)發(fā)生什么,從而產(chǎn)生一個(gè)反事實(shí)或 “假設(shè)” 出來(lái)的推斷情景。他們利用這些事件來(lái)不斷檢驗(yàn)調(diào)整汽車的臨場(chǎng)決策反應(yīng),然后利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)其自動(dòng)駕駛軟件。Waymo 表示,最終,這些反事實(shí)模擬比 “合成” 的模擬事件“更真實(shí)”。

愛荷華大學(xué)國(guó)家高級(jí)駕駛模擬器實(shí)驗(yàn)室主任丹尼爾 · 麥基(Daniel McGehee)說(shuō),這些特殊模擬場(chǎng)景的使用,能讓 Waymo 有別于其他自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)商,它可以讓 Waymo 更深入地研究各種可能導(dǎo)致車禍的問(wèn)題,比如傳感器的可靠性或車輛感知軟件對(duì)特定圖像的解釋,這是非常新穎和獨(dú)特的?!?/p>

Waymo 在報(bào)告中提到,相比較謹(jǐn)慎的自動(dòng)駕駛車輛,人類在開車過(guò)程中的行為差異比較大,包括違反交通規(guī)則或超速駕駛。

概括成一句話就是,如果發(fā)生車禍,這個(gè)鍋不能全部由自動(dòng)駕駛車輛來(lái)背。

萬(wàn)事俱備只欠東風(fēng)

為了展示自己的安全性,Waymo 在事故分析報(bào)告之外,還順帶有一份關(guān)于其無(wú)人駕駛車輛在安全方法和安全籌備方面的工作。

它主要包括三層工作:

* 硬件層面,包括車輛本身,傳感器套件,轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)以及計(jì)算平臺(tái);

* 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)行為層,例如避免碰撞、在無(wú)人駕駛模式下完成行程以及遵守交通規(guī)則;

* 車隊(duì)運(yùn)營(yíng),風(fēng)險(xiǎn)管理和解決潛在安全問(wèn)題的現(xiàn)場(chǎng)安全計(jì)劃。

圖|Waymo 的三重保障示意圖

硬件層是指自動(dòng)駕駛車輛的四個(gè)主要子系統(tǒng):基礎(chǔ)車輛平臺(tái)、運(yùn)動(dòng)控制執(zhí)行器、附加的傳感器套件和用于運(yùn)行軟件的計(jì)算平臺(tái)。

Waymo 表示,在基礎(chǔ)車輛和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中,增加了自己的傳感系統(tǒng),包括大量的激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像機(jī)、慣性和音頻單元,這些設(shè)備提供了對(duì)駕駛環(huán)境的廣泛了解,傳感系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足嚴(yán)格定義的性能和安全要求;

為了運(yùn)行更高級(jí)的行為控制軟件,Waymo 還開發(fā)了一個(gè)多重冗余的獨(dú)家計(jì)算平臺(tái),它將極高的性能與經(jīng)驗(yàn)的可靠性和容錯(cuò)性相結(jié)合,在主計(jì)算機(jī)發(fā)生故障的情況下,附加的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使車輛安全停下。

在行為層中,則從危害分析開始,把穩(wěn)健性植入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,然后,大量利用基于場(chǎng)景的驗(yàn)證,以確保自動(dòng)駕駛行為符合我們的要求和期望。最后,我們將我們的系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模模擬部署(通過(guò)大規(guī)模的日志回放或在車輛運(yùn)營(yíng)商退出后使用反事實(shí)模擬的公共道路操作),這使我們能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)測(cè)量總體性能指標(biāo)。

在運(yùn)營(yíng)期中,為訓(xùn)練有素的車輛安全員制定疲勞管理計(jì)劃,制定事故響應(yīng)計(jì)劃和準(zhǔn)備,并與執(zhí)法部門和應(yīng)急響應(yīng)人員協(xié)調(diào)如何安全處理無(wú)人駕駛車輛事故,Waymo 有一個(gè)應(yīng)急反應(yīng)小組,可以提供遠(yuǎn)程協(xié)助,在新的功能或軟件在公共道路上使用或測(cè)試之前,Waymo 會(huì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃確定、優(yōu)先考慮并推動(dòng)潛在安全問(wèn)題的解決方案。

盡管 Waymo 表示自動(dòng)駕駛一切都以“準(zhǔn)備就緒”,但在 2018 年 3 月的亞利桑那州坦佩市,一輛 Uber 自動(dòng)駕駛汽車撞死一名行人的事件至今讓人們心有余悸,安全問(wèn)題自那次事件之后也飽受爭(zhēng)議。當(dāng)時(shí),Waymo 首席執(zhí)行官約翰 · 克拉夫西克(John Krafcik)曾表示,Waymo 的車輛本可以避免這起致命的碰撞。

圖|Uber 自動(dòng)駕駛撞死行人事故

今天,公路上絕大多數(shù)的汽車都是由人類控制的,其中也有不少素質(zhì)糟糕的司機(jī),這意味著 Waymo 車輛將會(huì)繼續(xù)卷入更多的現(xiàn)實(shí)車禍。

Waymo 在論文的結(jié)論中說(shuō):“只要自動(dòng)駕駛車輛與人類駕駛員共用道路,那其他駕駛員的不謹(jǐn)慎行為引發(fā)的挑戰(zhàn)性事故仍會(huì)發(fā)生,盡管我們清楚地提醒了人們?!钡珶o(wú)論如何,自動(dòng)駕駛也有望在未來(lái)幾十年內(nèi)與人類駕駛員共享道路,即使在人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)最質(zhì)疑的預(yù)測(cè)下也是如此。

目前還沒有標(biāo)準(zhǔn)的方法來(lái)評(píng)估自動(dòng)駕駛的安全性和事故處理。蘭德公司(RAND)最近的一項(xiàng)研究得出結(jié)論:在缺乏框架的情況下,客戶最有可能信任政府,盡管很多美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)似乎也樂于讓私營(yíng)公司來(lái)提出什么是安全的。

在這種政策真空地帶中,Waymo 則希望通過(guò)公布這些數(shù)據(jù),讓政策制定者、研究人員甚至其他公司可以開始承擔(dān)開發(fā)通用框架的任務(wù)。目前,加州已有相對(duì)嚴(yán)格的規(guī)定,要求公司獲得不同類型測(cè)試的許可證,披露車輛碰撞情況,列出行駛里程數(shù),以及人身安全駕駛員被迫控制其自動(dòng)駕駛車輛的頻率(也稱為“脫離”),但仍需細(xì)化和完善。

并不是所有的公司都像 Waymo 一樣謹(jǐn)慎行事。特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克(Elon Musk)在上周,就決定向一批選定的客戶發(fā)布了名為 “全自動(dòng)駕駛” 的測(cè)試版軟件更新,馬斯克宣稱它能夠“零干預(yù)駕駛”,但在發(fā)布后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi),特斯拉的客戶就曝出了一些體驗(yàn)不太好的網(wǎng)絡(luò)視頻,駕駛員并不能完全放心脫手方向盤。

Waymo 的系統(tǒng)工程總監(jiān)尼克 · 韋伯(Nick Webb)表示,多年前,Waymo 也曾考慮開發(fā)一種駕駛員輔助系統(tǒng),但最終決定不開發(fā)這種系統(tǒng),因?yàn)樗?duì)駕駛員造成 “驚慌失措” 的負(fù)面影響。韋伯補(bǔ)充道:“我們認(rèn)為 L4 級(jí)無(wú)人駕駛是改善道路安全的最佳機(jī)會(huì)?!耙虼耍覀兺耆铝τ诖?。”

2020 年 5 月,自動(dòng)駕駛汽車教育合作伙伴(PAVE)機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告曾調(diào)研了 1200 名美國(guó)人,接近四分之三的美國(guó)人說(shuō)自動(dòng)駕駛技術(shù)“還沒準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)段”。大約 48%的人表示他們永遠(yuǎn)不會(huì)乘坐自動(dòng)駕駛的出租車,20%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車永遠(yuǎn)不會(huì)安全,34%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢(shì)將超過(guò)劣勢(shì)。

中國(guó)自動(dòng)駕駛同步在路上

自動(dòng)駕駛距離大范圍應(yīng)用還有多遠(yuǎn)?相比較直接告訴你答案,我更建議你有空去試乘一下,它跟官方口徑中的夸大宣傳不太一樣,但也不像很多乘后感中吐槽的那么體驗(yàn)欠缺。

10 月底,筆者曾到北京自動(dòng)駕駛亦莊基地去體驗(yàn)自動(dòng)駕駛汽車,試乘對(duì)象即是半個(gè)多月前宣布在“北京全面開放“的百度 Apollo 自動(dòng)駕駛出租車,業(yè)界稱這種車為:Robotaxi。除了百度,在國(guó)內(nèi)例如小馬智行、文遠(yuǎn)知行等獨(dú)角獸公司也都早已同步在局部地區(qū)進(jìn)行載人測(cè)試。

所謂的全面開放,一時(shí)半會(huì)兒當(dāng)然不太可能,即便技術(shù)準(zhǔn)備好了,牽一發(fā)而動(dòng)全身的政策也不會(huì)如此激進(jìn)。而相比較乘坐體驗(yàn)本身來(lái)講,其實(shí)最讓人印象深刻的是,自動(dòng)駕駛車輛與人們生活的融合度和距離感正在以肉眼可見的速度消失,與技術(shù)演進(jìn)同等重要的是,人們的觀念正在發(fā)生改變,直到某一天,把無(wú)人車上路當(dāng)成一個(gè)平常事物對(duì)待。

百度目前開放體驗(yàn)的自動(dòng)駕駛有些類似與定點(diǎn)上下的 “擺渡” 接駁車,打開其官方推出的 Apollo GO 預(yù)約軟件,在固定的接駁地點(diǎn)即可預(yù)約上車,雖說(shuō)是點(diǎn)到點(diǎn)的接駁,但值得肯定的是,中間的數(shù)公里路況是每分每秒都在變化的真實(shí)路況,有行人、自行車(電瓶車)、公交、私家車、大客車、貨車等。

自動(dòng)駕駛技術(shù)到什么水平了?在正常天氣下,個(gè)人 10 公里左右的多路段體驗(yàn)下來(lái),可以說(shuō)在 97% 的情況下,駕駛座上的安全員是不會(huì)干預(yù)車輛自動(dòng)駕駛狀態(tài)的,手可以完全不觸碰方向盤,最高車速能保持在 55~60km/h 左右,駕駛相對(duì)平穩(wěn),起碼比剛拿到駕照的駕駛員要穩(wěn)一些。

不足之處也有不少,比如,它有時(shí)會(huì)停在比較礙事兒的地方耽誤其他車輛通行,安全員會(huì)接管方向盤快速靠邊;它會(huì)在十字路口車輛交匯時(shí)偶爾出現(xiàn) “茫然” 舉措,沒有人類果斷;它的車內(nèi)有復(fù)雜的線路管道以及后備箱嗡嗡的計(jì)算設(shè)備聲音。

還有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是,自動(dòng)駕駛車輛非常專注于駕駛?cè)蝿?wù)本身,但很少有鳴笛等示警的操作,起碼這對(duì)一些行人和車輛具有一定提醒作用。

“現(xiàn)在能往普通市區(qū)里開么?” “雖然技術(shù)差不多了,但是政策還不允許,我們得看政策。”“我最害怕那些不遵守交通規(guī)則的外賣小哥電瓶車和突然在前面別車的人了?!痹趲状尉o急制動(dòng)后,車上的安全員不禁吐槽。

Waymo 這次的新舉措,或許能給到中國(guó)自動(dòng)駕駛玩家更多新的參考啟發(fā),幫助走出試驗(yàn)區(qū),走近更貼近的生活場(chǎng)景,增加研究進(jìn)展的透明度,或許能讓大眾更快從觀念上合理認(rèn)知自動(dòng)駕駛。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:Waymo“自曝家丑”,首發(fā)最詳細(xì)自動(dòng)駕駛報(bào)告,500年駕齡老司機(jī)是怎樣煉成的?

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    隨著未來(lái)汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1121次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    智能駕駛自動(dòng)駕駛的關(guān)系

    智能駕駛自動(dòng)駕駛在概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對(duì)兩關(guān)系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛 : 智能駕駛是一個(gè)更為寬泛的概念,它指的是
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?1521次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    自動(dòng)駕駛競(jìng)賽升溫:全球頭部企業(yè)爭(zhēng)相出牌

    Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)10.0,該平臺(tái)將搭載全新的自動(dòng)駕駛大模型ADFM,進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性、智能化和易用性。此外,谷歌旗下的自動(dòng)駕駛子公司
    的頭像 發(fā)表于 10-11 15:28 ?1193次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    Alphabet向旗下自動(dòng)駕駛企業(yè)Waymo注資50億美元

    7月24日,科技巨頭谷歌的母公司Alphabet宣布了一項(xiàng)重大投資決策,即向旗下自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的先鋒企業(yè)Waymo注資50億美元,此舉標(biāo)志著Alphabet對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)未來(lái)發(fā)展的堅(jiān)定承
    的頭像 發(fā)表于 07-24 16:13 ?1643次閱讀

    自動(dòng)駕駛的傳感器技術(shù)介紹

    自動(dòng)駕駛的傳感器技術(shù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)的詳細(xì)介紹,內(nèi)容涵蓋常見類型、工作原理、在
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?3229次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車傳感器有哪些

    自動(dòng)駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過(guò)采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛汽車傳感器主要類型的
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?3272次閱讀