2020年11月3日下午，中國（深圳）綜合開發(fā)研究院舉行“中國數(shù)字化之路研討會”，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇做了主題為《中國數(shù)字化之路：人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》的發(fā)言。

一、人工智能是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力量

全球?qū)θ斯?a target="_blank">智能發(fā)展日益重視?，F(xiàn)代社會從信息時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。當(dāng)前，社會的發(fā)展從萬物互聯(lián)走向萬物智能，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主流。展望全球，發(fā)達(dá)國家積極布局人工智能，選擇適合本國發(fā)展需要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域加快突破。人工智能已經(jīng)成為世界各國競爭的焦點(diǎn)，人工智能的發(fā)展水平也是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)。

發(fā)展人工智能成為中國國家戰(zhàn)略。在當(dāng)前新興技術(shù)高速發(fā)展的背景下，2018年中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)中明確指出，人工智能是新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能事關(guān)我國是否能夠抓住新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。國務(wù)院在2017年也發(fā)布了《新一代人工智能規(guī)劃》，規(guī)劃中提到，2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用要與世界先進(jìn)水平同步。到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論要取得重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平；到2030年要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用都要達(dá)到領(lǐng)先水平。因此，中國已從國家戰(zhàn)略高度重視人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義。

二、當(dāng)前中國人工智能發(fā)展具有的獨(dú)特優(yōu)勢

近些年來，中國在人工智能領(lǐng)域取得的成就為世界所矚目，人工智能在中國的發(fā)展優(yōu)勢主要集中在以下幾個(gè)方面：

首先，國家相繼出臺一系列政策支持人工智能的發(fā)展。從中央政府到地方政府，都有人工智能規(guī)劃，且在人工智能基礎(chǔ)建設(shè)投入很大。

其次，我國的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模、網(wǎng)民數(shù)量、產(chǎn)生數(shù)據(jù)能力在全球處于領(lǐng)先水平。隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和網(wǎng)絡(luò)化的提高，中國產(chǎn)生數(shù)據(jù)能力的優(yōu)勢還會提高，而所有這些數(shù)據(jù)都將推動(dòng)人工智能應(yīng)用的發(fā)展。

第三，近年來中國產(chǎn)業(yè)資本非?；钴S，無論是產(chǎn)業(yè)數(shù)量還是獨(dú)角獸在全球都是第二位，融資額在全球占很大的比例。目前中國AI企業(yè)融資總額占全球的70%，中國人工智能企業(yè)數(shù)量位列全球第二。

第四，中國從事人工智能的人才體量在不斷上升。現(xiàn)在中國有43所高校成立人工智能學(xué)院，有35所大學(xué)新增人工智能專業(yè)，很多大數(shù)據(jù)中心及超算中心的規(guī)模在全球領(lǐng)先。而這些都將助力于推動(dòng)中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

三、相比全球領(lǐng)先水平，中國人工智能發(fā)展仍存在差距

中國已將人工智能技術(shù)列為優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域，并結(jié)合自身優(yōu)勢和特點(diǎn)，在推動(dòng)人工智能發(fā)展方面取得重要的進(jìn)展，但與某些歐美國家的領(lǐng)先技術(shù)相比，仍面臨明顯的發(fā)展短板。其中，有些是全球各國發(fā)展面臨的共同瓶頸，有些則是自身發(fā)展中的階段性不足。

（一）研發(fā)范式仍有欠缺

重要人工智能進(jìn)展的研發(fā)范式可以從三個(gè)角度理解，即深度學(xué)習(xí)、頂尖技術(shù)的突破和開源框架。

深度學(xué)習(xí)是指頂尖學(xué)者引領(lǐng)原創(chuàng)理論方法，并進(jìn)行長期持續(xù)的深入研究。在中國的科技界，專家學(xué)者善于對熱點(diǎn)的科技議題進(jìn)行跟蹤和解析，但長期的持續(xù)研究是比較缺乏的。

頂尖技術(shù)的突破是指在數(shù)據(jù)、計(jì)算資源的支持下頂尖人才突破核心技術(shù)。而頂尖人才突破核心技術(shù)則需要很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)支撐、充分的數(shù)據(jù)資源支持以及很好的環(huán)境。中國在這些方面與美歐還是有一定差距。

開源框架是指提前布局，大團(tuán)隊(duì)持續(xù)的投入以及完善生態(tài)建設(shè)。這是中國高新科技領(lǐng)域目前最大的短板。中國在產(chǎn)業(yè)鏈影響力、大規(guī)模投入以及生態(tài)建設(shè)上仍存在欠缺。

（二）頂級人才供不應(yīng)求

以中美兩國頂級人才的情況對比為例，美國與中國在人工智能領(lǐng)域的人才總量上沒有太大的差異，分別居世界第一二位。然而在頂級人才體量方面，美國則具備有強(qiáng)大的優(yōu)勢。目前中國是人工智能高端人才的輸出國家。有29%的人工智能高端人才是在中國完成本科學(xué)歷，但是其中只有34%的學(xué)生留在了中國，56%出國。在美國讀完研究生的學(xué)生有88%留在美國，只有10%左右選擇回國。盡管我國現(xiàn)在的人才引進(jìn)計(jì)劃吸引了很多國內(nèi)外人才回國發(fā)展，但是引進(jìn)特別頂尖的人才回國暫時(shí)還是比較困難的。

（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨瓶頸

此外，中美兩國在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化差距也較大。對比中美雙方企業(yè)，主要反映在投入、文化、產(chǎn)業(yè)鏈三方面的區(qū)別。

一是在投入方面，美國的大企業(yè)頂級人才匯集，研究基礎(chǔ)好，研發(fā)投入巨大。而中國大公司的研發(fā)力量和在基礎(chǔ)設(shè)施上投入的意愿與國際巨頭有較大差距。

二是在文化方面，美國的大企業(yè)科技創(chuàng)新文化濃厚，積極鼓勵(lì)原創(chuàng)，鼓勵(lì)“從0到1”的創(chuàng)新，愿意投入大量的資源探索新科技的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。而中國大部分企業(yè)不愿意先期投入和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，更多是業(yè)務(wù)創(chuàng)新而非科技創(chuàng)新。

三是在產(chǎn)業(yè)鏈方面，國際的科技寡頭往往控制了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源，更容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)的集成創(chuàng)新。而中國產(chǎn)業(yè)鏈資源相對分散，更多是利用全球化從美國已有的生態(tài)、基礎(chǔ)能力和市場中分得一杯羹。

四、建議：短期補(bǔ)齊短板，長期引領(lǐng)未來

在目前的復(fù)雜多變的國際環(huán)境下，中國發(fā)展人工智能必須自立自強(qiáng)，加大科研攻關(guān)力度，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的創(chuàng)新突破。

一是夯實(shí)研究基矗軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)被證實(shí)在人工智能產(chǎn)業(yè)中是剛需，目前中國還處在追趕的狀態(tài)。國家實(shí)驗(yàn)室可以填補(bǔ)這個(gè)空白，但卻難以解決所有“卡脖子”問題。基于此，可以集中力量突破幾個(gè)重點(diǎn)，如強(qiáng)化研發(fā)基礎(chǔ)軟件和硬件系統(tǒng)，打造一流人工智能基礎(chǔ)平臺，補(bǔ)齊短板，突破制約人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)理論。

二是提升對技術(shù)的前瞻性預(yù)判。中國應(yīng)對未來人工智能重大技術(shù)的發(fā)展趨勢作出預(yù)判，提前進(jìn)行人才和技術(shù)布局，以及實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)上的突破。技術(shù)的發(fā)展具有一定的不確定性，某些關(guān)鍵技術(shù)未來有可能成為人工智能產(chǎn)業(yè)的剛需，使中國在未來的競爭中占得先機(jī)。

三是推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同聯(lián)動(dòng)。中國在產(chǎn)業(yè)化方面具有一定的優(yōu)勢，例如豐富的場景，以及海量的大數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)突破，應(yīng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游的資源，集成創(chuàng)新，探索并引領(lǐng)一批具有顛覆意義的人工智能重大應(yīng)用，率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。而且當(dāng)創(chuàng)新型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用具有較大不確定性、企業(yè)不愿意大規(guī)模投入的時(shí)候，國家實(shí)驗(yàn)室有責(zé)任實(shí)現(xiàn)“冷啟動(dòng)”，實(shí)現(xiàn)從0到1的突破。

四是完善人工智能人才培養(yǎng)體系。頂尖人才對人工智能的發(fā)展至關(guān)重要。中國應(yīng)優(yōu)化科研制度環(huán)境、提供資金支持，精準(zhǔn)擴(kuò)大人工智能相關(guān)學(xué)科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模，從而匯聚世界最頂尖人才和團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)留住杰出青年人才。
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