基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)分析系統(tǒng)將在信息基礎(chǔ)資源建設(shè)上，構(gòu)建面向各級公安機(jī)關(guān)的大數(shù)據(jù)分析挖掘服務(wù)于應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)公共安全數(shù)據(jù)的全面整合、深度挖掘、統(tǒng)一管理共享，全面提升情報(bào)收集與分析、公共安全防控、案事件處置、公共安全服務(wù)能力，維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定、打擊犯罪提供強(qiáng)有力的信息支撐手段。

智慧公安情報(bào)研判系統(tǒng)開發(fā)手段

1、碰撞比對：將需要關(guān)注的人、物、案（事）件、組織的重要屬性特征，與各類數(shù)據(jù)庫中的信息資源進(jìn)行一對一、一對多、多對一或多對多的關(guān)聯(lián)碰撞比對，以滿足在逃抓捕、高危預(yù)警、動態(tài)掌控等工作需要。

2、頻率分析：將需要關(guān)注對象的某一具體要素特征發(fā)生出現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)行多種方式的排序、篩選分析，以滿足對重點(diǎn)人員、重點(diǎn)方面管控的需要。

3、數(shù)據(jù)挖掘：通過建立相應(yīng)的偵查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動構(gòu)成要素，找出表面上看似沒有關(guān)聯(lián)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，以發(fā)現(xiàn)異常，揭示犯罪活動的原因和條件，為偵查工作提供依據(jù)。

4、分詞技求：將非結(jié)構(gòu)化的文本類情報(bào)線索按其重要屬性特征分解成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。滿足對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類，以及情報(bào)線索與海量數(shù)據(jù)等碰撞比對的需要。

5、多維分析：通過對各類數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多角度、多側(cè)面的觀察、分析；實(shí)現(xiàn)各類要素之間的深度關(guān)聯(lián)，提升準(zhǔn)確預(yù)測和評估能力，以滿足專題研判或綜合研判的需要。

智慧公安情報(bào)研判系統(tǒng)開發(fā)的特點(diǎn)

1、打破實(shí)時(shí)指揮與數(shù)據(jù)研判的壁壘，實(shí)現(xiàn)無時(shí)無刻不研判

2、多警種綜合應(yīng)用、多種視頻特殊性應(yīng)用、海量數(shù)據(jù)快速檢索定位

3、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)指揮、精確打擊精密防控、精細(xì)管理的現(xiàn)代化指揮調(diào)度模式

4、設(shè)備廣泛兼容 、全域視頻聯(lián)網(wǎng)、多平臺互聯(lián)互通

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