工信數據顯示：目前我國工業(yè)APP數量超過25萬個，對比三年前的不到1萬已經獲得了長足發(fā)展，在這一過程中，離不開國家和政府的補貼和推動，“8年百萬APP”已然志在必得。

然而，就在此前落幕的2020工業(yè)APP創(chuàng)新應用大賽中，格創(chuàng)東智CEO 何軍在發(fā)言中坦言：“近年來政府和企業(yè)對于工業(yè)APP推廣力度越來越大，但即便今天我們獲得了工業(yè)APP大賽的冠軍，我們的產品依舊并沒有很多應用的客戶場景?！?/p>

誠然，目前并未發(fā)現有任何一款工業(yè)APP，成功推廣到了某一行業(yè)甚至某一應用，復雜的制造現場讓“百萬APP”蒙上一層華而不實的面紗。

25萬工業(yè)APP用哪了？

工業(yè)APP從不缺乏應用場景，在中國有著萬億級別的市場，制造企業(yè)數字化轉型過程中有相當多的空白等待工業(yè)APP填補。

尤其在當前國際貿易關系緊張的背景下，自主可控的國產工業(yè)APP已經進入加速發(fā)展賽道。

在此次工業(yè)APP大賽當中，我們看到了諸多應用于云邊端不同層級的工業(yè)APP，很多產品在疫情期間的確為用戶企業(yè)解了燃眉之急，持續(xù)賦能企業(yè)的也大有APP在。

相關的工業(yè)APP產品可以大致分為面向管理人員和執(zhí)行人員兩類。

面向管理層的APP往往偏重邊緣和云層級的應用，功能集中在包括數據采集、整合，供應鏈管理以及排產等；

而面向執(zhí)行人員的APP則相對更偏向于端，功能也更加多樣化，包括面向一線工人的低代碼乃至零代碼化開發(fā)、機器人一類智能設備的操作控制、設備預測性維護等。

每家工業(yè)APP供應商基本大都會布局應用在不同層級的諸多APP產品，相對于工業(yè)APP本身，更多供應商的目的是打造操作系統(tǒng)和生態(tài)。

因此很大一部分工業(yè)APP供應商都背靠有一定數據基礎和現成應用場景的大廠，例如海爾的卡奧斯以及TCL的格創(chuàng)東智等。

如今，憑借自主可控和性價比的優(yōu)勢，很多創(chuàng)業(yè)公司也成功入局，并以出人意料的速度拓展，“我們的方式是以性價比優(yōu)勢切入頭部企業(yè)實現拓展，用戶越多越有優(yōu)勢，就能逐漸建立起生態(tài)和壁壘。”國訊芯微首席技術官蔣琛如是說。

理想遠大，道阻且長

然而，工業(yè)APP發(fā)展的根本不在于“APP”而在于“工業(yè)”，正如開頭所說，我們目前并未發(fā)現成功大面積推廣的工業(yè)APP案例，缺乏實際應用的工業(yè)APP寸步難行。

無法匹配的生態(tài)：多年以來，傳統(tǒng)模式已經根深蒂固，80％的工業(yè)軟件基于windows操作系統(tǒng)，新的操作系統(tǒng)以及工業(yè)APP難以融入，何軍就表示：“我們在實際落地中間還存在著非常多的障礙和鴻溝，傳統(tǒng)模式如果沒法改變的話，我們開發(fā)出再多好的應用、好的工業(yè)APP，都無法落地。”

差異化帶來的工作量：工業(yè)現場的復雜程度給數據打通帶來了不小的麻煩，不同品牌設備乃至同一品牌不同系列產品之間都存在的兼容性問題，反饋到操作系統(tǒng)的端口開放和工業(yè)APP開發(fā)，乃至模塊化，整個過程工作量巨大，因此很難出現一款能夠覆蓋不同企業(yè)的工業(yè)APP，正如蔣琛所說：“碎片化和差異化迫使下游最后一公里不得不面臨客制化。”開放是一種理想狀態(tài)，在實際應用當中，不同廠商之間的競爭關系讓事情變得十分微妙。

管理模式讓移植更難：最終落實到人員，新理念與傳統(tǒng)管理模式和數據整合方式難以對接，不同企業(yè)也有著自身管理考核方式，這都對工業(yè)APP的移植造成困難，在“不改變就是等死，改變困難找死”的當下，用戶企業(yè)不得不謹慎。

總之，工業(yè)APP一定是從工業(yè)場景當中產生的，對于工業(yè)APP供應商而言，行業(yè)know－h(huán)ow必不可少，如何將技術以及管理經驗更好地轉化成能夠實際應用的產品是當務之急；而對于用戶企業(yè)來說，盡早轉變思維，跳脫傳統(tǒng)模式，迎合新趨勢十分必要。

你是如何看待工業(yè)APP發(fā)展的？你是否使用過某一款工業(yè)APP，體驗如何？
責任編輯：YYX