在本系列供應鏈中的AI（#AIinSupplyChain）系列中，我們探討了總部位于香港的早期創(chuàng)業(yè)公司Chain of Demand如何幫助零售行業(yè)的公司應用AI和機器學習來提高其盈利能力和可持續(xù)性。

需求鏈-源于零售業(yè)的洞察力

我與“需求鏈”的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官麥杰（AJ Mak）交談。按照這些#AIinSupplyChain文章的慣例，我對他的第一個問題是：“需求鏈為客戶解決的問題是什么？誰是典型的客戶？”

他說：“我們的目標是提高零售和供應鏈行業(yè)的盈利能力和可持續(xù)性。通過使用我們的AI分析，我們幫助零售商優(yōu)化其庫存，從而通過最大程度地降低其庫存風險，減價和超額庫存來提高利潤。減少過多的庫存是減少碳排放和水資源浪費的重要因素，這比以往任何時候都更加重要?！?/p>

他補充說：“我們的典型客戶將是服裝，鞋類，美容和化妝品類別中的全渠道零售商和品牌。”

需求鏈的秘密醬

接下來我問：“使需求鏈成功的秘訣是什么？您的方法有什么獨特之處？如今，深度學習似乎風行一時。Pathmind是否使用一種深度學習形式？強化學習？監(jiān)督學習？無監(jiān)督學習？聯(lián)合學習？”

“我們的秘密秘訣包括我們在零售業(yè)的資深經(jīng)驗和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，以及為該行業(yè)量身定制的預測模型，” Mak說。“我們將深度學習用于圖像識別和建模，其中包括監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習和強化學習?！?/p>

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