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國內(nèi)首個(gè)工程生物產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)亮相

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-12-25 09:29 ? 次閱讀
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12 月 19 日 - 20 日,在首屆光明科學(xué)城?2020 工程生物創(chuàng)新大會(huì)暨《麻省理工科技評(píng)論》中國生命科學(xué)創(chuàng)業(yè)大賽決賽大會(huì)上,作為本次會(huì)議的重要成果,工程生物產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Engineering Biology Insights(EB Insights)首次亮相,該平臺(tái)由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院合成所戰(zhàn)略發(fā)展辦公室、CB Insights China 、以及生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先媒體 “生輝” 共同打造,旨在深度分析工程生物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和未來價(jià)值。中科院代表劉陳立、袁海、傅雄飛、鐘超,CB Insights China 聯(lián)合創(chuàng)始人劉炯,DeepTech 代表周爾方、陳禺杉、李航共同啟動(dòng)該儀式。

圖丨 Engineering Biology Insights 啟動(dòng)儀式 啟動(dòng)儀式結(jié)束后,劉炯圍繞《全球最值得關(guān)注的 50 家合成生物學(xué)企業(yè)》發(fā)表了主題演講,他在演講中分享了合成生物學(xué)的演進(jìn)過程及重要意義,他指出,真正的合成生物學(xué)讓人類擁有了一種造物能力,這是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,同時(shí)也是多學(xué)科交叉的產(chǎn)物。

圖丨 CB Insights 中國聯(lián)合創(chuàng)始人劉炯 傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的效率亟需 “提速換擋”,這一訴求橫跨化工、能源、環(huán)境、食品甚至是醫(yī)療等眾多板塊。競爭加劇,執(zhí)牛耳者必須在效率端自我充能。 以合成生物學(xué)為基石的生物合成和制造正在成為引發(fā)變革的主力軍。用工程化思維對(duì)生命體進(jìn)行改造,讓其按需發(fā)揮作用,高效、高質(zhì)量、高集成,這些特性決定了合成生物學(xué)未來將勢(shì)必激起層層新浪潮。 多學(xué)科交叉是合成生物學(xué)的基本特點(diǎn),這讓其應(yīng)用情況并不囿于單一領(lǐng)域,同樣呈現(xiàn)交叉和多面的發(fā)展態(tài)勢(shì)。與基礎(chǔ)學(xué)科和單一技術(shù)不同,合成生物學(xué)更像是一個(gè) “工具”,它從利用生物技術(shù)構(gòu)建功能性生命體(細(xì)胞)出發(fā),散射到不同的應(yīng)用版圖。發(fā)展至今,相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也逐漸由科研探索驅(qū)動(dòng)開始轉(zhuǎn)向工程能力驅(qū)動(dòng)。

圖丨合成生物學(xué)的概念解讀及應(yīng)用方向(來源:公開資料整理) 目前,基于合成生物學(xué)理念所成立的公司主要分為三類:

開發(fā)使能技術(shù),如 DNA 合成和測序;

制造 DNA 構(gòu)件及集成系統(tǒng),如軟件服務(wù);

利用合成生物學(xué)平臺(tái)生產(chǎn)所需產(chǎn)品,如生物體改造平臺(tái)。

不同的技術(shù)應(yīng)用方向讓合成生物學(xué)的落地更加多元化,且已具備成熟的市場規(guī)模。 具體來說,開發(fā)使能技術(shù)的公司為行業(yè)提供關(guān)鍵的產(chǎn)品,如 DNA 測序、合成、基因編輯、生物信息學(xué)或細(xì)胞培養(yǎng)基產(chǎn)品。該領(lǐng)域的公司包括 Thermo Fisher Scientific、Atum(DNA2.0)、Blue Heron Biotech(Eurofins)、Integrated DNA Technologies、GenScript、Ginkgo Bioworks 、Cellectis、CRISPR Therapeutics、Editas Medicine、Intellia Therapeutics 和 Sangamo BioSciences 等。 生物元件和集成系統(tǒng)的公司主要有 Scarab Genomics、enEvolv、New England BioLabs、Bota Biosciences、Codexis、DowDuPont、Novozymes、BASF、Synthetic Genomics 和 Zymergen 等。 產(chǎn)品導(dǎo)向型的公司由于市場領(lǐng)域多種多樣,其分布也比較分散,主要包括工業(yè)化學(xué)品、醫(yī)療保健、食品和飲料、農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品以及化妝品和皮膚護(hù)理等。由此可見,合成生物已展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,眾多公司的建立也說明其已具備成熟的市場規(guī)模。 哪些 “力量” 正在推動(dòng)合成生物學(xué)的市場增長? 幾大技術(shù)及因素是推動(dòng)合成生物學(xué)市場增長的 “主力軍”。 第一,DNA 閱讀、寫作和編輯技術(shù)的不斷進(jìn)步、DNA 測序時(shí)間和成本的持續(xù)降低等以多種方式驅(qū)動(dòng)著合成生物學(xué)的發(fā)展;第二,合成基因關(guān)鍵原材料(即寡核苷酸)的成本及降低推動(dòng)了市場對(duì)合成生物產(chǎn)品的需求;第三,生物鑄造廠(平臺(tái)型生產(chǎn)公司)設(shè)計(jì)、制造、測試新型微生物的技術(shù)水平不斷提升。

根據(jù) CB Insights 分析數(shù)據(jù)顯示, 2019 年全球合成生物學(xué)市場規(guī)模達(dá) 53 億美元。預(yù)計(jì)到 2024 年,與 2019 年相比,合成生物學(xué)市場規(guī)模的年復(fù)合增長率(CAGR)將增長 28.8%,達(dá)到 189 億美元。這是上述多方因素聯(lián)合作用的結(jié)果。 在上述基礎(chǔ)上,傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也展開了在合成生物領(lǐng)域的布局。以化工行業(yè)為例,杜邦公司以 60 億美元收購了酶工程公司 Danisc;拜耳則向 Ginkgo Bioworks、Joyn Bio 投資了 1 億美元。尋找轉(zhuǎn)型的巨頭遠(yuǎn)不止于這幾家,日本的住友、三井、日本化藥公司和三菱,韓國 LG 化工,以及荷蘭的 DSM,都已展開合成生物學(xué)的研究布局。 從 CB Insights 數(shù)據(jù)信息中不難看出,合成生物領(lǐng)域的投資玩家并非囿于投資機(jī)構(gòu),化工企業(yè)、藥廠、能源公司等也是主要參與者。合成生物公司正在構(gòu)建底層建筑,解決資源短缺、環(huán)境污染等威脅人類生存的重大挑戰(zhàn),以及針對(duì)不同應(yīng)用場景,提供定制化服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施。

根據(jù) CB Insights 2010 年至今的數(shù)據(jù)顯示,合成生物學(xué)全球共發(fā)生 391 起融資事件,其中 2017 年的融資數(shù)量為歷年來最高,為 70 起,而 2018 年創(chuàng)下融資金額最高紀(jì)錄,約為 23 億美元。資本和市場的目光正在向合成生物的技術(shù)應(yīng)用層面聚集。

從資本市場表現(xiàn)來看,合成生物行業(yè)正在走向爆發(fā)期。兩個(gè)主要因素促生了這一情況:首先,市場空間巨大。合成生物學(xué)的應(yīng)用范圍廣泛,涉及日常生活的方方面面,具備巨大的市場空間,隨著市場滲透率的加快,爆炸性增長或?qū)⒌絹?;其次,新技術(shù)爆發(fā)。生物體設(shè)計(jì)的超高通量篩選平臺(tái)、酶法 DNA 合成和新型基因編輯平臺(tái)等新技術(shù)的開發(fā)推動(dòng)者行業(yè)創(chuàng)新。 商業(yè)化路徑多元化、發(fā)展加快也是融資走勢(shì)上揚(yáng)的重要推動(dòng)力。在所有獲得融資的公司中,累積融資金額最高的 10 家公司分別圍繞在醫(yī)療(Moderna Therapeutics、Precigen、Poseida Therapeutics)、食品及飲料開發(fā)(Impossible Foods、Perfect Day、Apeel Sciences)、生物體設(shè)計(jì)(Ginkgo BioWorks)、自動(dòng)化生產(chǎn)平臺(tái)(Amyris 、Zymergen)及能源應(yīng)用開發(fā)(Sapphire Energy)。合成生物的應(yīng)用場景非常多元,展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,且已具備成熟的市場規(guī)模。

其中,除 Moderna Therapeutics 、Amyris 、Precigen 等公司已成功上市之外,其余 7 家企業(yè)的融資輪次均分布于 D 輪 - G 輪次之間,Zymergen 也于日前對(duì)外宣布完成了 3 億美金的新一輪融資。 從 CB Insights 的統(tǒng)計(jì)數(shù)中不難發(fā)現(xiàn),從 2015 年開始,大批合成生物學(xué)相關(guān)公司相繼成立。融資階段分布數(shù)據(jù)顯示,2015-2017 年,融資階段主要分為在種子 / 天使輪,3 年平均占比超 35%;而 2018 年至今,融資階段向 A 輪及 B 輪轉(zhuǎn)移,其中 2020 年 1-8 月,B 輪融資占比已達(dá) 33%。

隨后,基于 EB Insights 的研究成果,劉炯在會(huì)上發(fā)布了 “全球最值得關(guān)注的 50 家合成生物學(xué)企業(yè)” 榜單,并重點(diǎn)介紹深耕中國本土市場的公司,在他們用 “上帝之手” 譜寫生命奧秘的背后,變革的巨浪早已奔涌而至。

立足中國,為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展,合成生物學(xué)可以獲得能源、化學(xué)等方面的可持續(xù)產(chǎn)品,也能減少環(huán)境污染。而且更重要的是,合成生物學(xué)是一門新興學(xué)科,雖然目前中國的生物技術(shù)整體而言還趕不上發(fā)達(dá)國家,但是對(duì)于早期階段起步的合成生物學(xué),中國也許能成為這一具有極大潛力的研究領(lǐng)域的主要參與者。 以下為榜單中的中國公司介紹,排名不分先后:

關(guān)鍵詞:全球頂尖合成生物學(xué)產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì),構(gòu)建計(jì)算驅(qū)動(dòng)的生物鑄造廠 上榜理由:Bota Biosciences 成立于美國劍橋,以計(jì)算為基礎(chǔ)搭建酶工程、菌株工程和發(fā)酵工藝工程平臺(tái),涵蓋酶催化、生物轉(zhuǎn)化和生物全合成三大技術(shù)路徑,通過由云端遠(yuǎn)程操控和自動(dòng)化設(shè)施組成的云端實(shí)驗(yàn)室,可實(shí)現(xiàn)每年 1,000,000+ 通量的菌株構(gòu)建實(shí)驗(yàn)操作、測試和數(shù)據(jù)收集,為化?、?品、農(nóng)業(yè)和制藥等行業(yè)提供創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)與大規(guī)模生產(chǎn)解決方案。團(tuán)隊(duì)成員在合成生物學(xué)領(lǐng)域具有多個(gè)產(chǎn)品的成功工業(yè)化經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞:國內(nèi)首個(gè) CRISPR 基因編輯療法臨床試驗(yàn)申請(qǐng)?zhí)峤?上榜理由:基于獲獎(jiǎng)技術(shù) CRISPR 為多種遺傳疾病和癌癥加速藥物研究以及開發(fā)創(chuàng)新療法 。今年,該公司宣布中國國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評(píng)中心(CDE)已經(jīng)受理其針對(duì)輸血依賴型 β 地中海貧血的基因編輯療法產(chǎn)品 ET-01 的臨床試驗(yàn)申請(qǐng),這是國內(nèi)首個(gè) CRISPR 基因編輯療法臨床試驗(yàn)申請(qǐng)?zhí)峤?。ET-01 的通用名為 “CRISPR/Cas9 基因修飾 BCL11A 紅系增強(qiáng)子的自體 CD34+ 造血干祖細(xì)胞注射液”,通過對(duì)造血干細(xì)胞的合成改造,解決輸血依賴型 β 地中海貧血患者的患病痛苦。

關(guān)鍵詞:全球首次利用合成生物學(xué)技術(shù)優(yōu)化、改造的免疫療法用于治療中晚期腫瘤病人 上榜理由:中國首家致力于合成生物技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的高新技術(shù)公司,2020 年 11 月 27 日,基于國內(nèi)原創(chuàng)的合成生物技術(shù)開發(fā)的首款基因治療產(chǎn)品 SynOV1.1 獲得美國 FDA 臨床試驗(yàn)許可,用于治療包括中晚期肝癌在內(nèi)的甲胎蛋白(AFP)陽性實(shí)體瘤,并計(jì)劃近期在美國紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)開展 I/IIa 期臨床研究。這款藥物在中國的臨床試驗(yàn)申請(qǐng)亦正在進(jìn)行中。將全球第一次將經(jīng)過合成生物學(xué)技術(shù)優(yōu)化、改造的免疫療法用于治療中晚期腫瘤病人。

關(guān)鍵詞:讓 DNA 技術(shù)和應(yīng)用更好地服務(wù)生活 上榜理由:團(tuán)隊(duì)累計(jì)具有近 50 年的合成生物學(xué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。目前公司開發(fā)的技術(shù)平臺(tái)為全球領(lǐng)先的合成生物學(xué)完整的 DNA 合成組合平臺(tái) ——Syno1.0,Syno2.0 和 Syno3.0,可以高效應(yīng)用于人源化抗體庫構(gòu)建、基因工程疫苗開發(fā)、工業(yè)酶優(yōu)化、染色體 / 基因組的合成、分子輔助育種以及 DNA 信息存儲(chǔ)的技術(shù)開發(fā)。目前,泓迅科技以 Syno 合成技術(shù)平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)一步設(shè)計(jì)和開發(fā)出先進(jìn)的生物技術(shù)轉(zhuǎn)化及應(yīng)用平臺(tái) —— 泓迅 “GPS” 平臺(tái),該平臺(tái)依據(jù)生物學(xué)最核心的中心法則,在基因型 (Genotype)、表型(Phenotype)基礎(chǔ)上引入了人工合成型(Synotype),利用 “設(shè)計(jì)”、“創(chuàng)建”、 “應(yīng)用” 結(jié)合的方式解讀基因。

關(guān)鍵詞:“合成生物學(xué)第一股” 上榜理由:被稱為 “合成生物學(xué)第一股” 的凱賽生物主打 “生物法長鏈二元酸” 系列產(chǎn)品,長鏈二元酸生產(chǎn)基地于 2003 年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,目前年產(chǎn)能為 40,000 噸,是該產(chǎn)品的全球最大供應(yīng)商。此外,凱賽生物已經(jīng)與杜邦、艾曼斯、贏創(chuàng)、諾和諾德等國際知名企業(yè)建立起了客戶關(guān)系,其中杜邦(Dupont)近三年以來都是第一大客戶,高性能尼龍瑞士公司艾曼斯(EMS)是其第二大客戶。2019 年,境外營收占比為 54.44%,境內(nèi)營收的比例則為 45.56%。

關(guān)鍵詞:PHA 生產(chǎn)菌株可以實(shí)現(xiàn)月噸級(jí)規(guī)?;慨a(chǎn) 上榜理由:藍(lán)晶微生物公司專注于合成生物技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用,主要針對(duì)生物功能分子和新型功能材料為客戶提供定制化研發(fā)方案,包括完全可降解生物材料 PHA、植物天然藥用分子和新型體外診斷試劑。生物塑料 PHA 已經(jīng)具備使用需求,2018 年下旬,自主研發(fā)的 PHA 生產(chǎn)菌株可以實(shí)現(xiàn)月噸級(jí)規(guī)模化量產(chǎn),大麻二酚(CBD)是該公司下一個(gè)主推的產(chǎn)品。 此外,藍(lán)晶微生物正在構(gòu)建一個(gè)依靠自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)細(xì)胞工廠的流水線,并逐步使用人工智能來取代傳統(tǒng)人工解讀實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、生成假設(shè)、規(guī)劃實(shí)驗(yàn)這類工作,公司自主開發(fā)的 Holog 系統(tǒng)能夠存儲(chǔ)、分析所有的實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞:中國 CAR-T “第一股” 上榜理由:傳奇生物的目標(biāo)是 CAR-T 和相關(guān)細(xì)胞療法在治療血液惡性腫瘤、實(shí)體瘤和傳染病方面的研發(fā)。旗下 LCAR-B38M CAR-T 細(xì)胞制劑是成為我國首個(gè)獲批臨床的 CAR-T 療法。2018 年 5 月底,美國 FDA 授權(quán)強(qiáng)生開展 LCAR-B38M 針對(duì)復(fù)發(fā)、難治性多發(fā)性骨髓瘤的 1b/2 期臨床試驗(yàn)。在目前商業(yè)化較領(lǐng)先的 LCAR-B38M / JNJ-4528 上,公司計(jì)劃通過 LCAR-B38M /JNJ-4528 的推進(jìn),獲得在全球范圍內(nèi)治療 R/RMM 的批準(zhǔn)。

關(guān)鍵詞:酶定向進(jìn)化、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與發(fā)酵過程放大相結(jié)合 上榜理由:森瑞斯生物科技是一家全球定位的從事合成生物領(lǐng)域研發(fā)及生產(chǎn)的高新科技公司。公司由多位海外名校學(xué)成歸國的青年科學(xué)家和管理專業(yè)人士創(chuàng)立。公司利用高通量合成生物技術(shù),應(yīng)用創(chuàng)新的生物科學(xué)解決方案,借助工程科學(xué)概念,從酶的定向進(jìn)化、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與發(fā)酵過程放大相結(jié)合,通過誘導(dǎo)微生物和利用細(xì)胞的人工設(shè)計(jì),革命性地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模低成本合成各種珍稀活性成分及原材料。產(chǎn)品應(yīng)用在生物制藥、新型煙草到化妝品、香料、燃料、溶劑、農(nóng)業(yè)等等廣闊的領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞:噬菌體的合成生物學(xué)、基于深度學(xué)習(xí)的噬菌體制劑配制 上榜理由:利用噬菌體的合成生物學(xué)技術(shù)以及 AI 技術(shù),解決了現(xiàn)有噬菌體制劑 的瓶頸問題,并提高噬菌體制劑針對(duì)特定病原菌的準(zhǔn)確性和有效性。研發(fā)部門以中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院合成生物所為平臺(tái),基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力雄厚,可覆蓋于臨床以及養(yǎng)殖業(yè)等領(lǐng)域。

原文標(biāo)題:國內(nèi)首個(gè)工程生物產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)亮相!首發(fā)全球合成生物學(xué)企業(yè)“50強(qiáng)”榜單

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    在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析已然成為企業(yè)獲取成功的關(guān)鍵所在。長期以來,百度廣告數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)始終面臨著極為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn),其需要為逾千名用戶提供在線廣告業(yè)務(wù)分析服務(wù),而這些用戶涵蓋策略
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:06 ?705次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1120次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?884次閱讀

    為什么選擇eda進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?754次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨(dú)立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?725次閱讀

    SUMIF函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    在商業(yè)和科學(xué)研究中,數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)基本且關(guān)鍵的技能。Excel作為最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一,提供了多種函數(shù)來幫助用戶處理和分析數(shù)據(jù)。SUMIF函數(shù)就是其中之一,它允許用戶根據(jù)特定的條件
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:14 ?885次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力,正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,為企業(yè)帶來更高的效率和更大的競爭力。 一、數(shù)據(jù)分析在智能制造中的重要性 提高
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?881次閱讀

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。通過云計(jì)算平臺(tái),用戶可以快速構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析。這種能力使得企業(yè)能夠高效地處理PB級(jí)別的
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1123次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個(gè)方面,以下是一些關(guān)鍵的步驟和注意事項(xiàng): 一、明確任務(wù)目標(biāo)和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的任務(wù)目標(biāo),這將直接影響模型的選擇、數(shù)據(jù)收集和處理方式
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2762次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析數(shù)據(jù)分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢(shì)。通過對(duì)流量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?571次閱讀
    IP 地址大<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?