隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，其數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)重量的問題和光速產(chǎn)生的時延問題對算力帶來更高的要求。越來越多的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、分析和其他資源逐漸向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移，為此邊緣計算獲得了空前關(guān)注。

何為邊緣計算 對于邊緣計算，行業(yè)里有一個慣用的比喻：將章魚大腦比作中央節(jié)點，只處理40%的信息，主要負責總體協(xié)同；剩下60%的信息分布在八條腿（相當邊緣節(jié)點），就近思考解決問題、快速做出反應，而后者就相當于邊緣計算。邊緣計算可有效減小計算系統(tǒng)的延遲，減少數(shù)據(jù)傳輸帶寬，緩解云計算中心壓力，保護數(shù)據(jù)安全與隱私。

邊緣計算就是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。 邊緣計算可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)，其對信息處理以及內(nèi)容收集和傳遞被放置在離信息源更近的位置，其核心邏輯是保持流量本地化和分布式以減少延遲，使關(guān)鍵應用和服務(wù)更加接近使用它們的人員和設(shè)備。 邊緣計算為何出現(xiàn)

由于云計算大多采用集中式管理的方法，這使云服務(wù)創(chuàng)造出較高的經(jīng)濟效益，而在萬物互聯(lián)的背景下，應用服務(wù)需要低延時、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全，而傳統(tǒng)云計算技術(shù)無法滿足終端側(cè)“大連接、低時延、大帶寬”的需求問題，邊緣計算為此得到了充分關(guān)注。

相比云計算在大數(shù)據(jù)處理分析方面的優(yōu)勢，邊緣計算在低延時與高可靠的場景中有著云計算無法替代的優(yōu)勢。它不僅能夠解決云計算網(wǎng)絡(luò)帶寬與計算吞吐量的性能瓶頸，還能夠更實時地處理終端設(shè)備的海量“小數(shù)據(jù)”，并在保證終端的數(shù)據(jù)安全。

但需要注意的是，邊緣計算的出現(xiàn)不是完完全全替代云計算。兩者之間不是非此即彼的關(guān)系，而是相互補充協(xié)同的關(guān)系，可同時滿足組織的需求，提供更多計算選項。

邊云協(xié)同已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等重要場景的新趨勢。其利用云的強大計算與儲存能力來處理歷史數(shù)據(jù)進行分析優(yōu)化，依靠邊緣計算的能力解決高實時性任務(wù)，實現(xiàn)助力雙循環(huán)。

近年來，隨著萬物互聯(lián)時代的到來和無線網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備數(shù)量及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都急劇增長。在這種情況下，以云計算為代表的集中式處理模式將無法高效地處理邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，邊緣服務(wù)器應運而生。

據(jù)行業(yè)分析機構(gòu)IDC《中國半年度邊緣計算服務(wù)器市場（2020上半年）跟蹤報告》顯示：2020年上半年，中國邊緣計算服務(wù)器的整體市場規(guī)模為11.13億美元，約合人民幣72.78億元。預計全年將達到27.82億美元，約合人民幣181.93億元，同比增長20.6%。IDC預計，2019-2024年，中國邊緣計算服務(wù)器市場年復合增長率將達到18.8%，遠高于核心數(shù)據(jù)中心的平均增速。 機智云邊緣服務(wù)器 隨著邊緣計算產(chǎn)品的優(yōu)勢特定領(lǐng)域逐漸顯現(xiàn)，為了融合邊緣服務(wù)器市場需求，機智云結(jié)合自身云平臺技術(shù)，切入邊緣計算場景，將PaaS端穩(wěn)定可靠的連接通訊技術(shù)下沉到邊緣端，結(jié)合長期積累的SaaS業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)驗，推出了具備本地設(shè)備連接、實時數(shù)據(jù)處理、低延時高可靠的邊緣服務(wù)器GES2000，為有本地場景化聯(lián)動、本地數(shù)據(jù)安全管理、高實時業(yè)務(wù)響應、小型專有物聯(lián)網(wǎng)云需求的用戶提供高性比解決方案。

機智云邊緣服務(wù)器由服務(wù)器硬件和機智云邊緣管理系統(tǒng)組成。硬件端采用InterX86架構(gòu)，i3處理器，4G高速內(nèi)存和64G固態(tài)硬盤，為實時數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理提供強勁可靠的性能支持。機智云邊緣管理系統(tǒng)將機智云核心連接服務(wù)、通信服務(wù)和業(yè)務(wù)應用進行整合，使全部業(yè)務(wù)場景在本地閉環(huán)，不用依賴外部網(wǎng)絡(luò)。

機智云邊緣服務(wù)器多種組網(wǎng)方式

邊緣服務(wù)器作為邊緣計算的硬件形態(tài)之一，是邊緣計算和邊緣數(shù)據(jù)中心的主要計算載體，可以部署在骨干/普通傳輸匯聚節(jié)點等具有較小深度、更廣的溫度適應性、強維護和統(tǒng)一管理接口。同時邊緣服務(wù)器可滿足提供狀態(tài)采集、運行控制和管理的接口，以支持實現(xiàn)遠程、自動化的管理。

主要功能特點

邊緣服務(wù)器具備數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和應用的能力，通過接收由邊緣設(shè)備傳送過來的感知數(shù)據(jù)和請求，經(jīng)運算分析后將結(jié)果返回邊緣設(shè)備，對邊緣設(shè)備進行控制，其具體功能包括：通過接入所有智能硬件實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的全感知；對接入數(shù)據(jù)質(zhì)量進行管理；為中央大腦分擔海量多源數(shù)據(jù)的存儲壓力（如視頻、圖片），將必要信息加工上報中央大腦，必要統(tǒng)計信息上傳并保存大量原始數(shù)據(jù)；為中央大腦分擔計算任務(wù)等。

邊緣數(shù)據(jù)遷移

邊緣數(shù)據(jù)遷移一方面是將海量邊緣設(shè)備采集或者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行部分或全部計算的預處理操作，對無用的數(shù)據(jù)進行過濾，減低傳輸?shù)膶拵?。另一方面將時間敏感型數(shù)據(jù)分析應用遷移至邊緣側(cè)，提高數(shù)據(jù)訪問的速度，保證數(shù)據(jù)的可靠性，滿足數(shù)據(jù)生成速度的需求。

邊緣泛化能力

邊緣泛化能力體現(xiàn)在可滿足多種行業(yè)業(yè)務(wù)訴求、多樣性數(shù)據(jù)的計算需求，擁有多芯片支持，可應用于多應用場景市場需求。其優(yōu)化功能涵蓋場景應用的多個層次，如測量與執(zhí)行、環(huán)境與設(shè)備安全、調(diào)節(jié)控制多元控制協(xié)同、實時等。分析功能包括流數(shù)據(jù)分析、視頻圖像分析、智能計算和數(shù)據(jù)挖掘。基于分析和優(yōu)化功能可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的即來即處理，可以快速響應事件和不斷變化的的業(yè)務(wù)條件，加速對數(shù)據(jù)執(zhí)行持續(xù)分析。 邊緣服務(wù)器應用場景 邊緣Al可賦能于哪些領(lǐng)域？邊緣服務(wù)器又如何滲透在生活當中呢？此簡單列舉。其中既有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)端應用，也有車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健、AR/VR、智慧城市等應用場景，其中邊緣服務(wù)器起著重要的紐帶作用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用實踐中，工業(yè)現(xiàn)場的場景具備通信協(xié)議多樣化，設(shè)備、傳感器，硬件架構(gòu)異構(gòu)性等特點，對于工業(yè)實時控制及設(shè)備安全隱私的要求較高，并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理。將邊緣計算服務(wù)器應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有 3 個優(yōu)勢。

1）改善性能，工業(yè)生產(chǎn)中常見的報警、分析等應用在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的地方處理和決策會更快，通過減少與云數(shù)據(jù)中心的通信可以增加邊緣處理的彈性。

2）保證數(shù)據(jù)安全和隱私，可以避免數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦蚕頂?shù)據(jù)中心后數(shù)據(jù)暴露等帶來的安全隱私問題。

3）減少操作成本，通過在邊緣做計算處理，可以減少邊緣設(shè)備和數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸量和帶寬，從而減少了工業(yè)生產(chǎn)中由網(wǎng)絡(luò)、云數(shù)據(jù)中心計算和存儲帶來的成本。

車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)是由車輛位置、速度和路線等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。邊緣計算技術(shù)可以用于將車聯(lián)網(wǎng)云擴展到廣泛分布的移動基站環(huán)境中，并且使數(shù)據(jù)和應用能夠在車輛附近部署。

邊緣服務(wù)器上運行的應用可以將接收到的事件信息轉(zhuǎn)發(fā)給臨近的邊緣服務(wù)器，通過這種方式將已知的危險信息迅速傳播給靠近事發(fā)地點的車輛。為用戶提供路況通知、減少擁堵、感知其他車輛行為等服務(wù)。

醫(yī)療保健

各種醫(yī)療工具及設(shè)備上存儲的數(shù)據(jù)，可用于更新患者的數(shù)字醫(yī)療記錄，遠程醫(yī)療依賴5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲和高QoS保障特性，無線內(nèi)窺鏡和超聲波這樣的遠程診斷依賴于設(shè)備終端和患者之間的交互。

現(xiàn)有的云基礎(chǔ)架構(gòu)無法管理這些數(shù)據(jù)量。邊緣計算將這些醫(yī)療設(shè)備連接起來，在緊急情況下為醫(yī)院和醫(yī)生提供可靠和最新的患者信息；同時結(jié)合5G和邊緣計算，遠程醫(yī)療將快速普及，實現(xiàn)城市與鄉(xiāng)村醫(yī)療資源的普惠。

AR/VR

AR/VR對傳輸帶寬和算力有很高的要求。隨著AR/VR應用程序及視頻和游戲內(nèi)容的激增，邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施可以根據(jù)用戶坐標就近提供彈性算力，結(jié)合5G提供超高速通信，進而實現(xiàn)頭顯的輕量化、低成本化，使設(shè)備終端可以快速普及。 VR/AR 的圖片渲染需要具有很強的實時性。將 VR/AR 的計算任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器或移動設(shè)備上，可以降低平均處理時延。邊緣應用快速處理用戶位置和攝像頭圖像數(shù)據(jù)，給用戶實時提供輔助信息，通過本地化處理增強體驗。

智慧城市

智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)的來源多樣化和異構(gòu)化，考慮涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應用邊緣計算服務(wù)器，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行分析處理。如在城市路面檢測中，在道路兩側(cè)路燈上安裝傳感器收集城市路面信息，檢測空氣質(zhì)量、光照強度、噪聲水平等環(huán)境數(shù)據(jù)，當路燈發(fā)生故障時能夠及時反饋至維護人員。在智能交通中，邊緣服務(wù)器上通過運行智能交通控制系統(tǒng)來實時獲取和分析數(shù)據(jù)，根據(jù)實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。 邊緣，未來可期

邊緣計算持續(xù)迭代更新，不同技術(shù)的融合，使得邊緣計算的內(nèi)核不斷創(chuàng)新，正賦能“邊緣AI”的持續(xù)落地。機智云積極落實新基建，促進相關(guān)標準的形成和演進。

機智云將根據(jù)客戶的實際應用不斷改進現(xiàn)有的邊緣計算產(chǎn)品，開發(fā)創(chuàng)新的多行業(yè)應用場景解決方案。不斷進化現(xiàn)有產(chǎn)品、研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，立志滿足于企業(yè)用戶最新的需求，提供多種優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù)，助力中國企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

關(guān)于機智云

機智云是全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和云服務(wù)平臺，AIoT全棧（綜合）物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)領(lǐng)先者，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)秀技術(shù)供應商，在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域擁有豐富的產(chǎn)品和實施經(jīng)驗，目前已服務(wù)全球200+國家/地區(qū)，業(yè)務(wù)覆蓋交通物流、新能源、工業(yè)互聯(lián)、醫(yī)療健康、消費電子等眾多行業(yè)，在國內(nèi)多個行業(yè)實現(xiàn)市場覆蓋率領(lǐng)先。

機智云為有AIoT升級需求的用戶提供云管端邊一體化解決方案，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高效快速、低成本實現(xiàn)從產(chǎn)線到產(chǎn)品再到服務(wù)的全面升級，將物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，有效催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式、從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，全面提升生產(chǎn)效率、形成新的經(jīng)濟增長點。

原文標題：邊緣AI持續(xù)賦能，邊緣服務(wù)器深度應用

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責任編輯：haq