2020年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展、趨勢以及目標(biāo)。

隨著中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷推進，各行各業(yè)的數(shù)字化程度都在不斷增加。近日，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布了報告《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》。

本期這篇《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》，揭秘2020年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展、趨勢以及目標(biāo)。

本期內(nèi)參來源：清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院

01.2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢

2020 年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出如下演進趨勢：

趨勢一：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體成熟度進一步提升。

國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從部分行業(yè)頭部企業(yè)的“可選項”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項”。中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體成熟度，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度均有提升。眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金、人才等資源方面的投入力度不斷加大。從管理者到員工都普遍參與到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，且對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和理解進一步加深。

趨勢二：先行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入良性循環(huán)，領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴大。

國內(nèi)眾多行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從最初的探索嘗試階段發(fā)展到數(shù)字化驅(qū)動運營階段，轉(zhuǎn)型效果顯著。部分代表性的先行企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價值點，助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，衍生出全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，使數(shù)字化持續(xù)為企業(yè)業(yè)績做出貢獻，實現(xiàn)良性循環(huán)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的業(yè)績差距進一步拉大。

趨勢三：數(shù)字化推動價值鏈的再造升級。

隨著更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性價值鏈正擴展為多節(jié)點立體價值網(wǎng)，其中的競合與依存關(guān)系也在發(fā)生改變，而價值創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)邊界則不斷模糊。隨著頭部企業(yè)及協(xié)作者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入與聯(lián)動，頭部企業(yè)基于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先優(yōu)勢，普遍謀求價值網(wǎng)中的主導(dǎo)者角色。

趨勢四：疫情加速推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

對處于不同領(lǐng)域、不同程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)而言，今年突發(fā)的疫情對企業(yè)近年來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果進行了檢驗。已經(jīng)上線的數(shù)字化系統(tǒng)全力支持和保障了企業(yè)在疫情期間的生產(chǎn)和管理，凸顯出企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型在應(yīng)對危機中的價值。同時，疫情也向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)強烈地意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和迫切性，加快了各類數(shù)字化項目的建設(shè)和上線速度。

趨勢五：人工智能和機器學(xué)習(xí)成為企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型中落地應(yīng)用最多的新技術(shù)之一。

結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，眾多走在數(shù)字轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)積極應(yīng)用 AI、IoT、RPA、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。這些企業(yè)的探索與實踐為后來者們提供了寶貴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。其中，人工智能和機器學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)中找到落地場景，成為幫助傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。此外，IoT、RPA 等新技術(shù)也在企業(yè)推動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面得到更廣泛的應(yīng)用。

趨勢六：業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門在數(shù)字化項目建設(shè)和落地中結(jié)合更為緊密。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)提出了業(yè)務(wù)和技術(shù)雙輪驅(qū)動的要求。眾多企業(yè) CIO 的角色已經(jīng)從單純的“交付型”向“與業(yè)務(wù)深度結(jié)合”的方向轉(zhuǎn)變，其他的 CXO 們也相應(yīng)地完成了角色轉(zhuǎn)換和能力提升。在企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的結(jié)合更為緊密。企業(yè)紛紛調(diào)整組織架構(gòu)和工作流程，并通過各種激勵機制和保障機制，來推動技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門形成敏捷的“積木型”密切協(xié)同團隊。

趨勢七：跨國公司的在華企業(yè)開始向海外輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進經(jīng)驗。

受益于中國更為龐大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，眾多跨國公司在華企業(yè)或制造工廠成為企業(yè)全球范圍內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。這些外資企業(yè)或合資企業(yè)在總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一規(guī)劃及部署下，創(chuàng)新地開發(fā)了眾多本土定制化解決方案，并將制造生產(chǎn)、工廠運維等方面的數(shù)字化工具和卓有成效的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗輸出到了跨國公司在其他國家的子公司。

趨勢八：企業(yè)對數(shù)字化人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進的深入，企業(yè)對數(shù)字化人才的需求量大幅增長。在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，多數(shù)企業(yè)選擇“內(nèi)部調(diào)動+外部引才”方式，組建“復(fù)合型”數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作團隊，并同步推進復(fù)合型數(shù)字化人才的培養(yǎng)。同時，隨著企業(yè)轉(zhuǎn)型的推進,人才需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生顯著在變化。不僅是技術(shù)部門，企業(yè)的人力、財務(wù)等傳統(tǒng)職能部門的招聘目標(biāo)也更多瞄準(zhǔn)擁有數(shù)字化技術(shù)相關(guān)背景的復(fù)合型人才。

趨勢九：更多企業(yè)在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 過程 中從自身需求和痛點出發(fā)，選擇“量體裁衣”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長且循序漸進的過程。不同行業(yè)間以及不同類型企業(yè)間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點和路徑差異非常大。相比于最初的困惑和盲目，更多的企業(yè)從自身需求和痛點出發(fā)，根據(jù)企業(yè)自身的行業(yè)特點和業(yè)務(wù)發(fā)展階段，尋找到適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，并依照急用先行的原則，把握好自己的節(jié)奏，有針對性地分階段、分步驟地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目開發(fā)和落地。

趨勢十 ：新興企業(yè)數(shù)字化建設(shè)更加兼容并蓄。

相對于傳統(tǒng)企業(yè)，對于如造車新勢力等眾多傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的新興企業(yè)而言，數(shù)字化已經(jīng)不再是“創(chuàng)新”標(biāo)簽。這些生而數(shù)字化的年輕企業(yè)致力于應(yīng)用全新的技術(shù)手段和商業(yè)模式顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的競爭對手。由于沒有傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史包袱，這些新興企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面更加兼容并蓄、海納百川，將全球優(yōu)秀企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗快速復(fù)制，快速推動企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。

02.參評企業(yè)概況

1、行業(yè)分布情況

從所處行業(yè)門類看，參評企業(yè)共涉及 14 個行業(yè)門類。其中，排在首位的行業(yè)為制造業(yè)，占比為 42.3%，其次為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)，占比為 15.5%。批發(fā)和零售業(yè)位居第三位，占比為 11.3%。從產(chǎn)業(yè)層面看，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為常態(tài)。在眾多行業(yè)中，制造業(yè)企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。

▲行業(yè)分布情況

從制造業(yè)企業(yè)所處行業(yè)大類看，化學(xué)原料與化學(xué)制品制造業(yè)占比最高，為20%，其次為汽車制造業(yè)，以及和計算機、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)，占比均為 16.7%。相比于面向企業(yè)用戶的制造業(yè)企業(yè)，面向個人消費者的制造業(yè)企業(yè)，例如手機、汽車、家電、家居等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性更強，轉(zhuǎn)型也更為迅速。

▲制造業(yè)行業(yè)分類

2、企業(yè)營收規(guī)模

▲企業(yè)營收規(guī)模情況

從營收規(guī)模（2019 年營收數(shù)據(jù)）看，參評企業(yè)中營收規(guī)模在 100 億至 500 億區(qū)間占比最高，為 19.7%，其次為 10 億至 50 億，500 至 1000 億，以及 1000 億至 2000 億，各占到 9.8%。參評企業(yè)中既有年收入 500 萬以下的小企業(yè)，也有年收入過萬億的“巨無霸”企業(yè)。雖然大企業(yè)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、目標(biāo)、模式等有所不同，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。

3、企業(yè)性質(zhì)

從企業(yè)性質(zhì)看，參評企業(yè)中民營企業(yè)占比為 53.5%，國有企業(yè)（國有獨資和國有控股）占比為 21.1%，中外合資、外商獨資等其他企業(yè)占 25.4%。當(dāng)前，數(shù)字化也推動國有企業(yè)與民營企業(yè)所形成的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。國企和民企需要在全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)中找到各自的定位。

▲企業(yè)性質(zhì)

4、企業(yè)成立年限

▲企業(yè)成立年限

從成立年限看，參評企業(yè)創(chuàng)辦時間在 20 至 25 年間占比最高，為 23.9%，其次為 5 年至 10 年，16.9%。創(chuàng)辦時間在 10 年至 15 年，以及 35 至 40 年區(qū)間分別占比 11.3%。成立時間在 10 年以下的企業(yè)主要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)企業(yè)，以及傳統(tǒng)大企業(yè)近幾年來新成立的科技子公司。

5、企業(yè)員工數(shù)

▲企業(yè)員工人數(shù)

從員工人數(shù)看，參評企業(yè)員工規(guī)模在 1000 人至 5000 人區(qū)間最為集中，占比為 22.5%,其次為 1 萬至 5 萬人，占比為18.3%，以及 5000 至 1 萬人，占比為11.3%。人數(shù)在 500 人以下的主要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)企業(yè)，以及傳統(tǒng)大企業(yè)近年來成立的科技公司。

6、企業(yè)上市情況

▲企業(yè)上市情況

參評企業(yè)中，上市公司占比為 45.1%，非上市公司占比為54.9%。

7、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展

參評企業(yè)中，六成左右將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作視為重中之重，并制定了清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃。不足四成的企業(yè)目前暫未提出明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

▲數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃

超過半數(shù)的參評企業(yè)因推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型而調(diào)整了組織架構(gòu)和人員結(jié)構(gòu)，如對原部門進行整合或拆分，增設(shè)專門負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目推進的部門，打造業(yè)務(wù)和 IT 等跨部門的敏捷團隊，等等。另有近半數(shù)的企業(yè)未明確表示是否進行了組織架構(gòu)調(diào)整。

▲組織架構(gòu)調(diào)整

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)團隊成員結(jié)構(gòu)帶來較為明顯的變化。

一方面，更多標(biāo)準(zhǔn)化工作由數(shù)字化系統(tǒng)代為處理，進而釋放出一定的勞動力；

另一方面，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，企業(yè)對數(shù)字化人才的需求量大幅增加。為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目實施落地，企業(yè)紛紛打造由 IT 部門和業(yè)務(wù)部門組成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊，在轉(zhuǎn)型前后人員數(shù)量變化方面，國有企業(yè)和非國有企業(yè)的變化趨勢基本一致。參評的國有背景企業(yè)中沒有出現(xiàn)轉(zhuǎn)型后人員增長超過 2 倍的情況，而有 25%的非國有背景企業(yè)轉(zhuǎn)型后人員增長超過 2 倍。

▲企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后人員數(shù)量的變化

▲企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后IT人員占比

超過 40%的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，IT 人員在全公司人員中占比低于 5%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，IT 人員不足 5%的企業(yè)占比從 42.86%下將至 32.14%。與之相對應(yīng)的，IT 人員占 5%-80%的企業(yè)數(shù)量有所增加，占比上升。

個別企業(yè)對 IT 人員數(shù)量占比減少的解釋為：因引進了更多的業(yè)務(wù)專家和業(yè)務(wù)骨干（非 IT 專業(yè)人員）參與流程再造或業(yè)務(wù)創(chuàng)新，導(dǎo)致 IT 人員占比減少。

在薪酬方面，絕大部分企業(yè)表示與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目相關(guān)的業(yè)務(wù)和 IT 團隊薪酬成本總額增加 5%-20%，也有少量企業(yè)表示薪酬成本總額有所下降。增加的原因是團隊人數(shù)增長，以及 IT 人員及數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級人才成本較高；降低則是因為企業(yè)加大了對員工數(shù)字化技能培訓(xùn)的投入，單位人效大大提升，人員數(shù)量有所減少。

在員工數(shù)字化技能培訓(xùn)方面，與 2019 年相比，有超過 85%的參評企業(yè)在 2020年對員工的數(shù)字化培訓(xùn)預(yù)算有所增加。其中，預(yù)算增加 40%-60%的企業(yè)占比最多，達到 30.43%。培訓(xùn)支出持平或減少的企業(yè)占比為 13.04%。

▲數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

▲員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)時長

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目推進節(jié)奏的變化，企業(yè)對員工數(shù)字化技能的培訓(xùn)時長也相應(yīng)發(fā)生變化，超過 85%的參評企業(yè)在 2020 年對員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)培訓(xùn)的時長有所增加。其中，29.17%的企業(yè)培訓(xùn)時長增長 50%-75%，25%的企業(yè)培訓(xùn)時長增長 25%-50%。少量企業(yè)培訓(xùn)時長與 2019 年持平或減少。

建立并發(fā)展企業(yè)的數(shù)字化文化是企業(yè)推進數(shù)字轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一步。大部分企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)字化文化建設(shè)的重要性，但目前只有約兩成的企業(yè)能夠制定數(shù)字化文化建設(shè)方案并推進落地。

建立并發(fā)展企業(yè)的數(shù)字化文化是企業(yè)推進數(shù)字轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一步。大部分企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)字化文化建設(shè)的重要性，但目前只有約兩成的企業(yè)能夠制定數(shù)字化文化建設(shè)方案并推進落地。

▲數(shù)字化文化

在數(shù)字化工作環(huán)境方面，45%的參評企業(yè)通過 OA 辦公系統(tǒng)、企業(yè)微信、釘釘?shù)绒k公工具，建立了移動辦公能力，實現(xiàn)了無紙化辦公。

▲數(shù)字化設(shè)施建設(shè)

受疫情影響，企業(yè)對運營中員工隨時隨地連接辦公的能力的重要性和緊迫性有了更深刻的認(rèn)識，加速各類企業(yè)推進打造數(shù)字化工作環(huán)境，例如制造業(yè)企業(yè)對廠區(qū)內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)進行全覆蓋；擴大 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率；實施推廣多種移動數(shù)字化終端，如智能平板，工業(yè)平板，PDA，智能掃碼槍，指環(huán)掃碼等終端，助力員工高效開展各項業(yè)務(wù)。

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，隨著生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的海量增加，制造業(yè)企業(yè)對 IT 服務(wù)器的運行速度及穩(wěn)定性提出了更高的要求。很多企業(yè)對核心硬件設(shè)備，包含應(yīng)用服務(wù)器、存儲、防火墻、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等進行評估，根據(jù)業(yè)務(wù)實際需要及未來發(fā)展趨勢，對設(shè)備擴容升級，確保提供高可用高穩(wěn)定的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。

▲數(shù)字化設(shè)施投資金額變化

在 2020 年數(shù)字化設(shè)施投入金額同比變動方面，國有背景企業(yè)和非國有背景企業(yè)表現(xiàn)差異較大。國有背景企業(yè)中，投資金額增長區(qū)間為 0%-25%的企業(yè)占比最多，達到 45.45%。而非國有背景企業(yè)中，投資金額增長區(qū)間為 75%-100%的企業(yè)占比最多，達到 33.33%。

8、新技術(shù)應(yīng)用

參評企業(yè)積極應(yīng)用 AI、IoT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。其中，應(yīng)用比例最高的是機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)，占比為 25.4%。其次為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，占比為 19.7%，第三位為 RPA 技術(shù)，占比為 18.3%。AI 在眾多行業(yè)都能找到落地場景，與企業(yè)具體應(yīng)用場景相結(jié)合，成為幫助傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)主要是制造業(yè)，其中占比最高的為汽車制造業(yè)企業(yè)。RPA 技術(shù)主要應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目中。

▲新技術(shù)應(yīng)用

從參評企業(yè)申報的各數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目實施周期來看，近七成企業(yè)的數(shù)字化項目實施周期集中在 0.5 年至 1.5 年。其中，0.5 年至 1 年占比為 37.2%，1 年至1.5 年占比為 31.9%?？傮w看，實施周期在半年以下的項目應(yīng)用場景相對簡單，復(fù)雜性小。實施周期在 2 年以上的項目，涉及的企業(yè)普遍規(guī)模較大、下設(shè)分子公司較多、系統(tǒng)復(fù)雜性較高，實施難度較大。絕大多數(shù)參評企業(yè)按照預(yù)期完成了項目開發(fā)和上線。有效溝通和清晰的視野成為企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目推進的關(guān)鍵。

▲數(shù)字化項目實施周期

9、商業(yè)模式創(chuàng)新

我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的商業(yè)模式創(chuàng)新歸納為四類：

平臺型商業(yè)模式。大企業(yè)積極地搭建數(shù)字化平臺，讓各種信息跑到平臺上來，一方面考慮將集成的信息供企業(yè)自用挖掘新價值，另一方面也可以供其他組織使用，通過合作共享數(shù)據(jù)價值。平臺模式是各利益相關(guān)者通過共同建立一個價值平臺，實現(xiàn)價值的聚合、流轉(zhuǎn)和指數(shù)增幅。

生態(tài)圈模式。通過物質(zhì)、能量和信息的交換，使所有生態(tài)圈的成員共同受益，從而形成生態(tài)圈的良性循環(huán)，使每一個企業(yè)都得以持續(xù)健康發(fā)展。也可以認(rèn)為生態(tài)圈是平臺的更高級模式。

傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商的商業(yè)模式?；谧陨頂?shù)字化轉(zhuǎn)型實踐經(jīng)驗探索新的業(yè)務(wù)模式，并為其他企業(yè)提供解決方案。

自身微創(chuàng)新。主要是指通過改變與利益相關(guān)方的交互方式，或者通過重新定位用戶價值，對已有的商業(yè)模式進行微創(chuàng)新。

▲數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的商業(yè)模式

目前，大部分企業(yè)仍處于解決企業(yè)自身痛點的階段，已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)占比不高，僅為 27%。而四類商業(yè)模式創(chuàng)新的占比差異不大，開拓業(yè)務(wù)模式，成為解決方案供應(yīng)商的傳統(tǒng)企業(yè)占比略高。

10、應(yīng)對新冠疫情的措施

▲企業(yè)應(yīng)對新冠疫情的措施

受疫情影響，遠程辦公成為大部分企業(yè)的“剛需”。絕大多數(shù)企業(yè)都能夠高效應(yīng)對不同規(guī)模的員工遠程辦公需求。疫情沖擊下，眾多企業(yè)加速了數(shù)字化項目的建設(shè)和上線，并提升了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度。一部分企業(yè)在疫情期間借助數(shù)字化工具積極拓展與生態(tài)圈其他企業(yè)的合作，嘗試拓展新業(yè)務(wù)，并探索新的商業(yè)模式。小部分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)基于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動數(shù)字化生態(tài)圈建設(shè)，帶動其所在行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革。

03.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因與目標(biāo)

申報財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項獎的企業(yè)中，大多數(shù)為大型企業(yè)。企業(yè)集團化發(fā)展要求、財務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、財務(wù)系統(tǒng)集成性差成為推動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前三位的因素。這些原因也是大型企業(yè)尤其是業(yè)務(wù)多元、分子公司眾多的集團型企業(yè)財務(wù)管理的普遍痛點。

▲財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因

基于上述分析的企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素，參評企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)也相應(yīng)集中于統(tǒng)一財務(wù)數(shù)據(jù)核算標(biāo)準(zhǔn)、實現(xiàn)集團統(tǒng)一管控、實現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)價值管理等幾個方面。在著眼于財務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效的同時，近半數(shù)的企業(yè)也同時將財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定位在對整個企業(yè)的支撐和賦能，包括對財務(wù)數(shù)據(jù)價值的挖掘，對管理及決策的支撐等。

▲財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

基于上述分析的企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素，參評企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)也相應(yīng)集中于統(tǒng)一財務(wù)數(shù)據(jù)核算標(biāo)準(zhǔn)、實現(xiàn)集團統(tǒng)一管控、實現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)價值管理等幾個方面。在著眼于財務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效的同時，近半數(shù)的企業(yè)也同時將財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定位在對整個企業(yè)的支撐和賦能，包括對財務(wù)數(shù)據(jù)價值的挖掘，對管理及決策的支撐等。

▲人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因

申報人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項獎的企業(yè)中，大多數(shù)為大型企業(yè)。人力管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)不完整、人力系統(tǒng)數(shù)據(jù)框架不統(tǒng)一、企業(yè)集中化人力資源管理要求成為推動企業(yè)人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型前三位的因素。大型企業(yè)在人力資源管理方面一直有考勤、薪資計算復(fù)雜，分、子公司集中管控難度大等痛點，同時也面臨下屬企業(yè)業(yè)務(wù)管控模式差異大、業(yè)務(wù)發(fā)展變化快等帶來的人力資源管理方面的挑戰(zhàn)。

▲人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

超過半數(shù)的企業(yè)將人力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)集中在統(tǒng)一人力資源數(shù)據(jù)口徑、建立集中化人力資源管理平臺、提升人才數(shù)據(jù)分析能力三個方面?？傮w看，絕大多數(shù)企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前仍處在打造數(shù)字化人力資源運營模式階段，包括打造運營管理平臺、為員工提供智能化服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上嘗試基于數(shù)據(jù)和分析提高對人力管理的洞察，等等。少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)已開始探索打造符合數(shù)字化人才體驗的數(shù)字化人力資源產(chǎn)品，將企業(yè)打造成數(shù)字化人才的理想雇主。

▲供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因

行業(yè)發(fā)展要求是推動企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的首要因素，其次為企業(yè)發(fā)展及業(yè)務(wù)拓展需要，以及競爭對手供應(yīng)鏈管理方面的創(chuàng)新?？梢钥吹剑?yīng)鏈的數(shù)字化已不再局限于企業(yè)內(nèi)部，而是向供應(yīng)鏈上下游的產(chǎn)業(yè)鏈延伸。數(shù)字化促進全產(chǎn)業(yè)鏈的供應(yīng)鏈協(xié)同。很多行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)主動變革、積極創(chuàng)新，制定符合行業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化供應(yīng)鏈流程，致力于成為連接上、下游生產(chǎn)企業(yè)的最佳合作伙伴。

▲供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

和痛點相對應(yīng)，企業(yè)推動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要目標(biāo)為滿足行業(yè)發(fā)展要求和監(jiān)管要求，其次為實現(xiàn)供應(yīng)鏈降本增效，提高利潤率，以及實現(xiàn)產(chǎn)品和信息追蹤追溯。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型特殊性在于企業(yè)無法單獨通過自身供應(yīng)鏈的變革來實現(xiàn)，需要主導(dǎo)企業(yè)帶動上下游合作伙伴，打通數(shù)據(jù)信息，通過協(xié)作實現(xiàn)優(yōu)化和共贏。部分企業(yè)也將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，成為數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿引領(lǐng)業(yè)界等作為供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之一。

▲營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因

業(yè)務(wù)快速增長及全球化發(fā)展需求，缺乏協(xié)同營銷的整體規(guī)劃，市場競爭更激烈成為企業(yè)推動營銷數(shù)字化首要考慮的三大因素?？梢钥吹?，不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)其營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素和目標(biāo)差異較大。集團化發(fā)展的大型企業(yè)更偏重于營銷協(xié)同方面；面向個人消費者的制造業(yè)企業(yè)更偏重于與消費者建立連接等。

▲營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

企業(yè)營銷數(shù)字化的目標(biāo)主要集中在提升銷售率和利潤率、打通客戶數(shù)據(jù)，加強營銷協(xié)同管理，構(gòu)建全景用戶畫像，助力精準(zhǔn)營銷幾大方面。數(shù)字化時代，更多企業(yè)，尤其是面向個人消費者的制造業(yè)企業(yè)將營銷的中心轉(zhuǎn)移到如何與消費者建立更高頻的互動，讓消費者作為主體更多地參與到營銷價值的創(chuàng)造中來。同時，部分企業(yè)也更加重視通過營銷數(shù)字化為業(yè)務(wù)洞察和銷售策略調(diào)整提供支撐。

當(dāng)前世界已經(jīng)進入了以數(shù)字化、智能化為代表的新發(fā)展時期。從這份報告可以看出，我國許多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)已經(jīng)進展得如火如荼，未來數(shù)字化還會繼續(xù)成為一個熱點話題，各行各業(yè)的數(shù)字化程度也勢必會越打越大，甚至一些行業(yè)會迎來完全的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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