隨著新一輪科技革命和產業(yè)革命向縱深發(fā)展，以人工智能（AI）為代表的新一代信息技術開始與產業(yè)加速融合，智能化成為產業(yè)發(fā)展的重要方向。大量企業(yè)投身AI技術、產品和應用的研發(fā)，助力工業(yè)、汽車、安防、醫(yī)療、家居、零售等一眾行業(yè)加快AI布局。

12月17-18日，2020 第七屆中國國際人工智能大會暨展示會（CIAI2020）在上海舉行，AI業(yè)內多家企業(yè)齊聚一堂，就推動技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展進行了精彩分享和深入探討。Imagination Technologies中國區(qū)銷售總監(jiān)杜昕代表公司出席大會，并發(fā)表“多核GPU與專用NNA推動從云到端側智能應用”主題演講。

Imagination中國區(qū)銷售總監(jiān)杜昕發(fā)表演講

“目前，采用了ImaginationIP的芯片出貨量已經超過110億片。”杜昕介紹道，Imagination現在主要有圖形處理和通用計算兩大產品線，包括享譽業(yè)界多年的圖形處理器（GPU）和近兩年屢獲殊榮的神經網絡加速器（NNA）產品，以及未來會越來越重要的光線追蹤技術。

Imagination的主要產品線

Imagination作為全球領先的半導體IP廠商，投身AI領域已超過7年，其先進GPU和NNA組合形成的靈活、高效的異構計算平臺可以助力從云到端的AI應用加速落地，是數據中心、物聯(lián)網、自動駕駛、工業(yè)、移動互聯(lián)、安防等領域的理想AI解決方案。

“到2024年，數據中心的市場規(guī)模將接近1000億美元，這包括了云數據中心和邊緣數據中心。相應地，云推理芯片和邊緣推理芯片的市場規(guī)模也將達到110億美元。Imagination的NNA IP可以完全滿足這些推理芯片所需的高算力。”杜昕表示。

數據中心在AI時代非常重要

Imagination于11月發(fā)布了其最新一代Series4 NNA。憑借多核架構，Series4在前代產品基礎上又實現了算力的大幅提升。Series4的每個單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力，8核集群可提供100 TOPS，若將6個8核集群組合起來，算力則高達600 TOPS。

Series4符合ISO 26262汽車功能安全標準，從而在ADAS和自動駕駛應用上擁有獨特的優(yōu)勢。此外，憑借Imagination創(chuàng)新性的Tensor Tiling技術，多核Series4可以將任務在多個內核之間進行有效的劃分，減少對外部存儲的訪問，從而將帶寬需求降低多達90％。

Imagination的Tensor Tiling技術支持多核NNA執(zhí)行靈活的多任務處理

除了NNA，Imagination還在10月發(fā)布了最新一代GPU——IMG B系列多核GPU。B系列包括BXE、BXM、BXT和BXS四大類產品，共33種不同的配置，其中旗艦款BXT的4核算力可達6 TFLOPS，而BXS則擁有車規(guī)級安全性，完全為汽車應用量身打造。

相比前幾代產品，B系列GPU功耗降低多達30％，帶寬降低35%，面積縮減25％，可以為移動設備、消費類設備、物聯(lián)網、數字電視、桌面、汽車、服務器等全應用場景提供強大支持。

B系列GPU的多核狀態(tài)

憑借Imagination的AI協(xié)同（AI Synergy）技術，GPU和NNA可以完美協(xié)作，其中GPU部分資源用于圖形處理，其余資源用于可編程AI計算，而NNA則專注于固定功能的AI計算。

“GPU和NNA的組合兼具高算力和靈活性，而且二者可以共享統(tǒng)一的API接口和同一套開發(fā)工具，對AI芯片廠商和AI應用開發(fā)者而言，是完美的解決方案?！倍抨勘硎?。

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