歷史的穹隆上，總是閃爍著孤星。 孩子坐在田埂旁，一顆星一顆星地數(shù)著，也就看到了銀河。

（一）歷史的星河 1942年夏，煙波浩渺的太平洋上，在目睹了四艘日軍航母沉沒后，約克城號背靠它的母港中途島，緩緩傾覆在晨曦中。 與此同時，倫敦遠(yuǎn)郊的布萊切利園正值黃昏，日后被尊為計算機之父的阿蘭·圖靈正站在一群數(shù)學(xué)家、填字游戲高手和密碼大師中間，眉頭緊鎖。一排排“***機”正在他們身后全速破解德軍密碼，發(fā)出織布機般鏗鏘的鳴響。 而在萬里之外的佛羅里達(dá)，空氣里正彌漫著香甜。 神經(jīng)科學(xué)家唐納德·赫布帶著妻兒來到世外桃源般的橙子公園（Orange Park）。為了幫助耶魯大學(xué)探究大腦的秘密，他開始了與黑猩猩、海豚為伍的生活，還親手養(yǎng)了一群會走迷宮的老鼠。

赫布和妻子孩子在林間小屋 他的筆尖在暗啞的紙面上沙沙響動，一個驚天發(fā)現(xiàn)正噴薄而出：特定的刺激，會加強兩個神經(jīng)元之間的聯(lián)系，而億萬個神經(jīng)元之間聯(lián)系實時而微妙的改變，難道就是人類智慧的究極奧義？

隔著厚厚的鏡片，赫布雙眼望穿，恨自己尚不能了然大腦的全部秘密。但是這張草圖卻像一枚定時***，十多年后，在千里之外的“人工智能”領(lǐng)域陡然掀起巨浪。 1958年的一天，康奈爾大學(xué)心理學(xué)教授羅森布拉特原地跳起來。他和同事們用400個光電單元模擬人類的神經(jīng)元運作，用50組“左”“右”箭頭的圖片，竟然教會了計算機自己判斷方向。

羅森布拉特（右）和他的感知機 羅森布拉特把這個寶貝稱為“感知機”。感知機也在日后被人們追認(rèn)為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的 1.0 形態(tài)。

紐約時報上，巨幅評論熱情洋溢：“這是一個能夠行走、擁有視覺、能夠?qū)懽?、能自我?fù)制，且有自我意識的電子計算機的雛形?！?美國記者們豪情萬丈，睥睨群山。他們也許猜不到，當(dāng)時意氣風(fēng)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即將在未來經(jīng)歷兩度低谷，在人們心中與煉金術(shù)和騙子為伍；他們更猜不到，就在他們視野之外，一個強大的玩家正在悄然登場，六十多年后，無數(shù)繁星將在大洋彼岸閃耀。 1956年，五十三歲的陳光熙教授受哈爾濱工業(yè)大學(xué)校長李昌的邀請，揮別首都，千里赴冰城，創(chuàng)建了哈工大計算機系。 就在羅森布拉特發(fā)明感知機的那一年，哈工大依靠自己的力量研制出了中俄互譯的機器翻譯系統(tǒng)。雖然現(xiàn)在看起來這套系統(tǒng)很幼稚，但在當(dāng)時它翻譯的外文資料，卻化成火箭的尾焰，把衛(wèi)星托舉上天；化成潛艇的螺旋槳，把堤岸守衛(wèi)在身后。

陳光熙 在隨后的幾十年，中國第一臺并行數(shù)據(jù)庫機、第一臺并行推理機、第一臺會下棋的數(shù)字計算機、第一臺容錯計算機，都誕生在這片校園。 在101大樓的報告廳里，系主任李仲榮深情地對每批新生回憶他那一輩計算機學(xué)者為了打破帝國主義封鎖青絲白發(fā)的光榮故事，成了同學(xué)們畢業(yè)幾十年都難以磨滅的共同記憶。 1994年，搖搖晃晃北上的綠皮列車上，“花生瓜子礦泉水”的吆喝聲里，一個年輕人看著遠(yuǎn)處，腦海里如數(shù)家珍地回憶著那些面孔，熱血難涼。 他就是哈工大計算機系學(xué)生王海峰。 在他身邊放著一個幾十斤重的背包，里面都是寶貝——受他的老師李生囑托從北京圖書館、清華大學(xué)、北京語言大學(xué)花了上千塊錢復(fù)印的最新外文期刊資料。 資料都是“食糧”，他和同學(xué)們要靠這些把機房里那些“帶屏幕的鐵皮兒盒子”喂得更聰明一些，讓它們把人類的語言翻譯得更明白一些。 這一階段，人工智能翻譯技術(shù)恰好遇到了瓶頸?？恐嘲镞@幾十斤的資料，未來究竟能把翻譯做到什么程度，研究生王海峰當(dāng)然不敢下結(jié)論。但是和很多哈工大人一樣，他至少可以確信一點：只要堅持往前走，自己總有一天可以找到突破點。 他去車廂接縫處洗了把臉，轉(zhuǎn)頭望向窗外，沃野千里，稻麥縱橫，這片土地似有萬語千言?；疖嚲瓦@樣不疾不徐地?fù)u向遠(yuǎn)方，把昔日的景色也一并帶進(jìn)泛黃的照片。 多年后，王海峰也經(jīng)歷了屬于自己的故事。

1995年，王海峰在哈工大機器翻譯實驗室。

（二）等風(fēng)來 人工智能的演化史，像極了生物大腦的演化史。 從羅森布拉特連接了400個節(jié)點開始，幾十年間隨著計算機芯片的進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的“節(jié)點”增加到幾萬個，到后來增加到數(shù)億個。這才有了今天你所用到的各種人工智能應(yīng)用。

卡斯帕羅夫輸給“深藍(lán)” 如果說人工智能科學(xué)是一座城堡，那么每個應(yīng)用方向都是一個房間。這些房間有：語音識別、圖像識別、自然語言處理、知識圖譜等等等等。。。

王海峰當(dāng)年心心念念做的“翻譯”，其實屬于“自然語言處理”這個房間，它的英文簡稱叫做 NLP（Natural Language Processing）。 用通俗的語言說，NLP 干的事情就是兩樣：1、讓機器聽懂人話；2、讓機器用人話表達(dá)。 說到這，你腦海里肯定會出現(xiàn)那些科幻電影中的機器人，例如《2001漫游太空》里的 HAL 9000，或者《終結(jié)者》里的 T-800，或者《星球大戰(zhàn)》里的 3PO 和 R2D2。沒錯，這些鋼鐵和硅片拼成的機器人之所以能夠跟人類對答如流，甚至擁有情感，就是因為背后有 NLP 技術(shù)加持。

你看，在科幻電影里都堪稱“扛把子技術(shù)”，NLP 的難度有多大，可想而知。實際上，自然語言處理被公認(rèn)為人工智能最難的分支沒有之一，也被稱為人工智能皇冠上的明珠。 隨便抓來一個 NLP 領(lǐng)域的科學(xué)家，Ta 一定會告訴你，自己擁有兩個終極夢想：

第一，讓不同語言的人無障礙地交流，也就是“機器翻譯”； 第二，讓人和機器能夠無障礙地交流，也就是“人機對話”。

站在2020年的世界，看上去這兩個夢想也沒那么遙不可及?？墒窃谏鲜兰o(jì)末，NLP 可謂是有一顆藏獒的心，卻配了一個泰迪的身：

大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要搭配大量的計算力和數(shù)據(jù)才能擁有智能。可是你想想，那時候“486”、“586”的電腦才剛剛問世，什么云計算根本就是天方夜譚。 結(jié)果就是：很多學(xué)術(shù)算法看上去很有潛力，可是如果放在當(dāng)時的計算機上就得跑幾十億年，就算好使也得搭配長生不老藥使用。。。

這里不妨插播一個故事。1980年代，國力扶搖直上的日本不信邪，嘗試獨立開發(fā)出性能爆棚的“第五代計算機”用以支持人工智能，進(jìn)而可以對美國說“不”。

結(jié)果，由于目標(biāo)設(shè)定得太猛，超越人類科技能力，第五代計算機最終宣告失敗，日本繼續(xù)對美國說“爸爸”。 有了這些前車之鑒，90年代中國人工智能研究也轉(zhuǎn)入低潮。如果那時計算機專業(yè)的人跟別人說我的理想是“人機對話”，對方看你的關(guān)愛眼神就跟看一個誤入傳銷組織的無知青年別無二致。技術(shù)突破希望渺茫，科研機構(gòu)的經(jīng)費也被迫削減。那時節(jié)，很多學(xué)校里研究了十幾年人工智能的老教授，有的轉(zhuǎn)崗，有的下海經(jīng)商，有的甚至被派去看機房。。。 王海峰并不準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行。他的直覺告訴自己：“這東西對國家有用。既然是對國家有用的東西，總要有人繼續(xù)堅持?！?/p>

正如六百年前生在繁華港口熱那亞，從小就浸染在對馬可波羅筆下“華貴天城”杭州的憧憬里的哥倫布，滔天巨浪也不能讓他放棄航海夢；一個畢業(yè)于校歌中唱著“民主和科學(xué)是我們的追求，忠誠和報效是我們的選擇”的哈工大，目睹了前輩們?yōu)榱俗鎳茖W(xué)付出韶華的王海峰，字典里恐怕也難尋“退卻”二字。 哥倫布用漫長的青春游說各國國王支持他的遠(yuǎn)航，每天在海岸邊研習(xí)水文星象，等待有一天浪潮來了自己要第一個沖進(jìn)大海；畢業(yè)后王海峰輾轉(zhuǎn)十年在微軟研究院、東芝研究院這樣的研究機構(gòu)中，如達(dá)摩面壁一般每日精進(jìn)著研究，向?qū)W術(shù)組織一篇一篇地投遞論文。

時光的河流映照著斗轉(zhuǎn)星移，2009年，王海峰已經(jīng)成為了 NLP 學(xué)界鼎鼎大名的大牛。那時節(jié)，哪怕是最謹(jǐn)慎的人，也會判斷王海峰的余生是板上釘釘?shù)囊率碂o憂、眾星捧月，可以坐享人生了。但王海峰并不這樣想，眼前的一切成績都只是他夢想的前奏：“十年面壁圖破壁，實業(yè)報國方英雄?！?上天眷顧，在港口張望多年的船長終于等來了浪潮。 這個浪潮名叫互聯(lián)網(wǎng)。 嚴(yán)格來說，互聯(lián)網(wǎng)浪潮在2000年左右就已經(jīng)在中國掀起，可那時大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了跑馬圈地，關(guān)心的是“流量”、“轉(zhuǎn)化”這些詞匯，別說和人工智能，甚至和“技術(shù)”都沒那么貼邊。 2009年8月18日的百度世界大會上，王海峰聽到百度創(chuàng)始人李彥宏說出了一個驚艷的詞：“框計算”。 他被吸引了。 根據(jù)李彥宏的介紹，未來你不用在搜索框里輸入準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，而是輸入一句話，一個短語，或者隨便什么要求，百度都可以經(jīng)過理解，努力給出你想要的結(jié)果或者服務(wù)，這就是“框計算”的涵義。

當(dāng)時有關(guān)“框計算”的報道 王海峰的腦海里瞬間閃過三件事：

第一件：原來搜索引擎還能做成這樣！ 第二件：如果真想把框計算做深，沒有 NLP 的加持是不可能的。 第三件：NLP 這件事兒我做了十幾年，我有信心做好。

這件小事，讓王海峰和百度即將超越普通用戶的關(guān)系，發(fā)生事業(yè)上的“親密接觸”。 故事講到這里，我們不妨先讓王海峰的故事定格，調(diào)轉(zhuǎn)鏡頭，看看在北京西北角的百度大廈里發(fā)生著什么。 我們把時間倒卷幾年。2006年，一位叫做吳甜的浙大畢業(yè)生提著行李來到北京。讓一個女生放棄咖啡江景落地窗的外企，下定決心俯沖進(jìn)這座浩瀚的北方城市的理由，居然只是一張招聘海報。 海報上有一句話：是做一條舒服的蟲，還是驕傲的龍？

百度2006年的招聘海報

她堅信，自己讀懂了百度傳達(dá)的“暗號”。 如果回到那個歷史現(xiàn)場，百度其實正處在“戰(zhàn)爭狀態(tài)”。 就在一年前，李開復(fù)就任谷歌大中華區(qū)總裁，鼓足風(fēng)帆，殺氣側(cè)漏，直奔百度而來。李彥宏發(fā)起“閃電戰(zhàn)”全力反擊。 當(dāng)時，百度采取的策略是一艘航母加無數(shù)艘驅(qū)逐艦的戰(zhàn)法：

“航母”就是搜索產(chǎn)品，內(nèi)部稱為 PS 業(yè)務(wù)； “驅(qū)逐艦”就是百度知道、百度貼吧、百度百科、百度MP3、百度地圖這些產(chǎn)品，內(nèi)部稱為 NS 業(yè)務(wù)。

當(dāng)時百度同學(xué)肩扛手提，一夜之間在機房里上線了幾十臺服務(wù)器，百度搜索的索引量逐漸超過 Google，而有了“知道”“百科”這些產(chǎn)品護(hù)航，中文信息質(zhì)量一下子變得更高更豐富，當(dāng)時就連 Google 搜出來的結(jié)果都是百度知道的內(nèi)容。 在這樣一支艦隊上，所有的技術(shù)人都如同戰(zhàn)士，扛著代碼的鋼槍，享受著他人發(fā)自內(nèi)心的尊敬。吳甜分明感覺到自己的每一行代碼都閃著光，無數(shù)像她一樣的人，正在把這個艦隊裝點得雄姿勃發(fā)。 她愛這種感覺。

2007年的百度之星程序設(shè)計大賽 哦忘記介紹了，吳甜的研究生專業(yè)正是人工智能。在當(dāng)時的百度，有人工智能專業(yè)背景的人鳳毛麟角。 一日，人們一大早過來，發(fā)現(xiàn)坐在角落里的吳甜正在嘿嘿傻笑。 原來，她“擅自”在百度知道里加入了一個“NLP 模塊”。這個模塊的工作原理是醬的：

1）先為所有的問題回答者打上標(biāo)簽——例如有的人善于股票問題，有的人善于美食問題； 2）然后再為提問者的問題打上標(biāo)簽——有的是在問股票，有的是在問做飯； 3）最后把這些問題和答案智能匹配，把適合的問題推薦給適合的答者。

那天早晨，吳甜打開后臺日志，發(fā)現(xiàn)在這個推薦模塊的加持下，人們使用百度知道的記錄像瀑布一樣奔涌而出，飛流直下，銀河九天。

自己的技術(shù)通過一根根網(wǎng)線，同時觸摸到了幾千萬活生生的人，那種感覺真的太開心了。

吳甜對我回憶。

那一刻的感覺像打開窗迎面而來的沁人花香，直到今天還讓吳甜沉醉其中。幾年間，吳甜輾轉(zhuǎn)了幾個崗位，都試著把人工智能的技術(shù)像奶油一樣裝點在各個產(chǎn)品的”蛋糕“上，效果奇佳。 當(dāng)然，吳甜不是孤例。當(dāng)時在搜索、地圖、MP3等等部門，其他幾位有人工智能專業(yè)背景的同學(xué)也在各自的崗位上進(jìn)行著探索。 每一次微小的技術(shù)改進(jìn)，都像一枚重炮，呼嘯著奔向敵軍的甲板。 27歲的吳甜沉浸在一場場戰(zhàn)斗中，暫未認(rèn)真思考終局。她并不知道，自己的職業(yè)生涯將會像一顆行星，即將遇到巨大的“技術(shù)引力場”而改變軌道。

（三）新大陸上的據(jù)點 2009年，百度在中文搜索領(lǐng)域完成絕殺，市場份額暴漲至谷歌的三倍多，股價從100塊飆到了將近400塊，李開復(fù)宣布辭任谷歌大中華區(qū)總裁，在歷史的刻度盤上，此時距離谷歌退出中國僅剩幾個月的時間了。 百度宜將剩勇追窮寇，形勢好得不能再好。李彥宏也像明星一般，所到之處是鮮花、粉絲、尖叫、熒光牌。

可是他心里卻隱約覺得不安穩(wěn)。 這種感覺總結(jié)成一句話就是：百度的技術(shù)護(hù)城河還不夠高。 就像越強壯的人越會去健身，越仰仗技術(shù)的公司越覺得技術(shù)還有提升的空間。在百度的理想中，自家的搜索引擎必須能夠讓用戶“哇”地一聲叫出來——這樣才能讓黑暗中蟄伏的對手知難而退。 于是，百度開始鼓勵各個業(yè)務(wù)部門——也就是吳甜他們——加大力度在人工智能技術(shù)上投入。 不過問題很快出現(xiàn)了：人工智能如果作為蛋糕上的裱花奶油，大家都能玩轉(zhuǎn)，但要真刀真槍成為生產(chǎn)力時，各個部門立刻顯出了疲軟，由于缺乏理論指導(dǎo)，東一榔頭西一棒槌，收效不好。

領(lǐng)導(dǎo)層意識到，為了迎接“框計算”的時代到來，百度需要找到一位能在人工智能領(lǐng)域統(tǒng)領(lǐng)全局的將領(lǐng)。 2009年的百度世界大會不久，王海峰與百度人相見了。簡短溝通，他就確定了加入百度的意向。 “當(dāng)時你有沒有其他選擇？”我問王海峰。 “那時的產(chǎn)業(yè)界，能有人提出來人工智能就很好啦！百度提出來，我第一個就來了?！蓖鹾７逭f。 “你有沒有擔(dān)心過，人工智能這件事兒，百度可能只是說說而已？”我問王海峰。 “這其實不重要。只要我用行動把它做出來，就不是說說而已了嘛?！蓖鹾７逍?。 1492年，西班牙女王贈送給哥倫布三條船，哥倫布還給了西班牙一個美洲；2010年，李彥宏把信任給了王海峰，在未來，他將還給百度比這份信任更超值的回報。 早晨七點半，一個筆直的背影坐在電腦前，襯衣系到第一個扣。 一些未曾謀面的同事經(jīng)過，都上來搭訕：“你就是新來的王海峰老師吧？”“你怎么知道？”王海峰詫異地問。“一猜就知道，我們一般。。。不這樣穿衣服。。?！睂Ψ秸f罷，趿拉著拖鞋走了。

說實話，最開始我們確實看上去不太一樣，但是和同事合作之后我就確信，我們都是尊重技術(shù)，信仰技術(shù)的人，本質(zhì)上是相同的。至于衣著，很快我們就一樣了，你看我現(xiàn)在，跟別人有區(qū)別嗎？

王海峰笑著對我說。

按照之前的計劃，王海峰會組建一個 NLP 部門，把散落在各個業(yè)務(wù)中的人工智能人才都攏在一起，兵合一處，統(tǒng)一為百度所有的業(yè)務(wù)提供彈藥（當(dāng)然，主要是為“航母”搜索提供彈藥）。 那年春節(jié)后上班的第一天，吳甜的主管找到她：“百度新組建了NLP部門，你要不要轉(zhuǎn)過去？” “我思考了兩點。第一點：當(dāng)時我特意看了海峰老師的履歷，他的專業(yè)背景很強，而且有無數(shù)成就。那時候我才畢業(yè)三年，懵懵懂懂，我覺得需要一個能帶領(lǐng)我向前走的導(dǎo)師。第二點：那時候公司經(jīng)常組織一些技術(shù)交流活動，我都會參加，我明顯感覺到人工智能會是公司未來發(fā)展的重要方向?！?即使是回憶往昔，吳甜也用這種“小標(biāo)題”模式，滿滿的工程師風(fēng)格。但不得不承認(rèn)，畢業(yè)三年就能看清這兩點，她的遠(yuǎn)見已經(jīng)是碾壓式的了。 就這樣，吳甜幾乎沒有猶豫就加入了王海峰的隊伍。彼時散落在各個業(yè)務(wù)的田浩等一批技術(shù)信徒也選擇加入。 就在前后腳，還有另一個重磅人物加入了百度 NLP 團(tuán)隊，她就是吳華。吳華和王海峰是老相識了，在東芝（中國）研發(fā)中心的時候，吳華就是王海峰團(tuán)隊的一員。 要我說，吳華是一個有著少女心的學(xué)霸，科學(xué)就是她最大的浪漫。年少上學(xué)的時候，她只喜歡一件事兒——躲在角落里推理數(shù)學(xué)題，看著那些線段拼成的幾何圖案，心里就能感覺到寧靜和美麗。。。 別笑，這世界上真有這樣的人。

學(xué)院派的吳華加入百度，當(dāng)然有一半原因是王海峰。另一半原因，是李彥宏。

來之前，我看過李彥宏的采訪，也看過他跳舞，跳得還挺好。他說話很客觀，很冷靜，不煽動，既不熱情，也不冷漠，帶有一種技術(shù)人的單純。。。不過這在我看來都是靠譜的特征。

吳華笑。 有了三五桿槍，隊伍算是基本成型了。這時，王海峰又想起了學(xué)術(shù)界的朋友們。 他先給各個大學(xué)教授挨個打電話，鼓勵他們推薦學(xué)生來百度，再給自己十年來一起共事過覺得不錯的年輕人打電話。在黑暗里舉起火把，自然有同路人循光而來。王海峰并沒有費很大的力氣，就組建起了一支精悍的 NLP 團(tuán)隊。 “你邀請他們的時候，用不用請他們吃個飯？”我問。 “印象中還真沒有。”王海峰說。 “就打個電話？”我問。 “就打電話?！彼_定。 根據(jù)吳甜的回憶，比自己大十歲的王海峰剛剛帶隊的時候，有一種大叔的萌氣，連最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)用語，像“蘿莉”、“正太”、“盧瑟”這些都不知道。 不過，這完全不影響團(tuán)隊被王海峰的引力場所折服。在團(tuán)隊組建早期的一次全體會議上，王海峰講了一套 PPT，里面滿是他對團(tuán)隊未來的想象和周密的計劃。

我截了兩張圖，你感受一下。 而吳甜的印象中，有一次王海峰給他們開季度會，標(biāo)題就是：仰望星空與腳踏實地。回到當(dāng)時，團(tuán)隊恐怕并沒人深究這句話的意涵。而如今，當(dāng)這群人回望來路，發(fā)現(xiàn)自己竟然用了十年時間踐行了句話，才愈發(fā)感覺到這幾個字的炙熱和濃烈。

這張幻燈片也被找到了。 吳華記得，當(dāng)時最難的就是給別人介紹自己的工作。 “我說我們是搞人工智能的，人家問什么是人工智能？我就說我們是搞 NLP 的，人家問什么是 NLP？我就說我們是搜索團(tuán)隊的創(chuàng)新小組。人家才似懂非懂地走了?！眳侨A笑。 不過，這種格格不入反而成為了一種兇猛。像星火燎原。 沒過很久，人們就意識到百度搜索發(fā)生了變化。 2010年，百度上線了“即搜即用”。在搜索框里搜索一些應(yīng)用或者游戲的名字，不用下載到電腦就可以直接在網(wǎng)頁版上運行。例如搜索“植物大戰(zhàn)僵尸”，就可以在網(wǎng)站上玩這個游戲。 2011年，百度上線了新首頁。就是每個人在百度上搜索，看到的信息是給這個人量身定制的。后來通俗的說法把這種技術(shù)叫做“千人千面”。

一片“人工智能”的新大陸，隱隱然出現(xiàn)在這些水手面前。 但是，“新大陸”上僅有“NLP”這一個據(jù)點，王海峰還覺得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。他專門跑到李彥宏辦公室去做匯報，講的不是 NLP，而是人工智能的另一個方向：語音識別。他的理由是：這些年語音識別的準(zhǔn)確率一直在攀升，馬上就要到產(chǎn)業(yè)化的臨界點，一旦突破很快就會大規(guī)模商用，此時布局，才能占盡先機。 李彥宏憑借自己對技術(shù)的信仰和判斷，決定再次支持王海峰。 依靠這樣的邏輯，王海峰陸續(xù)建立了與“NLP 部門”平行的“語音識別部門”和“圖像識別部門”（當(dāng)時叫多媒體部）、“知識圖譜部門”（當(dāng)時叫互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)部）。

講真，當(dāng)時王海峰的這波操作，把很多百度同學(xué)看得一愣一愣的：“這些技術(shù)和百度現(xiàn)在的產(chǎn)品也沒關(guān)系啊，一股腦創(chuàng)建這么多部門，是攢著過年嗎？” 不過，當(dāng)幾年以后百度陸續(xù)進(jìn)入“自動駕駛”，推出“小度機器人”，進(jìn)軍“產(chǎn)業(yè)智能化”的時候，這些答案也就順次揭曉了。此乃后話，略去不表。 我們還是回到 NLP 部門。 除了用 NLP 技術(shù)改善搜索體驗，王海峰和團(tuán)隊同學(xué)心里還有一個亟待實現(xiàn)的小夢想，那就是心心念念了十幾年，NLP 學(xué)者的終極理想之一——“機器翻譯”。 不得不承認(rèn)，在機器翻譯這件事兒上，百度的老對手谷歌可是占了先機的，早在2006年就推出了谷歌翻譯，并支持中文。當(dāng)時正準(zhǔn)備畢業(yè)的吳甜還饒有興趣地體驗了一把，輸入了“蚍蜉撼大樹”這種“送命題”來難為谷歌翻譯。當(dāng)然，受限于數(shù)據(jù)和技術(shù)，當(dāng)時的翻譯結(jié)果并不好。 不過，有吳華、王海峰這樣做了幾十年機器翻譯的國際大咖坐鎮(zhèn)，后期直追并不難。

十年前的翻譯結(jié)果沒有圖了，我找來2020年谷歌翻譯的結(jié)果。 2010年底，這群中國人終于要做屬于自己的“百度翻譯”了。 王海峰發(fā)現(xiàn)，在百度做翻譯和之前做翻譯，有兩點很大的不同。

第一，百度翻譯可依靠的數(shù)據(jù)空前廣闊，凡是搜索引擎能抓到的中外文對照頁面，都可以成為驅(qū)動翻譯引擎的石油。 第二，因為這些網(wǎng)頁都不是為了你做翻譯引擎而準(zhǔn)備的，所以這些“石油”的質(zhì)量其實參差不一，需要先用技術(shù)“精煉”一下才可以使用。

在石油產(chǎn)業(yè)中，石油精煉的技術(shù)含量遠(yuǎn)比開采原油要大；同理，把海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“精煉”的技術(shù)才是最有挑戰(zhàn)的地方。講真，當(dāng)時的中國還沒有人踏足過這個技術(shù)領(lǐng)域，原因也很簡單——除了百度，別人沒有這么多數(shù)據(jù)。這就等于 NLP 團(tuán)隊擁有了對這片處女地的“獨家開采權(quán)”，這更讓他們心潮澎湃。 在研發(fā)的過程中，王海峰不斷親手測試百度翻譯的效果，越測越激動。說到當(dāng)時的感受，他的原話是：“可以用驚艷來形容?！?“2011年6月30日，百度翻譯上線?！?王海峰坐在我對面，這個時間幾乎是脫口而出。對于普通用戶來說，這只是百度的一個產(chǎn)品。對于王海峰來說，這是他的一個夢。 在百度翻譯剛上線的階段，王海峰一遍遍地刷著后臺的使用數(shù)據(jù)，無數(shù)用戶涌進(jìn)來，翻譯著五花八門的句子——那些用戶無比真實的細(xì)節(jié)堆疊躍遷為浪潮涌動，如遷徙的角馬群一樣掀起隱天蔽日的塵土。 一貫冷靜的王海峰此時卻抑制不住興奮，高興得像個手握嶄新的變形金剛的孩子。 而吳甜也輸入了“蚍蜉撼大樹”來難為百度翻譯。得到的結(jié)果讓她很滿意。用更廣闊的中文語料訓(xùn)練出來的翻譯系統(tǒng)，果然可以更準(zhǔn)確地翻譯出這個民族的文化內(nèi)涵。

這是我在2020年截的百度翻譯的結(jié)果。 在團(tuán)隊?wèi)c祝的宴席上，已經(jīng)在機器翻譯領(lǐng)域摸爬滾打了十八年的王海峰舉起酒杯：“過去一個禮拜，用到我們翻譯技術(shù)的人比過去十八年的總和都多！” 短短一句話，卻讓十八年的歲月如狂風(fēng)掃過曠野。在這六千多個日夜里默默雕刻一個夢想，其間會遭遇多少內(nèi)心的困境，一次次把自己從荊棘里拽出來繼續(xù)向前，身上會留下多少傷疤，這些恐怕王海峰永遠(yuǎn)不會與人訴說。 2015年，王海峰牽頭的“基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”獲得了國家科技進(jìn)步二等獎，和京滬高鐵、油田勘探技術(shù)同臺領(lǐng)獎。這個榮譽，被王海峰小心地放在記憶里。在他講述的時候，我依然能感覺到滿滿的虔誠。

短短三四年間，NLP 團(tuán)隊為百度貢獻(xiàn)了很多果實。但是，百度這條“大船”也教會了 NLP 團(tuán)隊很多東西。 為了讓百度翻譯能吸引更多用戶使用，NLP 團(tuán)隊不斷向其他老百度團(tuán)隊學(xué)習(xí)——什么是用戶需求；什么是迭代升級；什么是龐大的人口之下復(fù)雜而真實的中國；什么是在互聯(lián)網(wǎng)這個叢林里躬身入局所要承擔(dān)的風(fēng)險和代價。 在百度的積累和成長，在那個深夜，幫王海峰做出了一個重大的決定。

（四）上前線 2012年8月15日，360 低調(diào)上線綜合搜索。百度心里清楚，懷揣十年搜索夢的“顛覆者”周鴻祎很可能比當(dāng)年溫文爾雅的“外來和尚”李開復(fù)更難對付。 果然，360 來勢洶洶，一周就砍下全中國搜索份額的10%。8月28日雙方短兵相接，上演了“3百大戰(zhàn)”，而后雙方轉(zhuǎn)入拉鋸戰(zhàn)。 沒想到，在持久戰(zhàn)中360依然表現(xiàn)頑強，在未來的一年半，人們將會見證它的股票狂飆近十倍。雖然彼時市場份額還相差懸殊，但已經(jīng)有一群賭徒在球場邊瘋狂地押注落后一方逆風(fēng)翻盤的可能性。 2014年1月，春節(jié)將至。李彥宏邀請公司管理層到家里聚餐，日常每天七點半出現(xiàn)在辦公室里的王海峰，那天也發(fā)揮穩(wěn)定——是第一個到的。

等待其他人的過程中，李彥宏把當(dāng)時百度搜索遇到的具體問題都和王海峰講了。說者也許無意，但聽者卻走了心。 當(dāng)天回家的路上，王海峰心緒難平，他意識到百度搜索可能面臨的危機，而與這個危機相關(guān)的無數(shù)種可能性在他心里反復(fù)推演，暗潮涌動。 那天晚上，他決定“主動請纓”。 在王海峰建立的幾個團(tuán)隊中，只有和搜索貼合最緊的“NLP 團(tuán)隊”和“知識圖譜團(tuán)隊”跟隨他一起進(jìn)入了搜索業(yè)務(wù)部，吳甜和吳華她們均在此列。 春節(jié)回來，NLP 核心團(tuán)隊就集體上陣，他們對搜索的全面改造主要從兩個方面下手： 1、搜索的結(jié)果 當(dāng)時各家的網(wǎng)頁搜索，都會有一個右側(cè)邊欄，會根據(jù)你的搜索關(guān)鍵詞聯(lián)想一些相關(guān)的問題。但是在這方面，百度做得優(yōu)勢并不明顯。

這個右側(cè)的“相關(guān)電影”就是基于人工智能的推薦。 技術(shù)上，根據(jù)已有的信息做聯(lián)想，其實非?？简灐爸R圖譜”的能力。 通俗來說，知識圖譜是知識的集合，包括常識——打雷要下雨，天冷穿棉襖，劉德華的老婆叫朱麗倩，成龍的兒子叫房祖名。從天文地理到娛樂八卦，都是知識圖譜的范疇。 由于之前知識圖譜團(tuán)隊和搜索團(tuán)隊分屬兩個不同的部門，所以搜索對于知識圖譜的利用并不好，這下，知識圖譜終于有了施展的舞臺。 知識圖譜當(dāng)時的負(fù)責(zé)人是現(xiàn)任百度CIO李瑩，吳華也作為成員參與和見證了知識圖譜的研發(fā)攻堅。 這里科普一下，知識圖譜的生成，不是你想的那樣要靠人來一條條寫，而仍然是需要從全世界五花八門的網(wǎng)頁集合里提取的。只要是從互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容里提取，就難免會收錄奇葩的錯誤。就好像當(dāng)年微軟用 Twitter 上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機器人 Tay 一樣，上線一天就學(xué)會了罵人，甚至滿嘴陰謀論。

于是，吳華他們絞盡腦汁改進(jìn)算法，剔除錯誤的圖譜。 后來他們還想到了一個好辦法，用用戶的請求來做“交叉驗證”。舉個例子，假如自動生成的知識圖譜認(rèn)為巴西的首都是里約熱內(nèi)盧，但是用戶經(jīng)常會把“巴西首都”和“巴西利亞”放在一起搜索，這時就會觸發(fā)機制，第一時間修正知識圖譜。

2、搜索的速度。 很少有人意識到搜索速度的重要性。但從指標(biāo)上看，搜索結(jié)果每快0.1秒，都會大幅增加人們對于搜索引擎的好感度。 而為了增加搜索速度，需要對搜索引擎底層架構(gòu)進(jìn)行重寫。這套架構(gòu)的重寫，雖然不是 NLP 團(tuán)隊的任務(wù)，但是新架構(gòu)卻給了 NLP 技術(shù)更大的舞臺。 例如，后來百度上線了一個“搜索預(yù)測”的功能，就是你還沒輸完關(guān)鍵詞，它就預(yù)測出你想搜什么，你就可以直接點選，不用費事輸完，這同樣提高了搜索速度。而要做到這一點，就必須依靠新的架構(gòu)。

搜索預(yù)測大概就是這樣

那時候搜索團(tuán)隊像打仗一樣，每兩周就要開一次全體會議校正航向，每周都會根據(jù)指標(biāo)來改進(jìn)搜索技術(shù)，而王海峰更是每天盯著搜索結(jié)果，站在一線指揮戰(zhàn)斗。

搜索的體驗其實是很細(xì)節(jié)的。例如，某個新詞剛開始流行的時候，會有大量的人開始搜索。這時，百度就必須第一時間感知到這是個新詞，并且為這個詞專門優(yōu)化搜索結(jié)果。這個過程越快，識別得越準(zhǔn)確，用戶的體驗就會越好。

吳華說。 而讓吳甜驚訝的是，那段時間，王海峰莫名學(xué)會了很多最新的網(wǎng)絡(luò)流行詞?！坝泻芏嘈略~我沒聽過，他卻能順口說出來。后來我知道，他是天天研究搜索后臺的 Badcase，學(xué)會了?！眳翘鹦?。 一頓操作，成績究竟如何？ 到2014年3月6日，在王海峰出征一個多月的時間里，百度搜索右側(cè)推薦的體驗和覆蓋率已大幅提升，反超競品。有趣而巧合的是，這一天，不偏不倚正好是360在美股的市值巔峰，之后便一路下滑，它對于百度搜索地位的挑戰(zhàn)，就此畫上了長長的休止符。 經(jīng)此一役，百度在搜索領(lǐng)域又擊退了一波進(jìn)攻。王海峰鎮(zhèn)守搜索技術(shù)邊疆，和平維持了相當(dāng)長的時間。 然而，在技術(shù)護(hù)城河的加持下，廣告收入像黃金河流一樣流入百度的城池。正如五百年前美洲的黃金流入西班牙一樣。 也許金錢是詛咒。眾所周知的問題，正在前方等待著百度的每一個人。

（五）荒野求生 后來百度的一系列危機，坊間各路傳聞和評價歷歷在目。不過，這個世界上，逃離戰(zhàn)火永遠(yuǎn)是最簡單的選擇。而站在此地，讓腳下的土地鮮花重新盛開，才是勇敢者的游戲。 正如哥倫布的那次探險，在所有船員都干渴無助“逼宮”要求返航的時候，他仍然鼓足風(fēng)帆，在看不到希望的情況下星夜兼程，才終于在最后一個清晨抵達(dá)美洲。人工智能的征程，才剛剛上路，星辰大海在前，返航不可能成為選項。 那幾年，百度有人走了。但王海峰沒有走，吳華沒有走，吳甜沒有走，NLP 團(tuán)隊沒有走。還有千千萬萬的老百度人沒有走。 于是，在凌亂和迷茫的秩序下，涌動著一場盛大的“荒野求生”。 在 NLP 團(tuán)隊的視野里，這場荒野求生有兩個重大的節(jié)點。一個是小度助手的出生，一個是信息流業(yè)務(wù)的創(chuàng)建。 先說小度助手。 不知你還記不記得，前面我們說過，NLP 研究者有兩個夙愿：1）機器翻譯；2）通用對話機器人。 早在2011年，在這群 NLP 瘋子的努力下，百度翻譯已經(jīng)面世。可對話機器人卻遲遲沒能降生人間。

這里面至少有兩個原因：

1）技術(shù)不到家，做出來的通用對話機器人智障得厲害，拿不出手。 2）場景不明確，不知道做出來給誰用，怎么用。

當(dāng)然，不僅是中國，全世界都面臨同樣的問題。這兩個問題必須一個個解。 先說技術(shù)不到家的問題。 其實，今天之所以人工智能這么火熱，街邊隨便一個大爺都能上來點評兩句，是因為在2014-2016年間，人工智能技術(shù)領(lǐng)域“天降猛男”，這位猛男就是“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”。記住這個名字，今天我們用到的絕大多數(shù)人工智能，都要拜深度學(xué)習(xí)的成熟所賜。 你還記得羅森布拉特的“感知機”嗎？感知機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以稱為淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通俗理解，把淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用特定的形式堆疊起來，就是更像人類大腦的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做人工智能的方法就叫做“深度學(xué)習(xí)”。 在數(shù)據(jù)充足的情況下，深度學(xué)習(xí)相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，就像是坦克碾壓戰(zhàn)馬。

其實深度學(xué)習(xí)模型早在1980年代就被提出來了，但由于之前反復(fù)說到的“計算力不足”和“數(shù)據(jù)量不夠”這兩個鋼鐵天花板，深度學(xué)習(xí)技術(shù)一直像丑小鴨一樣備受排擠，沒看出來多厲害。 但是到了百度，突然轉(zhuǎn)角遇到愛。取之不盡的數(shù)據(jù)，用之不竭的計算力，讓王海峰長期技術(shù)積累鍛煉出來的直覺一下子被觸動，很快就看出來深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢巨大，于是在2013年他就力薦李彥宏建立了百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）。在深度學(xué)習(xí)的研究上，百度并不比公認(rèn)的人工智能巨頭谷歌晚。 當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)也并沒有神到“讓機器人瞬間就能出口成章”的那種程度。NLP 團(tuán)隊決定，先把自己的夢想縮小——之前他們一直“妄圖”要做一個上知天文下知地理對答如流的“通用對話機器人”，后來他們現(xiàn)實了一些，主要讓機器人從做“任務(wù)執(zhí)行”和“資訊檢索”這類簡單事情開始。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖，通過一系列神經(jīng)卷積，識別這個圖像是數(shù)字“7”。 再說場景不明確的問題。 其實早在王海峰負(fù)責(zé)搜索之前，就已經(jīng)帶領(lǐng)語音和NLP的創(chuàng)新團(tuán)隊做出了這個機器人的雛形，分別是“音箱”和“藍(lán)牙耳機”的形態(tài)?？梢灾苯訂栠@個音箱：“中國有多大？”云端的人工智能就會通過語音回答你：“960萬平方公里。” 只不過，那時候王海峰主動請纓進(jìn)入搜索，沒辦法把這個部門也帶進(jìn)搜索，于是慢慢擱置了。 直到2014年9月16日的江蘇衛(wèi)視《芝麻開門》節(jié)目上，百度冷不丁帶來了一個很厲害的機器人，在知識問答上碾壓一眾選手。沒錯，這個機器人就是王海峰在搜索團(tuán)隊內(nèi)部重新孵化的，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做出的“小度機器人”。 當(dāng)時各大媒體爭相追捧，把背后的百度技術(shù)人當(dāng)成明星一樣崇拜。

可是亮相之后怎么辦呢？小度到底能干什么？ 當(dāng)時百度搜索的產(chǎn)品總架構(gòu)師景鯤，絞盡腦汁要把小度派出去“打工”，先是把小度放在PC搜索框旁邊，鼓勵人們通過語音搜索；后來又放到手機百度里，讓人們通過它訂餐訂服務(wù)；后來又放到合作伙伴生產(chǎn)的冰箱、電視里；直到最后，才輾轉(zhuǎn)做回了智能音箱的形態(tài)——“小度音箱”。 那小度音箱是用在什么場景的呢？它被百度認(rèn)為是每個人的“秘書”，坐鎮(zhèn)每個人的客廳和臥室，主要工作恰恰就是剛剛所說的“任務(wù)執(zhí)行”和“資訊檢索”。 這里還有一個有趣的插曲。 2014年王海峰帶著景鯤他們?nèi)ズ邶埥┼l(xiāng)開會，探討未來搜索應(yīng)該朝哪個方向發(fā)展。大家一致認(rèn)為未來搜索的下一個形態(tài)就是“秘書”。景鯤開玩笑說：“未來的搜索就是姬然?！奔痪褪钱?dāng)時王海峰的秘書。 既然“秘書”是搜索的下一代產(chǎn)品，那小度音箱可就是百度搜索的繼承人啊，分量不言自明。

我們從來沒有這么多人壓上去做一個技術(shù)。在做小度助手的時候，NLP團(tuán)隊的一半人都去了，知識圖譜也有一半人去了。

吳華回憶。 那之后，小度經(jīng)歷了悠長的暗夜，直到2018年才異軍突起，此乃后話。（小度的故事，我寫在了另一個萬字長文里，感興趣的淺友可以去看看：《吾兒，小度》） 在小度獨自探索的日子里，另一場荒野求生也在緊鑼密鼓地進(jìn)行。

景鯤和蔡康永，在小度音箱的發(fā)布會上。 接下來就說“信息流”。 2016年，李彥宏親自掛帥，秘密研發(fā)了百度的新產(chǎn)品——信息流。 現(xiàn)在你打開手機百度 App，可以看到搜索框下面像瀑布一樣向下排列的文章，這就是信息流。在外界看來，這個產(chǎn)品既是百度對標(biāo)今日頭條的產(chǎn)品，又是百度在搜索之外開辟的第二個盈利戰(zhàn)場。 吳甜告訴我，信息流產(chǎn)品的核心技術(shù)正是 NLP，主要包括兩大方面：

第一，是對文章的理解。通過 NLP 技術(shù)，好像做一次“閱讀理解”，把這篇文章的領(lǐng)域、主旨、關(guān)鍵詞、觀點、情緒分別提取出來。 第二，是對人的理解。通過 NLP 技術(shù)對人的搜索關(guān)鍵詞、對于文章的觀看和滑動行為來判斷ta的品味、性格、觀點和關(guān)注領(lǐng)域。

有了對文章的理解和對人的理解，只要把特定的文章推薦給特定的人，就完成了。（當(dāng)然推薦的時候，不會使用“你喜歡什么就只給你推什么”這么傻的策略，百度和今日頭條都不會。這里面涉及更復(fù)雜的知識，此處就不詳細(xì)說了。）

其實，當(dāng)時百度高層“要做信息流產(chǎn)品”這個決定一下來，推進(jìn)執(zhí)行非?？臁Ｕ麄€信息流產(chǎn)品從研發(fā)到上線，只用了25天。 項目組第一時間找到 NLP 團(tuán)隊做技術(shù)支持時，沒想到，NLP直接把信息流所需要的核心技術(shù)“對人的理解”和“對文章的理解”拿了出來。原來，NLP 團(tuán)隊早就在內(nèi)部把這些技術(shù)做了預(yù)研，沒什么原因，就是覺得將來肯定有產(chǎn)品能用到。 站在今天回望，在搖搖欲墜的艱難時刻，真正幫百度穩(wěn)住陣腳的，恰恰是“小度音箱”和“信息流”這兩款產(chǎn)品——小度音箱貢獻(xiàn)了搜索之后人們對于百度產(chǎn)品的想象空間；而信息流業(yè)務(wù)則幫助搜索業(yè)務(wù)撐住了營收。 而在這兩個產(chǎn)品背后，NLP 團(tuán)隊的兇猛和遠(yuǎn)見功不可沒。 然而，僅僅穩(wěn)住陣腳還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 在絕大多數(shù)人眼中，BAT 是一個存于底層記憶的詞匯，在人們的腦海里，BAT 這三家互聯(lián)網(wǎng)“開國先賢”應(yīng)該而且必須永遠(yuǎn)是那個沒有道德瑕疵的，遇事冷靜游刃有余的，能夠把互聯(lián)網(wǎng)以及中國科技帶向公平和開放的神。 每一句嬉笑怒罵，每一次冷嘲熱諷，從本質(zhì)上都是億萬國民對百度的鞭策，百度不僅無權(quán)爭辯，而且需百倍努力。 荒野尚在，求生未止。

（六）實業(yè)報國 幾千年的榮辱浮沉，讓中國士人總結(jié)出了真言：窮則獨善其身，達(dá)則兼濟天下。 2018年后，百度是否走出了泥潭，每個人都有自己的判斷，但百度對自己的的判斷是：他們必須刻不容緩地離開獨善其身的自救思維，強行走上兼濟天下的道路，用人工智能為全社會服務(wù)。 這就是百度的人工智能產(chǎn)業(yè)化戰(zhàn)略。 這是救贖，也是新生。 雖然從歷史的星河俯瞰，人工智能技術(shù)尚處在襁褓中，但不管了：進(jìn)一步，有進(jìn)一步的歡喜。 2017年，百度邁出兼濟天下的第一步：宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data 等在內(nèi)的百度核心技術(shù)，組成百度人工智能技術(shù)平臺體系——AIG。

王海峰也終于告別了搜索這個給了他們?nèi)隄庵赜洃浀臉s耀與紛爭之地，出任 AIG 負(fù)責(zé)人。 而后的2018年，百度的基礎(chǔ)體系 TG 歸于王海峰統(tǒng)領(lǐng)，一年之后的2019年，百度智能云事業(yè)群 ACG 也歸于王海峰統(tǒng)領(lǐng)。同年，王海峰出任百度 CTO。 這意味著，從人工智能所需要的基礎(chǔ)計算力，到人工智能技術(shù)本身，到人工智能對這個國家服務(wù)的出口云計算，形成了統(tǒng)一的集團(tuán)軍。 從1994年的綠皮火車，到2010年“仰望星空，腳踏實地”的演講，到2015年人民大會堂的獎狀，到2018年的小度音箱，到2019年的人工智能產(chǎn)業(yè)化，王海峰的夢想始終沒變，變的是他手中越來越強大的武器。 據(jù)此，百度開始馬不停蹄地把人工智能送進(jìn)各行各業(yè)，而在這個過程中，NLP 技術(shù)仍然占據(jù)著重要的地位。 在人民日報，百度的 NLP 閱讀理解能力幫助記者整理熱點信息，尋找錯別字，把記者寶貴的時間用來集中在純粹的創(chuàng)作上。 在北京平谷馬坊社區(qū)，NLP 可以學(xué)習(xí)經(jīng)驗豐富醫(yī)生填寫的病例，成為一套診療系統(tǒng)，為基層衛(wèi)生站的醫(yī)生提供最專業(yè)的診療輔助。

在中國聯(lián)通，百度 NLP 技術(shù)支持的客服機器人為用戶提供服務(wù)，把用戶等待的時間節(jié)省了70%以上，人員成本也降低了10%。 在浦發(fā)銀行，在百度的幫助下推出了“數(shù)字人”客服機器人，這個客服機器人以一個人類形象示人，可以幫助用戶來辦理業(yè)務(wù)，答疑解惑。

到了2020年，新冠疫情突然襲擊全世界。在這個緊急的場景中，NLP 技術(shù)也發(fā)揮了巨大的作用。 由于疫情，百度地圖上顯示的很多商戶采取了臨時關(guān)門的措施，很多顧客都吃了閉門羹。百度地圖緊急調(diào)用 NLP 技術(shù)支持的客服機器人，用語音電話的方式向所有商戶查詢最新的營業(yè)時間調(diào)整情況，更新到了地圖上。 而在中國疫情最嚴(yán)重的時候，國家疾控中心火速上線了疫情問答系統(tǒng)，全國很多人都會登錄這個官方咨詢系統(tǒng)去咨詢防護(hù)知識，人工客服回答不過來。這時百度就用 NLP 技術(shù)做了一個疫情問答機器人，不僅分擔(dān)了很多人類客服的工作，還讓無數(shù)焦急的人得到了科學(xué)的答案。 而在疫情防控中，中國醫(yī)生的表現(xiàn)驚艷全世界。很多國外官方機構(gòu)都在向中國尋求標(biāo)準(zhǔn)的治療流程手冊。而這些如果純粹依靠人類翻譯，會需要幾個星期時間，患者的救治就會被耽誤，百度翻譯提供了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的翻譯模型，免費提供給翻譯志愿者，讓翻譯的進(jìn)程大大加快，只用了不到一周就翻譯成世界各國語言。

現(xiàn)在在百度翻譯上，還有生物醫(yī)藥的專用詞庫。 這樣的例子還有很多。人工智能和 NLP 正在走出孕育他們的互聯(lián)網(wǎng)大公司，化成涓涓細(xì)流進(jìn)入各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的海洋。 在時光的河流岸邊，王海峰心心念念將近30年的實業(yè)報國，仿佛初見端倪。 而作為一群理想主義者科學(xué)家，百度 NLP 團(tuán)隊也會用另一種方式報國——把自己的發(fā)現(xiàn)和全球?qū)W術(shù)界共享。 2015年，國際計算語言學(xué)協(xié)會 ACL（The Association for Computational Linguistics）年會上，百度發(fā)表了探討用NMT技術(shù)（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方法）解決多語言翻譯及語料稀疏的問題的論文《Multi-Task Learning for Multiple Language Translation》，受到業(yè)內(nèi)的極大關(guān)注。Google 和 Bengio 的研究團(tuán)隊都在此論文的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴展了研究。

而這些只是百度在國際頂級學(xué)術(shù)會議上的高光時刻之一。早在2013年，王海峰就出任了國際計算語言學(xué)協(xié)會 ACL的主席，這是 ACL 歷史上首任華人主席。2014年，吳華出任ACL 2014程序委員會主席。

2013年，保加利亞首都索菲亞，ACL 的年會上，王海峰出任ACL主席。

這些榮譽和名頭似乎對普通人來說有點陌生，但是它們卻是一支科技隊伍需要十年如一日的默默前行才能得來的，它們代表了中國在 NLP 領(lǐng)域已經(jīng)開始領(lǐng)導(dǎo)世界。 在王海峰之前，有一任 ACL 主席曾經(jīng)半開玩笑地說過：“再過50年，也許所有 NLP 領(lǐng)域的論文都會是用中文寫的?！?無論是 CTO 王海峰，還是百度研究院科學(xué)家 Ken Church、技術(shù)委員會主席吳華、集團(tuán)副總裁吳甜、人工智能技術(shù)委員會主席何中軍……他們?nèi)缃穸荚趯W(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界獲得了很高的認(rèn)可，但他們身上卻散發(fā)著一種謙卑而淡定的氣息。 我猜，也許正是這些氣質(zhì)護(hù)佑著他們穿越時光。 他們身處一個巨大的戰(zhàn)局，卻更關(guān)心每一場微小的戰(zhàn)役，甚至關(guān)心每一個據(jù)點的建立，每一片高地的奪取，每一顆子彈的方向。

他們在漫長的戰(zhàn)爭中時刻警醒，靠著專業(yè)自信預(yù)判技術(shù)的走向，讓每一次機會來臨時，做出的選擇都足以讓天平傾向自己一點點，讓微小的勝利成為歡喜，再讓歡喜帶來更多的勝利。 今天，NLP 團(tuán)隊都只有一兩百人，可謂精兵強將。而遙想當(dāng)年，做出百度翻譯的，只有王海峰、吳華等四個人，做出知識圖譜的，也只有幾個人。 他們在順風(fēng)的時候，并未賭上全部糧草殺伐四方；他們在逆風(fēng)的歲月安住自己，但并未停止腳步。他們用盡全力影響著百度的一個個真實的人，使他們安住在合適的位置，讓百度的技術(shù)火種在風(fēng)雨飄搖中依然如心臟跳動。 他們終于等來了春天。

每個人都有不同的信條，每個人都要走好自己的路。我們這代人，從小接受的教育就是要當(dāng)科學(xué)家，我們相信的哲學(xué)是“科技是第一生產(chǎn)力”。我的家國情懷也許就是這樣慢慢生長的。我希望我不只是做了一件事兒，而是這件事兒能夠?qū)矣胸暙I(xiàn)。這一直沒有變，也不會變。

王海峰說。 從1956年達(dá)特茅斯會議至今，人工智能從科幻電影里一點點降落凡塵。 如今它可以讓老人也可以通過語音控制播放相聲、戲曲，扔掉那些用了幾十年的磁帶。 如今它可以讓英語不好的普通人也能無障礙閱讀世界的消息，讓知識不再是少數(shù)人的特權(quán)。 如今它可以清楚地辨別每個人臉的輪廓，只要一秒鐘，就可以證明“我是我”。 如今它可以穿梭于氣候惡劣的荒原、沙漠、無人區(qū)，用火眼金睛輔助人類巡檢輸電塔的工作狀態(tài)。 而它前面的路，還有億萬年。

人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量，你如果要把它放到歷史長河里，上升到一次工業(yè)革命的高度，它的發(fā)展至少是幾十年、上百年的，現(xiàn)在只能說還處在早期。每個人都會有危機感，但我通常不會去思考自己走到了那個階段。這么多年的困難教會了我，遇到問題，解決問題，也就是了。

王海峰說。 告別王海峰和 NLP 團(tuán)隊，我腦海里突然冒出一個有趣的問題： 如果沒有哥倫布和那艘圣瑪利亞號，歐洲人還能否發(fā)現(xiàn)新大陸？如果沒有這群堅定的科學(xué)家，百度又是不是今天的百度？我沒有得出答案。但我知道的是，在風(fēng)起云涌的歷史中，總要有人第一個踏上美洲，用血肉之軀去獨自面對未知、艱險和隨之到來的一切結(jié)局。 我腦海里浮現(xiàn)出哥倫布的一句話：

發(fā)現(xiàn)只孕育在勇往直前的堅持之中。我想，它大概與懦夫永遠(yuǎn)無緣。

道路是漫長的，但前途是美好的，我們需要一些耐心。

原文標(biāo)題：Siri 太年輕，這些人為了做 ai，正在改變世界！

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