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2021 年四大行業(yè)預測

西西 ? 來源:Xilinx ? 作者:Xilinx ? 2021-02-03 10:07 ? 次閱讀
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上周,我們分享了賽靈思汽車業(yè)務高級總監(jiān) Willard Tu 對 2021 年汽車行業(yè)發(fā)展前景的預測(點擊閱讀文章)。今天,我們將目光投向另外幾大領域——數(shù)據中心、AI 與軟件、醫(yī)療及工業(yè)物聯(lián)網( IIoT )市場,共同展望在今年及此后時間里,這些行業(yè)將迎來哪些重要技術與趨勢。

01、數(shù)據中心

在數(shù)據中心領域,我們預測超大規(guī)模用戶和云服務提供商的 SmartNIC 部署將超越傳統(tǒng) NIC 部署,這不僅歸功于SmartNIC 能提供壓倒性的總擁有成本( TCO )和性能優(yōu)勢,還因為在當今高速網絡需求下,協(xié)同處理正成為提高效率的必要手段。

我們看到的另外一項重大趨勢是互動直播的增長?;又辈シ漳茏屛覀兣c朋友一同欣賞節(jié)目、觀看比賽,并和所喜愛的品牌及團隊深入互動。

隨著互動直播的興起,對超低時延直播性能的需求與日俱增,而這恰是賽靈思數(shù)據中心加速器卡能夠提供的關鍵能力。

02、AI 與軟件

放眼全球AI市場,我們相信特定領域架構(DSA)將代表 AI 推斷的未來。DSA 采用的靈活應變的硬件針對每類工作負載而定制,能夠實現(xiàn)最高運行效率。2021 年,AI 推斷將繼續(xù)脫離固定芯片的方式,轉向采用 DSA,從而助力應對 AI 產品化挑戰(zhàn)。

直到去年,對于普通軟件開發(fā)者和AI科學家而言,釋放硬件的靈活應變能力依然難以實現(xiàn)。在 2021 年,新的開源工具會簡化編程工作,并支持其利用硬件自適應特性實現(xiàn)下一代應用。隨著編程難度的下降,數(shù)十萬名軟件開發(fā)者和 AI 科學家將能更充分地發(fā)揮 FPGA 和自適應 SoC 的優(yōu)勢。

03、醫(yī)療

在醫(yī)療領域,我們預計,包括遠程監(jiān)護、無線通信視頻會議在內的遠程醫(yī)療將在未來五年內占據全部病患護理的三分之一以上,未來十年末將占到一半以上。

04、工業(yè)物聯(lián)網

身處疫情之下,企業(yè)不僅擔憂工作人員距離太近,也希望為消費者對健康和安全章程感到放心。在賽靈思賦能的工業(yè)物聯(lián)網解決方案領域,我們相信,機器人將走出工廠,更多地來到日常商店與社區(qū)。

2021年將成為技術對商業(yè)和社會影響具有里程碑意義的一年。賽靈思將攜高度靈活應變的處理器平臺,繼續(xù)處于推動廣泛技術創(chuàng)新的最前沿。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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