現(xiàn)如今越來越多的工業(yè)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)數(shù)據(jù)采集也越來越便利，但豐富繁雜的數(shù)據(jù)上云后，怎樣才能給企業(yè)帶來價值呢？

一圖勝千言，它生動地表明了海量數(shù)據(jù)需要經(jīng)過一些列篩選，過濾，轉(zhuǎn)換，清洗，分析才能轉(zhuǎn)化為我們的洞察力與見解。

這個釋放數(shù)據(jù)威力的過程就涉及到了數(shù)據(jù)來分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等IT領(lǐng)域的技術(shù)，以及深度的行業(yè)Know-how了。

目前物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用較多的可能還是做預(yù)測性維護(hù)，即根據(jù)對設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控，通過長期歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律，預(yù)測趨勢的變化，提前感知設(shè)備故障。積極主動的預(yù)測性維護(hù)可及時識別有風(fēng)險的機(jī)器并更準(zhǔn)確地診斷其健康狀況。這不僅減少了停機(jī)的頻率，同時也減少了停機(jī)時間，提高了生產(chǎn)效率并優(yōu)化維護(hù)流程。

通過工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用帶來增值的能力將成為制造企業(yè)必不可少的競爭力。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得比較快，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用涉及的環(huán)節(jié)非常多，自己的一些實(shí)踐和認(rèn)知也非常淺薄，未來還有很多很多需要去探索，加油！

原文標(biāo)題：小白的物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)之旅

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