AI人才增長(zhǎng)迅猛，但仍有很大缺口。

人才是國(guó)家科技創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力，是在當(dāng)今日趨嚴(yán)峻的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)的核心要素。信息時(shí)代，面向海量的人才數(shù)據(jù)和復(fù)雜多樣的人才需求，如何實(shí)現(xiàn)人才大數(shù)據(jù)的高效管理和人才情況的深度洞察，是困擾政府、企業(yè)、高校等人才業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)部門(mén)的重大難題。

我們推薦清華大學(xué)的研究報(bào)告《智慧人才發(fā)展報(bào)告》，以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔ㄟ^(guò)對(duì)比分析美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等全球主要經(jīng)濟(jì)體國(guó)家在人才競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)制度、人才引進(jìn)政策等方面的舉措，總結(jié)我國(guó)人才發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題與原因。

01.國(guó)外人才策略

在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈、國(guó)內(nèi)形勢(shì)嚴(yán)峻的環(huán)境中，為搶奪人才這一緊缺戰(zhàn)略資源，國(guó)際人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈，國(guó)際人才的戰(zhàn)略效應(yīng)已經(jīng)得到各國(guó)政府的高度關(guān)注，各主要國(guó)家已經(jīng)或正在實(shí)施“短、平、快”的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)略，各類(lèi)吸引和留住人才的戰(zhàn)略規(guī)劃不斷完善和創(chuàng)新。按照地域和發(fā)展階段分類(lèi)，重點(diǎn)分析了美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等四個(gè)不同制度、不同文化背景、不同發(fā)展階段國(guó)家的人才發(fā)展治理實(shí)踐，聚焦各國(guó)在人才競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)制度、人才引進(jìn)政策等方面的治理措施，從中尋求世界主要經(jīng)濟(jì)體國(guó)家人才發(fā)展治理實(shí)踐的規(guī)律性特征。

美國(guó)是全世界最發(fā)達(dá)國(guó)家之一，其在不同的歷史階段采取不同的人才戰(zhàn)略。例如，美國(guó)早期移民階段的人才戰(zhàn)略是“所有的人都是才”；

西部大開(kāi)發(fā)時(shí)期的人才戰(zhàn)略是“一方面以產(chǎn)權(quán)、補(bǔ)貼和法律保護(hù)收益來(lái)吸引人，另一方面利用優(yōu)化制度激勵(lì)和鼓勵(lì)人發(fā)揮才能”；

“二戰(zhàn)”期間的人才戰(zhàn)略是“集中和配套使用人才和資源進(jìn)行集中科技攻關(guān)”，這時(shí)期實(shí)施的“曼哈頓工程”就是重要標(biāo)志；

“二戰(zhàn)”后的人才戰(zhàn)略是“關(guān)注科技人才的同時(shí)重視退伍軍人培養(yǎng)”；

當(dāng)處于蘇聯(lián)斯普特尼克衛(wèi)星（ Sputnik）成功發(fā)射后的競(jìng)爭(zhēng)階段時(shí)，美國(guó)的人才戰(zhàn)略是“高度關(guān)注國(guó)家對(duì)科技的支持”；

在 20 世紀(jì) 90 年代至 21 世紀(jì)初的人才戰(zhàn)略是依靠私營(yíng)部門(mén)力量提升汽車(chē)和電子等方面的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力；

進(jìn)入全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)期后，美國(guó)不斷加大對(duì)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）人才的重視程度，擴(kuò)大國(guó)外 STEM人才引進(jìn)力度，并制定了《STEM 教育戰(zhàn)略規(guī)劃（2013-2018 年）》。之后分別于2009 年、 2011 年、 2015 年發(fā)布了《美國(guó)創(chuàng)新戰(zhàn)略》，對(duì)培養(yǎng)和儲(chǔ)備 STEM 領(lǐng)域人才進(jìn)行部署，持續(xù)提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

英國(guó)是世界上最重要的科技強(qiáng)國(guó)之一，其科技戰(zhàn)略具有鮮明的特點(diǎn)，不斷與時(shí)俱進(jìn)。英國(guó)人才競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略注重基礎(chǔ)科學(xué)研究，采取開(kāi)放寬松的移民政策以培養(yǎng)、保留高科技人才，同時(shí)注重政府與企業(yè)和代理機(jī)構(gòu)間分工合作，從而打造良好的科學(xué)環(huán)境。其在不同時(shí)期的有不同的戰(zhàn)略規(guī)劃，制定出了不同的教育、科技、創(chuàng)新、研發(fā)和人才吸引與保留的政策。

21 世紀(jì)以來(lái)，英國(guó)制定了一系列關(guān)于人才發(fā)展的戰(zhàn)略和政策措施：包括 2000 年頒布的《卓越與機(jī)遇——21 世紀(jì)的科學(xué)與創(chuàng)新政策》， 2008 年頒布的《創(chuàng)新國(guó)家》以及 2013 年頒布的《促進(jìn)增長(zhǎng)的創(chuàng)新和研究戰(zhàn)略》等政策。

其中，英國(guó)在 2014 年頒布了《我們的增長(zhǎng)計(jì)劃：科學(xué)和創(chuàng)新》戰(zhàn)略文件，該政策的目標(biāo)是培育世界一流的科技和商業(yè)環(huán)境，把“科學(xué)和創(chuàng)新”置于英國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃的長(zhǎng)期核心位置。以卓越、敏捷、合作、融入和開(kāi)放為原則，以?xún)?yōu)先重點(diǎn)、培養(yǎng)人才、科研設(shè)施、一流研究、刺激創(chuàng)新和國(guó)際化為戰(zhàn)略要素。

日本一直重視國(guó)際優(yōu)秀人才儲(chǔ)備。早在 20 世紀(jì) 80 年代，日本政府就成立了21 世紀(jì)留學(xué)生政策委員會(huì)，并于 1983 年提出到 21 世紀(jì)日本將接收 10 萬(wàn)名留學(xué)生的目標(biāo)；2008 年日本又提出“30 萬(wàn)留學(xué)生計(jì)劃”，目標(biāo)是到 2020 年將留學(xué)生數(shù)量增加到 30 萬(wàn)人，戰(zhàn)略重點(diǎn)是吸引亞洲國(guó)家優(yōu)秀留學(xué)生。

之后日本配套實(shí)施了“30 所國(guó)際大學(xué)”項(xiàng)目（簡(jiǎn)稱(chēng) G30 項(xiàng)目），選擇 30 所大學(xué)建設(shè)國(guó)際化大學(xué)基地，資助大學(xué)開(kāi)展英語(yǔ)教學(xué)、完善接收留學(xué)生相關(guān)制度、促進(jìn)國(guó)際合作和培養(yǎng)國(guó)際化人才，以這些大學(xué)為載體引進(jìn)優(yōu)秀科技人員和留學(xué)生。

此外，日本注重通過(guò)與外國(guó)科學(xué)家合作達(dá)到吸引人才的目標(biāo)。1988 年日本科學(xué)技術(shù)廳設(shè)置了科學(xué)技術(shù)振興事業(yè)團(tuán)，推行“日本科學(xué)技術(shù)廳獎(jiǎng)學(xué)金”（STAFellowship）制度，支持國(guó)立科學(xué)事業(yè)和研究機(jī)構(gòu)聘請(qǐng)優(yōu)秀外籍人才。

2007 年 5 月日本頒布“創(chuàng)新 25 戰(zhàn)略（Innovation25）”，重點(diǎn)在設(shè)立研究基礎(chǔ)項(xiàng)目以吸引世界級(jí)高層人才，加強(qiáng)環(huán)境、能源領(lǐng)域國(guó)際科研合作并促進(jìn)日本科學(xué)家參與國(guó)際項(xiàng)目，其目標(biāo)是在 2025 年前將日本發(fā)展成為世界先進(jìn)創(chuàng)新國(guó)家，以應(yīng)對(duì)老齡化和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

中國(guó)中共中央、國(guó)務(wù)院對(duì)人才工作做出了一系列重大決策部署，以加快建設(shè)人才強(qiáng)國(guó)，實(shí)現(xiàn)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)。2002 年 5 月，中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)了《2002-2005 年全國(guó)人才隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃綱要》（中辦發(fā)〔 2002〕 12號(hào)），根據(jù)事業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和人才總體需求，做出樹(shù)立發(fā)展新理念，實(shí)施“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的部署，至此，人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，人才工作在黨和國(guó)家整體部署中的戰(zhàn)略位置得以確立。

2003 年 12 月，我國(guó)第一次“全國(guó)人才工作會(huì)議”在北京召開(kāi)，會(huì)上提出“把實(shí)施人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略作為黨和國(guó)家一項(xiàng)重大而緊迫的任務(wù)抓緊抓好”，隨后，以中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)人才工作的決定》（中發(fā)〔 2003〕 16 號(hào)），對(duì)人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施進(jìn)行具體部署，全國(guó)人才工作進(jìn)入新的歷史時(shí)期。

2010 年，《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020）》（簡(jiǎn)稱(chēng)《人才規(guī)劃綱要》）正式公布，這是我國(guó)第一個(gè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要，是這個(gè)時(shí)期國(guó)家人才工作的指導(dǎo)性文件。2011 年，為推動(dòng)高層次創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍建設(shè)，科技部等聯(lián)合制定了《國(guó)家中長(zhǎng)期科技人才發(fā)展規(guī)劃（2010-2020 年）》。這兩個(gè)規(guī)劃文件為科技人才隊(duì)伍的發(fā)展指明了方向，人才工作上升到了國(guó)家戰(zhàn)略，科技人才也達(dá)到了建國(guó)以來(lái)最好的發(fā)展時(shí)期。

2016 年 2 月，中共中央制定了《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見(jiàn)》，在這個(gè)文件中中央首次提出“構(gòu)建科學(xué)規(guī)范、運(yùn)行高效、開(kāi)放包容的人才發(fā)展治理體系”的要求，以***總書(shū)記一系列人才發(fā)展治理理念為指導(dǎo)，對(duì)人才發(fā)展治理實(shí)踐進(jìn)行全面部署。2018 年 5 月 28 日，***總書(shū)記在中國(guó)科學(xué)院第十九次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十四次院士大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要牢固確立人才引領(lǐng)發(fā)展的戰(zhàn)略地位，全面聚集人才，著力夯實(shí)創(chuàng)新發(fā)展人才基礎(chǔ)。

黨的十九大確立了中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新的時(shí)代，新時(shí)代對(duì)人才提出了新要求。對(duì)人才的定位是“實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源”。為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，要求“培養(yǎng)造就一大批具有國(guó)際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”；對(duì)科技體制改革提出“建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，加強(qiáng)對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新的支持，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化”的方向；在政策方面，要實(shí)行“更加積極、更加開(kāi)放、更加有效的”人才政策。

02.中國(guó)人才發(fā)展?fàn)顩r

1、 中國(guó)人力資源總量

科技人力資源總量反映了中國(guó)科技人力資源的存量現(xiàn)狀和科技人力投入的增長(zhǎng)潛力?？萍既肆Y源是指實(shí)際從事或有潛力從事系統(tǒng)性科學(xué)和技術(shù)知識(shí)的產(chǎn)生、促進(jìn)、傳播和應(yīng)用活動(dòng)的人力資源，既包含實(shí)際從事科技活動(dòng)的勞動(dòng)力，也包含有資格從事科技活動(dòng)的勞動(dòng)力。中國(guó)科技人力資源總量是指科技領(lǐng)域大專(zhuān)及以上學(xué)歷（或?qū)W位）畢業(yè)生存量，以及雖然沒(méi)有高等教育學(xué)歷學(xué)位但實(shí)際從事科技活動(dòng)的勞動(dòng)力存量之和。

科技部在 2019 年 5 月發(fā)布的《中國(guó)科技人才發(fā)展報(bào)告（2018）》集中反映我國(guó)科技人才發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形勢(shì)，從多個(gè)維度展示了科技人才隊(duì)伍的全貌。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)科技人力資源總量由 2015 年的 7915 萬(wàn)，上升到 2016 年的 8301萬(wàn)和 2017 年的 8705 萬(wàn)，年均增速為 4.9%。其中，大學(xué)本科及以上學(xué)歷的科技人力資源總量在 2015 年為 3421 萬(wàn)， 2016 年為 3687 萬(wàn)， 2017 年為 3934 萬(wàn)，年均增速為 7.2%。

報(bào)告指出，經(jīng)過(guò) 70 年的發(fā)展，我國(guó)科技人力資源、全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量，均居世界首位。創(chuàng)新能力和國(guó)際影響力逐步擴(kuò)大，對(duì)人才吸引力逐漸加強(qiáng)，形成新中國(guó)成立以來(lái)最大規(guī)模留學(xué)人才“歸國(guó)潮” ，在中國(guó)境內(nèi)工作的外國(guó)人已達(dá)數(shù)十萬(wàn)。科技人才引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展的作用顯著增強(qiáng)，有力推動(dòng)了我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)。

2020 年 8 月，中國(guó)科協(xié)調(diào)研宣傳部和中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告（2018） ——科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動(dòng)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。《報(bào)告》研究結(jié)果顯示，不考慮專(zhuān)升本、死亡及出國(guó)因素，截至 2018 年底，我國(guó)科技人力資源總量達(dá) 10154.5 萬(wàn)人， 規(guī)模繼續(xù)保持世界第一。《報(bào)告》指出，我國(guó)科技人力資源學(xué)歷呈金字塔形結(jié)構(gòu)。

目前，專(zhuān)科層次科技人力資源為主體，但近幾年本科層次科技人力資源的增量和增速均超過(guò)專(zhuān)科，未來(lái)科技人力資源學(xué)歷結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步優(yōu)化；在各學(xué)歷層次的科技人力資源中，工學(xué)背景的科技人力資源最多，占比均為最高；我國(guó)科技人力資源中， 39歲及以下人群超過(guò) 3/4；女性科技人力資源比例將進(jìn)一步提升， 2016-2017 年新增研究生層次科技人力資源中女性超過(guò)一半。另外，我國(guó)科技人力資源培養(yǎng)的區(qū)域分布不均衡，東部地區(qū)培養(yǎng)總量大、密度較高，中部地區(qū)相對(duì)均衡、各省培養(yǎng)總量與密度差異較小，西部地區(qū)培養(yǎng)總量小、密度低。

2、 R&D 人員隊(duì)伍

研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員隊(duì)伍建設(shè)是提高研發(fā)能力和水平的重要保障。R&D 人員是科技活動(dòng)的核心要素。R&D 人員是指從事基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三類(lèi)活動(dòng)的人員，包括直接參加 R&D 活動(dòng)的人員，以及直接為 R&D 活動(dòng)提供服務(wù)的管理行政人員和辦事人員。R&D 研究人員是指 R&D 人員中從事新知識(shí)、新產(chǎn)品、新工藝、新方法、新系統(tǒng)的構(gòu)想或創(chuàng)造的專(zhuān)業(yè)人員及 R&D 課題的高級(jí)管理人員。

中國(guó) R&D 活動(dòng)人員總量保持十多年高速增長(zhǎng)，數(shù)量和質(zhì)量大幅提高，目前無(wú)論是按人頭數(shù)還是按全時(shí)當(dāng)量統(tǒng)計(jì)，中國(guó)投入研發(fā)活動(dòng)的人力規(guī)模都已經(jīng)成為全球最高的國(guó)家。全時(shí)當(dāng)量是全時(shí)人員數(shù)加非全時(shí)人員數(shù)按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示， 2018 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量 438.14 萬(wàn)人年， 2019 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量 461 萬(wàn)人年，比上年末增加 22.86萬(wàn)人年，同比增長(zhǎng) 5.22%。

▲2015-2019 年中國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量情況（萬(wàn)人年）

2018 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出 19677.93 億元， 2019 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出 21737 億元，比上年末增加 2059.07 億元，同比增長(zhǎng) 10.46%。

▲2015-2019 年中國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出情況（億元）

2018 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出 1090.37 億元， 2019 年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出 1209 億元，比上年末增加 18.63 億元，同比增 10.88%。

▲ 2015-2019 年中國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出情況（億元）

3、 我國(guó)人才發(fā)展中存在的問(wèn)題與原因

在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展背景下，當(dāng)前我國(guó)人才發(fā)展治理還存在治理目標(biāo)不明確、體制不順、環(huán)境不優(yōu)等諸多問(wèn)題。例如，在人才發(fā)展的支撐上，傾向于高層次人才，通常以各類(lèi)人才工程、人才項(xiàng)目為抓手，對(duì)各層級(jí)人才的全覆蓋不夠，存在著“重人選申報(bào)、輕后期培養(yǎng)”，“重成果評(píng)價(jià)、輕潛質(zhì)開(kāi)發(fā)”，“重個(gè)人發(fā)展、輕相互合作”，“重視‘范人才’、忽視‘鏈人才’”等問(wèn)題；

從人才培養(yǎng)開(kāi)發(fā)方面看，存在著人才開(kāi)發(fā)盲目性強(qiáng)，隊(duì)伍監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)不夠科學(xué)，高校專(zhuān)業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)等不能根據(jù)發(fā)展需要及時(shí)調(diào)整，人才培養(yǎng)中重理論、輕實(shí)踐，重研究、輕應(yīng)用，技術(shù)技能人才培養(yǎng)開(kāi)發(fā)模式不夠科學(xué)等問(wèn)題；從人才評(píng)價(jià)方面看，“機(jī)制缺失與建立問(wèn)題”仍未解決，現(xiàn)有的評(píng)價(jià)維度設(shè)計(jì)過(guò)于單一等。這些問(wèn)題需要在推進(jìn)人才發(fā)展治理體系與治理能力現(xiàn)代化過(guò)程中逐步解決。

以上問(wèn)題的主要原因可以歸納為：

（1）人才培養(yǎng)機(jī)制與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展需求還存在較大差距。一方面，容易受到高等學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容和方法跟不上培養(yǎng)高素質(zhì)、高層次人才的要求制約；另一方面，國(guó)家以及各級(jí)政府的教育投入未充分發(fā)揮作用。主要體現(xiàn)在教育投資容易用在規(guī)模擴(kuò)大方面，從而導(dǎo)致求數(shù)量而忽視質(zhì)量的問(wèn)題；此外，缺乏多層次的高等教育體系，使得人才的培養(yǎng)層次比較單一，不利于人才的知識(shí)更新，導(dǎo)致人才的作用難以得到有效發(fā)揮。

（2）缺乏科學(xué)合理的人才激勵(lì)機(jī)制。我國(guó)存在人才短缺和浪費(fèi)并存現(xiàn)象，因?yàn)閲?guó)家知識(shí)創(chuàng)新工程的實(shí)施和人才引進(jìn)政策的落實(shí)，而產(chǎn)生了新的分配不公等矛盾，使得高層次人才的作用沒(méi)有得到充分發(fā)揮。比如，國(guó)家對(duì)從國(guó)外引進(jìn)的人才和重點(diǎn)扶持的項(xiàng)目人員實(shí)施高薪政策，享受特殊待遇，但由此造成了其他類(lèi)型人員與他們存在收入差距過(guò)大，挫傷這些人員的工作積極性，使得國(guó)家高薪激勵(lì)人員發(fā)揮創(chuàng)新帶頭作用的目標(biāo)受阻。

（3）未建立成熟完善的人才流動(dòng)機(jī)制。我國(guó)的高層次人才是短缺的，但是同時(shí)還存在許多單位人力過(guò)剩和人才供應(yīng)不足的現(xiàn)象，導(dǎo)致以上問(wèn)題的主要原因是人才流動(dòng)的市場(chǎng)機(jī)制沒(méi)有發(fā)育起來(lái)。雖然國(guó)家建立了形式多樣的人才市場(chǎng)，但是通過(guò)這些市場(chǎng)流動(dòng)的高層次人才數(shù)量非常有限，高層次人才跨單位、跨部門(mén)、跨地區(qū)的流動(dòng)存在多種障礙。與先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的高層次人才流動(dòng)存在流動(dòng)渠道窄、流動(dòng)量小等問(wèn)題，高層次人才難以通過(guò)流動(dòng)來(lái)充分發(fā)揮作用。

03.AI領(lǐng)域人才現(xiàn)狀分析

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。為貫徹中央關(guān)于推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展的重要指示，社會(huì)各界加快推進(jìn)在人工智能新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新人才等方面的探索，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)勁發(fā)展動(dòng)能。黨的十八大以來(lái)， 人工智能技術(shù)先后三次被寫(xiě)入政府報(bào)告中， 人工智能的發(fā)展已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。

但隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展， 出現(xiàn)了“行業(yè)火爆、人才稀缺” 現(xiàn)象。因此，本報(bào)告以人工智能領(lǐng)域?yàn)榇恚?通過(guò)分析全球主要國(guó)家的 AI 人才的培養(yǎng)模式、科研人才和產(chǎn)業(yè)人才的發(fā)展情況，發(fā)現(xiàn)挖掘 AI 人才的痛點(diǎn)問(wèn)題，可以“以小見(jiàn)大”推理和發(fā)現(xiàn)我國(guó)人才發(fā)展治理遇到的困境和挑戰(zhàn)，并分析判斷出我國(guó)人才發(fā)展治理的趨勢(shì)要求。

1、 AI人才培養(yǎng)模式

當(dāng)前人工智能已經(jīng)成為各國(guó)創(chuàng)新技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域，包括中國(guó)在內(nèi)的全球諸多國(guó)家將人工智能列入國(guó)家科技戰(zhàn)略部署序列。中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、德國(guó)、俄羅斯、日本、韓國(guó)、印度等主要國(guó)家在 2016 年至 2019 年間密集發(fā)布人工智能專(zhuān)項(xiàng)政策及行動(dòng)規(guī)劃，引導(dǎo)、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已成為全球經(jīng)濟(jì)共同體的重要共識(shí)。

根據(jù)《2017 全球人工智能人才白皮書(shū)》中數(shù)據(jù)顯示，全球共有367 所具有人工智能研究方向的高校， AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才數(shù)量約有 10 萬(wàn)人。在這 367 所高校中，美國(guó)擁有 168 所，占據(jù)全球的 45.7%， 美國(guó)無(wú)論是高校規(guī)模、學(xué)術(shù)能力，均遙遙領(lǐng)先。

中國(guó)（20 所）和英國(guó)（20 所）緊隨其后，處于第二梯隊(duì)。本節(jié)主要分析美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)在 AI 領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)等情況，旨在發(fā)現(xiàn)中國(guó) AI 人才發(fā)展過(guò)程中的核心問(wèn)題和薄弱環(huán)節(jié)，并借鑒AI 發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)做法，提供指導(dǎo)建議。

美國(guó)。美國(guó)頂尖的大學(xué)正在加大研究力度，并提高其計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位課程的集中度，以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域。有些美國(guó)高校將人工智能專(zhuān)業(yè)設(shè)在了計(jì)算機(jī)系、電子工程系或自動(dòng)化系的專(zhuān)業(yè)方向中， 不直接提供 AI 專(zhuān)業(yè)，而只授予碩士學(xué)位和博士學(xué)位。將 AI 作為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的一部分來(lái)進(jìn)行跟蹤或集中研究。

例如，人工智能是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)可以選擇的九種課程之一。該課程的學(xué)生參加的課程包括：AI 原理和技術(shù)，自然語(yǔ)言處理，機(jī)器人技術(shù)和控制以及 AI 方法；加州理工學(xué)院在計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域?yàn)槠?CS 專(zhuān)業(yè)提供類(lèi)似的課程；伊利諾伊大學(xué)為計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生提供人工智能，機(jī)器人技術(shù)和控制論的專(zhuān)業(yè)。還有些高校的人工智能專(zhuān)業(yè)與認(rèn)知科學(xué)結(jié)合在一起，例如在賓夕法尼亞大學(xué)， AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。

▲CSRankings 2019年-2020年美國(guó) AI 排名 TOP 20 高校

根據(jù) CSRankings 2019年至2020年度排名，美國(guó)高校在 AI 方向的排名如上圖所示。美國(guó)學(xué)生要獲得人工智能學(xué)位， 需要參加計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的核心課程，這些課程的主題包括：命令式計(jì)算、 函數(shù)式編程、 順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；數(shù)學(xué)方面要求學(xué)習(xí)微分和積分、 矩陣和線(xiàn)性變換、線(xiàn)性回歸及概率論等課程。

英國(guó)。根據(jù) 2017 年英國(guó)政府網(wǎng)站發(fā)布的《在英國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)》的報(bào)告顯示， 英國(guó)大學(xué)有 26 所大學(xué)開(kāi)設(shè)了人工智能本科課程， 20 所大學(xué)有超過(guò) 30 個(gè)人工智能相關(guān)的研究生項(xiàng)目。盡管英國(guó)人工智能教育起步較早，但隨著產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，英國(guó)人工智能人才培養(yǎng)在專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)和數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。

英國(guó)商務(wù)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部與數(shù)字化、文化、媒體和體育部?jī)刹课?lián)合發(fā)表聲明，從 2019 年 9 月起，英國(guó)大學(xué)每年擴(kuò)大招收人工智能碩士研究生 200 人，英國(guó)科技公司積極參與人才培養(yǎng)并提供資助。同時(shí)，英國(guó)統(tǒng)籌考慮人工智能教育的院校和學(xué)科布局，在 15 所大學(xué)設(shè)立了 16 個(gè)博士點(diǎn)，并結(jié)合人工智能的應(yīng)用方向，把醫(yī)學(xué)、醫(yī)療保健、語(yǔ)言、計(jì)算、環(huán)境、音樂(lè)作為重點(diǎn)應(yīng)用的學(xué)科專(zhuān)業(yè)。

每個(gè)博士點(diǎn)側(cè)重一個(gè)學(xué)科或?qū)I(yè)，例如倫敦大學(xué)學(xué)院人工智能支持醫(yī)療保健系統(tǒng)、愛(ài)丁堡大學(xué)生物醫(yī)學(xué)人工智能、利茲大學(xué)人工智能在醫(yī)學(xué)診斷和護(hù)理中應(yīng)用、劍橋大學(xué)人工智能在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)研究中應(yīng)用等，每個(gè)博士點(diǎn)由一名教授領(lǐng)導(dǎo)。人工智能碩士學(xué)位課程優(yōu)秀畢業(yè)生有機(jī)會(huì)申請(qǐng)碩博連讀課程，實(shí)行貫通培養(yǎng)。

新設(shè)博士點(diǎn)每年招生 200 人，力爭(zhēng)用 5 年時(shí)間，招生人數(shù)總計(jì)達(dá)到 1000 人。新設(shè)的碩士點(diǎn)和博士點(diǎn)， 擴(kuò)大碩士和博士研究生招生規(guī)?？墒褂?guó)在幾年內(nèi)增加培養(yǎng)人工智能人才達(dá)數(shù)千人。

▲CSRankings 2019年-2020 年英國(guó) AI 排名TOP 20 高校

上圖展示了英國(guó)在 CSRankings2019 年至 2020 年度排名 TOP 20 高校情況。從這些高校的得分情況可以看出，相比美國(guó)，英國(guó)高校的高水平論文發(fā)表量存在一定差距。參考以上榜單，下面以愛(ài)丁堡大學(xué)為例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明英國(guó)高校 AI 課程設(shè)置情況。英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)開(kāi)設(shè)了人工智能、 人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)兩個(gè)有關(guān)人工智能的專(zhuān)業(yè)。

下面就人工智能榮譽(yù)學(xué)士為例進(jìn)行說(shuō)明，其包含兩個(gè)主要研究方向：一類(lèi)是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)模型來(lái)了解自然智能；另一類(lèi)提供用于構(gòu)建能夠進(jìn)行智能決策和動(dòng)作的系統(tǒng)的技術(shù)，因此相當(dāng)于 AI 既是一門(mén)科學(xué)又是一門(mén)工程學(xué)。開(kāi)設(shè)的AI 相關(guān)課程包括：視覺(jué)與機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論、 自動(dòng)推理、 應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)、 語(yǔ)音處理、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人機(jī)交互、算法博弈論及其應(yīng)用、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用、自然語(yǔ)言的理解和生成、機(jī)器翻譯、生物信息學(xué)、自然計(jì)算等。

日本。目前許多大學(xué)正在建立部門(mén)，以幫助培養(yǎng)人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的學(xué)生。日本向全年約為50萬(wàn)人的所有大學(xué)生和高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)生提供初級(jí)水平的AI教育。要求學(xué)生理解最低限度的編程機(jī)制并理解 AI 的倫理道德， 并向接受教育的學(xué)生頒發(fā)相應(yīng)水平的結(jié)業(yè)證， 方便學(xué)生未來(lái)就業(yè)與發(fā)展。

日本將其中 25 萬(wàn)人作為專(zhuān)業(yè)級(jí)別的 AI 人才加以培育， 除了掌握初級(jí)水平之外，還將對(duì)這些學(xué)生其進(jìn)行深度培訓(xùn)， 目標(biāo)是使其理解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。為了全面推進(jìn) AI 普及教育，日本的文科和理科學(xué)生都需要學(xué)習(xí)“AI 與經(jīng)濟(jì)學(xué)” 和“數(shù)據(jù)科學(xué)與心理學(xué)” 等科目。根據(jù)內(nèi)閣創(chuàng)新小組發(fā)布的建議草案，所有入讀大學(xué)和技術(shù)學(xué)校的學(xué)生將參加初學(xué)者 AI 課程。每年約有 600000 名畢業(yè)生，目標(biāo)是使其中 250000 名擁有先進(jìn)的 AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

▲CSRankings2019 年-2020 年日本 AI 排名 TOP 高校

上圖展示了日本在 CSRankings2019 年至 2020 年度榜單中的高校情況。日本入選高校無(wú)論是數(shù)量還是高水平論文發(fā)表量方面均與美國(guó)和日本存在一定差距。結(jié)合該榜單，以東京大學(xué)為代表，介紹其 AI 研究情況。東京大學(xué)成立了“下一代人工智能研究中心（AI Center） ”，研究重點(diǎn)是“動(dòng)態(tài)現(xiàn)實(shí)世界智能”和“人類(lèi)人工智能”。該中心通過(guò)共享研究成果推動(dòng)基礎(chǔ)研究的進(jìn)一步發(fā)展，努力為社會(huì)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。

為此，該中心與行業(yè)和其他合作伙伴合作進(jìn)行項(xiàng)目。下一代人工智能研究中心（AI Center）試圖超越當(dāng)前 AI 技術(shù)的框架和局限性，以構(gòu)建有關(guān)人類(lèi)和人工智能的新型科學(xué)技術(shù)計(jì)劃。AI 中心成立了一個(gè)校際研究組織，將東京大學(xué)的所有相關(guān)學(xué)科從科學(xué)技術(shù)到人文科學(xué)，以及外部合作進(jìn)行統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的綜合功能。

中國(guó)。與國(guó)外相比，我國(guó)高校人工智能人才培育起步較晚，但近年來(lái)我國(guó)人工智能學(xué)科和專(zhuān)業(yè)正在加快推進(jìn)。2018 年 4 月，為落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā)〔 2017〕 35 號(hào)），引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力，為我國(guó)新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐，教育部特制定《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》。《計(jì)劃》中提出，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式。

過(guò)去一年來(lái)，為了貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》， 國(guó)內(nèi)高校積極快速地布局人工智能學(xué)科建設(shè)，開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì)， 2019 年度獲批新增開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量較上年增加 400%以上。2020 年 2 月，教育部頒布《關(guān)于公布 2019年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，人工智能方面，本次全國(guó)范圍內(nèi)獲得人工智能專(zhuān)業(yè)首批建設(shè)資格的共有 180 所，相比 2018年的 35 所，增加了 414%， 反映出人工智能專(zhuān)業(yè)的熱度攀升。表 展示了中國(guó)在CSRankings 2019 年至 2020 年度榜單中 AI 領(lǐng)域排名前 20 的高校情況。從中可以看出，中國(guó) AI 高校無(wú)論從數(shù)量還是質(zhì)量上均得到明顯提升。

▲CSRankings2019 年-2020 年中國(guó) AI 排名 TOP 20 高校

中國(guó)高校面向不同人群開(kāi)展多層次人才培訓(xùn)模式。高校積極布局人工智能相關(guān)的學(xué)科、專(zhuān)業(yè)體系，探索“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式。目前，高校人工智能學(xué)科建設(shè)主要有三種模式：新增人工智能專(zhuān)業(yè)、原有相關(guān)專(zhuān)業(yè)中新增人工智能培養(yǎng)方向、重組原有相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)立人工智能學(xué)院。這三種學(xué)科建設(shè)模式在過(guò)去一年中均有不同程度進(jìn)展。

教育部于 2019 年 3 月頒布《關(guān)于公布 2018 年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，將人工智能專(zhuān)業(yè)列入新增審批本科專(zhuān)業(yè)名單，專(zhuān)業(yè)代碼為 080717T（T 代表特設(shè)專(zhuān)業(yè)），學(xué)位授予門(mén)類(lèi)為工學(xué)。在教育部發(fā)布的新增備案專(zhuān)業(yè)名單中，由于人工智能專(zhuān)業(yè)的設(shè)立， 2019 年度高校新增設(shè)置“機(jī)器人工程” 專(zhuān)業(yè)、“智能科學(xué)與技術(shù)” 專(zhuān)業(yè)以及“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)” 專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)較上年均有不同幅度下降；新增“智能制造”專(zhuān)業(yè)、“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專(zhuān)業(yè)的獲批高校數(shù)量仍有增長(zhǎng)。

▲2018-2019 年度普通高等學(xué)校人工智能相關(guān)本科專(zhuān)業(yè)新增情況

在人工智能時(shí)代，探索產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、探討協(xié)同培養(yǎng)方式是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與進(jìn)步的重要環(huán)節(jié)。2019 年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告指出，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動(dòng)能，促進(jìn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，健全以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制。加大基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究支持力度，強(qiáng)化原始創(chuàng)新，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》 也強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才。

2019 年，教育部大力開(kāi)展深化產(chǎn)教融合、產(chǎn)學(xué)合作、協(xié)同育人項(xiàng)目，公布了兩批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目申報(bào)。產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目是由教育部高等教育司認(rèn)可立項(xiàng)的項(xiàng)目。第一批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目共有 324 家企業(yè)支持項(xiàng)目10647 項(xiàng)，并且已經(jīng)立項(xiàng)成功。第二批有 346 家企業(yè)支持項(xiàng)目 12350 項(xiàng)。2019年 10 月，經(jīng)國(guó)務(wù)院同意，國(guó)家發(fā)展改革委、教育部等 6 部門(mén)印發(fā)《國(guó)家產(chǎn)教融合建設(shè)試點(diǎn)實(shí)施方案》。

根據(jù)方案， 產(chǎn)教融合型城市建設(shè)將覆蓋每個(gè)省、自治區(qū)、直轄市。為平衡試點(diǎn)城市的示范性和代表性，國(guó)家將在 5 年內(nèi)、 擬分兩批選擇50 個(gè)城市開(kāi)展試點(diǎn)。在過(guò)去一年中，各區(qū)域各級(jí)政府帶領(lǐng)并促進(jìn)企業(yè)與院校合作。許多企業(yè)加入人工智能產(chǎn)學(xué)研的合作隊(duì)伍，早期已開(kāi)展校企合作的企業(yè)也不斷推出新的合作模式與人才培養(yǎng)方式。例如，科大訊飛先后在西南政法大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南寧學(xué)院、安徽信息工程學(xué)院、江西應(yīng)用科技學(xué)院、重慶科創(chuàng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)建人工智能學(xué)院。

從區(qū)域進(jìn)展來(lái)看， 北京、上海、 廣州在人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同技術(shù)攻關(guān)方面處于領(lǐng)先地位。其中，北京、 廣州基于高校與科研院所集中優(yōu)勢(shì)，著重提出了產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，以及以引進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域協(xié)同為主要內(nèi)容的開(kāi)放式創(chuàng)新。例如， 中國(guó)科學(xué)院表示要統(tǒng)籌組織院內(nèi)外的機(jī)構(gòu)，共同研發(fā)人工智能的關(guān)鍵共性技術(shù)，將人工智能前沿技術(shù)和成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化。圍繞產(chǎn)學(xué)研合作和生態(tài)共建，科大訊飛公司支持并協(xié)助推動(dòng)中科院系統(tǒng)內(nèi)優(yōu)質(zhì)的人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新成果更快的落地到最后的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用里面。

上海浦東新區(qū)開(kāi)啟了產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)項(xiàng)資金（人工智能）申報(bào)， 研究目標(biāo)是推動(dòng)人工智能創(chuàng)新技術(shù)突破，加強(qiáng)算法模型研究以及應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，有效支撐各種應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)在生產(chǎn)制造、服務(wù)等領(lǐng)域的融合創(chuàng)新。項(xiàng)目申報(bào)主體須由新區(qū)企業(yè)牽頭，聯(lián)合 1-2家上海地區(qū)高校、科研院所、研究性平臺(tái)共同申報(bào)。

從企業(yè)層面來(lái)看，實(shí)力企業(yè)更加主動(dòng)與學(xué)術(shù)界聯(lián)合開(kāi)展研究，并提供資金及技術(shù)支持，以突破企業(yè)發(fā)展相關(guān)的前沿科技難題。2019 年度，騰訊公司與中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）共同發(fā)起搭建產(chǎn)學(xué)研合作及學(xué)術(shù)交流的平臺(tái) CCF-騰訊犀牛鳥(niǎo)基金，共設(shè)立 9 個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的 29 項(xiàng)研究課題，在持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)的同時(shí)，進(jìn)一步擴(kuò)充基金項(xiàng)目的專(zhuān)項(xiàng)研究領(lǐng)域，加入車(chē)聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、智能芯片、程序分析等產(chǎn)學(xué)研合作熱門(mén)方向，同時(shí)持續(xù)設(shè)立微眾銀行技術(shù)專(zhuān)題，并新增以智慧教育為主題的開(kāi)放研究課題。

基金同時(shí)設(shè)立“犀牛鳥(niǎo)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者計(jì)劃”，加強(qiáng)青年學(xué)者與企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在前沿科技領(lǐng)域的深入合作。科大訊飛認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于 2019 年 3 月發(fā)布“認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金計(jì)劃”，將在認(rèn)知智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言理解、輔助診斷等產(chǎn)學(xué)研熱點(diǎn)方向資助項(xiàng)目 5-8 個(gè)，總額 100 萬(wàn)元，項(xiàng)目實(shí)施周期為 1 年?？拼笥嶏w還將為獲得資助的申請(qǐng)者，提供必要的數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景、教師訪(fǎng)問(wèn)和學(xué)生實(shí)習(xí)的環(huán)境等優(yōu)勢(shì)資源。目前開(kāi)放基金計(jì)劃已經(jīng)對(duì)外發(fā)布了覆蓋 21 個(gè)研究方向的 7 個(gè)研究主題。

過(guò)去一年來(lái)，經(jīng)過(guò)科研院所、高等學(xué)校、相關(guān)企業(yè)的相互配合、共同推動(dòng)，人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中逐漸落地應(yīng)用。北京、上海、 廣州和深圳在人工智能產(chǎn)學(xué)研方面效果相對(duì)領(lǐng)先。綜合來(lái)看，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)已成為當(dāng)前人工智能人才培養(yǎng)的重要途徑。但是，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，產(chǎn)業(yè)界仍需更多地參與以推動(dòng)人工智能科研發(fā)展。

根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合國(guó)內(nèi)外十余家機(jī)構(gòu)共同編寫(xiě)發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告 2019》，中國(guó)人工智能校企合作論文比例與美國(guó)、以色列等國(guó)家相比還有較大差距，人工智能學(xué)術(shù)研究仍以高校為主，與企業(yè)的結(jié)合程度較弱。高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果與企業(yè)的實(shí)際需求結(jié)合不夠緊密， 創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率不高，企業(yè)在科研項(xiàng)目中的參與程度較低，真正以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同開(kāi)展的人工智能科研活動(dòng)仍有待加強(qiáng)。

2、 AI 科研人才現(xiàn)狀

過(guò)去十年，全球人工智能發(fā)展迅速。中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家紛紛從戰(zhàn)略上布局人工智能，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和人才培養(yǎng)。根據(jù)清華大學(xué)唐杰教授團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺(tái)”（簡(jiǎn)稱(chēng) AMiner）顯示，全球人工智能領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量共計(jì) 155408 位，覆蓋 120 多個(gè)國(guó)家。從地域分布來(lái)看，全球 AI 人才主要集中在北美洲、歐洲、東亞地區(qū)，如下圖所示。在學(xué)者分布地圖中，顏色越深，表示學(xué)者越集中；顏色越淺，表示學(xué)者越稀少。

▲全球 AI 領(lǐng)域科研人才分布

論文是科技活動(dòng)的重要表示形式，是科研人才的智慧結(jié)晶。高水平論文發(fā)表量不僅可以體現(xiàn)科研人才的學(xué)術(shù)水平，還可以反映一個(gè)國(guó)家、城市和機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力。本報(bào)告利用 AMiner 平臺(tái)深入挖掘人工智能領(lǐng)域高水平期刊和會(huì)議（如附錄 1 所示）上發(fā)表的論文，來(lái)獲取論文作者及其工作單位，通過(guò)將各單位映射到對(duì)應(yīng)的城市和國(guó)家，統(tǒng)計(jì) AI 學(xué)者在全球各個(gè)國(guó)家、城市和機(jī)構(gòu)的分布情況，以此來(lái)衡量不同國(guó)家、城市和機(jī)構(gòu)在 AI 領(lǐng)域的科研實(shí)力和水平。

下圖展示了 AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量 TOP 10 國(guó)家及其科研人才數(shù)量。這些國(guó)家主要分布在北美洲（2 個(gè)）、歐洲（3 個(gè)）、亞洲（4 個(gè)）、大洋洲（1 個(gè)）。美國(guó)排名世界第 1，其高水平論文發(fā)表量為 69764，體現(xiàn)出美國(guó)對(duì)該領(lǐng)域的重視。中國(guó)的高水平論文發(fā)表量和學(xué)者數(shù)量均居世界第 2，且中國(guó)在論文發(fā)表量和論文作者數(shù)量?jī)煞矫媸俏挥诘?3 名德國(guó)的 2 倍以上。中美兩國(guó)的高水平論文發(fā)表量和論文作者數(shù)量遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。

但是，雖然中國(guó)僅次于美國(guó)，但是與美國(guó)相比仍存在較大差距：美國(guó)的高水平論文發(fā)表量（69764） 是中國(guó)（25418）的 2.74 倍，美國(guó)（49116）高水平論文作者數(shù)量是中國(guó)（17368）的 2.83 倍。全球眾多國(guó)家已經(jīng)充分參與到 AI 領(lǐng)域的研究中，中國(guó)應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)高水平 AI 人才隊(duì)伍的建設(shè)，進(jìn)一步提升 AI 領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，力爭(zhēng)在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。

▲AI 領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量 TOP 10 國(guó)家及其科研人才數(shù)量

▲ AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量 TOP 10 全球機(jī)構(gòu)及其科研人才數(shù)量

從高水平論文發(fā)表量排名 TOP 10 全球機(jī)構(gòu)類(lèi)型看，包含 7 所高校和 3 家企業(yè)。從歸屬地看，共有 9 所美國(guó)機(jī)構(gòu)和 1 所中國(guó)機(jī)構(gòu)，凸顯了美國(guó)在 AI 領(lǐng)域研究的地位和影響力。全球排名前 3 的機(jī)構(gòu)分別是美國(guó)的微軟公司、谷歌公司和卡耐基梅隆大學(xué)， 三家機(jī)構(gòu)的高水平論文發(fā)表量均超過(guò) 4000。按照論文發(fā)表數(shù)量排序，清華大學(xué)位居第 6，按照論文作者數(shù)量排序，清華大學(xué)位居第 7。

清華大學(xué)與世界頂級(jí)機(jī)構(gòu)存在一定差距，排名第 1 的微軟公司（5664）的論文發(fā)表量是清華大學(xué)（2759）的 2.05 倍，微軟公司（1900）的 AI 論文作者數(shù)量比清華大學(xué)（1274）多出 49%。以上數(shù)據(jù)從側(cè)面反映出，中國(guó)機(jī)構(gòu)與美國(guó)相比還存在一定差距， 中國(guó)政府有必要采取相關(guān)措施，建設(shè)高水平人才隊(duì)伍，加強(qiáng)機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力和水平。

下圖展示了 AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量 TOP 10 中國(guó)城市及其科研人才數(shù)量。排名前 3 的城市分別為北京、香港和上海。北京位居中國(guó)第 1，具有突出優(yōu)勢(shì)，北京的論文發(fā)表量（7872）是排名第 2 位香港（3509）的 2.24 倍，論文作者數(shù)量（4167） 是排名第 2 位上海（1503） 的 2.77 倍。從分布上來(lái)看，南北差異較大， TOP10 城市中有 8 座城市位于中國(guó)南方。北京、長(zhǎng)三角和粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)表現(xiàn)突出，中西部地區(qū)的成都、西安和武漢表現(xiàn)突出。

從以上數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)高水平論文發(fā)表量 TOP10 城市主要集中在中國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)?？蒲兄g的差距會(huì)進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距。人才的地區(qū)分布會(huì)影響科研資源的配置，政府應(yīng)該加大經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地區(qū)的科研投入和立項(xiàng)力度通過(guò)科技政策協(xié)調(diào)各個(gè)地區(qū)的科研資源配置，改善人才地區(qū)分布集中的情況。同時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)地區(qū)之間的人才合作交流，使技術(shù)在各地區(qū)平衡發(fā)展。

▲AI 領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量 TOP 10 中國(guó)城市及其科研人才數(shù)量

下圖展示了 AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量 TOP 10 中國(guó)機(jī)構(gòu)及其科研人才數(shù)量。TOP10 機(jī)構(gòu)中有 9 所科研院所和 1 家企業(yè)（阿里巴巴公司），這些機(jī)構(gòu)主要分布在北京市（3 個(gè)）、浙江?。? 個(gè)）、香港特別行政區(qū)（2 個(gè)）、上海市（1 個(gè)）、安徽?。? 個(gè)）、臺(tái)灣?。? 個(gè)）等地區(qū)。其中清華大學(xué)位居中國(guó)第 1，學(xué)術(shù)水平較高， 遙遙領(lǐng)先于其他機(jī)構(gòu)，其高水平論文發(fā)表量達(dá)到 2759，作者數(shù)量為 1274。

值得注意的是，雖然香港中文大學(xué)和香港科技大學(xué)的作者數(shù)量不多，但是產(chǎn)出的高水平論文的數(shù)量卻不少，雙雙進(jìn)入了高水平論文發(fā)表量榜單的前 5 名。從圖中可以看出，中國(guó)其他機(jī)構(gòu)與清華大學(xué)之間的差距較大，應(yīng)該加強(qiáng)清華大學(xué)與各機(jī)構(gòu)之間的交流合作，促進(jìn)各機(jī)構(gòu)共同發(fā)展。

▲AI 領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量 TOP 10 中國(guó)機(jī)構(gòu)及其科研人才數(shù)量

下圖展示了 AI 高層次學(xué)者數(shù)量 TOP 10 全球國(guó)家分布。全球高層次學(xué)者數(shù)量中排名第 1 的是美國(guó)，學(xué)者數(shù)量為 1244 人次，占比 67.87%，這體現(xiàn)出了美國(guó)對(duì) AI 領(lǐng)域的高度重視和其出色的科研實(shí)力。中國(guó)以學(xué)者數(shù)量 196 人次居世界第2，排名第 3 的是德國(guó)（113 人次），也是歐洲國(guó)家中擁有高影響力學(xué)者最多的地方。

剩余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在 100 人次以下。排名前 10 的國(guó)家中，除中國(guó)外均為發(fā)達(dá)國(guó)家，可見(jiàn)科研實(shí)力與各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。高層次學(xué)者數(shù)量占比超過(guò) 10%的只有美國(guó)和中國(guó)，雖然中國(guó)的排名僅次于美國(guó)，但是美國(guó)的高層次學(xué)者數(shù)量（1244）是中國(guó)（196）的 6.35 倍，差距相當(dāng)之大。中國(guó)相關(guān)部門(mén)應(yīng)該采取措施，吸收、引進(jìn)和培養(yǎng) AI 領(lǐng)域的人才， 加快建設(shè)高水平的人才隊(duì)伍。

▲ AI 高層次科研人才數(shù)量 TOP 10 國(guó)家分布

下圖展示了 AI 高層次學(xué)者數(shù)量 TOP 10 全球機(jī)構(gòu)分布。前 10 的機(jī)構(gòu)中有6 所高校、 4 家企業(yè)。其中，美國(guó)的機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出數(shù)量多、實(shí)力強(qiáng)的特點(diǎn)，在 TOP10機(jī)構(gòu)中，美國(guó)機(jī)構(gòu)包攬前 9 名，第 10 名為中國(guó)的清華大學(xué)。美國(guó)的企業(yè)實(shí)力很強(qiáng)，全球排名前 5 的機(jī)構(gòu)中，美國(guó)企業(yè)類(lèi)型的機(jī)構(gòu)占了 3 個(gè)，且包攬 TOP 2。排名第 1 的機(jī)構(gòu)是美國(guó)谷歌公司，其高層次學(xué)者數(shù)量為 185 人次，也是 TOP 10 中唯一一家高層次學(xué)者數(shù)過(guò)百的機(jī)構(gòu)。谷歌公司的高層次學(xué)者數(shù)量（185）約是排名第 10 名的清華大學(xué)（27）的 6.85 倍，可見(jiàn)中國(guó)機(jī)構(gòu)的高層次學(xué)者數(shù)量與世界頂尖機(jī)構(gòu)相比還存在很大的差距，中國(guó)有必要采取措施，實(shí)行人才獎(jiǎng)勵(lì)、引進(jìn)等相關(guān)措施，加速建設(shè)高水平的人才隊(duì)伍。

▲AI 高層次科研人才數(shù)量 TOP 10 全球機(jī)構(gòu)分布

下圖展示了 AI 高層次學(xué)者數(shù)量 TOP 10 中國(guó)城市分布。北京市排名第 1，數(shù)量為 79 人次，在全球 AI 高層次學(xué)者數(shù)量中占比 4.31%，是中國(guó) AI 科研的前沿城市。北京市的高層次學(xué)者數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)顯著，是排名第 2 的香港（36 人次）的2.19 倍。北京、香港和杭州的高層次學(xué)者數(shù)量占比均超過(guò) 1%。從地區(qū)分布看，數(shù)量較多的城市主要分布在東部地區(qū)；且南北差異明顯， TOP10 城市中，南方城市占 8 座，北方只有 2 座。整體而言，北京、長(zhǎng)三角地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)表現(xiàn)突出。中國(guó)應(yīng)該采取措施改善人才地區(qū)分布集中的情況，加強(qiáng)各地區(qū)之間的人才交流，促使技術(shù)在各區(qū)域之間平衡發(fā)展。

▲AI 高層次科研人才數(shù)量 TOP 10 中國(guó)城市分布

下圖展示了 AI 高層次學(xué)者數(shù)量 TOP 10 中國(guó)機(jī)構(gòu)分布。TOP10 機(jī)構(gòu)分布在北京市（4 個(gè)）、香港特別行政區(qū)（2 個(gè)）、浙江?。? 個(gè)）、廣東?。? 個(gè)）、安徽省（1 個(gè)）等中國(guó)的政治和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其中科研院所 7 所、企業(yè) 3 家。清華大學(xué)位居榜首，學(xué)者數(shù)量為 27 人次，占比 13.78%。清華大學(xué)優(yōu)勢(shì)非常突出，學(xué)者數(shù)量是位居第 2 位香港中文大學(xué)（16 人次）的 1.69 倍。TOP10 機(jī)構(gòu)中的中國(guó)企業(yè)分別是阿里巴巴、京東和華為，它們的學(xué)者數(shù)量均為 6，實(shí)力相當(dāng)。清華大學(xué)實(shí)力很強(qiáng)、人才數(shù)量占有明顯優(yōu)勢(shì)，應(yīng)加強(qiáng)清華大學(xué)與其他機(jī)構(gòu)之間的人才交流合作，以促進(jìn)各機(jī)構(gòu)共同進(jìn)步、共同發(fā)展。

▲AI 高層次科研人才數(shù)量 TOP 10 中國(guó)機(jī)構(gòu)分布

3、 AI 產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀

為了明確 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，本節(jié)一方面根據(jù) AI 關(guān)鍵詞，通過(guò)與專(zhuān)利的標(biāo)題、摘要和權(quán)利要求等文本進(jìn)行匹配，獲取 2010 年-2020 年的全球?qū)＠暾?qǐng)量數(shù)據(jù)（728349），從全球范圍和中國(guó)范圍分析對(duì)比不同國(guó)家、中國(guó)不同省市，以及中國(guó)不同機(jī)構(gòu)之間的專(zhuān)利申請(qǐng)量情況。另一方面，根據(jù)資料調(diào)研，分析說(shuō)明AI 產(chǎn)業(yè)人才崗位分布和崗位類(lèi)型，以及不同崗位和地區(qū)的 AI 人才供需情況。

下圖展示了全球 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名前十的國(guó)家。從圖中可以看出，中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量為 464449，位居世界第一，占全球總量（728349）的 63.77%，中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量是排名第二的美國(guó)的 3.12 倍。另外，亞洲國(guó)家表現(xiàn)突出，中、日、韓三國(guó)均位列前五名。整體而言，全球 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量主要集中在中、美、日、韓等國(guó)家。

▲全球 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量 Top10 國(guó)家

下圖展示了中國(guó)各省市 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的分布情況。從圖中可以看出，廣東省的 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量以 90191 位居第一， 比排名第二的北京市（61072）多出47.68%，具有突出優(yōu)勢(shì)。前十名的省份主要分布在東部、中部、西部等地區(qū)，分布較為均衡，但是以東部省市居多， 江浙滬三省市均位居前五名。這與這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、發(fā)展程度、科研投入及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等因素密切相關(guān)。

▲全國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量 TOP10 省份

下圖展示了中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名前十的機(jī)構(gòu)。這 10 個(gè)機(jī)構(gòu)中有 6 家企業(yè)和 4 所高校， 主要分布在廣東（4 所）、北京（3 所）、浙江（2 所）、四川（1所）。目前中國(guó)在 AI 專(zhuān)利領(lǐng)域的創(chuàng)新主要還是依靠高科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高?？蒲袡C(jī)構(gòu)等方面的共同努力。百度公司申請(qǐng)量排名第一， AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量為 3919 件，國(guó)家電網(wǎng)緊隨其后，申請(qǐng)量為 3729 件。體現(xiàn)出百度和國(guó)家電網(wǎng)在 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新能力比較突出，對(duì)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)作用較強(qiáng)。

▲中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量 TOP10 機(jī)構(gòu)

人工智能的火熱發(fā)展，展現(xiàn)了巨大的潛力，已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。國(guó)家在大力實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，扶持人工智能產(chǎn)業(yè)，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)人才的供給。國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 明確提出當(dāng)前我國(guó)人工智能尖端人才遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求，并在總體部署中將加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)作為構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系四大主要支撐之一。本節(jié)主要結(jié)合工信部發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019-2020 年年版)》、《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求》等文件，對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)人才的供需現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

人工智能產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展一方面加速了技術(shù)革新的進(jìn)程，同時(shí)在產(chǎn)業(yè)人才需求上也催生出眾多的人工智能相關(guān)崗位，如下圖所示。這些崗位主要基于人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)以及人工智能企業(yè)的實(shí)際用人需求進(jìn)行梳理，涵蓋技術(shù)架構(gòu)中的基礎(chǔ)層和技術(shù)層。

▲人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位分布

根據(jù)上述的人工智能企業(yè)崗位人才需求，可將崗位類(lèi)型歸納為高級(jí)管理崗、高端技術(shù)崗、算法研究崗、應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗、實(shí)際技能崗、產(chǎn)品經(jīng)理崗等類(lèi)型，如下圖所示。其中，算法研究崗主要指創(chuàng)新、突破人工智能算法和技術(shù)研究，并將人工智能前沿理論與實(shí)際算法模型開(kāi)發(fā)相結(jié)合的崗位。應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗主要是將人工智能算法及各項(xiàng)技術(shù)（例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）與行業(yè)需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用工程化落地的崗位。實(shí)用技能崗主要指理解人工智能技術(shù)的基本概念，能夠結(jié)合特定使用場(chǎng)景，保障人工智能相關(guān)應(yīng)用快速、高效的規(guī)?；a(chǎn)出和穩(wěn)定運(yùn)行的崗位。這一崗位需求分類(lèi)也契合人工智能從研發(fā)到應(yīng)用的眾多環(huán)節(jié)。管理、技術(shù)和服務(wù)等多類(lèi)型人才協(xié)同，推進(jìn)人工智能應(yīng)用落地，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下人工智能產(chǎn)業(yè)人才內(nèi)涵的特色。

▲人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類(lèi)型

根據(jù)人工智能企業(yè)對(duì)核心崗位人才的能力遴選要求，同時(shí)參考本科及職業(yè)院校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，人工智能產(chǎn)業(yè)人才應(yīng)具備的能力要素可以劃分為綜合能力、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能以及工程實(shí)踐能力四類(lèi)，如下圖所示。

▲人工智能產(chǎn)業(yè)人才能力要素

1、 AI 各技術(shù)方向崗位人才供需情況。根據(jù)《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告 (2019-2020 年年版)》的數(shù)據(jù)顯示人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于 0.4，說(shuō)明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的崗位人才供需比分別為 0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。其中，崗位人才供需比計(jì)算方法是意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量與崗位數(shù)量的比值。崗位人才供需比值來(lái)反映人工智能產(chǎn)業(yè)各技術(shù)方向崗位和不同職能崗位的人才供需情況。崗位人才供需比越高，表明該崗位的人才供應(yīng)越充足。

▲人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需比

2、 AI 各職能崗位人才供需情況。根據(jù)《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告 (2019-2020 年年版)》的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段，算法研究崗、應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗、實(shí)用技能崗和高端技術(shù)崗的人才供需比分別為0.13、 0.17、 0.98、 0.45，表明技術(shù)類(lèi)崗位的人才缺口較大，而實(shí)際技能崗人才供給處于相對(duì)充足狀態(tài)。相比之下，產(chǎn)品經(jīng)理崗、銷(xiāo)售崗和負(fù)責(zé)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的高級(jí)管理崗的崗位人才供需比分別為 4.52、 7.14、 3.44，人才供應(yīng)較為充足。

▲人工智能各職能崗位人才供需比

3、 AI 產(chǎn)業(yè)人才主要區(qū)域的供需情況。根據(jù)《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告 (2019-2020 年年版)》報(bào)告顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出，這主要受制于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才積累的差距。京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地，同時(shí)也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國(guó)總需求的 90.9%，人才供給規(guī)模占全國(guó)總供給的 82.9%。

▲全國(guó)主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況

4、 AI 人才發(fā)展問(wèn)題

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能深入人們的日常生活， 出現(xiàn)越來(lái)越多的人工智能公司和產(chǎn)品，高校也紛紛開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)課程。人工智能的發(fā)展已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才正在變得炙手可熱，而人工智能人才短缺也成為了中國(guó)乃至全球普遍的問(wèn)題。國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 明確提出當(dāng)前我國(guó)人工智能尖端人才遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求，并在總體部署中將加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)作為構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系四大主要支撐之一。本節(jié)主要基于前述的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，總結(jié)概況中國(guó) AI 人才發(fā)展過(guò)程中存在的現(xiàn)狀和問(wèn)題。

1、中國(guó) AI 高水平論文發(fā)表量和高層次學(xué)者數(shù)量排名全球第二，但與排名第一的美國(guó)差距較大。

AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量排名前 10 的國(guó)家主要分布在北美洲（2 個(gè)）、歐洲（3 個(gè)）、亞洲（4 個(gè)）、大洋洲（1 個(gè)）。其中，美國(guó) AI 高水平論文發(fā)表量排名第 1（69764），中國(guó)第 2（25418），美國(guó)約是中國(guó)的 2.74 倍，中國(guó)約是排名第3 的德國(guó)（10127） 2.51 倍。

在 AI 高層次學(xué)者方面，美國(guó)（1244 人）排名第 1，約是排名第 2 的中國(guó)（196 人） 6.35 倍。在 AI 高水平論文發(fā)表量和高層次學(xué)者排名前 10 的全球機(jī)構(gòu)中，美國(guó)占據(jù) 9 所，中國(guó)僅有清華大學(xué)入榜，分別位居第7 和第 10。中國(guó)應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng) AI 領(lǐng)域的高水平人才隊(duì)伍建設(shè)和基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，力爭(zhēng)在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。

2、 中國(guó)的北京市、長(zhǎng)三角和粵港澳等地區(qū)在 AI 高水平論文發(fā)表量和高層次學(xué)者數(shù)量方面表現(xiàn)突出。

AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量排名前 10 的中國(guó)城市主要分布在北京市、長(zhǎng)三角地區(qū)（上海市、杭州市、南京市）、粵港澳大灣區(qū)（香港特別行政區(qū)、深圳市）等地區(qū)。其中，北京排名第 1，高水平論文發(fā)表量（7872）約是排名第 2 位香港（3509）的 2.24 倍。

AI 領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量和高層次學(xué)者數(shù)量排名前 10的中國(guó)機(jī)構(gòu)主要分布在北京市、浙江省、香港特別行政區(qū)、上海市、廣東省、安徽省、臺(tái)灣省等地區(qū)。其中，北京的清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院和北京大學(xué)，以及香港特別行政區(qū)的香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)表現(xiàn)突出。人才的地區(qū)分布會(huì)影響科研資源的配置，政府應(yīng)該加大經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地區(qū)的科研投入和立項(xiàng)力度，通過(guò)科技政策協(xié)調(diào)各個(gè)地區(qū)的科研資源配置，改善人才地區(qū)分布集中的情況。同時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)地區(qū)之間的人才合作交流，使技術(shù)在各地區(qū)平衡發(fā)展。

3、 中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量位居世界第一，占全球總量一半以上，其中廣東省和北京市領(lǐng)跑全國(guó)。

中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量為 464449，位居世界第一，占全球總量（728349）的 63.77%，中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量是排名第二的美國(guó)的 3.12 倍。全球 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量主要集中在中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)家，亞洲國(guó)家表現(xiàn)突出。AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量排名前10 的中國(guó)省市主要分布在東部、中部、西部等地區(qū)，分布較為均衡，但是以東部省市居多。其中，廣東省的 AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量以 90191 位居國(guó)內(nèi)第一， 約是排名第二的北京市（61072） 1.48 倍。此外， 中國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名前 10 的機(jī)構(gòu)中，廣東?。? 所）和北京市（3 所）占據(jù) 7 所。以上現(xiàn)象與這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、發(fā)展程度、科研投入及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等因素密切相關(guān)。

4、 中國(guó) AI 技術(shù)崗位和職能崗位人才供需結(jié)構(gòu)不平衡。

參考崗位人才供需比計(jì)算方法，即意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量與崗位數(shù)量的比值，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于 0.4，尤其是智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的崗位人才供需比分別為 0.08、 0.09，說(shuō)明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足，且相關(guān)人才極度稀缺。說(shuō)明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。算法研究崗、應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗、實(shí)用技能崗和高端技術(shù)崗的人才供需比分別為 0.13、 0.17、 0.98、0.45，表明技術(shù)類(lèi)崗位的人才缺口較大，而實(shí)際技能崗人才供給處于相對(duì)充足狀態(tài)。

隨著人類(lèi)進(jìn)入第四次產(chǎn)業(yè)革命，各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底都是人才的競(jìng)爭(zhēng)。從人工智能人才發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，中國(guó)進(jìn)步飛速，但在高水平人才方面仍和美國(guó)有著很大的差距。而且，從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看， 智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)崗位缺人的局面仍會(huì)持續(xù)很久。未來(lái)，隨著我國(guó)從“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變，國(guó)家對(duì)人才的重視程度不斷提高，我國(guó)人工智能行業(yè)會(huì)和美國(guó)真正形成“兩超”的局面。

原文標(biāo)題：清華AI人才報(bào)告：AI專(zhuān)業(yè)高校兩年翻四倍，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音最缺人

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