12月5日，蘋(píng)芯科技CTO章堯君受邀出席了2024中國(guó)AI芯片開(kāi)發(fā)者論壇，并發(fā)表了題為《存算一體技術(shù)的內(nèi)核與應(yīng)用進(jìn)階》的主題演講。此次論壇匯聚了眾多AI芯片領(lǐng)域的專家學(xué)者和行業(yè)精英，共同探討AI芯片的最新發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新。

在演講中，章堯君詳細(xì)介紹了存算一體技術(shù)在AI芯片發(fā)展過(guò)程中的賦能作用，特別是在從AI 1.0時(shí)代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到2.0時(shí)代的基礎(chǔ)大模型演進(jìn)過(guò)程中，存算一體技術(shù)所扮演的重要角色。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和并行計(jì)算能力的提升需求，以英偉達(dá)GPU為代表的計(jì)算形態(tài)逐漸成為主流，處理器的計(jì)算能力雖得到大幅改進(jìn)，但數(shù)據(jù)的處理能力大大超過(guò)了存儲(chǔ)器能夠支撐的吞吐量，存儲(chǔ)端成為了新的瓶頸，即“存儲(chǔ)墻”問(wèn)題。同時(shí)，應(yīng)用層面也對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算效率提出了更高要求，傳統(tǒng)CPU、GPU架構(gòu)已無(wú)法滿足需求。在這樣的背景下，存算一體技術(shù)迎來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇。章堯君表示，存算一體技術(shù)能夠大幅縮短數(shù)據(jù)搬運(yùn)的距離和頻次，從而降低能耗，特別是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理計(jì)算中展現(xiàn)出較大的能效比優(yōu)勢(shì)。蘋(píng)芯科技作為存算一體技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者，已經(jīng)推出了多款基于存算一體技術(shù)的芯片產(chǎn)品。章堯君在演講中重點(diǎn)介紹了蘋(píng)芯科技最新產(chǎn)品：Pimchip-S300多模態(tài)智慧感知決策AI芯片和Pimchip-N300存算一體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）。PIMCHIP-S300是整合了強(qiáng)大AI算力的端側(cè)核心芯片，具備多模態(tài)融合感知、跨領(lǐng)域智慧決策、超低功耗、極速響應(yīng)等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，可提供端到端的語(yǔ)音、圖像、雷達(dá)等完整解決方案和應(yīng)用。PIMCHIP-N300是面向機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的專用加速核心，針對(duì)AI計(jì)算涉及的大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特殊優(yōu)化，能夠以更高的效率、更低的能耗處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型，助力AI多場(chǎng)景落地。除了產(chǎn)品介紹，章堯君還分享了對(duì)未來(lái)存算一體技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的看法。他認(rèn)為，隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，存算一體技術(shù)將在解決存儲(chǔ)和計(jì)算瓶頸方面發(fā)揮更大作用。同時(shí)，他也指出了存算一體技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，包括異構(gòu)能力的增強(qiáng)、存儲(chǔ)密度/計(jì)算性能/成本之間的矛盾等問(wèn)題。但總體而言，存算一體技術(shù)正處于產(chǎn)品化和商業(yè)化的成長(zhǎng)階段，隨著軟件棧和工具鏈的不斷完善，未來(lái)出貨量有望持續(xù)增長(zhǎng)。

在演講的最后，章堯君表示，蘋(píng)芯科技將繼續(xù)深耕存算一體技術(shù)領(lǐng)域，不斷推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)解決方案，為AI芯片行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。未來(lái)，我們將繼續(xù)加大研發(fā)投入，同時(shí)也期待與更多行業(yè)伙伴合作，共同推動(dòng)AI芯片技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。