當(dāng)前，AI技術(shù)應(yīng)用的越來越廣泛，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI也開始參與診斷進入臨床，比如國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)發(fā)出的第一張以“影像輔助診斷”命名的醫(yī)療AI軟件NMPA三類醫(yī)療器械認(rèn)證，可以輔助醫(yī)生診斷得更加準(zhǔn)確。而浪潮AI服務(wù)器AGX-5和浪潮AIStation也參與了該類軟件的研發(fā)。

為了幫助醫(yī)生快速篩除醫(yī)學(xué)影像，提高分析影像的準(zhǔn)確度，縮短診斷結(jié)果報告時間，提升醫(yī)療系統(tǒng)的診斷能力，安德醫(yī)智希望升級計算平臺，在化解AI算力瓶頸的同時，對計算力資源進行統(tǒng)一、高效的管理。針對此需求，浪潮提供了包括浪潮AI服務(wù)器AGX-5、AI資源平臺AIStation在內(nèi)的整體解決方案?，F(xiàn)在，安德醫(yī)智旗下BioMind“天醫(yī)智”顱內(nèi)腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件已經(jīng)獲得了“影像輔助診斷”命名的醫(yī)療AI軟件NMPA三類醫(yī)療器械認(rèn)證。

安德醫(yī)智在基于上萬例臨床影像數(shù)據(jù)進行AI模型開發(fā)與訓(xùn)練的過程中，遇到與AI計算力相關(guān)的問題。一是，CT/MRI影像數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)讀娶處理速度非常慢；二是要想實現(xiàn)多種疾病的精準(zhǔn)診斷，相應(yīng)的AI模型復(fù)雜度高、計算量大，使用原有的計算平臺進行分布式訓(xùn)練，單次耗時長達(dá)兩周；三是訓(xùn)練任務(wù)多、使用人員多，經(jīng)常需要一卡處理多個任務(wù)，算力資源分配不均、算力利用率不高，并且開發(fā)環(huán)境部署復(fù)雜，工程師各自維護一套開發(fā)環(huán)境，不利于團隊協(xié)作。

而浪潮AI服務(wù)器AGX-5實現(xiàn)顯存翻倍，大大縮短了海量影像數(shù)據(jù)的吞吐時間，能夠支持規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的模型訓(xùn)練。此外，浪潮AI服務(wù)器AGX-5單機計算性能高達(dá)2 PetaFLOPS，是原計算平臺的3倍，通過16顆AI芯片的高速互聯(lián)，大大加快了模型的并行訓(xùn)練速度，將安德醫(yī)智的主要模型訓(xùn)練速度提升10倍以上。

除此之外，安德醫(yī)智和浪潮還達(dá)成了元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議，將繼續(xù)融合雙方的優(yōu)勢資源，開發(fā)軟硬件一體化醫(yī)療+AI解決方案并加速應(yīng)用落地，滿足更多醫(yī)療機構(gòu)、更多病種的輔助診斷需求。

在未來，浪潮服務(wù)器將繼續(xù)扎根AI領(lǐng)域，致力打造敏捷高效的產(chǎn)品，提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，并時刻關(guān)注時代發(fā)展的方向，與各大科技公司保持密切的合作，助力各領(lǐng)域AI用戶獲得數(shù)量級的應(yīng)用提升。
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