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賽靈思首屆自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)賽單元前三甲揭曉

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:賽靈思 ? 作者:賽靈思 ? 2021-05-17 10:13 ? 次閱讀
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去年,賽靈思宣布舉辦首屆自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽,其中包括開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)兩項(xiàng)賽事,鼓勵(lì)其使用 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)和 Vitis AI,在指定賽靈思硬件平臺(tái)上開發(fā)令人振奮的新應(yīng)用。

今年年初,我們公布了開發(fā)者競(jìng)賽的獲勝者。現(xiàn)在,讓我們揭曉初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)賽單元的前三甲!他們分別是韓國BLUEDOT、中國雪湖科技以及西班牙Katoid Technology!

自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽的參賽者不僅來自初創(chuàng)企業(yè),還包括早期階段技術(shù)公司和研究機(jī)構(gòu)。通過使用圍繞賽靈思 28nm、20nm 和 16nm 器件構(gòu)建的硬件平臺(tái),展示了以可編程邏輯實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用加速,以及重要性能優(yōu)勢(shì)或總擁有成本( TCO )優(yōu)勢(shì),在充分發(fā)揮專業(yè)能力的同時(shí),也借助賽靈思平臺(tái)以創(chuàng)新技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題。

最終,在全球超過 55 家參賽初創(chuàng)企業(yè)發(fā)來的眾多參賽作品中,賽靈思評(píng)審團(tuán)隊(duì)遴選出選三甲獲勝者。他們將共同贏取總計(jì) 18萬美元的獎(jiǎng)金!

獲勝者

冠軍:實(shí)現(xiàn)超高視頻分辨率

項(xiàng)目名稱:DeepField-SR:賽靈思 Alveo 加速器卡助力實(shí)現(xiàn)基于 AI 的超高分辨率

獲獎(jiǎng)企業(yè):BLUEDOT 是一家韓國創(chuàng)業(yè)公司,通過云數(shù)據(jù)中心采用系統(tǒng)半導(dǎo)體人工智能提供快速且智能化的圖像處理和圖像壓縮技術(shù)。

DeepField-SR 是一種功能固定的硬件加速器,運(yùn)用云端或本地的賽靈思 Alveo 卡和 FPGA實(shí)例,為視頻超高分辨率提供最高計(jì)算效率。DeepField-SR 以使用互聯(lián)網(wǎng)真實(shí)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的專有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),在多幀中融合空間-時(shí)間信息,能生成超高分辨率的視頻質(zhì)量。

DeepField-SR 搭載了Alveo U200 和 Alveo U50 加速器卡,同時(shí)部署在公有云和本地上。其采用可擴(kuò)展架構(gòu)設(shè)計(jì),支持多張 Alveo 卡,能靈活滿足各種分辨率提升需求。在單張 Alveo U50 卡上的運(yùn)行時(shí)性能達(dá)到 14fps(每秒幀數(shù)),可提升視頻質(zhì)量至 4K 分辨率。API 集成在 FFmpeg 工作流內(nèi),使用簡(jiǎn)單的命令就能啟用 DeepField-SR 加速并提升用戶輸入視頻分辨率。

亞軍:超強(qiáng)算力助力藥物研發(fā)

項(xiàng)目名稱:Yaddle:基于賽靈思 FPGA 的分子動(dòng)力學(xué)解決方案助力藥物研發(fā)。

初創(chuàng)企業(yè):雪湖科技(Snowlake)總部位于上海,是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司,為實(shí)現(xiàn) AI 和 HPC 應(yīng)用提供基于 FPGA 的專用計(jì)算解決方案。其產(chǎn)品已被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景,包括自動(dòng)駕駛和高性能計(jì)算解決方案(地震勘探和分子動(dòng)力學(xué)仿真)。

雪湖科技開發(fā)的 Yaddle 是一款專門在賽靈思 FPGA 上開展分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算的解決方案。Yaddle 能在單個(gè) FPGA 上完成分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算并高效輸出結(jié)果。借助賽靈思運(yùn)行時(shí)庫( XRT ),Yaddle 可以通過 Yaddle API 兼容支持常用分子動(dòng)力學(xué)軟件和其他分析插件。在賽靈思 Alveo 卡上,Yaddle( FPGA )能實(shí)現(xiàn)較之 CPU 近乎百倍的性能提升,以及較之 GPU 性能兩倍以上的提升。與此同時(shí),Yaddle ( FPGA )的總擁有成本僅為 CPU 的百分之一、GPU 的七分之一。

不同平臺(tái)上分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算的性能和 TCO 比較從仿真時(shí)長(zhǎng) (ns) 角度,對(duì)于仿真百萬個(gè)原子,使用單部配備 8 張 Alveo U250 卡的服務(wù)器,Yaddle-MD 能提供相當(dāng)于雙至強(qiáng) 9282 CPU 98 倍、DGX-A100 GPU 2.4 倍的性能。

項(xiàng)目名稱:基于 FPGA 的交互式分析

獲獎(jiǎng)企業(yè):Katoid Technology 是一家成立于巴塞羅那的顛覆性實(shí)時(shí)分析公司。

Katoid 的技術(shù)充分發(fā)揮了賽靈思 FPGA 的獨(dú)特能力,以線速處理來自 NVMe 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。Katoid 技術(shù)能以有機(jī)分布式系統(tǒng)的形式進(jìn)行橫向擴(kuò)展,從而用比現(xiàn)有云解決方案快 100 倍的計(jì)算速度獲取全網(wǎng)域?qū)崟r(shí)行為洞察。

Katoid 的交互式分析解決方案基于賽靈思 Alveo 卡、Zynq UltraScale+ MPSoC 和 AWS F1 云實(shí)例提供。其技術(shù)充分發(fā)揮賽靈思 FPGA 無與倫比的計(jì)算能力,并結(jié)合基于 PCIe 的 NVMe SSD 驅(qū)動(dòng)器的超大帶寬,能提供比競(jìng)爭(zhēng)解決方案速度快 100 倍、成本低 90% 的交互式大數(shù)據(jù)分析能力。它可以在交互式速度下計(jì)算超大型數(shù)據(jù)集,并通過橫向擴(kuò)展以每秒太字節(jié)( terabyte )的速度支持用戶的探測(cè)工作。

至此,首屆賽靈思自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽圓滿落幕。感謝所有參賽開發(fā)者與初創(chuàng)企業(yè)。

2021 年秋季,新一屆自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽即將到來,敬請(qǐng)大家密切關(guān)注。

原文標(biāo)題:未來可期 | 中國初創(chuàng)新銳閃耀自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽

文章出處:【微信公眾號(hào):賽靈思】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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