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新數(shù)據(jù)結構“樹”的詳細介紹

算法與數(shù)據(jù)結構 ? 來源:袁廚的算法小屋 ? 作者:廚子 ? 2021-05-25 15:28 ? 次閱讀
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下面我們將鏡頭切到袁記菜館。

小二:掌柜的,最近大家都在忙著種樹,說是要保護環(huán)境。

老板娘:樹 ? 咱們店有呀,前幾年種的那棵葡萄樹,不是都結果子了嗎?就數(shù)你吃的最多。

小兒:這...

大家應該猜到,咱們今天要嘮啥了。

之前給大家介紹了鏈表,棧,哈希表 等數(shù)據(jù)結構

今天咱們來看一種新的數(shù)據(jù)結構,樹。

PS:本篇文章內容較基礎,對于沒有學過數(shù)據(jù)結構的同學會有一些幫助,如果你已經(jīng)學過的話,也可以復習一下,查缺補漏,后面會繼續(xù)更新這個系列。

我們先來看下百度百科對樹的定義

樹是 n (n 》= 0) 個節(jié)點的有限集。n = 0 時 我們稱之為空樹, 空樹是樹的特例。

在任意一棵非空樹中:

有且僅有一個特定的節(jié)點稱為根(Root)的節(jié)點

當 n 》 1 時,其余節(jié)點可分為 m (m 》 0)個互不相交的有限集 T1、T2、....Tm,其中每一個集合本身又是一棵樹,并且稱為根的子樹。

我們一起來拆解一下上面的兩句話,到底什么是子樹呢?見下圖

c0ab973a-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

例如在上面的圖中

有且僅有一個特定的節(jié)點稱為根節(jié)點,也就是上圖中的橙色節(jié)點。

當節(jié)點數(shù)目大于 1 時,除根節(jié)點以外的節(jié)點,可分為 m 個互不相交的有限集 T1,T2.。..。...Tm。

例如上圖中,我們將根節(jié)點以外的節(jié)點,分為了 T1 (2,3,4,5,6,7),T2(8,9)兩個有限集。

那么 T1 (綠色節(jié)點)和 T2(藍色節(jié)點)就是根節(jié)點(橙色節(jié)點)的子樹。

我們拆解之后發(fā)現(xiàn),我們上圖中的例子符合樹的要求,另外不知道大家有沒有注意到這個地方。

除根節(jié)點以外的節(jié)點,可分為 m 個互不相交的有限集。

那么這個互不相交又是什么含義呢?見下圖。

c0b46c16-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

我們將 (A) , (B) , (C) , (D) 代入上方定義中發(fā)現(xiàn),(A) , (B) 符合樹的定義,(C), (D) 不符合,這是因為 (C) , (D) 它們都有相交的子樹。

好啦,到這里我們知道如何辨別樹啦,下面我們通過下面兩張圖再來深入了解一下樹。

主要從節(jié)點類型,節(jié)點間的關系下手。

c0f8e22e-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

c1060198-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

這里節(jié)點的高度和深度可能容易記混,我們代入到現(xiàn)實即可。

我們求物體深度時,從上往下測量,求高度時,從下往上測量,節(jié)點的高度和深度也是如此。

二叉樹

我們刷題時遇到的就是二叉樹啦,下面我們一起來了解一下二叉樹

二叉樹前提是一棵樹,也就是需要滿足我們樹的定義的同時,還需要滿足以下要求

每個節(jié)點最多有兩個子節(jié)點,分別是左子節(jié)點和右子節(jié)點。

注意我們這里提到的是最多,所以二叉樹并不是必須要求每個節(jié)點都有兩個子節(jié)點,也可以有的僅有一個左子節(jié)點,有的節(jié)點僅有一個右子節(jié)點。

下面我們來總結一下二叉樹的特點

每個節(jié)點最多有兩棵子樹,也就是說二叉樹中不存在度大于 2 的節(jié)點,節(jié)點的度可以為 0,1,2。

左子樹和右子樹是有順序的,有左右之分。

假如只有一棵子樹 ,也要區(qū)分它是左子樹還是右子樹

好啦,我們已經(jīng)了解了二叉樹的特點,那我們分析一下,下圖中的樹是否滿足二叉樹定義,共有幾種二叉樹。

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上圖共為 5 種不同的二叉樹,在二叉樹的定義中提到,二叉樹的左子樹和右子樹是有順序的,所以 B,C 是兩個不同的二叉樹,故上圖為 5 種不同的二叉樹。

特殊的二叉樹

下面我們來說幾種比較特殊的二叉樹,可以幫助我們刷題時,考慮到特殊情況。

滿二叉樹

滿二叉樹:在一棵二叉樹中,所有分支節(jié)點都存在左子樹和右子樹,并且所有的葉子都在同一層,這種樹我們稱之為滿二叉樹。見下圖

c17206f4-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

我們發(fā)現(xiàn)只有 (B) 符合滿二叉樹的定義,我們發(fā)現(xiàn)其實滿二叉樹也為完全二叉樹的一種。

完全二叉樹

完全二叉樹:葉子結點只能出現(xiàn)在最下層和次下層,且最下層的葉子結點集中在樹的左部。

哦!我們可以這樣理解,除了最后一層,其他層的節(jié)點個數(shù)都是滿的,而且最后一層的葉子節(jié)點必須靠左。

下面我們來看一下這幾個例子

c18792a8-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

上面的幾個例子中,(A)(B)為完全二叉樹,(C)(D)不是完全二叉樹

斜二叉樹

這個就很好理解啦,斜二叉樹也就是斜的二叉樹,所有的節(jié)點只有左子樹的稱為左斜樹,所有節(jié)點只有右子樹的二叉樹稱為右斜樹。

諾,下面這倆就是。

c1e59484-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

另外還有 一些二叉樹的性質, 比如第 i 層至多有多少節(jié)點,通過葉子節(jié)點求度為 2 的節(jié)點, 通過節(jié)點樹求二叉樹的深度等, 這些是考研??嫉闹R, 就不在這里進行贅述,需要的同學可以看一下王道或者天勤的數(shù)據(jù)結構, 上面描述的很具體, 并附有證明過程。

好啦,我們已經(jīng)了解了二叉樹,那么二叉樹如何存儲呢?

如何存儲二叉樹

二叉樹多采用兩種方法進行存儲,基于數(shù)組的順序存儲法和基于指針的二叉鏈式存儲法

我們在之前說過的堆排序中,其中對堆的存儲采用的則是順序存儲法,具體細節(jié)可以看這篇文章

一個破堆排我搞了 4 個動畫?

這里我們再來回顧一下如何用數(shù)組存儲完全二叉樹。

c1f8ed18-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

我們首先看根節(jié)點,也就是值為 1 的節(jié)點,它在數(shù)組中的下標為 1 ,它的左子節(jié)點,也就是值為 4 的節(jié)點,此時索引為 2,右子節(jié)點也就是值為 2 的節(jié)點,它的索引為 3。

我們發(fā)現(xiàn)其中的關系了嗎?

數(shù)組中,某節(jié)點(非葉子節(jié)點)的下標為 i , 那么其左子節(jié)點下標為 2*i(這里可以直接通過相乘得到左孩子, 也就是為什么空出第一個位置, 如果從 0 開始存,則需要 2i+1 才行), 右子節(jié)點為 2i+1,其父節(jié)點為 i/2 。既然我們完全可以根據(jù)索引找到某節(jié)點的 左子節(jié)點 和右子節(jié)點,那么我們用數(shù)組存儲是完全沒有問題的。

但是,我們再考慮一下這種情景,如果我們用數(shù)組存儲斜樹時會出現(xiàn)什么情況?

c2088d40-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

通過 2*i 進行存儲左子節(jié)點的話,如果遇到斜樹時,則會浪費很多的存儲空間,這樣顯然是不合適的,

所以說當存儲完全二叉樹時,我們用數(shù)組存儲,無疑是最省內存的,但是存儲斜樹時,則就不太合適。

所以我們下面介紹一下另一種存儲結構,鏈式存儲結構。

因為二叉樹的每個節(jié)點, 最多有兩個孩子, 所以我們只需為每個節(jié)點定義一個數(shù)據(jù)域,兩個指針域即可

val 為節(jié)點的值, left 指向左子節(jié)點, right 指向右子節(jié)點。

c214aa8a-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

下面我們對樹 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 使用鏈式存儲結構進行存儲,即為下面這種情況。

c238ab24-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

二叉鏈表的節(jié)點結構定義代碼

public class BinaryTree {

int val;

BinaryTree left;

BinaryTree right;

BinaryTree() {}

BinaryTree(int val) { this.val = val; }

BinaryTree(int val, BinaryTree left, BinaryTree right) {

this.val = val;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

另外我們在刷題的時候, 可以自己實現(xiàn)一下數(shù)據(jù)結構, 加深我們的理解, 提升基本功, 而且面試考的也越來越多。

好啦,下面我們說一下樹的遍歷,

下面我會用動圖的形式進行描述,很容易理解, 我也會為大家總結對應的題目,歡迎各位閱讀。

遍歷二叉樹

二叉樹的遍歷指從根節(jié)點出發(fā),按照某種次序依次訪問二叉樹的所有節(jié)點,使得每個節(jié)點都被訪問且訪問一次。

我們下面介紹二叉樹的幾種遍歷方法及其對應的題目, 前序遍歷, 中序遍歷 , 后序遍歷 , 層序遍歷 。

前序遍歷

前序遍歷的順序是, 對于樹中的某節(jié)點,先遍歷該節(jié)點,然后再遍歷其左子樹,最后遍歷其右子樹。

只看文字有點生硬, 下面我們直接看動畫吧

前序遍歷

測試題目: leetcode 144. 二叉樹的前序遍歷

代碼實現(xiàn)(遞歸版)

class Solution {

public List《Integer》 preorderTraversal(TreeNode root) {

List《Integer》 arr = new ArrayList《》();

preorder(root,arr);

return arr;

}

public void preorder(TreeNode root,List《Integer》 arr) {

if (root == null) {

return;

}

arr.add(root.val);

preorder(root.left,arr);

preorder(root.right,arr);

}

}

時間復雜度 : O(n) 空間復雜度 : O(n) 為遞歸過程中棧的開銷,平均為 O(logn),但是當二叉樹為斜樹時則為 O(n)

為了控制文章篇幅, 二叉樹的迭代遍歷形式, 會在下篇文章進行介紹。

中序遍歷

中序遍歷的順序是, 對于樹中的某節(jié)點,先遍歷該節(jié)點的左子樹, 然后再遍歷該節(jié)點, 最后遍歷其右子樹

繼續(xù)看動畫吧, 如果有些遺忘或者剛開始學數(shù)據(jù)結構的同學可以自己模擬一下執(zhí)行步驟。

中序遍歷

測試題目: leetcode 94 題 二叉樹的中序遍歷

代碼實現(xiàn)(遞歸版)

class Solution {

public List《Integer》 inorderTraversal(TreeNode root) {

List《Integer》 res = new ArrayList《》();

inorder(root, res);

return res;

}

public void inorder (TreeNode root, List《Integer》 res) {

if (root == null) {

return;

}

inorder(root.left, res);

res.add(root.val);

inorder(root.right, res);

}

}

時間復雜度 : O(n) 空間復雜度 : O(n)

后序遍歷

后序遍歷的順序是,對于樹中的某節(jié)點, 先遍歷該節(jié)點的左子樹, 再遍歷其右子樹, 最后遍歷該節(jié)點。

后序遍歷

測試題目: leetcode 145 題 二叉樹的后序遍歷

代碼實現(xiàn)(遞歸版)

class Solution {

public List《Integer》 postorderTraversal(TreeNode root) {

List《Integer》 res = new ArrayList《》();

postorder(root,res);

return res;

}

public void postorder(TreeNode root, List《Integer》 res) {

if (root == null) {

return;

}

postorder(root.left, res);

postorder(root.right, res);

res.add(root.val);

}

}

時間復雜度 : O(n) 空間復雜度 : O(n)

層序遍歷

顧名思義,一層一層的遍歷。

c498f356-bc8b-11eb-9e57-12bb97331649.png

比如剛才那棵二叉樹的層序遍歷序列即為 1 ~ 9.

二叉樹的層序, 這里我們需要借助其他數(shù)據(jù)結構來實現(xiàn), 我們思考一下, 我們需要對二叉樹進行層次遍歷, 從上往下進行遍歷, 我們可以借助什么數(shù)據(jù)結構來幫我們呢 ?

我們可以利用隊列先進先出的特性,使用隊列來幫助我們完成層序遍歷, 具體操作如下

讓二叉樹的每一層入隊, 然后再依次執(zhí)行出隊操作,

對該層節(jié)點執(zhí)行出隊操作時, 需要將該節(jié)點的左孩子節(jié)點和右孩子節(jié)點進行入隊操作,

這樣當該層的所有節(jié)點出隊結束后, 下一層也就入隊完畢,

不過我們需要考慮的就是, 我們需要通過一個變量來保存每一層節(jié)點的數(shù)量。

這樣做是為了防止, 一直執(zhí)行出隊操作, 使輸出不能分層,

測試題目: leetcode 102 二叉樹的層序遍歷

題目代碼

class Solution {

public List《List《Integer》》 levelOrder(TreeNode root) {

List《List《Integer》》 res = new ArrayList《》();

if (root == null) {

return res;

}

//入隊 root 節(jié)點,也就是第一層

Queue《TreeNode》 queue = new LinkedList《》();

queue.offer(root);

while (!queue.isEmpty()) {

List《Integer》 list = new ArrayList《》();

int size = queue.size();

for (int i = 0; i 《 size; ++i) {

TreeNode temp = queue.poll();

//孩子節(jié)點不為空,則入隊

if (temp.left != null) queue.offer(temp.left);

if (temp.right != null) queue.offer(temp.right);

list.add(temp.val);

}

res.add(list);

}

return res;

}

}

時間復雜度:O(n) 空間復雜度:O(n)

大家如果吃透了二叉樹的層序遍歷的話,可以順手把下面幾道題目解決掉,思路一致,甚至都不用拐彎

leetcode 107. 二叉樹的層序遍歷 II

leetcode 103. 二叉樹的鋸齒形層序遍歷上面兩道題僅僅是多了翻轉

leetcode 199. 二叉樹的右視圖

leetcode 515. 在每個樹行中找最大值

leetcode 637. 二叉樹的層平均值

這三道題,僅僅是加了一層的一些操作

leetcode 116 填充每個節(jié)點的下一個右側

leetcode 117 填充每個節(jié)點的下一個右側2

這兩個題對每一層的節(jié)點進行鏈接即可,兩道題目代碼一致

大家可以去順手解決這些題目,但是也要注意一下其他解法,把題目吃透。不要為了數(shù)目而刷題,好啦,今天的節(jié)目就到這里啦,我們下期見!

原文標題:把二叉樹揉碎(一)

文章出處:【微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結構】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標題:把二叉樹揉碎(一)

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