作者：AviNehemiah、PeterFryscak 和 MikeSasena， MathWorks

此篇博客將介紹 MathWorks 的三個平臺（MATLAB、Simulink 和 RoadRunner）如何幫助無人駕駛汽車 （AV） 開發(fā)者集成和支持使用 NVIDIA DRIVE Sim 的工作流， 而 NVIDIA DRIVE Sim 是一個可擴展的、支持物理上精確和多元化仿真的平臺。

本篇博客由兩部分組成，包括 MathWorks 平臺支持 AV 開發(fā)者的兩種方式：一種是使用 NVIDIA DRIVE Sim，另一種是將算法部署到 NVIDIA 硬件。第 1 部分 - 集成 DRIVE Sim 用于創(chuàng)建環(huán)境模型和車輛動力學：MathWorks 工具如何與 DRIVE Sim 集成來完成以下任務：

使用 RoadRunner 及其 DRIVE Sim 連接器來設計用于仿真的 3D 網(wǎng)絡和場景，再將仿真環(huán)境導出到 Omniverse。

將 Simulink Vehicle Dynamics Blockset 工具箱中的高保真車輛動力學模型與 DRIVE Sim 自動駕駛車輛結合使用。

第 2 部分 - 將算法部署到 DRIVE 平臺：如何通過 GPU Coder 和 Embedded Coder 從 MATLAB 代碼和 Simulink 模型生成優(yōu)化的 CUDA 代碼， 旨在部署到 NVIDIA DRIVE 硬件上。

環(huán)境建模

AV 開發(fā)者需要開發(fā)逼真的 3D 環(huán)境來仿真和測試感知、規(guī)劃和控制算法。他們面臨的一個主要挑戰(zhàn)是現(xiàn)實世界的道路很復雜，創(chuàng)建可用于仿真的 3D 場景非常耗時。RoadRunner 是一款交互式編輯器， 可用于針對自動駕駛系統(tǒng)仿真和測試設計 3D 場景。開發(fā)者可以創(chuàng)建區(qū)域特定的道路標志和標記來自定義道路場景，也可以插入標志、信號、護欄、道路損壞、綠化、建筑物和其他三維模型。復雜的真實路網(wǎng)（左）和 RoadRunner 創(chuàng)建的仿真環(huán)境（右）AV 開發(fā)者可以通過“DRIVE Sim 匹配的 RoadRunner 連接器”，在 30 分鐘內(nèi)創(chuàng)建以下 3D環(huán)境，并且導出到 NVIDIA Omniverse 進行仿真或與其他3D制作流程集成。
使用 RoadRunner 創(chuàng)建 3D 環(huán)境，并通過“DRIVE Sim 匹配的 RoadRunner 連接器”導出到 Omniverse。

以上環(huán)境可分為以下幾個組成部分：

添加道路、車道和人行道

創(chuàng)建路口

添加路口標記和道具

放置綠化

首先，讓我們創(chuàng)建路網(wǎng)以及相關的車道標記和人行道。要實現(xiàn)這一目標，我們可以使用 RoadRunner 中的 Road Plan Tool 道路規(guī)劃工具來創(chuàng)建和布置道路。然后，使用 Lane Tool 車道工具配置不同車道和設置道路屬性，包括行進方向和車道類型。在本例中，更改了車道的寬度，并且移除了一側的人行道以匹配航空圖像。RoadRunner 用戶通常會利用場景的航拍圖像或激光雷達圖像作為路網(wǎng)的模板。

現(xiàn)在我們已創(chuàng)建了路網(wǎng)，隨后我們將創(chuàng)建 T 型路口。當?shù)缆废嘟粫r，RoadRunner 會自動創(chuàng)建路口；在這個例子中，我們將使用 Custom Junction Tool 自定義路口工具創(chuàng)建T型路口。RoadRunner 包含多種 junction tools 路口工具，可自定義路口在仿真中的外觀和行為。

現(xiàn)在，我們使用 Prop Point Tool 道具點工具更新有停車標志的路口，使用 Marking Point Tool 標記點工具在道路上繪制“Stop”字樣，并使用 Marking Curve Tool 標記曲線工具創(chuàng)建一條停車線。

在創(chuàng)建路網(wǎng)和交叉路口后，可以插入一些綠化以更形象地模擬環(huán)境。RoadRunner 提供了一組預置的道具，同時也可以將外部創(chuàng)建的素材導入 RoadRunner。此場景使用了一組稱為 Prop Set 道具集的對象?？梢詫⒌谰呒蟿拥浆F(xiàn)有的道具多邊形上，也可以使用 Prop Polygon Tool 道具多邊形工具填充新區(qū)域。

3D環(huán)境準備就緒后，現(xiàn)在就可以使用“DRIVE Sim 匹配的 RoadRunner 連接器”將場景從 RoadRunner 導出到 Omniverse。到目前為止，該示例還是基于一個簡單的場景。以下是 DRIVE Sim 中針對更復雜場景的一些效果圖片：

車輛動力學

為了進行整車級研究，開發(fā)者需要確定車輛模型本身所需的保真度水平。在某些情況下，車輛模型可能微不足道。例如，交通仿真通常將每輛車視為沿指定軌跡在空間中移動的簡單物體。然而，在緊急制動測試等情況下，則需要使用更高保真度的車輛模型。Vehicle Dynamics Blockset 是 Simulink 的附加產(chǎn)品，可幫助解決此類問題。以下是有關其應用的一些示例。Vehicle Dynamics Blockset 附帶了幾個預置的參考應用，使其更易于上手。例如，參考應用 Constant Radius Maneuver 等半徑控制包含車輛模型，以及駕駛員、控制器、傳感器、動力總成、車輪、制動器、轉(zhuǎn)向、懸架和底盤。

這類車輛模型可以非常詳細，并且可以參數(shù)化，以便更準確地反映相關系統(tǒng)。例如， 映射的火花點火發(fā)動機（SI Engine） 模型可以通過導入測試數(shù)據(jù)來標定發(fā)動機。

同樣，開發(fā)者可以使用運動學與柔順性（Kinematics and Compliance）參考應用從懸架測試或多體動力學仿真中導入數(shù)據(jù)，擬合響應曲面模型，并參數(shù)化映射的懸架模型，從而逼真地模擬真實系統(tǒng)的行為。

對車輛模型進行參數(shù)化后，讓我們進行一些實驗來表征其行為。Constant Radius 等半徑參考應用包括一個參考發(fā)生器模塊庫，允許開發(fā)者從預定義的標準測試（如雙車道變更或緩慢增加的轉(zhuǎn)向控制）列表中進行選擇。此過程從恒定半徑測試開始，以評估車輛在指定速度下保持固定轉(zhuǎn)彎半徑的能力。通過掃描越來越高的車速，可以查看車速、橫向加速度和車輛打滑等信號，以確定車輛是否滿足系統(tǒng)要求。

在測試了一組轉(zhuǎn)向操作之后，可以進行制動測試操作，以評估車輛在指定初始速度下的停車距離。該參考應用包括ABS控制器和對話框等功能，可用于指定路面條件來做不同附著系數(shù)路面的制動測試。

通過此制動測試，可以比較不同制動控制器和不同條件下生成的結果，以評估車輛的性能。

由于 Vehicle Dynamics Blockset 是基于 Simulink平臺開發(fā)的，因此這些類型的仿真都可以在 NVDIA DRIVE Sim 平臺上運行，這不僅為開發(fā)者更有效地進行研究增加了全新的性能和靈活性，又能充分利用 DRIVE Sim 生態(tài)系統(tǒng)的其他功能。點擊“閱讀原文”，查看本系列博客的第二部分（英文版），了解如何將 MATLAB 和 Simulink 中創(chuàng)建的算法部署到 NVIDIA DRIVE 平臺。要了解更多有關如何使用不同的 MathWorks 平臺進行自動駕駛開發(fā)以及其他 AV 開發(fā)者如何使用 MathWorks 平臺進行開發(fā)，您可以注冊參加將于 2021 年 6 月 8 日在北京舉辦的MATLAB EXPO 中國用戶大會。該活動包括來自 MathWorks 的其他汽車與自動駕駛用戶的演講：

原文標題：創(chuàng)建無人駕駛汽車（AV）仿真工具鏈

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責任編輯：haq