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Linkis成為做數(shù)據(jù)平臺的利器

數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 來源:大數(shù)據(jù)技術(shù)與架構(gòu) ? 作者:大數(shù)據(jù)技術(shù)與架構(gòu) ? 2021-10-08 16:19 ? 次閱讀
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微眾銀行開源項目Linkis正式通過Apache軟件基金會(ASF)的投票表決,全票通過進入ASF孵化器!

Linkis簡介

Linkis 在上層應(yīng)用程序和底層引擎之間構(gòu)建了一層計算中間件。通過使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等標準接口,上層應(yīng)用可以方便地連接訪問MySQL/Spark /Hive/Presto/ Flink 等底層引擎,同時實現(xiàn)變量、腳本、函數(shù)和資源文件等用戶資源的跨上層應(yīng)用互通。作為計算中間件,Linkis 提供了強大的連通、復用、編排、擴展和治理管控能力。通過計算中間件將應(yīng)用層和引擎層解耦,簡化了復雜的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用關(guān)系,降低了整體復雜度,同時節(jié)約了整體開發(fā)和維護成本。Linkis 自2019年開源發(fā)布以來,已累計積累了700多家試驗企業(yè)和1000+沙盒試驗用戶,涉及金融、電信、制造、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)。許多公司已經(jīng)將Linkis 作為大數(shù)據(jù)平臺底層計算存儲引擎的統(tǒng)一入口,和計算請求/任務(wù)的治理管控利器。

核心特點

豐富的底層計算存儲引擎支持目前支持的計算存儲引擎:Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。正在支持中的計算存儲引擎:Flink、Impala等。支持的腳本語言:SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。

強大的計算治理能力基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服務(wù),Linkis能夠提供基于多級標簽的跨集群/跨IDC 細粒度路由、負載均衡、多租戶、流量控制、資源控制和編排策略(如雙活、主備等)支持能力。全棧計算存儲引擎架構(gòu)支持能夠接收、執(zhí)行和管理針對各種計算存儲引擎的任務(wù)和請求,包括離線批量任務(wù)、交互式查詢?nèi)蝿?wù)、實時流式任務(wù)和存儲型任務(wù);資源管理能力。ResourceManager 不僅具備 Linkis0.X 對 Yarn 和 Linkis EngineManager 的資源管理能力,還將提供基于標簽的多級資源分配和回收能力,讓 ResourceManager 具備跨集群、跨計算資源類型的強大資源管理能力。

統(tǒng)一上下文服務(wù)為每個計算任務(wù)生成context id,跨用戶、系統(tǒng)、計算引擎的關(guān)聯(lián)管理用戶和系統(tǒng)資源文件(JAR、ZIP、Properties等),結(jié)果集,參數(shù)變量,函數(shù)等,一處設(shè)置,處處自動引用;

統(tǒng)一物料系統(tǒng)和用戶級物料管理,可分享和流轉(zhuǎn),跨用戶、系統(tǒng)共享物料。

架構(gòu)概要

Linkis 基于微服務(wù)架構(gòu)開發(fā),其服務(wù)可以分為3類:計算治理服務(wù)、公共增強服務(wù)和微服務(wù)治理服務(wù)。

計算治理服務(wù),支持計算任務(wù)/請求處理流程的3個主要階段:提交-》準備-》執(zhí)行;

公共增強服務(wù),包括上下文服務(wù)、物料管理服務(wù)及數(shù)據(jù)源服務(wù)等;

微服務(wù)治理服務(wù),包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。OK,看到這里你發(fā)現(xiàn)什么了沒?如果你聽說過Zepplin。你可能知道我在說什么,Linkis的出現(xiàn)完全可以替代掉Zepplin,成為做數(shù)據(jù)平臺/中臺的利器!期望Linkis在未來的一段時間內(nèi),盡快補齊缺失的部分,比如對Flink最新版本的支持,逐步完善自己的應(yīng)用生態(tài)圈!
責任編輯:haq

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原文標題:打造大數(shù)據(jù)平臺底層計算存儲引擎 | Apache孵化器迎來Linkis!

文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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