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數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

優(yōu)質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案 ? 來源:優(yōu)質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案 ? 作者:優(yōu)質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)解決方 ? 2021-11-10 12:05 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是無源之水。

車間是制造企業(yè)使用與產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重要場所,一個(gè)真正的數(shù)字化工廠,對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和流程正確性都有極強(qiáng)的依賴性。

請大家思考幾個(gè)問題,在車間生產(chǎn)中:

傳統(tǒng)人工記錄數(shù)據(jù),準(zhǔn)確率能達(dá)到多少?

數(shù)據(jù)能否保證真實(shí)可信?

管理者,怎么知道車間的生產(chǎn)情況?

是否存在物料短缺的問題?

這些問題像一個(gè)個(gè)絆腳石,阻礙著車間生產(chǎn)效率和收益。

數(shù)據(jù)采集難一直是傳統(tǒng)制造工廠的痛點(diǎn),工藝復(fù)雜,設(shè)備類型繁多,廠家和數(shù)據(jù)接口各異,人工參與環(huán)節(jié)多,要得到實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)「難上加難」,如何解決這個(gè)難題呢?

數(shù)據(jù)采集方案,助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邁出建設(shè)第一步

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化制造,這是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法。

如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),集成生產(chǎn)裝置的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、存儲(chǔ)和監(jiān)視,并圍繞這些數(shù)據(jù)開發(fā)出各種實(shí)用程序,為提高生產(chǎn)效率和制造資源利用率提供支持,便有賴于其中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)—數(shù)據(jù)采集。

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從這一需求出發(fā),有人物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)上線了數(shù)據(jù)采集方案。

數(shù)據(jù)采集方案,智能 · 高效 · 安全

有人物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)3000余種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,支持多種數(shù)據(jù)庫,多種方式的存儲(chǔ),并可為第三方軟件或者數(shù)據(jù)采集監(jiān)管平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。

大規(guī)模數(shù)據(jù)接入與管理:

①數(shù)據(jù)采集

支持PLCDCS、CNC、智能儀表、板卡等3000余種設(shè)備驅(qū)動(dòng)

支持從各種SCADA系統(tǒng)中獲取設(shè)備的數(shù)據(jù)

支持采集第三方OPC DA、OPC UA服務(wù)數(shù)據(jù)

支持不同網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)的通訊鏈路,例如以太網(wǎng)、串口、GPRS

支持主流的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議通訊,例如Modbus、MQTT、TCP等協(xié)議

②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

采用MySQL+InfluxDB+Redis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)模式,支持千億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理

支持實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、定時(shí)存儲(chǔ)、變化存儲(chǔ)、條件存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)方式

③數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

向上轉(zhuǎn)發(fā):通過數(shù)據(jù)庫、接口等方式對(duì)接上層應(yīng)用系統(tǒng),為上層系統(tǒng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)

向下轉(zhuǎn)發(fā):用于對(duì)底層現(xiàn)場設(shè)備的控制

協(xié)議轉(zhuǎn)換功能:

支持標(biāo)準(zhǔn)OPC DA、OPC UA接口

支持標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā),例如Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)

全方位備災(zāi)方案:

支持雙機(jī)冗余熱切換,自動(dòng)保障系統(tǒng)持續(xù)提供服務(wù)

支持?jǐn)?shù)據(jù)庫冗余熱備,自動(dòng)保障數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)服務(wù)支撐功能:

支持以MySQL、Redis、InfluxDB數(shù)據(jù)庫中源數(shù)據(jù)的方式,進(jìn)行上層應(yīng)用或業(yè)務(wù)的開發(fā)

支持以Kafaka、MQTT等實(shí)時(shí)消息中間件的訂閱,來完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)的支撐

支持以java-SDK和js-SDK的方式,滿足大數(shù)據(jù)量獲取的服務(wù)支撐需求

數(shù)據(jù)采集方案,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效

有人物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方案憑借穩(wěn)定的系統(tǒng)與完善的功能,被廣泛應(yīng)用于冶金、鋼鐵、汽車制造、食品制造、裝備制造等行業(yè),為SCADA、能源管理系統(tǒng)、MES、 ERP、帆軟報(bào)表等系統(tǒng)提供堅(jiān)實(shí)的原始數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)采方案優(yōu)勢,海量設(shè)備接入,全方位監(jiān)控

支持海量設(shè)備接入,千萬級(jí)連接,百萬級(jí)并發(fā)

采用高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫,響應(yīng)大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)和毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)檢索

完備的監(jiān)控體系,形成對(duì)終端設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一體化全方位的監(jiān)控運(yùn)維

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數(shù)采方案價(jià)值,讓生產(chǎn)與管理更高效、透明

提高作業(yè)效率

過程數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集,提高數(shù)字報(bào)表作業(yè)效率

打破數(shù)據(jù)孤島

設(shè)備互通互聯(lián),數(shù)據(jù)共享,為大數(shù)據(jù)決策、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等提供可靠的數(shù)據(jù)支撐

數(shù)據(jù)可追溯性

方便對(duì)整個(gè)作業(yè)流程、歷史數(shù)據(jù)查看,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程、加工信息和品質(zhì)信息的可追溯性

智能分析決策

企業(yè)數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng),持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高運(yùn)營效率

依托有人物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域豐富的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合客戶項(xiàng)目實(shí)際需求,打造定制化數(shù)據(jù)采集服務(wù)方案,線上線下及時(shí)響應(yīng),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)省時(shí)省力、增收增益的目標(biāo)。

編輯:fqj

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