高速發(fā)展的信息時代，新一輪科技革 命和變革正在加速推進 ，技術創(chuàng)新日益成為重塑經濟發(fā)展模式和促進經濟增長的重要驅動力量，而“大數據”無疑是核心推動力。

那么，大數據是什么意思呢？如果從字面意思來看，大數據指的是巨量數據。那么可能有人會問，多大量級的數據才叫大數據？不同的機構或學者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大數據的計量單位已經越過TB級別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。

最早提出“大數據”這一概念的 是全球知名咨詢公司麥肯錫，它是這樣定義大數據的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低四大特征。

研究機構Gartner是這樣定義大數據的：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流轉優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

若從技術角度來看，大數據的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理，換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。

數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析；大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。

大數據可以實現(xiàn)的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定制，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。

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審核編輯：符乾江