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市場紅利緊縮,機器人企業(yè)該如何提升產(chǎn)品競爭力

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2022-01-28 17:56 ? 次閱讀
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隨著機器人市場需求快速提升,正不斷倒逼產(chǎn)品升級,在此背景下,第三方技術方案相繼出現(xiàn),在不同程度上滿足了機器人企業(yè)因產(chǎn)品升級帶來的技術需求。INDEMIND標準化機器人AI解決方案雖為行業(yè)中的后發(fā)產(chǎn)品,但從發(fā)布到正式進入市場,短短不到1年時間便已成為主流方案之一。

機器人賽道自2017年開始崛起,資本和人才不斷向內(nèi)聚集,使得市場一方面在快速成熟,另一方面市場認知也逐漸清晰,具體表現(xiàn)為市場規(guī)??焖贁U大的同時,需求端對于產(chǎn)品的功能表現(xiàn)也在快速提升,加之同階段人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術的不斷深度融合及應用,服務機器人已處于升級迭代的窗口期。對于機器人企業(yè)而言,既是一次大考,又是新的機遇。

在市場紅利持續(xù)緊縮下,企業(yè)想要在新的市場環(huán)境中獲得有利競爭地位,顯然已沒有捷徑,只有回歸產(chǎn)品本身,根據(jù)自身應用場景不斷打磨產(chǎn)品,提升產(chǎn)品競爭力,才能加速符合市場需求的產(chǎn)品落地。而產(chǎn)品競爭力的提升,離不開技術。對于機器人而言,關鍵技術不只是自主導航技術,還有交互技術、環(huán)境感知技術、運動控制技術等,多項目的并行研發(fā)加上資金壓力和極高的技術門檻,企業(yè)想要完成全部技術研發(fā)并非易事。

痛點催生新需求,AI技術供應商在產(chǎn)業(yè)鏈中應勢崛起,并隨著時間推移,發(fā)揮著越來越大的價值。而事實上,對于機器人企業(yè),與其投入大量的資金和時間去研究機器人技術,他們更愿意選擇已有的機器人解決方案,減少前期的試錯成本,將更多的資金和時間投入到機器人的業(yè)務層上,以此減少成本投入和研發(fā)周期。

作為國內(nèi)布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一,INDEMIND已經(jīng)深耕行業(yè)多年,擁有的立體視覺技術、低速自動駕駛技術已達到國際領先水平,并獲得國家高新技術企業(yè)認證。立足于機器人產(chǎn)業(yè)鏈上游,INDEMIND為整個機器人行業(yè)提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術、主控電腦及關鍵傳感器。INDEMIND打造的標準化機器人AI解決方案從2021年發(fā)布進入市場,不到1年時間,便已成為行業(yè)主流方案之一,受到諸多客戶的廣泛認可。

標準化機器人AI解決方案作為INDEMIND的核心產(chǎn)品之一,可為機器人提供導航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、交互決策等多種核心功能,全面覆蓋家用&商用場景,服務全品類機器人。在項目合作上,整體可為企業(yè)縮短6-9個月的研發(fā)時間,節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本,大大降低企業(yè)的投入成本和落地周期。

在產(chǎn)品架構上,與市場上的自主導航底盤不同,INDEMIND標準化機器人AI解決方案是基于INDEMIND標準化框架,該框架包含軟件架構標準化、硬件單元標準化、評價體系標準化、服務流程標準化,通過對底層單元標準化設計,在應用上能夠靈活適配,不會受到環(huán)境、功能、個性化需求及底盤外形等因素的限制,適用性更加強大。

?軟件架構標準化

INDEMIND OS機器人底層系統(tǒng)能夠賦能機器人AI能力,為機器人提供完整、可靠的傳感器數(shù)據(jù)處理、AI算法融合及業(yè)務邏輯執(zhí)行能力,為導航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、智能決策底層等功能提供底層算法支持。

在系統(tǒng)設計上,INDEMIND OS基于松耦合的標準化系統(tǒng)架構,通過SDK可快速調(diào)用系統(tǒng)功能計算資源,只需擁有入門級C++語言開發(fā)能力就可以基于SDK實現(xiàn)業(yè)務需求,產(chǎn)品復制成本和門檻都大大降低。

?硬件單元標準化

結合INDEMIND OS,INDEMIND研發(fā)了不同的標準化模組套件,為實現(xiàn)信息采集、算法處理、底盤驅動等提供了基礎硬件支持。

模組套件包含的雙目模塊、機器人主控電腦、一體化模塊(家用機器人)等硬件均是嚴格按照量產(chǎn)標準設計且通過批量驗證的成熟產(chǎn)品,能夠快速穩(wěn)定地適配各類機器人開發(fā)需求。

模組套件同樣擁有標準化的控制接口,與系統(tǒng)實現(xiàn)統(tǒng)一配合,能夠支持功能調(diào)取、應用開發(fā),可快速接入上層平臺,提升產(chǎn)品適用性。

?評價體系標準化

INDEMIND擁有超過300個使用場景的信息數(shù)據(jù)來源,通過建立統(tǒng)一評價體系,能夠不斷反饋自身,在保證產(chǎn)品質量的同時,還為未來客戶提供了可靠性依據(jù)。

?服務流程標準化

開發(fā):針對企業(yè)量產(chǎn)需求,INDEMIND為機器人提供硬件參考設計、量產(chǎn)設計服務等。

量產(chǎn):前期需求確認→客戶下單后拿到樣機:預期30天;中期工程化實施流程→最終量產(chǎn):預期100天。

INDEMIND標準化AI機器人解決方案這種創(chuàng)新性的產(chǎn)品架構,在滿足企業(yè)端技術需求的同時,同樣能夠為不同背景的企業(yè)提供個性化價值。對于機器人企業(yè),INDEMIND能夠提供更先進的自然導航及AI技術,快速穩(wěn)定地迭代原有方案,提升產(chǎn)品競爭力;而傳統(tǒng)企業(yè)和新晉企業(yè)伴隨著市場切入邏輯的轉變,對于快速實現(xiàn)量產(chǎn)搶占市場有著更迫切的需求,INDEMIND提供的成熟的硬件參考設計及量產(chǎn)設計服務,協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)做產(chǎn)品整合,幫助新晉企業(yè)做產(chǎn)業(yè)鏈資源整合,降低研發(fā)門檻,縮短驗證和量產(chǎn)周期,同時實現(xiàn)標準化產(chǎn)品滿足非標市場需求的目的。

未來,隨著越來越多的企業(yè)入局,INDEMIND會持續(xù)開發(fā)最前沿的機器人前端AI技術,不斷打磨INDEMIND標準化框架,豐富機器人AI標準化產(chǎn)品,為機器人企業(yè)提供長期的技術賦能,降低技術門檻,釋放行業(yè)更多潛力。

審核編輯:符乾江

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