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低速自動(dòng)駕駛技術(shù):APA

新機(jī)器視覺 ? 來源:無人駕駛俱樂部 ? 作者:無人駕駛俱樂部 ? 2022-03-15 14:02 ? 次閱讀
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面有了飛速發(fā)展,還出現(xiàn)了智能化的趨勢(shì)?!白詣?dòng)泊車”就是一個(gè)大家非常熟悉的功能,透過它我們能看到汽車智能化發(fā)展的縮影。 簡(jiǎn)介:什么是“自動(dòng)泊車”? 自動(dòng)泊車系統(tǒng)簡(jiǎn)稱APA。 搭載有自動(dòng)泊車功能的汽車可以不需要人工干預(yù),通過車載傳感器、處理器控制系統(tǒng)的幫助就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別車位,并自動(dòng)完成泊車入位的過程。一般來說,在20萬以上的中高端汽車上往往才有搭載,或者作為一項(xiàng)選裝功能獨(dú)立存在。(現(xiàn)在已經(jīng)下探到15萬左右,當(dāng)然了,一般是自主品牌才敢給出這個(gè)極具性價(jià)比的配置)

自動(dòng)泊車系統(tǒng)可以大大簡(jiǎn)化泊車過程,特別是在極端狹窄的地方,或者是對(duì)于新手而言,自動(dòng)泊車系統(tǒng)可以帶來更加智能和便捷的體驗(yàn)。

01 定義

自動(dòng)泊車系統(tǒng)主要是利用遍布車輛自身和周邊環(huán)境里的傳感器,測(cè)量車輛自身與周邊物體之間的相對(duì)距離、速度和角度,然后通過車載計(jì)算平臺(tái)或云計(jì)算平臺(tái)計(jì)算出操作流程,并控制車輛的轉(zhuǎn)向和加減速,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊入、泊出及部分行駛功能。 整個(gè)泊車過程大致可包含以下五大環(huán)節(jié): 環(huán)境感知 停車位檢測(cè)與識(shí)別 泊車路徑規(guī)劃 泊車路徑跟隨控制 模擬顯示 按照泊車方式,分為三種模式,如圖1所示: 平行式泊車 垂直式泊車 斜列式泊車

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圖1平行泊車 垂直泊車 斜列式泊車 按照自動(dòng)化程度等級(jí),自動(dòng)泊車可以分為: 半自動(dòng)泊車 全自動(dòng)泊車 半自動(dòng)泊車系統(tǒng)為駕駛員操控車速,計(jì)算平臺(tái)根據(jù)車速及周邊環(huán)境來確定并執(zhí)行轉(zhuǎn)向,對(duì)應(yīng)于SAE自動(dòng)駕駛級(jí)別中的L1; 全自動(dòng)泊車為計(jì)算平臺(tái)根據(jù)周邊環(huán)境來確定并執(zhí)行轉(zhuǎn)向和加減速等全部操作,駕駛員可在車內(nèi)或車外監(jiān)控,對(duì)應(yīng)于SAE L2級(jí)。 按照所采用傳感器的種類,半自動(dòng)/全自動(dòng)泊車可以分為: 超聲波自動(dòng)泊車 基于超聲波與攝像頭的融合式自動(dòng)泊車 兩種傳感器的對(duì)比如表1所示: 表1

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02 原理方案

敲黑板!整個(gè)泊車過程是哪幾個(gè)環(huán)節(jié)? 環(huán)境感知、停車位檢測(cè)與識(shí)別、泊車路徑規(guī)劃、泊車路徑跟隨控制以及模擬顯示五大環(huán)節(jié)! 下面我們就以最常見的超聲波自動(dòng)泊車系統(tǒng)為例,從五大環(huán)節(jié)來介紹: ▲環(huán)境感知 如圖2所示,為一種典型的超聲波自動(dòng)泊車系統(tǒng)的環(huán)境感知方案,由12個(gè)超聲波雷達(dá)組成。

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圖2 ■8個(gè)超聲波雷達(dá):泊車過程中檢測(cè)車身周邊的障礙物,避免剮蹭 ■4個(gè)超聲波雷達(dá):泊車開始前進(jìn)行車位的探測(cè)及在泊車過程中提供側(cè)向障礙物信息 ▲停車位檢測(cè)與識(shí)別 自動(dòng)泊車超聲波車位探測(cè)系統(tǒng)主要是由布置在車身側(cè)面的超聲測(cè)距模塊構(gòu)成的, 通過超聲傳感器對(duì)車輛側(cè)面的障礙物進(jìn)行探測(cè), 即可完成車位探測(cè)及定位。 超聲波車位探測(cè)的過程如圖3 所示。在探測(cè)車位時(shí), 車輛以某一恒定車速V平行駛向泊車位: 「1」當(dāng)車輛駛過 1 號(hào)車停放的位置時(shí),裝在車身側(cè)面的超聲波傳感器開始測(cè)量車輛與 1 號(hào)車的橫向距離 D。 「2」當(dāng)車輛通過 1 號(hào)車的上邊緣時(shí),超聲波傳感器測(cè)量的數(shù)值會(huì)有一個(gè)跳變,記錄此時(shí)時(shí)刻。 「3」車輛繼續(xù)勻速前進(jìn),當(dāng)行駛在 1 號(hào)車與 2號(hào)車之間時(shí),處理器可以求得車位的平均寬度W。 「4」當(dāng)通過 2 號(hào)車下邊緣時(shí),超聲波傳感器測(cè)量的數(shù)值又發(fā)生跳變,處理器記錄當(dāng)前時(shí)刻,算得最終的車位長(zhǎng)度L。 「5」處理器對(duì)測(cè)量的車位長(zhǎng)度 L 和寬度 W 進(jìn)行分析,判斷車位是否符合泊車基本要求并判斷車位類型。

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圖3 ▲泊車路徑規(guī)劃 考慮到自動(dòng)泊車實(shí)現(xiàn)原理,泊車路徑規(guī)劃一般盡可能滿足以下要求: a.完成泊車路徑所需要的動(dòng)作必須盡可能少。 因?yàn)槊總€(gè)動(dòng)作的精度誤差會(huì)傳遞到下一個(gè)動(dòng)作,動(dòng)作越多,精度越差。 b.在每個(gè)動(dòng)作的實(shí)施過程中,車輛的轉(zhuǎn)向輪(絕大部分為前輪)的角度需要保持一致。 因?yàn)橄到y(tǒng)是通過嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的,而嵌入式系統(tǒng)的性能有限,轉(zhuǎn)向輪角度保持一致能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)軌跡的計(jì)算歸結(jié)為幾何問題, 反之需要涉及復(fù)雜的積分問題,這對(duì)嵌入式系統(tǒng)的性能是一個(gè)挑戰(zhàn)。 一般平行泊車和垂直泊車采用如圖4和5所示路徑。 平行泊車分為單次和多次: 單次為如圖4所示路徑一次泊車完成; 多次則為當(dāng)車位長(zhǎng)度比較小時(shí),可采用多次“揉庫”的方法泊車。

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圖4

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圖5 ▲泊車路徑跟隨控制該過程為通過車載傳感器不斷探測(cè)環(huán)境,實(shí)時(shí)估算車輛位置,實(shí)際運(yùn)行路徑與理想路徑對(duì)比,必要時(shí)做局部校正。 ▲模擬顯示由傳感器反饋構(gòu)建泊車模擬環(huán)境,具有提示與交互作用。提示用戶處理器意圖以及做必要的操作。 另外,路徑規(guī)劃后進(jìn)行泊車時(shí)為了知曉處理器定位和計(jì)算路徑運(yùn)行情況,需要將這些處理器信息反饋給用戶。 如果處理器獲取環(huán)境信息或者處理過程中出現(xiàn)重大錯(cuò)誤,用戶可以及時(shí)知曉與停止。 自主泊車系統(tǒng)

01定義

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)泊車逐漸往自主泊車方向演進(jìn)。 自主泊車又稱為代客泊車或一鍵泊車: 指駕駛員可以在指定地點(diǎn)處召喚停車位上的車輛,或讓當(dāng)前駕駛的車輛停入指定或隨機(jī)的停車位。 整個(gè)過程正常狀態(tài)下無需人員操作和監(jiān)管,對(duì)應(yīng)于SAE L3級(jí)別。 自主泊車系統(tǒng)包含兩個(gè)功能,即泊車與喚車: >>>>泊車功能 是指用戶通過車載中控大屏或手機(jī)APP選定在園區(qū)、住宅區(qū)等半封閉區(qū)域內(nèi)的停車位或者選定停車場(chǎng)(有高精地圖覆蓋) 然后車輛通過獲取園區(qū)、住宅區(qū)等半封閉道路上的車道線、道路交通標(biāo)志、周圍其他車輛等交通環(huán)境、參與者信息; 控制車輛的油門、轉(zhuǎn)向、制動(dòng)來實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛,并通過自動(dòng)尋找可用停車位或識(shí)別用戶選定停車位; 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊入、自動(dòng)停車、掛P檔、熄火、鎖車門,同時(shí)防止?jié)撛诘呐鲎参kU(xiǎn)的功能。 >>>>喚車功能 是指用戶通過手機(jī)APP選定園區(qū)、住宅區(qū)等半封閉區(qū)域內(nèi)的某一喚車點(diǎn), 然后車輛從停車位自動(dòng)泊出、低速自動(dòng)駕駛到達(dá)喚車點(diǎn), 從而實(shí)現(xiàn)喚車,同時(shí)防止?jié)撛诘呐鲎参kU(xiǎn)的功能。

02 原理方案

按主要技術(shù)路線,自主泊車系統(tǒng)可分為: 偏車端方案 偏場(chǎng)端方案 車端場(chǎng)端并重方案 偏車端和偏場(chǎng)端的自主泊車方案對(duì)比如圖6所示:

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圖6 偏車端自主泊車系統(tǒng)方案:典型的偏車端自主泊車系統(tǒng)的組成見以下圖7和表2:

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圖7 表2主要傳感器信息

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偏車端方案的系統(tǒng)邏輯流程圖見下圖8: 由圖可知,偏車端方案主要借助車載傳感器對(duì)周圍環(huán)境以及自身狀態(tài)的感知來決策并執(zhí)行車輛動(dòng)作,并在必要時(shí)提醒用戶進(jìn)行車內(nèi)或遠(yuǎn)程接管操控。

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圖8 偏場(chǎng)端自主泊車系統(tǒng)方案:圖9為一種偏場(chǎng)端方案的系統(tǒng)示意圖: ◤在停車場(chǎng)內(nèi)布置激光雷達(dá)或雙目攝像頭來實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛狀態(tài)及周邊環(huán)境的監(jiān)控,通過預(yù)埋式停車場(chǎng)傳感器探測(cè)當(dāng)前占用狀態(tài)。 所有傳感器數(shù)據(jù)均在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行匯總分析,根據(jù)儲(chǔ)存的元信息(如停車位尺寸、費(fèi)用、諸如殘疾人停車位等的特殊情況等)完成匹配。 數(shù)據(jù)中心根據(jù)這所有的信息實(shí)時(shí)生成停車地圖。 駕駛員通過智能手機(jī)APP接收所有的信息,從而始終能了解最近可用停車位的概況,以及所有相關(guān)詳情,如距離和價(jià)格。 而車輛只需要具備與停車場(chǎng)設(shè)施的通信能力和可控的底盤執(zhí)行系統(tǒng),即可在場(chǎng)端的輔助下完成自主泊車。◢

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圖9

03 自動(dòng)泊車系統(tǒng)

自動(dòng)泊車系統(tǒng)組成及功能如表4所示: 表4

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04自主泊車系統(tǒng)

自主泊車系統(tǒng)方案如圖11所示,主要采用智能化車端+智能化場(chǎng)端的方式。 車端智能化主要依賴于融合式全自動(dòng)泊車的傳感器配置,外加前視攝像頭、V2X設(shè)備等實(shí)現(xiàn)特定區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)到點(diǎn)自動(dòng)駕駛、自動(dòng)車位掃描、自動(dòng)泊入泊出等功能。 車輛自身具備車輛、行人等動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)和識(shí)別功能,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)緊急制動(dòng)、避障等決策規(guī)劃。 場(chǎng)端智能化主要依托攝像頭檢測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)車位占用情況檢測(cè),并上傳至停車場(chǎng)服務(wù)器,并實(shí)現(xiàn)為自主泊車車輛提前分配車位信息。

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圖11 ▲障礙物坐標(biāo)檢測(cè)及多目標(biāo)識(shí)別 超聲波傳感器單純的距離檢測(cè)能力在泊車預(yù)警輔助場(chǎng)景已可滿足使用要求,但是在智能化泊車應(yīng)用場(chǎng)景、及多傳感器融合應(yīng)用中還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 為此開發(fā)了障礙物坐標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及多目標(biāo)識(shí)別技術(shù),如圖12和圖13所示:

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圖12

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圖13 ▲高精度車位檢測(cè)及車位融合 基于超聲波傳感器可實(shí)現(xiàn)空間車位的探測(cè)、360環(huán)視攝像頭可實(shí)現(xiàn)線車位的檢測(cè)。 同時(shí)結(jié)合超聲波傳感器及環(huán)視攝像頭的障礙物信息檢測(cè),對(duì)車位進(jìn)行多層次的融合,實(shí)現(xiàn)泊車位的高精度檢測(cè),大大提升了泊車場(chǎng)景的覆蓋范圍。如圖14所示:

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圖14 ▲軌跡動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù) 泊車過程中有諸多不可控因素,如轉(zhuǎn)向系統(tǒng)執(zhí)行速度與精度問題、參考障礙物位置變動(dòng)問題等,導(dǎo)致在泊車過程中出現(xiàn)泊車軌跡偏離路徑規(guī)劃軌跡現(xiàn)象。 為此開發(fā)了泊車軌跡動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù),可實(shí)現(xiàn)泊車過程中的軌跡實(shí)時(shí)修正甚至軌跡重規(guī)劃,如圖15所示:

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圖15 ▲室內(nèi)定位技術(shù) 如圖16所示,通過采用視覺SLAM+標(biāo)簽輔助定位方式,解決地下停車場(chǎng)無GPS的問題,同時(shí)通過多源信息融合,提升定位精度。(劃重點(diǎn),做筆記。)

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圖16 ▲基于視覺的停車場(chǎng)車位狀態(tài)檢測(cè)技術(shù) 如圖17所示,通過停車場(chǎng)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭,基于深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)車位占用狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測(cè),并將此信息上傳至停車場(chǎng)車位管理后臺(tái)服務(wù)器,為自主泊車車輛提供可泊車位信息。

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圖17 ▲全局與局部路徑規(guī)劃技術(shù) 如圖18所示,基于A*算法實(shí)現(xiàn)任意兩點(diǎn)間的全局路徑規(guī)劃,支持路徑規(guī)劃重置、選路以及速度規(guī)劃功能,同時(shí)結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境感知狀態(tài),進(jìn)行局部路徑規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)緊急制動(dòng)、 跟車巡航以及換道避讓、 換道超車等自主決策。

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圖18 總結(jié)一下 泊車場(chǎng)景作為用戶痛點(diǎn)感受最深,技術(shù)實(shí)現(xiàn)相對(duì)容易,客戶最愿買單且最有機(jī)會(huì)率先落地的場(chǎng)景,是乘用車L4自動(dòng)駕駛企業(yè)兵家必爭(zhēng)之地。 之前看過一篇文章,里面列舉了汽車十大最沒用的配置,自動(dòng)泊車位列其中。而隨著自動(dòng)泊車從半自動(dòng)到全自動(dòng)發(fā)展,我們看到了自動(dòng)泊車作為低速自動(dòng)駕駛更多的閃光點(diǎn)。自動(dòng)泊車也逐漸從“雞肋”變成了“真香”。

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審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:低速自動(dòng)駕駛技術(shù):APA

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    AI/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的巔峰會(huì)議—國際AI自動(dòng)駕駛高峰論壇

    已經(jīng)滲透到了社會(huì)生活的方方面面。人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)?duì)整個(gè)汽車出行領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革。汽車的人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)后端的最新突破使自動(dòng)駕駛成為可能。深度學(xué)習(xí)、高級(jí)數(shù)字助理和動(dòng)態(tài)電子視野方面的新科技
    發(fā)表于 09-13 13:59

    自動(dòng)駕駛汽車的定位技術(shù)

    自動(dòng)駕駛定位技術(shù)就是解決“我在哪兒”的問題,并且對(duì)可靠性和安全性提出了非常高的要求。除了GPS與慣性傳感器外,我們通常還會(huì)使用LiDAR點(diǎn)云與高精地圖匹配,以及視覺里程計(jì)算法等定位方法,讓各種定位法
    發(fā)表于 05-09 04:41

    如何讓自動(dòng)駕駛更加安全?

    測(cè)試時(shí),在有行人穿行的馬路,就要求從每小時(shí)20公里的低速開始進(jìn)行路測(cè)。從測(cè)試數(shù)據(jù)看,交通擁堵時(shí)的并線問題是目前自動(dòng)駕駛最大的難題。中國汽車技術(shù)研究中心有限公司副總經(jīng)理李洧說,自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 05-13 00:26

    聯(lián)網(wǎng)安全接受度成自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵

    隨著時(shí)代的演進(jìn)與汽車工業(yè)技術(shù)、機(jī)器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,無人自動(dòng)駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢(mèng)想,Google與國際車廠相繼針對(duì)自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 08-26 06:45

    自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用的相關(guān)資料分享

    作者:余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的三個(gè)層級(jí)1.1.2 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基本
    發(fā)表于 08-30 08:36

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

    k隨著汽車電子的日益復(fù)雜化以及汽車電子電氣架構(gòu)(EEA)的升級(jí),人們對(duì)于聯(lián)網(wǎng)智能汽車的需求也在逐步上升,大量先進(jìn)技術(shù)往汽車上應(yīng)用,如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動(dòng)駕駛等,這些新技術(shù)
    發(fā)表于 09-03 08:31

    一文聊聊低速自動(dòng)駕駛和高速自動(dòng)駕駛

    的工作場(chǎng)景,恐怕就不會(huì)有這篇文章的觀點(diǎn)看法了吧?”,在此對(duì)話中,涉及了低速自動(dòng)駕駛與高速自動(dòng)駕駛的相關(guān)概念。 自動(dòng)駕駛汽車,又稱為無人駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-12 08:51 ?1804次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>低速</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和高速<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    低速自動(dòng)駕駛與乘用車自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展正朝著多元化方向邁進(jìn),其中低速自動(dòng)駕駛小車(以下簡(jiǎn)稱“低速小車”)因其在物流配送、園區(qū)運(yùn)維、
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?139次閱讀
    <b class='flag-5'>低速</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術(shù)</b>要求上有何不同?