2022 年 4 月 12 日，“2022 英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日”在北京舉行。此次活動以“智探索·匯無界”為主題，展示了英特爾中國研究院一系列前瞻性研究項目和創(chuàng)新成果?；顒又?，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強攜研發(fā)團隊集體亮相，共同分享了英特爾中國研究院在數(shù)字化時代的整體定位、研究方向及創(chuàng)新策略。

英特爾研究院是英特爾公司的“科技創(chuàng)新引擎”，致力于開發(fā)可持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù)并不斷創(chuàng)造和定義未來。英特爾中國研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環(huán)，深度融入中國創(chuàng)新體系，搭建政產(chǎn)學(xué)研多方合作的新型研究網(wǎng)絡(luò)，主攻人工智能、邊緣計算、敏捷設(shè)計三大研發(fā)方向，研究成果覆蓋視覺智能與視覺合成、自動駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達感知、處理器設(shè)計與敏捷開發(fā)、計算機架構(gòu)、機器人、類腦計算等領(lǐng)域，并實現(xiàn)了包括無線顯示、雷電接口、虛擬化無線接入網(wǎng)絡(luò)平臺、可穿戴芯片、AI 算法產(chǎn)品和 HERO 平臺在內(nèi)的多項成果轉(zhuǎn)換。

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強表示：“英特爾中國研究院以‘科技創(chuàng)新與中國共成長’為責任和使命，承載著英特爾公司對中國經(jīng)濟與科技美好未來的信心與厚望，秉持摩爾定律的本質(zhì)精神，以持之以恒的創(chuàng)新，穿越技術(shù)周期，加速向未來。”

此次活動中，英特爾中國研究院介紹的研發(fā)進展主要包括：

人工智能

作為未來重要的賦能技術(shù)之一，人工智能正在改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?，賦能各種全新的復(fù)雜場景和用例。在不斷突破人工智能領(lǐng)域發(fā)展瓶頸的過程中，英特爾中國研究院通過在高效深度視覺識別方面的前沿研究，以更快、更高、更強的 AI 技術(shù)創(chuàng)新，解決深度學(xué)習(xí)部署的挑戰(zhàn)，為“智匯未來”開啟無限可能。

更快推理速度

亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破 DNN 量化極限——英特爾中國研究院前瞻性地提出亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，從統(tǒng)計意義上實現(xiàn)<1bit DNN 量化，實現(xiàn)顯著壓縮/加速比。在 FPGA 的實際部署中，亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器能實現(xiàn)更快的推理速度。

更高推理準確率

全維度動態(tài)卷積實現(xiàn)更高推理準確率——英特爾中國研究院率先提出了全尺度深度視覺學(xué)習(xí)技術(shù)以突破 AI 擴展瓶頸，部分研究成果已發(fā)表于 NeurIPS、ICLR 等 AI 頂級會議，并獲批十多項專利申請。近期，英特爾中國研究院還提出了一種創(chuàng)新型動態(tài)卷積設(shè)計——ODConv，以實現(xiàn)更高推理準確率。該設(shè)計采用具有并行策略的多維注意力機制沿核空間的四個維度學(xué)習(xí)互補性注意力，以“即插即用”的方式替代常規(guī)卷積，能顯著提升大型及輕量型主流 CNN 模型的識別準確率。ODConv 系列模型將于今年下半年，在英特爾研究院開源項目中正式發(fā)布。

更強算法實用性

三維人體運動追蹤技術(shù)（3DAT）實用性更強——英特爾基于視覺智能的無標記三維人體運動追蹤技術(shù)（3DAT），利用先進的計算機視覺和人工智能算法，提供了簡單易用、魯棒、高質(zhì)量的實時人體動作捕捉解決方案。在北京 2022 年冬奧會上，該項創(chuàng)新技術(shù)閃耀賽場，為奧運會觀眾帶來全新體驗，打造別樣精彩。未來，英特爾的三維人體追蹤技術(shù)（3DAT）將構(gòu)建“體育+娛樂”、“游戲+電影”、“藝術(shù)+文創(chuàng)”、“元宇宙+Web 3.0”等多元場景，為虛實融合創(chuàng)造無限可能。

邊緣計算

隨著進入數(shù)據(jù)爆發(fā)時代，眾多數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)模式匯聚到邊緣，邊緣計算的重要性日益凸顯。當下，越來越多的企業(yè)機構(gòu)正面臨著延遲、帶寬、安全性和連接性等數(shù)據(jù)處理方面的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。針對當下及未來邊緣應(yīng)用的挑戰(zhàn)，英特爾中國研究院原創(chuàng)的高可靠分布式邊緣計算系統(tǒng)，前瞻性地提供三大核心能力：第一，有效的高通量實時分布式計算，在指定的、以毫秒為單位計量的時間內(nèi)可靠完成；第二，對核心敏感數(shù)據(jù)（圖像、視頻、核心業(yè)務(wù)流等）精確的控制與共享訪問；第三，高效提升邊緣計算新業(yè)務(wù)的開發(fā)效率。

這些能力讓邊緣計算平臺上的軟件系統(tǒng)開發(fā)、迭代及部署與云計算相比更加快捷，能大幅提升業(yè)務(wù)面市速度。英特爾中國研究院還分享了在智能交通、教育及機器人等應(yīng)用場景下，邊緣計算的典型用例。

在智能交通方面，為更好實現(xiàn)“車路協(xié)同”，英特爾中國研究院實現(xiàn)了對來自攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的海量數(shù)據(jù)進行全天候、實時的數(shù)據(jù)融合分析。在 100 毫秒內(nèi)完成復(fù)雜場景下的交通風險預(yù)判，消弭交通事故風險，進一步提升道路通行能力，開啟智慧交通新時代。

活動中，英特爾介紹了如何利用邊緣計算技術(shù)，將真實世界的道路測試與虛擬世界的計算機仿真相結(jié)合，實現(xiàn)在虛擬場景下的真實道路測試（RTAS）。該技術(shù)采用“云—邊—車”三層架構(gòu)：在云端開發(fā)測試場景庫和控制模型，在邊緣生成虛擬場景并下發(fā)到被測車輛，被測車與虛擬場景在真實道路和環(huán)境上實時互動。依托該架構(gòu)，環(huán)境、互動和車輛的真實動態(tài)能實時返回邊緣，并形成閉環(huán)，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的有效融合。

在教育方面，英特爾中國研究院展示了“迎接未來教育，共創(chuàng)智能實驗”的教學(xué)工具平臺。該平臺將邊緣計算的相關(guān)技術(shù)，應(yīng)用在中學(xué)生理化生實驗場景中，并基于人工智能算法，借助英特爾 OpenVINO 工具套件，實現(xiàn)端到端的實時智能實驗教學(xué)輔助。

在機器人方面，英特爾通過將邊緣計算引入機器人系統(tǒng)，讓其具備低功耗、小尺寸和高智能的能力。通過邊緣增強的機器人系統(tǒng)可以支持多種形態(tài)、不同應(yīng)用的機器人，具備高度的靈活性和可擴展性。

敏捷開發(fā)

如今，領(lǐng)域?qū)Ｓ玫?SoC 是提高特定領(lǐng)域應(yīng)用性能和效率的關(guān)鍵，但更復(fù)雜的設(shè)計、更長的驗證時間及更快的商用需求，讓傳統(tǒng)的設(shè)計和驗證變得更具挑戰(zhàn)性，而 RISC-V 技術(shù)提供了開放的、模塊化、可定制的指令集，適合特定領(lǐng)域（Domain Specific Acceleration，DSA）芯片所需的靈活性和高效能，越來越多的 DSA 設(shè)計開始選擇使用基于 RISC-V 的指令集。

英特爾中國研究院下設(shè)的 RISC-V 敏捷設(shè)計實驗室，致力于設(shè)計領(lǐng)先的可定制化 RISC-V 處理器和加速器 IP，建立軟硬件協(xié)同設(shè)計的仿真框架，支持迭代式開發(fā)和驗證，利用先進的設(shè)計語言和工具，大幅度提升領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒O(shè)計和驗證效率。

目前，英特爾中國研究院在敏捷開發(fā)領(lǐng)域的研發(fā)取得多方面進展，包括將 CPU 功能模型，SOC 功能模型廣泛地應(yīng)用到處理器和 DSA 的研發(fā)流程中，實現(xiàn)功能仿真，支持軟件開發(fā)，驗證自動化，加快了硬件和軟件的設(shè)計驗證；將可綜合高級設(shè)計語言進一步應(yīng)用到 IP 設(shè)計和 SoC 中，提高了設(shè)計效率；FPGA 仿真平臺也廣泛的應(yīng)用到英特爾的驗證和軟件測試中，加快驗證和測試速度。

展望未來，英特爾中國研究院將不懈探索新技術(shù)，并以產(chǎn)業(yè)化為導(dǎo)向，針對中國龐大的市場數(shù)據(jù)及復(fù)雜的應(yīng)用場景，提供 AI 算法與工具、智能邊緣架構(gòu)、新型加速器等一系列解決方案，推動構(gòu)筑全新技術(shù)生態(tài)，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能變革。

審核編輯：符乾江