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利用NVIDIA GPU解析哈勃天文望遠(yuǎn)鏡的大數(shù)據(jù)

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解 ? 2022-05-13 11:24 ? 次閱讀
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太陽系外的行星是什么樣的?研究人員使用配備 NVIDIA GPU 的超級計算機(jī),從哈勃望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了 25 顆行星的趨勢。

4 月 25 日發(fā)表的一篇論文對遙遠(yuǎn)行星的大氣層進(jìn)行了迄今為止最為詳細(xì)的描述。

為了探尋銀河系內(nèi)外萬物的起源,研究人員研究了 25 顆系外行星(這些行星圍繞太陽系外的恒星運(yùn)行)。他們所研究的系外行星均為熱木星。熱木星是體積最大的系外行星,因此最容易探測,許多熱木星的溫度超過 3000 華氏度。

研究人員利用 NVIDIA GPU 所提供的高性能計算對這些熾熱的大氣進(jìn)行分析,以此增進(jìn)對所有行星(包括地球)的了解。

熱木星帶來新認(rèn)知

該論文的主要作者、倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)研究員 Quentin Changeat 表示:“熱木星使我們能夠在地球上幾乎不可能再現(xiàn)的環(huán)境條件中進(jìn)行物理研究,這對我們來說非常寶貴。”

研究人員通過分析大量系外行星的趨勢,對多個重大問題產(chǎn)生了新認(rèn)知。

該論文的共同作者、倫敦大學(xué)學(xué)院空間外化學(xué)數(shù)據(jù)中心數(shù)值方法負(fù)責(zé)人 Ahmed F. Al-Refaie 表示:“這項(xiàng)工作能夠幫助我們針對地球和其他行星的形成過程建立更好的模型。”

解析哈勃天文望遠(yuǎn)鏡的大數(shù)據(jù)

研究人員在研究系外行星時使用了有史以來最多的數(shù)據(jù)——1000 小時的觀測檔案,這些檔案數(shù)據(jù)主要來自哈勃太空望遠(yuǎn)鏡。

在 Changeat 看來,這個過程中最難同時也最吸引人的地方就是確定對所有 25 個系外行星的數(shù)據(jù)統(tǒng)一運(yùn)行何種小型模型集,才能獲得最可靠和最具啟示性的結(jié)果。

他表示:“那是一段令人驚嘆的探索,我發(fā)現(xiàn)了各種各樣甚至有些奇怪的解決方案,但使用 NVIDIA GPU 能夠很快得到答案?!?/p>

數(shù)百萬次運(yùn)算

為了獲得總體結(jié)果,研究人員需要進(jìn)行大量數(shù)學(xué)運(yùn)算。他們共使用了約 20 個模型,其中每個模型都必須對所有 25 個系外行星運(yùn)行 25 萬次。

他們所使用的是劍橋大學(xué)的 Wilkes3 超級計算機(jī),這臺計算機(jī)在 NVIDIA Quantum InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)上配置了 320 個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。

Al-Refaie 表示:“我原以為 A100 的性能可能只是之前使用過的 V100 和 P100 的兩倍,但實(shí)際上 A100 要優(yōu)越好幾個數(shù)量級。”

性能呈數(shù)量級數(shù)提升

CPU 相比,單個 A100 GPU 的性能提升了 200 倍。

每個 GPU 上可運(yùn)行 32 個進(jìn)程,因此與 CPU 相比,團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)于 6400 倍的速度提升。Al-Refaie 表示,Wilkes3 上的每個節(jié)點(diǎn)都配備了四個 A100,性能相當(dāng)于 25600 個 CPU 核心數(shù)。

運(yùn)行速度提升得益于他們的應(yīng)用具有驚人的并行性。該計算機(jī)在 GPU 上模擬了數(shù)十萬個光波長如何穿過系外行星的大氣層。

同樣數(shù)量的工作,使用 CPU 需要耗費(fèi)數(shù)周,而 A100 的模型只需幾分鐘就能完成。

由于 GPU 運(yùn)行復(fù)雜物理模型的速度太快,以至于基于 CPU 的系統(tǒng)成為了瓶頸。這些系統(tǒng)負(fù)責(zé)處理一項(xiàng)更加簡單的任務(wù)——根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果確定下一步研究方向。

“有趣的是,模擬大氣層居然不是最難的部分,這真是讓人大吃一驚,但我們也因此能夠真正挖掘出數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容”。Al-Refaie 表示。

豐富的軟件

Al-Refaie 使用 CUDA profilers 優(yōu)化工作、使用PyCUDA 優(yōu)化團(tuán)隊(duì)代碼并使用 cuBlas 加速一些數(shù)學(xué)程序。

他表示:“ NVIDIA 軟件提供了豐富的功能,因此團(tuán)隊(duì)可以使用合適的工具快速完成論文?!?/p>

由于這項(xiàng)工作將變得更具有挑戰(zhàn)性,該團(tuán)隊(duì)將需要獲得一切可能的幫助。

獲得更好的望遠(yuǎn)鏡

詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡將于 6 月投入使用。不同于哈勃望遠(yuǎn)鏡和以前的所有儀器,這架太空望遠(yuǎn)鏡專門用于觀測系外行星。

為了適應(yīng)預(yù)定數(shù)據(jù),該團(tuán)隊(duì)已在開發(fā)具有更高分辨率的工作方法。例如他們將使用二維或三維模型取代一維模型,并考慮更多的參數(shù),比如時間的變化等等。

Changeat 表示:“下一代數(shù)據(jù)可能使我們能夠看到目前的數(shù)據(jù)中無法看到的情況,比如當(dāng)行星發(fā)生風(fēng)暴時的情景。

探索 HPC+AI

數(shù)據(jù)的快速增長為深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用帶來了更多的可能,該團(tuán)隊(duì)中的 AI 專家正在對此進(jìn)行探索。

Changeat 將作為歐洲航天局研究員加入巴爾的摩的太空望遠(yuǎn)鏡科學(xué)研究所,與那里的專家和工程師一起工作,這讓他感到十分興奮。

“與許多不同領(lǐng)域的專家一起工作真的很有意思。是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)中的空間觀察員、數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件專家,我們才完成了這篇論文。”

原文標(biāo)題:系外天空:研究人員描述系外行星的大氣層

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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