數(shù)據(jù)融合處理是多雷達(dá)組網(wǎng)的核心。以典型防空雷達(dá)網(wǎng)為參考對(duì)象，采用組件化設(shè)計(jì)方式，將組網(wǎng)數(shù)據(jù)融合處理過(guò)程劃分為不同的組件，設(shè)計(jì)通用組件庫(kù)，包括數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)、誤差配準(zhǔn)、時(shí)空對(duì)準(zhǔn)、點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)、點(diǎn)跡融合、航跡起始、航跡濾波、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合、航跡管理等。每個(gè)組件包含不同的處理算法，采用統(tǒng)一的外部接口，通過(guò)參數(shù)選擇不同的處理算法，通過(guò)組件裝配構(gòu)成完整的點(diǎn)跡融合與航跡融合處理模板，以適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。仿真結(jié)果驗(yàn)證了組件化設(shè)計(jì)的可行性和適應(yīng)性。

引言

隨著精確制導(dǎo)武器等先進(jìn)武器的出現(xiàn)，作戰(zhàn)系統(tǒng)對(duì)雷達(dá)獲取戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)等信息的效能要求越來(lái)越高，單一的雷達(dá)探測(cè)和簡(jiǎn)單的情報(bào)綜合已遠(yuǎn)不能滿足作戰(zhàn)需求。構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)，對(duì)各種類型的雷達(dá)實(shí)行適當(dāng)?shù)牟渴?，?duì)這些雷達(dá)所獲取信息采取數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)分析，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行管理和操作(系統(tǒng)的啟動(dòng)與終止、航跡等數(shù)據(jù)的管理、結(jié)果的顯示與反饋)，能夠得到單一雷達(dá)難以得到的信息，適應(yīng)現(xiàn)今復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境[1]。這就是多雷達(dá)組網(wǎng)所能實(shí)現(xiàn)的功能，它有著明顯的優(yōu)勢(shì)和重要的意義，是未來(lái)作戰(zhàn)的發(fā)展趨勢(shì)。

組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合是通過(guò)各雷達(dá)探測(cè)的多源信息，對(duì)所關(guān)心目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、關(guān)聯(lián)、跟蹤、估計(jì)和綜合等多級(jí)多功能處理，以更高的精度、較高的概率或置信度得到人們所需要的目標(biāo)狀態(tài)和身份估計(jì)，以及完整、及時(shí)的態(tài)勢(shì)和威脅評(píng)估，為指揮員提供有用的決策信息[2]。組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)的融合處理是雷達(dá)組網(wǎng)的核心，對(duì)各雷達(dá)站的信息進(jìn)行融合、反饋和控制等操作，使它從本質(zhì)上區(qū)別于一般意義的情報(bào)綜合。它從融合結(jié)構(gòu)上分為3類：集中式、分布式和混合式融合結(jié)構(gòu)[3]。

近年來(lái)，針對(duì)上述3種融合結(jié)構(gòu)的組網(wǎng)雷達(dá)建模與仿真受到了極大地關(guān)注。陳志杰設(shè)計(jì)了一種基于指定硬件架構(gòu)方式下的集中式和分布式2種融合結(jié)構(gòu)的軟件實(shí)現(xiàn)流程和仿真實(shí)驗(yàn)，從抗干擾、反隱身、融合精度等多方面進(jìn)行了性能的定量研究[4-5]。雒梅逸香對(duì)集中式組網(wǎng)雷達(dá)點(diǎn)跡融合過(guò)程進(jìn)行研究和仿真，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)有效的跟蹤濾波算法并應(yīng)用于工程實(shí)踐[6]?？軅ヌ峁┝艘环N在仿真模型中的分布式組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的基本處理方式，對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)的融合策略提供了基本思路[7]。張晨基于多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)架構(gòu)，改進(jìn)多目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法，利用分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)了分布式多雷達(dá)防空武器仿真系統(tǒng)[8]。鹿瑤提出了一種混合式融合方法，對(duì)同型和異型雷達(dá)組網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行了融合結(jié)構(gòu)優(yōu)化[9]。以上大多針對(duì)某一種信息融合的結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，或針對(duì)融合處理平臺(tái)、分布式體系結(jié)構(gòu)、性能評(píng)估等進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，因而只能在特定的環(huán)境中發(fā)揮功能，系統(tǒng)效能受到局限。黃大豐等提出一種基于組件化設(shè)計(jì)的雷達(dá)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，由多個(gè)分別實(shí)現(xiàn)不同功能的組件集合為雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)[10]，但沒(méi)有詳細(xì)闡述具體實(shí)施過(guò)程。

因此，選取合適的信息融合結(jié)構(gòu)、研究組網(wǎng)雷達(dá)融合處理方法中的關(guān)鍵技術(shù)并采用仿真平臺(tái)評(píng)估作戰(zhàn)效能，對(duì)于提升組網(wǎng)雷達(dá)的性能，優(yōu)化國(guó)土作戰(zhàn)指揮自動(dòng)化系統(tǒng)有著重要的軍事意義。本文綜合了組網(wǎng)雷達(dá)融合處理的基本流程，以典型防空雷達(dá)網(wǎng)為參考對(duì)象，采用模塊化、組件化設(shè)計(jì)思想分別設(shè)計(jì)組網(wǎng)雷達(dá)點(diǎn)跡和航跡融合過(guò)程，從而能夠在同一仿真系統(tǒng)環(huán)境中針對(duì)集中式和分布式2種信息融合結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合處理，并以軟件的形式分別實(shí)現(xiàn)2種融合過(guò)程并進(jìn)行融合效果仿真比對(duì)。不同于采用固定融合算法的融合處理系統(tǒng)，本文通過(guò)理論設(shè)計(jì)和仿真實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了組件化、模塊化實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合處理的可行性，為構(gòu)建可重用、可擴(kuò)展的組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)提供了新的思路。

1 組件化設(shè)計(jì)思路

綜合組網(wǎng)雷達(dá)融合處理的基本流程，將組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合處理過(guò)程劃分為不同的組件，構(gòu)建不同的算法庫(kù)，主要包括算法組件庫(kù)和算法模板庫(kù)，如圖1所示。算法庫(kù)提供統(tǒng)一的設(shè)計(jì)接口，管理雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的算法組件和算法模板以及數(shù)據(jù)的傳輸。其中，某些組件可能存在多種實(shí)現(xiàn)算法，從而實(shí)現(xiàn)算法組件級(jí)別的可重用與可擴(kuò)展。在融合過(guò)程中，首先通過(guò)統(tǒng)一的接口編輯組件生成融合模板，進(jìn)行參數(shù)初始化設(shè)置和原始點(diǎn)\航跡輸入，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，輸出處理得到的融合航跡。組件化的設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)各組件之間的獨(dú)立性，每個(gè)組件完成指定任務(wù)，互不干擾。

圖1 數(shù)據(jù)融合算法庫(kù)結(jié)構(gòu)圖

Fig. 1 Structure of data fusion algorithm library

2 點(diǎn)跡融合組件化設(shè)計(jì)

2.1 點(diǎn)跡融合組件化設(shè)計(jì)流程

點(diǎn)跡融合對(duì)應(yīng)集中式信息融合結(jié)構(gòu)，它由數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)、誤差配準(zhǔn)、時(shí)空對(duì)準(zhǔn)、點(diǎn)跡融合、點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)、航跡起始、航跡濾波和航跡管理等組件構(gòu)成。點(diǎn)跡融合組件化設(shè)計(jì)流程分組件闡述，包括組件的接口、功能和數(shù)據(jù)傳遞，體現(xiàn)組件間的獨(dú)立性。圖2為對(duì)應(yīng)流程圖，展現(xiàn)了點(diǎn)跡數(shù)據(jù)在各模塊間的傳遞和處理，反映了組件化的點(diǎn)跡融合過(guò)程的實(shí)現(xiàn)思想。

圖2 點(diǎn)跡融合組件化設(shè)計(jì)流程圖

Fig. 2 Flow chart of plot fusion based on component design

(1) 數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)組件

組件輸入：初始點(diǎn)跡\航跡、配置參數(shù);組件輸出：有效點(diǎn)跡\航跡。該組件檢驗(yàn)當(dāng)前時(shí)刻點(diǎn)\航跡數(shù)據(jù)的有效性，輸出對(duì)應(yīng)坐標(biāo)位于正常雷達(dá)探測(cè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，不保留歷史點(diǎn)\航跡信息。

(2) 誤差配準(zhǔn)組件

組件輸入：有效點(diǎn)跡\航跡、配置參數(shù);組件輸出：誤差配準(zhǔn)后的點(diǎn)跡\航跡。該組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差配準(zhǔn)，校正系統(tǒng)誤差，使校正后的系統(tǒng)誤差與雷達(dá)測(cè)量誤差保持在同一水平，可采用最小二乘(LS)法等算法實(shí)現(xiàn)[11]。

(3) 時(shí)空對(duì)準(zhǔn)組件

組件輸入：誤差配準(zhǔn)后的點(diǎn)跡\航跡、配置參數(shù);組件輸出：統(tǒng)一了坐標(biāo)系并統(tǒng)一到同一融合時(shí)刻的點(diǎn)跡\航跡。該組件對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間和空間上的對(duì)準(zhǔn)，其中，空間對(duì)準(zhǔn)基本通過(guò)坐標(biāo)變換實(shí)現(xiàn)，時(shí)間對(duì)準(zhǔn)可依據(jù)情況采取各種插值算法實(shí)現(xiàn)。

(4) 點(diǎn)跡融合組件

組件輸入：預(yù)處理后的點(diǎn)跡、配置參數(shù);組件輸出：融合點(diǎn)跡集合。該組件進(jìn)行雷達(dá)間點(diǎn)跡融合，采取一定的準(zhǔn)則從當(dāng)前時(shí)刻來(lái)自各雷達(dá)的點(diǎn)跡中判斷并融合雷達(dá)間可能來(lái)自于同一個(gè)目標(biāo)的點(diǎn)跡。

(5) 點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)組件

組件輸入：融合點(diǎn)跡、當(dāng)前時(shí)刻航跡、配置參數(shù);組件輸出：剩余點(diǎn)跡、記錄了關(guān)聯(lián)結(jié)果的航跡。該組件進(jìn)行當(dāng)前時(shí)刻的點(diǎn)跡與航跡的關(guān)聯(lián)，將關(guān)聯(lián)情況保存在航跡中，用于航跡后續(xù)的狀態(tài)更新，關(guān)聯(lián)方法可選擇最近鄰域法和多維概率數(shù)據(jù)互聯(lián)法[12]等算法實(shí)現(xiàn)。

(6) 航跡起始組件

組件輸入：剩余點(diǎn)跡、記錄了關(guān)聯(lián)結(jié)果的航跡、配置參數(shù);組件輸出：記錄了關(guān)聯(lián)和起始結(jié)果的航跡。該組件對(duì)輸入點(diǎn)跡與航跡根據(jù)一定的準(zhǔn)則起始可能航跡，包括暫時(shí)航跡的生成和可靠航跡的起始，將起始結(jié)果保存在航跡中，可采用直觀法、邏輯法[13]等算法實(shí)現(xiàn)。

(7) 航跡濾波組件

組件輸入：記錄了當(dāng)前關(guān)聯(lián)起始結(jié)果的航跡、配置參數(shù)、航跡刪除標(biāo)志;組件輸出：濾波后航跡。該組件對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的航跡進(jìn)行濾波更新，將更新結(jié)果保存在航跡中。同時(shí)，還對(duì)航跡管理返回的航跡與航跡刪除標(biāo)志進(jìn)行濾波狀態(tài)的刪除和預(yù)測(cè)等管理，將管理結(jié)果保存在預(yù)測(cè)航跡中。航跡的濾波可選取α-β濾波，α-β-γ航跡濾波和擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)航跡濾等方法實(shí)現(xiàn)[14]。

(8) 航跡管理組件

組件輸入：濾波航跡、配置參數(shù);組件輸出：更新后航跡、航跡刪除標(biāo)志。在點(diǎn)跡融合過(guò)程中，采取集中式航跡管理組件。該組件根據(jù)一定的規(guī)則更新航跡狀態(tài)，包括航跡的確認(rèn)、航跡的撤銷終止和航跡的轉(zhuǎn)換等，管理結(jié)果通過(guò)航跡輸出。

2.2 點(diǎn)跡融合仿真系統(tǒng)平臺(tái)

考慮在仿真系統(tǒng)平臺(tái)中設(shè)計(jì)防空雷達(dá)網(wǎng)工作模式下的點(diǎn)跡融合模板。防空雷達(dá)網(wǎng)工作模式的點(diǎn)跡融合模板針對(duì)飛機(jī)類目標(biāo)進(jìn)行點(diǎn)跡融合處理，輸出融合后的航跡。圖3為典型交叉目標(biāo)場(chǎng)景的融合戰(zhàn)情設(shè)置，圖4為對(duì)應(yīng)的點(diǎn)跡融合結(jié)果顯示。

圖3 三雷達(dá)交叉目標(biāo)戰(zhàn)情

Fig. 3 Combat situation atcross targetof three radars

圖4 融合中心動(dòng)態(tài)測(cè)試結(jié)果

Fig. 4 Dynamic test results of fusion center

3 航跡融合組件化設(shè)計(jì)

3.1 航跡融合組件化設(shè)計(jì)流程

航跡融合對(duì)應(yīng)分布式信息融合結(jié)構(gòu)，它由數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)、誤差配準(zhǔn)、時(shí)空對(duì)準(zhǔn)、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合和航跡管理等組件構(gòu)成。同點(diǎn)跡融合設(shè)計(jì)類似，航跡融合組件化設(shè)計(jì)流程分組件闡述，預(yù)處理過(guò)程見第2節(jié)。圖5為對(duì)應(yīng)流程圖，展現(xiàn)了航跡數(shù)據(jù)在各模塊間的傳遞和處理流程，反映了組件化的航跡融合過(guò)程的實(shí)現(xiàn)思想。

圖5 航跡融合組件化設(shè)計(jì)流程圖

Fig. 5 Flow chart of track fusion based on component design

(1) 航跡關(guān)聯(lián)組件

組件輸入：初始探測(cè)航跡、配置參數(shù);組件輸出：關(guān)聯(lián)航跡。該組件實(shí)現(xiàn)雷達(dá)間航跡關(guān)聯(lián)，判斷當(dāng)前航跡的目標(biāo)歸屬，關(guān)聯(lián)情況記錄為關(guān)聯(lián)航跡組輸出，可考慮采用最近鄰法和統(tǒng)計(jì)雙門限法等算法實(shí)現(xiàn)[15]。

(2) 航跡融合組件

組件輸入：關(guān)聯(lián)航跡、配置參數(shù);組件輸出：融合航跡。該組件將當(dāng)前關(guān)聯(lián)航跡組按一定的規(guī)則融合為融合航跡，可采用經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法、簡(jiǎn)單協(xié)方差加權(quán)法和最大似然加權(quán)法等算法實(shí)現(xiàn)。

(3) 航跡管理組件

組件輸入：融合航跡、配置參數(shù);組件輸出：管理后航跡。在航跡融合過(guò)程中，采取分布式航跡管理組件對(duì)現(xiàn)有航跡進(jìn)行更新。融合航跡保存在航跡管理組件中，而管理后的當(dāng)前時(shí)段融合航跡作為結(jié)果輸出。

3.2 航跡融合仿真系統(tǒng)平臺(tái)

同點(diǎn)跡融合類似，考慮在仿真系統(tǒng)平臺(tái)中設(shè)計(jì)防空雷達(dá)網(wǎng)工作模式下的航跡融合模板。防空雷達(dá)網(wǎng)工作模式的航跡融合模板針對(duì)飛機(jī)類目標(biāo)進(jìn)行航跡融合處理，輸出融合后航跡。圖6為典型平行交叉目標(biāo)場(chǎng)景的融合戰(zhàn)情設(shè)置，圖7為對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果顯示。

圖6 三雷達(dá)交叉平行目標(biāo)戰(zhàn)情

Fig. 6 Combat situation atcross parallel target of three radars

圖7 融合中心動(dòng)態(tài)測(cè)試結(jié)果

Fig. 7 Dynamic test results of fusion center

4 仿真驗(yàn)證

4.1 仿真流程設(shè)計(jì)

整體的仿真框圖由數(shù)據(jù)模擬器、組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)和顯示器3個(gè)部分組成。組網(wǎng)雷達(dá)融合系統(tǒng)讀取來(lái)自數(shù)據(jù)模擬器的模擬點(diǎn)跡和航跡數(shù)據(jù)以及來(lái)自配置參數(shù)文檔的融合相關(guān)參數(shù)信息，進(jìn)行融合處理，輸出融合航跡。顯示器讀取融合航跡并畫圖展示融合效果。圖8為整體流程圖。

圖8 整體仿真框圖

Fig. 8 Overall flow chart of simulation

4.1.1 數(shù)據(jù)模擬器

在本次仿真中，數(shù)據(jù)模擬器模擬的雷達(dá)為相控陣?yán)走_(dá)，干擾為壓制干擾。壓制干擾在模擬器中體現(xiàn)為信號(hào)信噪比的降低，從而導(dǎo)致目標(biāo)信息的測(cè)量(距離和角度)誤差變大。模擬器產(chǎn)生點(diǎn)/航跡的流程為：

①設(shè)置戰(zhàn)情，給定雷達(dá)基本配置信息和目標(biāo)真實(shí)航跡;

②在真實(shí)航跡的基礎(chǔ)上疊加服從均值為0、指定標(biāo)準(zhǔn)差大小的高斯分布隨機(jī)量測(cè)誤差;

③將產(chǎn)生的模擬點(diǎn)跡和航跡傳送至組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)。

4.1.2 參數(shù)配置

配置參數(shù)文檔的內(nèi)容包括融合模板的類別選擇(防空點(diǎn)跡/航跡融合模板)、模板中涉及的組件所采用的算法選擇和對(duì)應(yīng)算法中涉及的參數(shù)值的設(shè)置，如圖9所示。具體軟件實(shí)現(xiàn)界面如圖10所示，可自主選擇參數(shù)并自動(dòng)生成參數(shù)配置文檔。

圖9 參數(shù)配置示意圖

Fig. 9 Parameter configuration

圖10 參數(shù)配置文檔生成軟件

Fig. 10 Software for generating parameter configuration documents

在數(shù)據(jù)融合前，參數(shù)以文檔的形式將融合的具體配置信息傳遞至組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，融合系統(tǒng)先由配置信息確定內(nèi)部算法和參數(shù)值的選取，再進(jìn)行后續(xù)的點(diǎn)航跡讀取和融合操作。

4.2 仿真結(jié)果與分析

4.2.1 點(diǎn)跡融合效果對(duì)比

共設(shè)置3類點(diǎn)跡數(shù)據(jù)，分別為勻速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(目標(biāo)1)、變速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(目標(biāo)2)和圓周運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(目標(biāo)3)的探測(cè)點(diǎn)跡，運(yùn)動(dòng)總時(shí)間為500 s(場(chǎng)景1)，雷達(dá)站位置與真實(shí)航跡分布如圖11所示。

圖11 場(chǎng)景一真實(shí)航跡

Fig. 11 Real track in scene 1

點(diǎn)跡融合前后效果對(duì)比如圖12所示，圖12(a)體現(xiàn)點(diǎn)跡融合整體效果，圖12(b)則進(jìn)一步體現(xiàn)融合細(xì)節(jié)，點(diǎn)跡融合算法能夠?yàn)V除干擾點(diǎn)，得到更貼近于目標(biāo)航跡的融合航跡。將雷達(dá)2對(duì)目標(biāo)2的量測(cè)誤差作為融合前的誤差，單個(gè)目標(biāo)(目標(biāo)2)點(diǎn)跡融合前后分別在地心坐標(biāo)x，y，z方向上的誤差對(duì)比曲線如圖13所示?？捎^察到融合后在x，y，z方向上的誤差的極大值和整體分布都有了明顯的減小，點(diǎn)跡融合使得點(diǎn)跡誤差得到了較大程度的改善。

圖12 點(diǎn)跡數(shù)據(jù)融合前后地心坐標(biāo)對(duì)比

Fig. 12 Comparison of geocentric coordinates before and after plot fusion

圖13 目標(biāo)2雷達(dá)2各方向誤差對(duì)比

Fig. 13 Error comparison ofradar 2 for target 2in different directions

計(jì)算各目標(biāo)各雷達(dá)量測(cè)點(diǎn)跡與融合點(diǎn)跡的距離均方根誤差，如表1所示。由表中數(shù)據(jù)得出，融合后距離均方根誤差均在一定程度上小于各雷達(dá)量測(cè)點(diǎn)跡的距離均方根誤差，體現(xiàn)了量測(cè)精度的提高，證明了組網(wǎng)雷達(dá)點(diǎn)跡融合組件化設(shè)計(jì)的可靠性和有效性。

4.2.2 航跡融合效果對(duì)比

航跡融合中，各雷達(dá)初始探測(cè)航跡為每個(gè)雷達(dá)單獨(dú)進(jìn)行點(diǎn)跡融合后得到的融合航跡。航跡融合前后效果對(duì)比如圖14所示，可觀察到，融合后的航跡更貼近真實(shí)航跡，減少了航跡的發(fā)散。

圖14 航跡數(shù)據(jù)融合前后地心坐標(biāo)對(duì)比

Fig. 14 Comparison of geocentric coordinates before and after track fusion

將雷達(dá)2對(duì)目標(biāo)2的初始探測(cè)航跡誤差作為融合前的誤差，單個(gè)目標(biāo)(目標(biāo)2)航跡融合前后在地心坐標(biāo)x，y，z方向上的的誤差對(duì)比曲線如圖15所示。可以觀察到融合后誤差在大部分時(shí)段都小于雷達(dá)探測(cè)航跡誤差，因此航跡融合使得航跡誤差得到了一定程度的改善。由于融合前航跡為各雷達(dá)進(jìn)行初步探測(cè)得到的航跡，故相對(duì)于原始量測(cè)點(diǎn)跡已經(jīng)提高了部分量測(cè)的精度，航跡融合效果對(duì)比圖沒(méi)有點(diǎn)跡融合效果明顯。

圖15 目標(biāo)2雷達(dá)2各方向誤差對(duì)比

Fig. 15 Error comparison ofradar 2 for target 2 in different directions

為更好地觀察航跡融合前后誤差變化，計(jì)算各雷達(dá)航跡與融合后航跡的距離均方根誤差，如表2所示。由表中數(shù)據(jù)得出，盡管融合前航跡精度已有了一定程度的提升，融合后航跡的距離均方根誤差仍均小于各雷達(dá)航跡的均方根誤差，表明航跡融合的確提高了量測(cè)精度，證明了組網(wǎng)雷達(dá)航跡融合組件化設(shè)計(jì)的可靠性和有效性。

4.2.3 不同場(chǎng)景更換組件融合效果對(duì)比

設(shè)計(jì)場(chǎng)景2，該場(chǎng)景的航跡為2個(gè)勻速直線飛行目標(biāo)的探測(cè)點(diǎn)跡，運(yùn)動(dòng)總時(shí)間為500 s。其中，兩目標(biāo)在250 s相遇并交叉飛過(guò)，如圖16所示。

圖16 場(chǎng)景2真實(shí)航跡

Fig. 16 Real track in scene 2

考察分別在沒(méi)有明顯交叉目標(biāo)的場(chǎng)景一和典型兩目標(biāo)交叉的場(chǎng)景2下采用不同的點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)算法的關(guān)聯(lián)情況。記錄關(guān)聯(lián)結(jié)果，如表3所示。從表中觀察到在環(huán)境簡(jiǎn)單，目標(biāo)稀疏干擾少的場(chǎng)景1適合采用最近鄰域法，在保持關(guān)聯(lián)正確率的同時(shí)處理速度較快;在存在交叉航跡的場(chǎng)景2適合采用多維概率數(shù)據(jù)互聯(lián)法，能夠保持較高的關(guān)聯(lián)正確率。因此，在不同的場(chǎng)景靈活選擇不同組件算法能夠較好地提高關(guān)聯(lián)的精確度和速度。

5 結(jié)論

組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)為多學(xué)科交叉技術(shù)，涉及多個(gè)領(lǐng)域，有著廣闊的發(fā)展前景。本文以組件化的形式實(shí)現(xiàn)點(diǎn)跡融合和航跡融合處理，分別對(duì)應(yīng)集中式和分布式融合結(jié)構(gòu)，研究成果主要包括融合過(guò)程組件化形式流程設(shè)計(jì)、各組件的原理闡述和系統(tǒng)的仿真驗(yàn)證。組件化設(shè)計(jì)使得每個(gè)組件之間相對(duì)獨(dú)立，可根據(jù)環(huán)境采取不同算法并單獨(dú)進(jìn)行優(yōu)化完善和數(shù)據(jù)處理分析，實(shí)現(xiàn)組件的可重用性。組件的具體設(shè)計(jì)，包括組件總個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)流通過(guò)程以及每個(gè)組件的輸入輸出和實(shí)現(xiàn)功能有待依照實(shí)際情況靈活調(diào)整。數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)包含廣泛，若要運(yùn)用于工程，算法選擇、參數(shù)設(shè)置、具體流程設(shè)計(jì)以及不同模式雷達(dá)網(wǎng)的算法模板還需深入研究，下一步將結(jié)合實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)開展動(dòng)態(tài)測(cè)試，進(jìn)一步驗(yàn)證組件化設(shè)計(jì)的合理性與適應(yīng)性。

審核編輯：湯梓紅