有了 convergence of IoT and AI ，組織機(jī)構(gòu)正在評(píng)估新的計(jì)算方法，以跟上更大的數(shù)據(jù)負(fù)載和更復(fù)雜的用例。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)， 邊緣計(jì)算 提供了正確的環(huán)境，可以成功地運(yùn)行從分布式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接收數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用程序。

但許多組織仍在努力理解邊緣計(jì)算。合作伙伴和客戶經(jīng)常詢問(wèn)邊緣計(jì)算、其在人工智能領(lǐng)域流行的原因，以及與云計(jì)算相比的用例。

NVIDIA 最近主辦了一場(chǎng) 邊緣計(jì)算 101 ：邊緣簡(jiǎn)介 網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。該活動(dòng)介紹了邊緣計(jì)算，概述了不同類型的邊緣，邊緣計(jì)算的好處，何時(shí)使用，為什么使用，等等。

在網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)期間，我們調(diào)查了觀眾，以了解他們關(guān)于邊緣計(jì)算的最大問(wèn)題以及我們可以如何提供幫助。

下面我們提供這些問(wèn)題的答案，以及可以幫助您完成邊緣計(jì)算之旅的資源。

在您的邊緣計(jì)算之旅中，您處于哪個(gè)階段？

約 51% 的觀眾回答說(shuō)，他們正處于旅程的“學(xué)習(xí)”階段。從表面上看，這并不奇怪，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)研討會(huì)是一次介紹性會(huì)議。當(dāng)然，大多數(shù)人都處于學(xué)習(xí)階段，而不是實(shí)施或擴(kuò)展。邊緣市場(chǎng)中的許多工具仍然是新的，這也證實(shí)了這一點(diǎn)，這意味著許多供應(yīng)商還可以從更多的學(xué)習(xí)中獲益。

有關(guān)學(xué)習(xí)過(guò)程中的幫助，請(qǐng)參閱 在邊緣部署人工智能的考慮因素 。本概述涵蓋了為邊緣解決方案選擇正確組件的主要決策點(diǎn)、邊緣部署的安全提示，以及如何評(píng)估邊緣計(jì)算在現(xiàn)有環(huán)境中的適用范圍。

通過(guò)在邊緣部署應(yīng)用程序，您希望獲得的最大好處是什么？

在邊緣計(jì)算環(huán)境中部署 AI 應(yīng)用程序有很多好處，包括實(shí)時(shí)洞察、減少帶寬、數(shù)據(jù)隱私和提高效率。對(duì)于本次會(huì)議的參與者， 42% 的人回答說(shuō)，延遲（或?qū)崟r(shí)洞察力）是他們希望從邊緣部署應(yīng)用程序中獲得的最大區(qū)別。

改進(jìn)延遲是邊緣計(jì)算的一個(gè)主要好處，因?yàn)閼?yīng)用程序的處理能力在物理上更接近數(shù)據(jù)的收集位置。對(duì)于許多用例，邊緣計(jì)算提供的低延遲對(duì)于成功至關(guān)重要。

例如，在制造環(huán)境中操作的自動(dòng)叉車必須能夠即時(shí)對(duì)其動(dòng)態(tài)環(huán)境作出反應(yīng)。它需要能夠繞過(guò)死角，起吊和運(yùn)送重物，并及時(shí)停車，以避免與設(shè)施內(nèi)移動(dòng)的工人發(fā)生碰撞。如果叉車無(wú)法以超低延遲做出決策，則無(wú)法保證其有效運(yùn)行。出于安全原因，組織必須知道，為自動(dòng)叉車供電的 AI 應(yīng)用程序能夠以足夠快的速度返回見(jiàn)解，以確保環(huán)境安全。E

了解有關(guān)延遲和其他延遲的更多信息 Edge AI 的優(yōu)點(diǎn) 。

設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算解決方案最大的挑戰(zhàn)是什么？

實(shí)施任何新技術(shù)都會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。這些觀眾給出的答案在所給的選擇中分布均勻，考慮到邊緣計(jì)算市場(chǎng)的早期性質(zhì)，這并不奇怪。許多組織仍在研究邊緣計(jì)算將如何為他們工作，他們正在經(jīng)歷各種不同的挑戰(zhàn)。

以下列出了該受眾面臨的六個(gè)常見(jiàn)挑戰(zhàn)，以及可以提供幫助的資源。

1 、不確定需要什么組件

任何邊緣部署都需要三個(gè)主要組件：應(yīng)用程序、基礎(chǔ)架構(gòu)（包括遠(yuǎn)程管理應(yīng)用程序的工具）和安全協(xié)議。

邊緣計(jì)算 201 ：如何構(gòu)建邊緣解決方案 將深入探討這些主題中的每一個(gè)。網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)還將詳細(xì)介紹構(gòu)建邊緣部署所需的內(nèi)容，重新調(diào)整現(xiàn)有技術(shù)的用途以優(yōu)化邊緣部署，以及入門的最佳實(shí)踐。

2 、實(shí)施挑戰(zhàn)

許多組織正在開始實(shí)施 edge AI ，因此了解過(guò)程和所涉及的挑戰(zhàn)非常重要。實(shí)施任何 edge AI 解決方案有五個(gè)主要步驟：

確定要解決的用例或挑戰(zhàn)。

確定存在哪些數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序需求。

評(píng)估現(xiàn)有邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)以及必須添加的內(nèi)容。

測(cè)試溶液，然后按比例推出。

與其他團(tuán)隊(duì)分享成功，以推廣其他用例。

理解這五個(gè)步驟是克服實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

Edge AI 入門步驟 深入到這些步驟中的每一步，概述最佳實(shí)踐和一路上要避免的陷阱。

3 、針對(duì) Edge 用例調(diào)整應(yīng)用程序

edge 應(yīng)用程序最重要的方面是靈活性和性能。組織需要能夠?qū)?yīng)用程序部署到邊緣站點(diǎn)，這些站點(diǎn)具有特定的需求，有時(shí)具有與其他站點(diǎn)不同的工具。他們需要一個(gè)能夠處理不穩(wěn)定情況的應(yīng)用程序。此外，確保應(yīng)用程序能夠提供超低延遲情況所需的性能對(duì)于成功至關(guān)重要。

Cloud-native 技術(shù)滿足這兩個(gè)要求，并具有許多其他附加好處。

4 、跨多個(gè)站點(diǎn)擴(kuò)展解決方案

使用正確的技術(shù)，可以輕松地將一個(gè)部署無(wú)縫擴(kuò)展到多個(gè)（有時(shí)數(shù)千個(gè)）部署。對(duì)于任何希望在整個(gè)組織中擴(kuò)展邊緣 AI 的組織來(lái)說(shuō)，跨分布式邊緣站點(diǎn)管理應(yīng)用程序部署的工具都是至關(guān)重要的。工具的一些示例有 Red Hat OpenShift 、 VMware Tanzu 和 NVIDIA Fleet Command 。

Fleet Command 是一款交鑰匙式安全設(shè)備，可擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)設(shè)備。查看 demo 了解更多信息。

5 、邊緣環(huán)境安全

邊緣計(jì)算環(huán)境與云計(jì)算環(huán)境非常不同，具有不同的安全考慮。例如，數(shù)據(jù)和硬件的物理安全是邊緣站點(diǎn)的一個(gè)考慮因素，而在云中部署時(shí)通常不會(huì)考慮。必須找到合適的協(xié)議，為邊緣部署提供多層安全性，以保護(hù)從云到邊緣的整個(gè)工作流。

查看 邊緣計(jì)算：安全架構(gòu)師的考慮事項(xiàng) 了解有關(guān)如何保護(hù)邊緣環(huán)境的更多信息。

6 、證明邊緣解決方案的成本合理

證明任何技術(shù)的成本都?xì)w結(jié)為理解所有成本因素和解決方案的價(jià)值。對(duì)于邊緣計(jì)算解決方案，有三個(gè)主要成本因素，即基礎(chǔ)設(shè)施成本、應(yīng)用程序成本和管理成本。邊緣計(jì)算的價(jià)值將因用例而異，并在很大程度上取決于所部署 AI 應(yīng)用程序的 ROI 。

了解有關(guān)使用 構(gòu)建優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略：成本因素 進(jìn)行邊緣部署的相關(guān)成本的更多信息。

邊緣計(jì)算之旅的下一步是什么？

會(huì)議結(jié)束后，49%的人回答說(shuō)，“更多地了解邊緣AI用例”是他們邊緣計(jì)算旅程的下一步。許多前沿計(jì)算應(yīng)用程序使用VZX17來(lái)感知環(huán)境中的物體，從人行橫道上的行人到零售商店貨架上的物體。由于edge computing提供的超快性能，組織依靠edge computing實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這可確保即時(shí)檢測(cè)到對(duì)象。

NVIDIA AI 智能空間電子書 涵蓋了幾個(gè)主要的 vision AI 用例，所有這些都可以用于邊緣計(jì)算部署。

如果您已經(jīng)準(zhǔn)備好開始使用邊緣計(jì)算解決方案，請(qǐng)查看 NVIDIA LaunchPad 。使用 LaunchPad ，組織可以立即、短期訪問(wèn)必要的硬件和軟件堆棧，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)端到端流程，在邊緣部署、管理和驗(yàn)證應(yīng)用程序。動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室會(huì)引導(dǎo)用戶在生產(chǎn)中部署的相同技術(shù)上完成相同的工作流，確保可以做出更自信的軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)決策。通過(guò)此免費(fèi)試用，組織可以自行了解在其環(huán)境中最適合實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的用例和應(yīng)用程序的類型。

邊緣計(jì)算行業(yè)是令人興奮的新行業(yè)。有許多新興技術(shù)有一條清晰的道路可以改變組織在其整個(gè)業(yè)務(wù)中部署和操作 AI 的方式。隨著組織繼續(xù)采用人工智能，基礎(chǔ)設(shè)施的選擇將繼續(xù)對(duì)創(chuàng)新用例至關(guān)重要。

關(guān)于作者

Troy Estes 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案的產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理。在加入 Edge & Enterprise 業(yè)務(wù)部門之前，特洛伊曾在自主汽車業(yè)務(wù)部門和 NVIDIA 電網(wǎng)產(chǎn)品集團(tuán)從事營(yíng)銷活動(dòng)和支持產(chǎn)品 GTM 。

審核編輯：郭婷