引子

pyzxing安裝與測(cè)試

https://pypi.org/project/pyzxing/

pyzxing在python下安裝特別簡(jiǎn)單，只需要一條命令行執(zhí)行：

pip install pyzxing

但是它其實(shí)是依賴OpenJDK才能運(yùn)行的，推薦最好安裝1.8版本，下載地址如下：

https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk18-windows

安裝好之后，cmd運(yùn)行測(cè)試如下：

相關(guān)解碼函數(shù)

相關(guān)功能與函數(shù)說明可以直接訪問這個(gè)頁面：

https://pypi.org/project/pyzxing/

它支持三種輸入

-直接輸入圖像文件名，然后解碼-使用opencv-python讀取圖像，輸入numpy數(shù)據(jù)解碼-使用目錄通配符，支持一次多張解碼操作

相關(guān)函數(shù)演示代碼如下：

from pyzxing import BarCodeReader
reader = BarCodeReader()results = reader.decode('/PATH/TO/FILE')# Or file pattern for multiple filesresults = reader.decode('/PATH/TO/FILES/*.png')print(results)# Or a numpy array# Requires additional installation of opencv# pip install opencv-pythonresults = reader.decode_array(img)

OpenCV-Python解碼開發(fā)演示

frompyzxingimportBarCodeReader
importcv2
importos

code_roi=cv2.imread(os.path.join(test_dir,f),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.bitwise_not(code_roi,code_roi)
ret,binary=cv2.threshold(code_roi,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
se=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))
binary=cv2.erode(binary,se)
results=reader.decode_array(binary)
found=False
forresultinresults:
code_txt=result.get('parsed')
ifcode_txtisnotNone:
print("decodecontent:",code_txt)
print("codetype:",result.get('format'))
found=True

解碼輸出