一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

全自動駕駛的落地需要哪些技術(shù)條件哪些道路條件支持

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 陳云培 ? 作者:智駕最前沿 陳云培 ? 2022-06-22 15:50 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

自動駕駛一直是汽車圈津津樂道的一個話題,依附于5G技術(shù)商用化,全自動駕駛的落地貌似離我們僅一步之遙。今年6月份,滴滴出行在上海首次向公眾開放自動駕駛服務(wù),更是刺激了一大批全自動駕駛愛好者的神經(jīng),大肆的媒體宣傳及稱贊,堅定了大家對全自動駕駛技術(shù)落地的信心。

全自動駕駛,顧名思義就是僅依靠車輛配置的硬件設(shè)備及控制軟件實現(xiàn)車輛載人無固定使用場景從一個目標(biāo)點自動行駛到另一個目標(biāo)點。在如今的日常生活中,已經(jīng)隨處可見類似設(shè)備的布設(shè),在工業(yè)園、學(xué)校、醫(yī)院等固定場所,經(jīng)??梢钥匆姛o人配送車工作,很多人稱之為“全自動駕駛”,可是這真的就是“全自動駕駛”嗎?前面所說的全自動駕駛,在這個場景下有幾個方面依舊沒有實現(xiàn),那就是“無固定場景”及“載人”。在很多地方,也實現(xiàn)了無人公交車載人出行的服務(wù),但是這些服務(wù)依舊是在固定場景下實現(xiàn)的,唯一的駕駛場景,獨立的運行路線,與實際的全自動駕駛依舊有很大的差別。全自動駕駛的落地,到底需要哪些條件支持?

1 技術(shù)條件支持

全自動駕駛落地必定是需要完善的技術(shù)支持的,無論是硬件設(shè)施,還是軟件配置,亦或是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),為了能夠讓全自動駕駛被接受,必定是需要具備超高的安全指數(shù)的,只有提供給大家完備的實驗數(shù)據(jù),告知全自動駕駛技術(shù)的安全指標(biāo),才可以讓大家放心將自身生命安全交給車輛。因為全自動駕駛是不需要人類操作車輛,在實現(xiàn)落地后的一段時間,一定會成為大家關(guān)注的焦點,正如特斯拉Autopilot系統(tǒng),一點小小的失誤必定會被放大化,引起大家的廣泛討論,因此,如何做到足夠安全,是技術(shù)研發(fā)人員需要考慮的重中之重。技術(shù)對于全自動駕駛的重要性不言而喻,且因為技術(shù)的復(fù)雜,將會有長一段時間的研發(fā)及資金投入,需要有各專業(yè)方向的專家深入合作,針對這一方面,在這里就不做過多贅述。

2 成本把控支持

提到全自動駕駛,很多人就會想到雷達(dá)、攝像頭、算法等各種高技術(shù)科技,伴隨著的就是車輛成本的把控,據(jù)了解,現(xiàn)在就造出一輛真正可以上路的無人駕駛汽車,成本在25萬美元以上,折合人民幣1,74萬元。 很少會有一個普通家庭會花費百萬元去購買一輛汽車,因此,成本把控必會是實現(xiàn)全自動駕駛落地重要一環(huán),而成本降低,帶來的將會是匹配設(shè)備質(zhì)量的下降,隨之帶來的就是車輛安全指標(biāo)降低,結(jié)果就是給用戶帶來更大的安全隱患,因此,如何適度成本把控,將會成為全自動駕駛合適落地重要影響因素。

3 道路環(huán)境支持

全自動駕駛落地后,與人類駕駛的車輛協(xié)調(diào)合作將是一大考驗。道路環(huán)境千變?nèi)f化,加塞、堵車、變道等現(xiàn)象時常發(fā)生,全自動駕駛車輛如果僅使用技術(shù)人員配置的程序指令,將會很難處理這些應(yīng)急現(xiàn)象,因此需要深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)不斷自學(xué)優(yōu)化。

而全自動駕駛落地,是否能與人類駕駛車輛一同在道路行駛依舊是討論要點,如果發(fā)生事故后,責(zé)任如何判定等問題依舊需要解決(后面將會討論),對此,提出了兩個不同的解決方案:

1)開設(shè)專用車道

給全自動駕駛車輛開設(shè)專用車道是現(xiàn)如今最可能實現(xiàn)的一種方案,正如很多城市給公交車開設(shè)專用通道類似,給全自動駕駛車輛開設(shè)專用通道將會是將人類駕駛車輛與全自動駕駛車輛分開管理的最優(yōu)手段,兩種類型的車輛不會有過多交涉,將會有效減少兩類汽車發(fā)生碰撞的可能性。

但是在此方案下,依舊會有很多問題需要解決,給全自動駕駛汽車開設(shè)專用車道,將會增加車道使用成本,在全自動汽車落地前期,不會有大規(guī)模全自動車輛被使用,因此,僅為較少車輛做如此大的道路改造是否值得?車輛行駛不僅僅在城市道路,也會有一大部分車輛在農(nóng)村行駛,農(nóng)村道路復(fù)雜多變且相對較窄,給全自動駕駛車輛開設(shè)專用車道是不太現(xiàn)實的,更不用說在西部地區(qū)、山區(qū)道路開設(shè)專用車道。如果采取這種方案,全自動駕駛的落地將會是以一種“城市包圍農(nóng)村”的方式實現(xiàn)的,只有足夠體量的全自動駕駛車輛在城市被使用,農(nóng)村地區(qū)才會考慮去新增全自動駕駛專用車道,而前期限制使用場景的情況下,會讓那些需要在城市、農(nóng)村都有行駛需求的那些人不去考慮全自動駕駛車輛的購買,給全自動駕駛車輛的全面鋪開提升了難度。

2)車輛種類全部替換

將車輛種類全面替換這一做法,一定是需要政府政策的相關(guān)支持,且在此情況下一定會影響很多人的利益。假設(shè)在全自動駕駛落地技術(shù)達(dá)標(biāo)后,要求4S店等銷售車輛場所僅可銷售全自動駕駛汽車,這也將會是一個較長的時間過程,一輛汽車更換報廢至少15年,從政策發(fā)布,到全面更換,這中間至少需要15年時間,且有些車主在車輛達(dá)到15年年限后不會去考慮更換車輛,因此這個過程只會更長。假設(shè)政府提供以舊換新或資金補貼等支持,這會花費較大的資金成本,且依舊會有很多車主不愿更換車輛,因此,在這一過渡階段,道路上必定會有人類駕駛車輛與全自動駕駛車輛混合行駛的現(xiàn)象,這將使得道路行駛環(huán)境更加復(fù)雜產(chǎn)生更多問題。

4 政策條例支持

車輛上路,需要國家政策允準(zhǔn)與相關(guān)政策的配套,以現(xiàn)在車輛銷售來說,上路車輛一定是需要達(dá)到國家安全標(biāo)準(zhǔn)及排放標(biāo)準(zhǔn)的,且車輛上路后,需要定期年檢并上給車輛上保險,這一個環(huán)節(jié),就需要很多人力的支持。

將之匹配到全自動駕駛車輛上,國家需要對全自動駕駛車輛安全指標(biāo)提供完整的參考方案,如碰撞可能性、缺電提醒及缺電后處理方案等,只有全部達(dá)到相對指標(biāo)后,才可以進(jìn)入市場銷售。在排放標(biāo)準(zhǔn)環(huán)節(jié),全自動駕駛車輛更可能會在新能源汽車上實現(xiàn),而全自動駕駛車輛需要雷達(dá)、攝像頭等硬件的支持,在行駛過程中需要消耗較多的電力,因此,單次運行里程及充電時間要求等內(nèi)容,就需要提供明確的要求,以防在車輛行駛過程中,出現(xiàn)缺電的問題。每年車輛年檢要求也會與人類駕駛車輛有所不同,如何定義年檢要求,將會是全自動駕駛車輛出現(xiàn)后需要處理的問題。

前文所述,全自動駕駛落地后很大可能性會出現(xiàn)全自動駕駛車輛與人類駕駛車輛共同在道路行駛的可能性,如果車輛出現(xiàn)碰撞后,如何定義事故責(zé)任是需要很多方向的考慮,比如全自動駕駛車輛碰撞到其他車輛后,事故主體是車主還是軟件供應(yīng)商?這將是一個討論點,因為全自動駕駛車輛全部是由軟件供應(yīng)商提供的軟件進(jìn)行操作,車主沒有對車輛進(jìn)行實際操控,所以在事故形成上并沒有車主的參與,而車輛售出后,該車的所有權(quán)歸屬于車主所有,因此,在這一問題下,需要保險公司及多方面的相互協(xié)調(diào)。

5 售后市場支持

汽車售出后,是需要定期進(jìn)行保養(yǎng)及維護的,在多數(shù)情況下,也需要進(jìn)行車輛的更換與維修。全自動駕駛車輛因為是由軟件系統(tǒng)工作操作車輛,因此出現(xiàn)事故的可能性微乎其微(相關(guān)文章:自動駕駛世界的汽車后市場會是什么樣),更多是需要進(jìn)行保養(yǎng)維護及硬件設(shè)施的更換與軟件的升級,全自動駕駛車輛不同于現(xiàn)有的人類駕駛車輛,構(gòu)造與維護需求上會出現(xiàn)很大的變化,屆時,現(xiàn)有的4S店、維修廠是否能夠達(dá)到要求,將會是需要考慮的問題,如此龐大車輛基數(shù)的維修保養(yǎng)工作如果全部交由主車廠來進(jìn)行是不切實際的,因此,全自動駕駛時代的4S店與維修廠市場準(zhǔn)入門檻會大大提高,這將會淘汰一大批路邊小型維修廠,對應(yīng)的員工要求也會有極大的提升。

討論了以上5點后,我們發(fā)現(xiàn)全自動駕駛時代并不會很快到來,技術(shù)要求的提升、成本把控的降低、道路環(huán)境的改善、政策條例的完善、售后服務(wù)的轉(zhuǎn)型,這些因素都會影響全自動駕駛落地的可能性,除了這5點,還有更多的因素將會影響全自動駕駛的落地,歡迎大家討論交流。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    790

    文章

    14326

    瀏覽量

    170744
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何正確進(jìn)行道路識別?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車在行駛過程中必須準(zhǔn)確識別道路環(huán)境,以便做出安全有效的決策,不同于人類開車,可以思考,自動駕駛汽車對于道路的識別
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?721次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何正確進(jìn)行<b class='flag-5'>道路</b>識別?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    ,自動駕駛技術(shù)也得到了充足的應(yīng)用,但因應(yīng)用場景不同,技術(shù)的側(cè)重方向也有所區(qū)別。今天就來和大家聊一聊這個話題。 應(yīng)用場景:開放道路vs封閉場地 首先要理解的是,
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?217次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術(shù)</b>要求上有何不同?

    自動駕駛技術(shù)測試有哪些?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業(yè)利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術(shù)落地前一定要進(jìn)行測試,今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動駕駛測試到
    的頭像 發(fā)表于 06-10 09:00 ?285次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>測試有哪些?

    自動駕駛技術(shù)落地前為什么要先測試?

    大量的傳感器、復(fù)雜的算法和強大的計算平臺來取代人類駕駛員的感知、判斷和操作。在技術(shù)落地之前,“測試”便成了自動駕駛從實驗室走向真實道路的“安
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?208次閱讀

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設(shè)計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?5157次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    、道路塌陷)的測試用例庫,通過虛擬仿真和真實路測數(shù)據(jù)回灌驗證算法的魯棒性。 ?第二部分:自動駕駛軟件單元測試技術(shù)體系****? ?測試對象分類與測試策略? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動型模塊(如傳感器融合
    發(fā)表于 05-12 15:59

    感知融合如何讓自動駕駛汽車“看”世界更清晰?

    ”,更是車輛實現(xiàn)自主決策的基礎(chǔ)。 環(huán)境感知系統(tǒng)需要實時采集、處理和分析車輛周圍的動態(tài)和靜態(tài)信息,包括其他車輛、行人、交通標(biāo)志、道路狀況以及天氣條件等。這些信息直接影響到自動駕駛的路徑規(guī)
    的頭像 發(fā)表于 04-27 16:24 ?269次閱讀
    感知融合如何讓<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車“看”世界更清晰?

    標(biāo)貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?2031次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    標(biāo)貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?3838次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    駕駛員的情況下完成駕駛操作。這一技術(shù)的出現(xiàn)極大地改變了傳統(tǒng)駕駛模式,不僅提高了道路交通的安全性和效率,還有望改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑瑢Τ鞘薪煌?/div>
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1914次閱讀

    激光雷達(dá)與純視覺方案,哪個才是自動駕駛最優(yōu)選?

    自動駕駛技術(shù)作為現(xiàn)代交通領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新,已經(jīng)成為全球汽車制造商和技術(shù)公司的戰(zhàn)略重點。自動駕駛技術(shù)的核心在于車輛感知環(huán)境的能力,這決定了系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 09-29 10:47 ?1167次閱讀

    自動駕駛的未來之路:智能網(wǎng)聯(lián)與單車智能的交融

    隨著全球科技的飛速進(jìn)步,自動駕駛技術(shù)已從實驗室概念逐漸走向商業(yè)化實踐,引領(lǐng)著未來交通出行的革命。然而,關(guān)于自動駕駛技術(shù)的具體發(fā)展路徑,業(yè)內(nèi)始終存在兩種主要觀點:單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)。本文
    的頭像 發(fā)表于 08-30 14:35 ?2105次閱讀

    智能網(wǎng)聯(lián)是否是自動駕駛落地的必要條件?

    ;另一種則是智能網(wǎng)聯(lián),主張通過車輛與外部環(huán)境的互聯(lián)互通來提升自動駕駛的安全性和可靠性。越來越多的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,智能網(wǎng)聯(lián)是實現(xiàn)全面自動駕駛的關(guān)鍵路徑,但這是否意味著智能網(wǎng)聯(lián)是自動駕駛落地
    的頭像 發(fā)表于 08-29 09:02 ?714次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    通過標(biāo)準(zhǔn)接口與其他硬件組件進(jìn)行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中。同時,F(xiàn)PGA還支持模塊化設(shè)計,可以根據(jù)需要擴展功能或升級性能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    是FPGA在自動駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用: 一、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務(wù)。FPGA在處理圖像上的運算速度快,可
    發(fā)表于 07-29 17:09