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經(jīng)緯恒潤V2X車路協(xié)同系統(tǒng)應(yīng)用及產(chǎn)品介紹

XM0r_jingweihen ? 來源:經(jīng)緯恒潤 ? 作者:經(jīng)緯恒潤 ? 2022-07-07 15:40 ? 次閱讀
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近日,經(jīng)緯恒潤自主研發(fā)的新一代5合1融合感知單元(FPU)及路側(cè)通信單元(RSU)在港口自動化集裝箱碼頭部署應(yīng)用,為無人車隊安全高效運行提供更好的車路協(xié)同服務(wù)。

在此之前,經(jīng)緯恒潤已經(jīng)部署了第一代V2X系統(tǒng),實現(xiàn)路口交匯區(qū)域的感知預(yù)警和交通流管控。但存在不足:

激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等傳感器分散部署,需要定期相互校準,否則無法融合,長期運維的工作量巨大。

激光雷達、MEC計算單元不是車規(guī)級產(chǎn)品,環(huán)境適應(yīng)性、功能安全以及使用壽命都滿足不了港口環(huán)境的要求。

為解決以上問題,經(jīng)緯恒潤研發(fā)了5合1的路側(cè)融合感知單元,將車規(guī)級量產(chǎn)的激光雷達、毫米波雷達、攝像頭以及HPC高性能計算單元布置于同一設(shè)備內(nèi),實現(xiàn)了各傳感器的同視軸一體化安裝,并可對光學(xué)器件表面進行高壓氣流自動清潔,大大減少了設(shè)備初次安裝部署、定期清潔和標定的維護時間,保障感知功能長期可靠運行,同時也提升了港口運維效率。

系統(tǒng)應(yīng)用

在港口場景下,主要有2大應(yīng)用場景:

V2I場景(車輛和基礎(chǔ)設(shè)施通信),依托經(jīng)緯恒潤V2X路側(cè)感知系統(tǒng)和路側(cè)通信單元、道閘控制系統(tǒng)等配套設(shè)施建設(shè)及內(nèi)/外集卡路由通道新作業(yè)工藝,使得自動化堆場能夠?qū)崿F(xiàn)基于多傳感器融合感知的路口交通情況實時監(jiān)控,同時對道閘根據(jù)作業(yè)流實現(xiàn)了自動化地智能控制開閉,實現(xiàn)了無人集卡與傳統(tǒng)內(nèi)集卡、外集卡作業(yè)車輛混流下安全通行并高效作業(yè),避免了路口擁堵及交叉作業(yè)危險;

V2V場景(車輛和車輛通信),通過車輛之間的信息實時交互和通信,完成交匯路口轉(zhuǎn)向預(yù)警以及超車和碰撞預(yù)警等功能,提升單車自動駕駛的安全和港口作業(yè)效率。

產(chǎn)品介紹

5合1融合感知單元(FPU)

5合1融合感知單元(FPU)包含了經(jīng)緯恒潤自主研發(fā)的車規(guī)級的攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達,將采集到的圖像、點云等傳感器數(shù)據(jù)實時地匯聚到HPC計算單元完成障礙物信息的識別。所有傳感器采用同軸一體化設(shè)計,節(jié)省傳感器校準時間,易安裝維護,同時自帶激光雷達自清洗裝置,大大節(jié)省人力維護時間。

1)車規(guī)級產(chǎn)品安全等級,滿足ISO26262功能安全等級要求。

2)視頻回傳時延短,視頻采集無需編碼直接送入恒潤車規(guī)級自動駕駛控制器分析處理,處理時延大幅度縮短,提升了自動駕駛的安全性。

3)易部署安裝維護,5合1的融合感知單元降低了施工難度,布線整齊,自帶激光自清洗工具,無須人工清洗,降低了維護次數(shù)。

4)AI識別度高,采用恒潤自主研發(fā)的自動駕駛視覺算法和傳感器方案融合感知,大大提升了對障礙目標的感知和識別的識別率和準確率,提升了自動駕駛安全等級。

5)整體算力節(jié)省,采用恒潤自主研發(fā)的傳感器方案,各傳感器之間有效協(xié)作,目標物識別效率和精度高,降低了對HPC算力要求和成本。

路側(cè)通信單元(RSU)

經(jīng)緯恒潤車規(guī)級(RSU)產(chǎn)品負責將FPU感知結(jié)果、交通安全、交通效率和自動駕駛相關(guān)信息分發(fā)至云端以及車端,實現(xiàn)人、車、路、云之間的全通信連接和高效信息交互。

車載通信單元(OBU)

車載通信單元(OBU)支持標準5G空口Uu接口及PC5接口通信方式與車端、路端及云端進行交互,通過獲取到的道路信息、交通信息、事件信息、車輛信息等實現(xiàn)V2X各種應(yīng)用場景,同時為輔助駕駛和自動駕駛提供服務(wù)。

結(jié)語

車路協(xié)同產(chǎn)品在自動駕駛和未來無人駕駛場景中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,同時也是未來智慧交通和智慧城市建設(shè)方面重要的基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)緯恒潤愿攜手各大汽車主機廠以及交通部門、行業(yè)伙伴共同深耕車路協(xié)同以及智慧交通行業(yè)領(lǐng)域,一起為無人駕駛落地貢獻經(jīng)緯恒潤的一份力量。

審核編輯:湯梓紅

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