報告摘要

2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動制造業(yè)增加值預計達到1.68萬億元。與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)增加值規(guī)模突破4萬億元，成為促進我國經濟高質量發(fā)展的重要力量。

目前，全球疫情仍在持續(xù)，世界經濟復蘇動力不足，大宗商品價格高位波動，外部環(huán)境更趨復雜嚴峻和不確定。同時，我國經濟發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力，我國制造業(yè)目前仍面臨內外經濟環(huán)境多因素不確定性的挑戰(zhàn)，需進一步鞏固已有的數(shù)字化建設成果，持續(xù)進行精益管理、智能制造改革。

在2022年政府工作報告中也將完善數(shù)字經濟治理，培育數(shù)據(jù)要素市場，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應用能力作為十四五期間的目標任務。在工業(yè)企業(yè)內部管理中，數(shù)據(jù)智能作為企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎要素，決定了工業(yè)制造智能化管理的深度和精度。

近年國內外疫情反復，對制造業(yè)上下游市場的穩(wěn)定性造成沖擊，全球產業(yè)鏈正經歷新一輪重構。因此，促進工業(yè)經濟平穩(wěn)運行，加強原材料、關鍵零部件等供給保障，實施龍頭企業(yè)保鏈穩(wěn)鏈工程，維護產業(yè)鏈供應鏈安全穩(wěn)定是今年重點的保障方向。

愛分析通過本報告對工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺和供應鏈協(xié)同2個重點市場實踐案例的研究，為工業(yè)企業(yè)決策層以及業(yè)務、IT部門負責人提供企業(yè)數(shù)字化轉型的實際落地經驗，幫助其更好地完成企業(yè)數(shù)字化升級改造。

01

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入關鍵階段

1.1 工業(yè)企業(yè)面臨一系列挑戰(zhàn)

2022年，政府工作報告中指出，全球疫情仍在持續(xù)，世界經濟復蘇動力不足，大宗商品價格高位波動，外部環(huán)境更趨復雜嚴峻和不確定；我國經濟發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力；消費和投資恢復遲緩，穩(wěn)出口難度增大，能源原材料供應仍然偏緊，輸入性通脹壓力加大，中小微企業(yè)、個體工商戶生產經營困難，穩(wěn)就業(yè)任務更加艱巨，關鍵領域創(chuàng)新支撐能力不強。這高度概括了我國今年經濟發(fā)展中將要遇到的問題與挑戰(zhàn)。

放眼世界，盡管疫情依然持續(xù)，但全球科技和產業(yè)競爭更趨激烈，大國戰(zhàn)略博弈進一步聚焦制造業(yè)，美國“先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略”、德國“國家工業(yè)戰(zhàn)略2030”、日本“社會5.0”和歐盟“工業(yè)5.0”等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點。

縱觀國內，我國制造業(yè)目前仍面臨內外經濟環(huán)境多因素不確定性的挑戰(zhàn)，需進一步鞏固已有的數(shù)字化建設成果，持續(xù)進行精益管理、智能制造改革。

1.2 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

2021年我國企業(yè)數(shù)字技術與實體經濟加速融合，傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化智能化改造加快，新興產業(yè)保持良好發(fā)展勢頭。企業(yè)研發(fā)經費增長15.5%，創(chuàng)新能力進一步增強。CNNIC發(fā)布《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初具規(guī)模，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系呈多層級全面蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。當前我國“綜合型+特色型+專業(yè)型”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系基本形成，具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺超過100家，平臺賦能效應進一步顯現(xiàn)。

圖 1：2021年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對我國GDP產生巨大帶動作用。其中，2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動制造業(yè)增加值預計達到1.68萬億元。與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)增加值規(guī)模突破4萬億元，成為促進我國經濟高質量發(fā)展的重要力量。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產業(yè)增加值在2017年-2020年期間超過93%，年復合增長率達24.6%。三年時間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產業(yè)增加值實現(xiàn)近一倍增長。

圖2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的帶動情況

制造業(yè)可以分為流程制造與離散制造兩類，因其生產過程的差異導致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透率并不相同。流程制造生產過程多數(shù)涉及化學反應，不確定性大、高污染、高耗能等特征都促使流程制造企業(yè)更希望借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化、智能化建設降本增效。生產過程特性導致流程制造相比與離散制造自動化基礎好、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用價值高、應用剛需性強。離散型制造特征為多品種小批量，人工作業(yè)場景多的生產類型自動化程度都不高。所以流程制造較離散制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平均滲透率高。當前，流程制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透率平均值約為35%，離散制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透率平均值約為15-20%。

圖3：2021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)滲透率

1.3工業(yè)數(shù)據(jù)智能與供應鏈協(xié)同成為企業(yè)的核心關切

在工業(yè)企業(yè)內部管理中，數(shù)據(jù)智能作為企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎要素，決定了工業(yè)制造智能化管理的深度和精度。在2022年政府工作報告中也將完善數(shù)字經濟治理，培育數(shù)據(jù)要素市場，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應用能力作為十四五期間的目標任務。

在工業(yè)企業(yè)外部業(yè)務合作中，供應鏈協(xié)同是一項重要課題，數(shù)字化賦能下的供應鏈協(xié)同能夠顯著提升企業(yè)產業(yè)鏈穩(wěn)定性和經濟性。加之近年國內外疫情反復，對制造業(yè)上下游市場的穩(wěn)定性造成沖擊，全球產業(yè)鏈正經歷新一輪重構。因此，促進工業(yè)經濟平穩(wěn)運行，加強原材料、關鍵零部件等供給保障，實施龍頭企業(yè)保鏈穩(wěn)鏈工程，維護產業(yè)鏈供應鏈安全穩(wěn)定是今年重點的保障方向。

本報告中，愛分析通過對工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺和供應鏈協(xié)同2個重點市場實踐案例的研究，為工業(yè)企業(yè)決策層以及業(yè)務、IT部門負責人提供企業(yè)數(shù)字化轉型的實際落地經驗，幫助其更好地完成企業(yè)數(shù)字化升級改造。

圖4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場全景地圖

02

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺應用實踐

2.1 傳統(tǒng)模式下的挑戰(zhàn)

工業(yè)生產經營活動業(yè)務流程復雜、環(huán)節(jié)繁多，傳統(tǒng)企業(yè)往往需要使用上百個工業(yè)控制軟件對不同設備、工廠、部門或業(yè)務環(huán)節(jié)進行對應管理，但系統(tǒng)間數(shù)據(jù)相對孤立，聯(lián)動困難。同時，隨著企業(yè)不斷發(fā)展，內外部多種類多特征信息同步海量增長，企業(yè)難以高效準確地進行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策。

基于精細化生產經營管理的需求，企業(yè)需要通過打通數(shù)據(jù)孤島、實時數(shù)據(jù)分析等手段更好地進行數(shù)據(jù)應用，進而實現(xiàn)降本增效的業(yè)務目標。

2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺解決方案及價值

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺是支撐工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用的底層基礎設施，以工業(yè)數(shù)據(jù)為生產要素，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術對數(shù)據(jù)進行管理與應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的智能分析與輔助決策。

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺能夠無縫接入各工業(yè)業(yè)務管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如MES、ERP等，同時對結構化、非結構化、流式及批式數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)資產，沉淀出不同業(yè)務維度的數(shù)據(jù)域及數(shù)據(jù)指標，進而能夠根據(jù)企業(yè)實際經營管理需求，對數(shù)據(jù)進行例如規(guī)則設定、邏輯關聯(lián)、分析開發(fā)、數(shù)據(jù)看板等數(shù)據(jù)應用，面向運營、生產、采購等業(yè)務場景輔助管理層高效決策，使得企業(yè)能夠進一步解放傳統(tǒng)人力工作，提高業(yè)務效率和質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動。

案例：某軍民融合企業(yè)發(fā)力工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺建設，提高一體化生產經營能力

時代背景下孕育出的數(shù)字化轉型需求 中國電子信息制造業(yè)正在經歷由規(guī)模紅利轉向精益制造、數(shù)字化轉型推動行業(yè)發(fā)展的關鍵時期，產業(yè)發(fā)展進入“重科技研發(fā)，高價值產品創(chuàng)新突破”的新階段。同時，各企業(yè)面臨電子原材料漲價、用工成本高、產品同質化嚴重等不利因素，需要進一步利用好數(shù)據(jù)資源進行精細化管理。在當今數(shù)字經濟與技術快速發(fā)展的時代背景下，工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅動增長的重要抓手，為實現(xiàn)企業(yè)價值增量提供重要支撐。 某軍民融合集團大力推進數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)略 某軍民融合集團作為中國電子信息競爭力百強企業(yè)，跨行業(yè)、多領域的業(yè)務線促使其迫切需要精細化管理提升企業(yè)效能。企業(yè)已建設完成數(shù)字化設計（PLM）、數(shù)字化管理（ERP）、數(shù)字化制造（MES）三大核心平臺，但業(yè)務、生產相關數(shù)據(jù)未作關聯(lián)，業(yè)務流程斷點依然存在。多年來，集團已有系統(tǒng)中沉淀了大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，但尚未通過有效治理形成可便捷使用的數(shù)據(jù)資產。該軍民融合集團迫切希望基于XBOM體系（不同業(yè)務視角下的BOM體系）構建出“研發(fā)-制造-管理”一體化數(shù)據(jù)鏈路，減少經營決策相關指標數(shù)據(jù)的手工核算，降低運營決策中個人經驗依賴度，能夠通過數(shù)據(jù)資產對業(yè)務決策形成支撐，提高日常管理運營效率。具體業(yè)務需求主要體現(xiàn)在以下三方面： 圖5：某軍民融合集團供應鏈協(xié)同業(yè)務需求圖

該軍民融合企業(yè)攜手滴普科技共同構建工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺 經過多輪供應商篩選，該軍民融合集團最終選擇與滴普科技合作共建數(shù)據(jù)智能平臺。 北京滴普科技有限公司成立于2018年，是專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務商。滴普科技以最新的數(shù)據(jù)智能技術為基礎，以數(shù)據(jù)的業(yè)務價值為核心，深耕精益制造、商業(yè)流通、生物醫(yī)藥、金融科技、能源雙碳等領域的數(shù)據(jù)資產建設，現(xiàn)已為100余行業(yè)頭部客戶實現(xiàn)數(shù)字化升級。 滴普科技數(shù)據(jù)智能解決方案為“數(shù)據(jù)基礎底座+數(shù)據(jù)資產管理與應用平臺"架構的新一代云原生數(shù)據(jù)智能服務平臺FastData。其中，數(shù)據(jù)基礎底座通過實時湖倉引擎DLink，實現(xiàn)對各種結構化、非結構化數(shù)據(jù)湖倉一體、流批一體的存儲，通過數(shù)據(jù)智能開發(fā)平臺DataFacts對多源異構的數(shù)據(jù)進行標準化處理，通過數(shù)據(jù)科學分析平臺DataSense進行數(shù)據(jù)探索式分析與應用。數(shù)據(jù)治理平臺DataKuber能通過數(shù)據(jù)資產生產、編織和生命周期運營，支撐上層設備故障診斷、經營分析、工藝優(yōu)化等業(yè)務場景應用，實現(xiàn)業(yè)務與數(shù)據(jù)的底層融合與數(shù)據(jù)資產價值最大化。 通過需求調研、業(yè)務梳理、問題診斷、方案設計、布設實施五大實施步驟，滴普科技項目團隊為該軍民融合企業(yè)構建起數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)計算儲存、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用的一站式定制化數(shù)據(jù)智能平臺。 該數(shù)據(jù)智能平臺從技術層面可分為以下三層： 1）解決結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)的收集連通儲存問題，實現(xiàn)湖倉一體化及流批一體化。支持PB級海量數(shù)據(jù)儲存和調用，為各種離線數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)提供整體的解決方案。 2）提供標準化多功能的數(shù)據(jù)治理體系，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)資產，沉淀出不同業(yè)務維度的數(shù)據(jù)域及數(shù)據(jù)指標，進而全方位多層次地進行數(shù)據(jù)資產管理，幫助軍民融合集團形成業(yè)務知識數(shù)據(jù)資產化的最佳實踐。 3）貫穿需求、設計、制造、供應鏈、銷售及售后的全業(yè)務鏈條，根據(jù)不同經營管理業(yè)務邏輯及指標，配用相應的模型和算法，生成相關業(yè)務場景數(shù)據(jù)看板，助力企業(yè)實現(xiàn)高效的管理決策，聚焦數(shù)據(jù)驅動，建設XBOM數(shù)據(jù)鏈、打造數(shù)字新軍工。 該數(shù)據(jù)智能平臺在數(shù)據(jù)應用方面，已初步建成采購、生產、產品、客戶、經營、方案六大主題數(shù)據(jù)中心，并配置數(shù)據(jù)看板。 工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺助力該軍民融合企業(yè)提質增效數(shù)據(jù)賦能業(yè)務價值 形成100+產品數(shù)據(jù)模型、130+經營數(shù)據(jù)模型、70+客戶數(shù)據(jù)模型、50+采購數(shù)據(jù)模型；新品3D數(shù)字化樣機率達到90%、BOM準確率從92.3%提升至96.6%、核心指標自動化率從62.2%提升至76.9%、報表自動化率從40%提升至90%。 圖6：項目成果

建設XBOM數(shù)據(jù)鏈，打造數(shù)字新軍工 實現(xiàn)集團核心經濟指標的自動化統(tǒng)計分析和追溯，提供實時可得的經營成果數(shù)據(jù)、預測數(shù)據(jù)。30+套信息化系統(tǒng)統(tǒng)一集成，形成11個業(yè)務場景數(shù)據(jù)應用落地，建設完成采購、生產、產品、客戶、方案、經營管理六大業(yè)務領域數(shù)據(jù)資產地圖，整體貫穿從需求、設計、制造、供應鏈、銷售到售后全業(yè)務流程。 以產品質量管理場景為例： 產品及其質量數(shù)據(jù)分散在相關業(yè)務系統(tǒng)中，當需要查詢產品信息和產品出現(xiàn)質量問題時，業(yè)務人員只能在各系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)查詢和問題追溯，效率低下且各數(shù)據(jù)的關聯(lián)性和準確性也得不到保證。產品質量管理人員迫切希望通過數(shù)據(jù)智能平臺的建設，進行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產化管理，以實現(xiàn)產品全生命周期數(shù)據(jù)的及時查詢和產品質量的正反向追溯。為此，滴普科技提供了一整套的解決方案，并組織具備豐富交付經驗的團隊進行實施。 首先安排業(yè)務架構師到客戶現(xiàn)場展開需求調研，掌握客戶的急迫需求： 1、產品全生命周期包括任務來源、研發(fā)設計、物料采購、制造裝配、試驗驗證、產品交付、保障服務、問題跟蹤等環(huán)節(jié)，但這些數(shù)據(jù)分散在CRM、SRM、ERP、QMS、TC等系統(tǒng)中，不能實現(xiàn)產品全生命周期信息的快捷查詢。 2、產品的質量貫穿于物料采購、物料使用、庫存管理、制造裝備等環(huán)節(jié)，雖然每個環(huán)節(jié)有相關的質量管理流程，但是每個環(huán)節(jié)中產生的質量數(shù)據(jù)并沒有有效進行關聯(lián)，并缺乏統(tǒng)一的質量考核指標體系，導致出現(xiàn)質量問題時，不能快速定位問題原因和影響范圍。 圍繞上述痛點，進行源系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索和業(yè)務梳理，共計梳理業(yè)務系統(tǒng)5個，梳理數(shù)據(jù)項541條，制定質量管控考核指標71項。 同時，滴普科技實現(xiàn)對多源異構數(shù)據(jù)的集成，采用數(shù)據(jù)智能開發(fā)平臺（DataFacts）產品進行數(shù)據(jù)分層分域的開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，采用數(shù)據(jù)治理平臺DataKuber進行數(shù)據(jù)資產管理，數(shù)據(jù)資產編織等，最終在解決業(yè)務部門關于產品全生命周期信息查詢和產品質量正反向追溯的同時，也積累和沉淀了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產。 優(yōu)化決策、推動轉型 以數(shù)據(jù)為支撐對全域業(yè)務進行多維解構和深度分析，進一步提高決策的科學性和精準性，利用數(shù)據(jù)孕育智能，創(chuàng)造新的業(yè)務模式和業(yè)務價值，以價值為導向推動業(yè)務智能化轉型升級。 彈性擴展、綠色節(jié)能 以IT資源云化重構工廠數(shù)字基礎設施，實現(xiàn)IT基礎資源的彈性擴展、按需分配、動態(tài)使用和集約管理?；诔诤稀⒂酂峄厥盏燃夹g精簡機房設備、降低運行能耗、實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能。 經驗總結 數(shù)字化轉型方案設計：數(shù)據(jù)智能平臺建設需進行一體化設計，切勿形式主義，再造數(shù)據(jù)孤島。在企業(yè)數(shù)字化轉型早期，管理層易在局部視角下進行數(shù)字化建設，未能在全局視角下建立一體化設計思路，未在過程中建立聯(lián)動關系，致使生產、業(yè)務、管理之間仍然存在斷點，數(shù)據(jù)中心流于表面，處于靜態(tài)維護層面，最終實際應用價值大打折扣。本次案例有效進行了基于一體化設計的全局優(yōu)化，顯著提高了業(yè)務自動化水平和內部管理效率。 多期迭代，持續(xù)升級：數(shù)字化轉型是一項且行且進的螺旋式上升工程，需要兼?zhèn)淙趾蛻?zhàn)略視角。本次案例屬于該軍民融合集團與滴普科技的第一期數(shù)據(jù)智能平臺建設，企業(yè)管理層應當結合自身企業(yè)狀況和發(fā)展階段，借助數(shù)字化廠商的豐富落地經驗，持續(xù)進行數(shù)字化探索以建立長效機制，提高競爭力。 實施過程重行業(yè)落地經驗：工業(yè)細分領域行業(yè)知識差異大，非結構化數(shù)據(jù)多，對生產流程和業(yè)務邏輯的綜合把控并非易事。從數(shù)據(jù)處理到業(yè)務場景落地之間，實施過程更加注重合作廠商相關行業(yè)落地服務經驗。企業(yè)在廠商選型時需要關注其工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺所覆蓋的行業(yè)類別和服務的案例積累量。有相關行業(yè)落地經驗的廠商能夠在理解細分市場企業(yè)業(yè)務的基礎上，貼合企業(yè)自身生產經營狀態(tài)，幫助企業(yè)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)劃、提升精細化管理水平、提高數(shù)據(jù)分析精準度 ，促進企業(yè)提質增效。

03

供應鏈協(xié)同應用實踐

3.1 面對內外部壓力，供應鏈需要數(shù)字化轉型

新冠疫情依然在世界范圍內蔓延，地緣沖突加劇，政治、經濟不確定因素持續(xù)增加。一方面各國生產、物流運輸活動遭受重創(chuàng)，致使全球供應鏈完整性受到嚴重沖擊；另一方面，多種原材料及制成品價格的波動也為工業(yè)企業(yè)塑造柔性供應鏈提出了新的考驗。無論從短期還是長期看，供應鏈的安全穩(wěn)定對企業(yè)安全生產、持續(xù)增長的意義已經上升至新的高度。

3.2 供應鏈轉型升級三個階段

總體來看，我國工業(yè)企業(yè)供應鏈管理轉型升級可分為信息化、數(shù)字化、智能化三個階段。

隨著ERP等信息管理系統(tǒng)的普及，工業(yè)企業(yè)開始利用信息化手段進行內部采購業(yè)務的管理，在使用這些標準化系統(tǒng)的過程中也客觀上實現(xiàn)了對企業(yè)內部業(yè)務流程的規(guī)范化和再塑造的過程。而這種信息系統(tǒng)因為規(guī)劃范圍、實施時間先后等各種原因，仍然是分散、獨立的，制約內部協(xié)同效率的進一步提升。

在電商平臺興起后，各類垂直或綜合類電商平臺改變了企業(yè)以往的尋源采購模式，同時市面上也初步出現(xiàn)了多平臺供應商資源集成平臺，旨在為企業(yè)采購一站式采購服務，企業(yè)供應鏈進入數(shù)字化階段。而此時企業(yè)采購內外部業(yè)務運作仍互相割裂，無法對供應鏈全環(huán)節(jié)進行整體把控。

在新一代大數(shù)據(jù)、人工智能技術等廣泛落地的背景下， 通過將企業(yè)采購全流程涉及的內外部系統(tǒng)全面打通，并對相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理和分析，工業(yè)企業(yè)得以在供應鏈領域多個場景用數(shù)據(jù)價值驅動各環(huán)節(jié)降本增效。

圖7：具體數(shù)字化轉型業(yè)務需求

案例：鄂爾多斯創(chuàng)新“3+1”供應鏈體系，打造業(yè)務閉環(huán)，激發(fā)協(xié)同價值

內蒙古鄂爾多斯電力冶金集團股份有限公司（以下簡稱為“鄂爾多斯電力冶金集團”）自2003年成立以來，始終聚焦主業(yè)，堅持高質量可持續(xù)發(fā)展，積極履行經濟、社會責任，致力于建設世界級高科技清潔循環(huán)產業(yè)園區(qū)。 鄂爾多斯電力冶金集團以構建循環(huán)經濟產業(yè)鏈為發(fā)展戰(zhàn)略，以煤炭產業(yè)為起點，電力產業(yè)為中樞，帶動硅鐵、硅錳、電石、多晶硅、工業(yè)硅、氯堿化工、天然氣化工、三廢利用等頗具競爭力的終端環(huán)節(jié)，構成了上下游產品有序鏈接、多層次利用、轉化增值的循環(huán)經濟模式，在多個領域均處于全球領先地位；截至2021年底，公司成員企業(yè)達55家，合計員工1.8萬人，完成投資502億元，年產值353億元，累計納稅超200億元，是工信部認證的首批國家級“資源節(jié)約性、環(huán)境友好型試點企業(yè)”，國家級“高新技術企業(yè)”、自治區(qū)級“循環(huán)經濟示范企業(yè)”“創(chuàng)新方法應用試點企業(yè)”。 采購環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化是企業(yè)實現(xiàn)供應鏈協(xié)同的核心。大型集團采購包括需求提報、采購計劃、采購實施（包括尋源、詢價、比價、招標等）、合同、訂單等多個環(huán)節(jié)，流程多，時間周期長，協(xié)同要求高。在本世紀初工業(yè)信息化的浪潮中，我國許多大型工業(yè)企業(yè)已經基本完成了內部數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設，但隨著系統(tǒng)數(shù)量越來越多，原有采購系統(tǒng)間往往存在內外部信息斷點，阻礙數(shù)據(jù)在企業(yè)間流轉，無效流程化辦公問題始終沒有得到有效解決。同時，在我國當前局部疫情時有發(fā)生，原材料供應仍然偏緊的局勢下，保障供應鏈安全和穩(wěn)定成為工業(yè)企業(yè)共同關注的議題。部分企業(yè)也率先認識到，強鏈補鏈不能依靠局部改造，需要具備全局優(yōu)化的視角對供應鏈進行整體改造才能達到效率的提升。 鄂爾多斯電力冶金集團數(shù)字化轉型中，采購業(yè)務鏈條日趨復雜，采購業(yè)務管理不完善、供應商管理難把控等問題開始逐漸暴露出來。具體而言有以下3個方面。 1）數(shù)據(jù)存取調用難度大，內部協(xié)同效率低。鄂爾多斯電力冶金集團已經建立了ERP、SRM、BMP等信息系統(tǒng)，但由于系統(tǒng)沒有完全打通形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，部分數(shù)據(jù)仍需業(yè)務員手工錄入，部分線下工作仍通過EXCEL表格、郵件、電話等方式進行，帶來極大的數(shù)據(jù)準確性風險，同時數(shù)據(jù)取用和匯總成為難題，直接影響到集團的年度核算、績效考核等內部工作開展，日常數(shù)據(jù)查詢、分析、決策支持等需求也很難得到滿足。 2）采購成本不透明，尋源質量難保證。鄂爾多斯電力冶金集團為規(guī)避供貨交期風險與供應商暗箱操作風險，要求同一物資多個貨源，而業(yè)務員因為尋源途徑有限，往往無法對接到行業(yè)中有競爭力的供應商，其中甚至不乏中間商或代理商，加之對成本結構缺乏了解，導致從源頭上無法保證供應商質量，且很做達到降本的效果。 3）供應商考評標準化程度低，外部協(xié)同遇瓶頸。鄂爾多斯電力冶金集團原有考評機制是由采購業(yè)務員從價格、周期等維度出發(fā)，結合主觀印象，對供應商進行評判，考評結果難以量化，無法通過考評結果反饋指導供應商在交期和服務質量等方面進行改進和優(yōu)化。 在集團整體數(shù)字化智能化轉型戰(zhàn)略的驅動下，采購中心需要以"打造性價比最優(yōu)、全成本最低的戰(zhàn)略采購供應鏈"進行整體數(shù)字化升級改造，鄂爾多斯電力冶金集團與北京隆道網(wǎng)絡科技有限公司（以下簡稱"隆道"）深度合作，互推互進，升級改造供應鏈管理系統(tǒng)，實現(xiàn)供應鏈管理自動化、數(shù)字化、系統(tǒng)化。 隆道作為數(shù)字化采購招標與供應鏈管理技術和運營服務提供商，是國內較早推出采購數(shù)字化產品和供應鏈管理數(shù)字化服務的公司，迄今已具有20年的采購和供應鏈管理數(shù)字化轉型研究和實施經驗。目前，隆道已陸續(xù)服務采購企業(yè)20余萬家，覆蓋制造、能源、化工、醫(yī)療、紡織、食品、家居等30余個行業(yè)，100多萬家供應商資源，年采購項目量超30萬個，年交易額超千億元人民幣。 隆道通過專家調研——方案設計——實施部署三個階段，為鄂爾多斯電力冶金集團實現(xiàn)采購系統(tǒng)升級。在專家調研階段，隆道專家團隊對集團采購業(yè)務進行深入調研，并全面梳理業(yè)務流程；在方案設計階段，隆道基于調研結果，為其量身定制了全套私有化部署的采購平臺解決方案；在實施部署階段，隆道從品類數(shù)據(jù)管理入手，對內外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行全面打通，實現(xiàn)以數(shù)字要素驅動企業(yè)采購與供應鏈管理流程。 圖8：隆道供應鏈升級解決方案實施路徑

具體而言，隆道為鄂爾多斯電力冶金集團打造了以品類管理為核心，結合價格體系、效率體系、供應商體系的全方位升級方案。在項目實施中，隆道首先對集團內部品類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一細化，為后續(xù)搭建供應商體系與價格體系奠定基礎；其次對內打通SRM系統(tǒng)與ERP、BMP、集團主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對外接入SRM系統(tǒng)與百川盈孚、煤炭資源網(wǎng)等第三方平臺，實現(xiàn)供應商資源、專家、價格等信息共享，進而形成以數(shù)據(jù)為支撐的價格協(xié)同、內部協(xié)同、供應商協(xié)同三大系統(tǒng)功能，輔助決策，從而完成從信息化到智能化的轉型。 圖9：隆道供應鏈升級解決方案實施路徑

品類數(shù)據(jù)管理：激活供應鏈數(shù)據(jù)價值第一步 品類管理是推行戰(zhàn)略采購的關鍵基礎。方案實施前，鄂爾多斯電力冶金集團主數(shù)據(jù)品類顆粒度僅有三級，且與外部供應商類目不能一一對應。首先隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團將內部品類數(shù)據(jù)細化到四級類目，并與外部供應商品類建立對應關系，進而可以對供應商資源進行分類分析及選擇優(yōu)化，促進供應商資源匹配企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展。 價格協(xié)同體系：優(yōu)化采購策略，實現(xiàn)降本目標 隆道圍繞鄂爾多斯電力冶金集團物料成本結構、采購策略等運營基礎，構建采購品價格體系，并推動企業(yè)供應商共享，既科學降本，又賦能協(xié)同。 1）成本結構透明化：隆道平臺通過接入百川盈孚、煤炭資源網(wǎng)等價格庫，獲取第三方價格數(shù)據(jù)，將成本分解到各個細分環(huán)節(jié)。在業(yè)務員日常處理工作的過程當中，能夠將料工費力數(shù)據(jù)組合成預計價格，與歷史價格、第三方組合的成本價格進行對比和測算，有助于鄂爾多斯電力冶金集團深入了解供應商成本結構，不斷優(yōu)化成本模型，定位行業(yè)內成本各個要素的最佳標桿。 2）供應鏈效率一體化：在清晰拆解成本結構的基礎上，鄂爾多斯可以反向對供應商進行輔導，共享成本結構模型，尋找改善機會，從而幫助供應商全面提升生產效率、降低成本、提升產品質量。 3）采購策略多元化：管理層可結合品類統(tǒng)計報表不斷優(yōu)化品類采購策略，實現(xiàn)集團、事業(yè)部采購策略共享，提升基層采購員業(yè)務能力。系統(tǒng)支持采購策略多樣化選擇，多元化的關注供應商綜合服務能力，以性價比最優(yōu)作為采購決策的主要依據(jù)，在一定程度上降低了以價格作為核心主導的單一采購目標。 內部協(xié)同體系：自動精細管理，數(shù)據(jù)輔助決策 1）減少簡單重復勞動：實時訂單管理表讓業(yè)務人員對供應商訂單執(zhí)行進度情況一目了然，全局把控合同執(zhí)行情況，及時發(fā)現(xiàn)異常，降低生產風險。系統(tǒng)“一鍵合同”功能支持將訂單數(shù)據(jù)一鍵推至ERP系統(tǒng)，提高內部工作效率，減少謄錄重復勞動。 2）精準精細績效管理：通過記錄關鍵業(yè)務操作節(jié)點的員工IP登錄情況，構建集團與人員效率統(tǒng)計表，實現(xiàn)對業(yè)務人員操作時長等工作的監(jiān)督和能力評估，發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化管理流程，提高企業(yè)員工滿意度。 3）數(shù)據(jù)分析輔助決策：通過接入第三方價格庫，為日常采買決策進行分析；數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動提示風險與存在優(yōu)化空間的環(huán)節(jié)，統(tǒng)計報表自動分析一定周期內成本變動情況及對應的品類?？茖W的數(shù)據(jù)和手段推動企業(yè)管理和決策升級。 圖10：鄂爾多斯供應鏈協(xié)同全流程示意圖

供應商協(xié)同體系：名單動態(tài)準入，采供雙向協(xié)同 1）紅黑考評：鄂爾多斯電力冶金集團擁有近3000家供應商，希望以更加科學合理的方式對已經進入合格庫的供應商進行定期考評。隆道通過對平臺上供應商報價、訂單、發(fā)貨等流程中的數(shù)據(jù)進行抓取，為鄂爾多斯建立了供應商報表，并基于報表數(shù)據(jù)對合格庫內供應商建立公平公正的考評體系。同時通過對報價、供貨的周期、后期服務等各方面整體優(yōu)秀的供應商標注紅事件，對到貨逾期、價格偏高、服務不達標的供應商標注黑事件的方式，建立紅黑事件統(tǒng)計表，以供定期評定，優(yōu)勝劣汰，一定程度上實現(xiàn)企業(yè)對供應商業(yè)務能力分析和風險控制。 2）動態(tài)準入：在前期通過隆道平臺擴大尋源范圍后，鄂爾多斯電力冶金集團進而產生對外部供應商進行新一輪準入的需求。隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團建立了全套供應商準入體系，通過復雜準入程序自動對供應商進行準入或淘汰的篩選工作。從而大大縮減尋源時間，提高尋源效率，獲得供應商選擇的比較優(yōu)勢。 3）雙向協(xié)同：通過隆道平臺進行采供全流程協(xié)同，實現(xiàn)采供雙方雙向的反饋機制，鄂爾多斯電力冶金集團能夠對供應商訂單執(zhí)行情況一目了然，及時發(fā)現(xiàn)異常問題， 把控供應商交貨交期風險。 圖11：隆道平臺供應商考評機制示意圖

目前，隆道已經幫助鄂爾多斯電力冶金集團實現(xiàn)采購平臺私有化部署。 品類數(shù)據(jù)管理不僅有利于集團加強對供應商選擇的整體管理，降低了業(yè)務員自主選擇供應商的廉潔風險。同時鄂爾多斯電力冶金集團還能通過準確的品類數(shù)據(jù)進行需求分析、市場分析、報表統(tǒng)計分析、供應商分析，以此制定更為實際與前瞻性的采購策略，實現(xiàn)戰(zhàn)略采購的目標要求。 價格協(xié)同體系的建立通過平臺價格庫和對接外部價格庫，幫助鄂爾多斯電力冶金集團實現(xiàn)內外價格對接與成本結構分析，在“有數(shù)可依”的基礎上，清晰采購策略，提升采購商供應鏈總體績效。 內部協(xié)同體系的建設通過打破系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島，將鄂爾多斯采購全業(yè)務流程線上化，極大提升了工作效率，通過建立大數(shù)據(jù)的預測能力幫助供應鏈管理者提前制定計劃、全面性把控風險、減少業(yè)務誤差，實現(xiàn)戰(zhàn)略性采購的目標。 供應商協(xié)同體系提升了鄂爾多斯電力冶金集團在各業(yè)務節(jié)點把控供應商質量與風險的能力，在公平、公正、科學的評估體系下不斷地調整供應商結構，打造動態(tài)更新的供應商庫，形成良好的競爭關系，為鄂爾多斯電力冶金集團采購提供有力的支持。 綜合來看，通過供應鏈信息化、智能化升級在拓展融合應用場景、實現(xiàn)供應鏈協(xié)同等方面取得了良好效果。 全面的供應鏈數(shù)字化轉型是一個系統(tǒng)性工程。實現(xiàn)供應鏈協(xié)同的理想狀態(tài)非一日之功，為降低試錯風險，在實踐中多數(shù)企業(yè)會采取分批建設的方式完成。因此企業(yè)在前期的項目規(guī)劃中需要具備前瞻性，為后續(xù)其他功能實現(xiàn)保留一定的空間。同時，企業(yè)管理層要提前了解在過程中可能存在的多方利益沖突，堅定轉型信心。管理層在管理好自身預期的同時，更需要動員企業(yè)上下員工積極配合，為整體數(shù)字化建設奠定成功基礎。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢展望

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)、算法、萬物互聯(lián)等相關技術催生的新一代工業(yè)生產運營模式變革，隨著數(shù)據(jù)采集分析應用技術在工業(yè)領域滲透，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在更多高價值場景中發(fā)揮更大價值。

4.1 數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結合應用

在生產單元模擬中，通過工業(yè)網(wǎng)關、智能手環(huán)、高清攝像頭等載體對工廠里的人、機、物等多要素進行數(shù)據(jù)采集和匯聚，形成企業(yè)生產數(shù)據(jù)中心。利用數(shù)字孿生技術將生產過程中的各類實時數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)精準地映射到產線的三維模型，虛擬孿生有機硅化工產線完整地還原了物理產線；通過模擬生產工藝流程和設備生產關鍵動作，快速呈現(xiàn)生產狀態(tài)；將采集的數(shù)據(jù)與三維模型數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)虛擬設備與物理設備的聯(lián)動控制、靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢和運行狀態(tài)實時展示。

4.2 5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結合應用

工業(yè)設備的正常運轉是企業(yè)生產節(jié)奏的重要保障，而設備的高價值屬性也讓設備預測性維護成為工業(yè)企業(yè)普遍關注的應用場景。5G技術的應用在大幅度提升網(wǎng)絡傳輸速度的同時也大大降低了數(shù)字孿生的應用門檻，未來，將企業(yè)生產現(xiàn)場的工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡，實時傳輸設備的運行狀態(tài)至云平臺，實現(xiàn)工業(yè)生產設備性能和狀態(tài)的實時監(jiān)控，構建設備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫?；诠收项A測機理建模等人工智能技術對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時分析，評估設備健康狀態(tài)，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養(yǎng)計劃，實現(xiàn)設備安全預測與生產輔助決策，將會有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產過程連續(xù)、安全、高效。

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結語

新一代信息技術與先進制造技術加速融合，不僅利用數(shù)字技術，將分散或孤立的設備、產品、生產者、企業(yè)等以產業(yè)鏈、價值鏈等方式連接起來，形成聯(lián)動發(fā)展，也為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機遇。后疫情時代，市場活力依然不足，企業(yè)短期增長動力減弱。在當今數(shù)字經濟與技術快速發(fā)展的時代的時代背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅動增長的重要抓手，為實現(xiàn)企業(yè)價值增量提供重要支撐。

未來，我國將繼續(xù)深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，鞏固壯大實體經濟根基，推進科技創(chuàng)新，促進數(shù)字經濟發(fā)展，促進產業(yè)優(yōu)化升級，依靠創(chuàng)新提高發(fā)展質量，大力推進智能制造，增強制造業(yè)核心競爭力。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產業(yè)，提升關鍵軟硬件技術創(chuàng)新和供給能力，更好賦能經濟發(fā)展。

審核編輯 ：李倩