目錄
立即執(zhí)行: callWhenRunning
延遲執(zhí)行: callLater
定時(shí)執(zhí)行:LoopingCall
立即執(zhí)行: callWhenRunning
延遲執(zhí)行: callLater
定時(shí)執(zhí)行:LoopingCall
審核編輯:劉清
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
python
+關(guān)注
關(guān)注
56文章
4827瀏覽量
86827
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
簡(jiǎn)析Modbus與MQTT的區(qū)別
Modbus和MQTT是工業(yè)領(lǐng)域中兩種不同的通信協(xié)議,在設(shè)計(jì)目標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景、通信模式等方面存在顯著差異,以下從多個(gè)維度簡(jiǎn)析兩者的區(qū)別: 1.設(shè)計(jì)目標(biāo)與起源 Modbus 誕生于1979年,由施耐德
沐曦GPU跑通DeepSeek開源代碼庫FlashMLA
今日,DeepSeek正式啟動(dòng)"開源周"計(jì)劃,首發(fā)代碼庫FlashMLA一經(jīng)開源即引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注。截至發(fā)稿,該項(xiàng)目已在GitHub斬獲超7.2K Star!
AI開源模型庫有什么用
AI開源模型庫作為推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的重要力量,正深刻改變著我們的生產(chǎn)生活方式。接下來,AI部落小編帶您了解AI開源模型庫有什么用。
開源大模型DeepSeek的開放內(nèi)容詳析
當(dāng)大家討論為什么 DeepSeek 能夠形成全球刷屏之勢(shì),讓所有廠商、平臺(tái)都集成之時(shí),「開源」成為了最大的關(guān)鍵詞之一,圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 稱其是「開源的勝利」。模型開源一直備受關(guān)注,從

使用Python實(shí)現(xiàn)xgboost教程
裝: bash復(fù)制代碼conda install -c conda-forge xgboost 2. 導(dǎo)入必要的庫 在你的Python腳本或Jupyter Notebook中,導(dǎo)入必要的庫:
適用于MySQL和MariaDB的Python連接器:可靠的MySQL數(shù)據(jù)連接器和數(shù)據(jù)庫
和 MariaDB 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以及托管數(shù)據(jù)庫服務(wù),以對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)執(zhí)行創(chuàng)建、讀取、更新和刪除操作。該解決方案完全實(shí)現(xiàn)了 Python DB API 2.0 規(guī)范,并作為 Windows、macOS

適用于Oracle的Python連接器:可訪問托管以及非托管的數(shù)據(jù)庫
適用于 Oracle 的 Python 連接器 適用于 Oracle 的 Python 連接器是一種可靠的連接解決方案,用于從 Python 應(yīng)用程序訪問 Oracle 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和
開源AI模型庫是干嘛的
開源AI模型庫是指那些公開源代碼、允許自由訪問和使用的AI模型集合。這些模型通常經(jīng)過訓(xùn)練,能夠執(zhí)行特定的任務(wù)。以下,是對(duì)開源AI模型庫的詳細(xì)
使用Python進(jìn)行串口通信的案例
當(dāng)然!以下是一個(gè)使用Python進(jìn)行串口通信的簡(jiǎn)單示例。這個(gè)示例展示了如何配置串口、發(fā)送數(shù)據(jù)以及接收數(shù)據(jù)。我們將使用 pyserial 庫,這是一個(gè)非常流行的用于串口通信的Python庫
簡(jiǎn)儀科技第九屆開源測(cè)控開發(fā)者大會(huì)精彩回顧
由簡(jiǎn)儀科技主辦的第九屆開源測(cè)控開發(fā)者大會(huì),近日在上海圓滿落幕。
如何使用Python構(gòu)建LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
構(gòu)建一個(gè)LSTM(長(zhǎng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個(gè)涉及多個(gè)步驟的過程。以下是使用Python和Keras庫構(gòu)建LSTM模型的指南。 1. 安裝必要的庫 首先,確保你已經(jīng)安裝了Python
Python庫解析:通過庫實(shí)現(xiàn)代理請(qǐng)求與數(shù)據(jù)抓取
在Python中,有多個(gè)庫可以幫助你實(shí)現(xiàn)代理請(qǐng)求和數(shù)據(jù)抓取。這些庫提供了豐富的功能和靈活的API,使得你可以輕松地發(fā)送HTTP請(qǐng)求、處理響應(yīng)、解析HTML/XML/JSON數(shù)據(jù),以及進(jìn)行復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)操作。
簡(jiǎn)儀科技與您相約第九屆開源測(cè)控開發(fā)者大會(huì)
第九屆開源測(cè)控開發(fā)者大會(huì),簡(jiǎn)儀科技將繼續(xù)秉承開放、創(chuàng)新的精神,深入探討模塊測(cè)控領(lǐng)域軟件的重要性,并展示基于開源銳視測(cè)控平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用,帶來豐富的議題分享。
如何幫助孩子高效學(xué)習(xí)Python:開源硬件實(shí)踐是最優(yōu)選擇
顯著提升孩子的學(xué)習(xí)興趣和對(duì)Python原理的理解。本文將探討為何使用Raspberry Pi(樹莓派)或Unihiker(行空板)等開源硬件是孩子們掌握Python的最佳途徑。 讓孩子們?cè)?b class='flag-5'>Py
Python建模算法與應(yīng)用
Python作為一種功能強(qiáng)大、免費(fèi)、開源且面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,在科學(xué)計(jì)算、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的性能。其簡(jiǎn)潔的語法、對(duì)動(dòng)態(tài)輸入的支持以及解釋性語言的本質(zhì),使得Python在多個(gè)平臺(tái)
評(píng)論