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技術干貨:英碼科技智能視頻分析邊緣計算盒子IVP02E環(huán)境部署

英碼科技 ? 2022-09-30 17:59 ? 次閱讀
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溫馨提示

本文旨在為已購買IVP02E盒子的用戶提供設備端的部署指南,使用此指南的前提:在開發(fā)系統(tǒng)上已安裝搭建好相應的框架;已完成模型的處理,包括:模型量化、模型轉換等;且已完成代碼工程的編譯,并通過相應框架生成設備端適配的可執(zhí)行程序,具體的操作流程請參考相應的《開發(fā)環(huán)境搭建指南》完成系統(tǒng)環(huán)境搭建。

開發(fā)環(huán)境:

?操作系統(tǒng)及架構:Ubuntu 18.04 x86_64

?內存:大于4G

?儲存空間:大于10G

?系統(tǒng)語言:en_US.UTF-8(MindStudio)

?編譯器:g++或aarch64-linux-gnu-g++

?python及依賴的庫:python3.7.5

?邊緣計算盒子型號:IVP02E

聲明——IVP02E內包含NNN以及SVP_NNN兩個算力核,適配昇騰以及SVP架構,架構圖如下:

8bf46198-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

現(xiàn)在開始進行設備端環(huán)境部署!Follow me~

環(huán)境部署步驟

步驟1:安裝CH340驅動;

8c437832-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟2:設備端插入網(wǎng)線、電源線、且通過Type-C線連接電腦;

8c68be30-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟3:連接后,要在設備管理器查看是否連接成功,并記錄端口

8c8f3a24-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟4:通過串口工具連接設備端,可使用MobaXterm、Xshell等工具,選擇端口號,bps為115200;

8cbeb1aa-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟5:連接設備端后,執(zhí)行命令加載設備端驅動及ko文件,./insmod.sh以及./init.sh;

8ce43308-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟6:根據(jù)連接的網(wǎng)口配置ip地址以及網(wǎng)關地址

ifconfig eth0 xxx.xxx.xxx.xxx netmask 255.255.255.0 up // ip地址,請自行填入

執(zhí)行route命令,進行網(wǎng)關配置

route add default gw xxx.xxx.xxx.xxx // 網(wǎng)關地址,請自行填入

配置完畢后,需要ping通本機的ip;

8d45c852-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟7:yolov5網(wǎng)絡模型需要開發(fā)者自行準備,因昇騰框架暫不支持pt模型的轉換,所以需要開發(fā)者下載yolov5-master并通過腳本把pt模型轉換為onnx模型;

參考命令:

python3.7.5 models/export.py --weights yolov5ts.pt --img 640 --batch 1

8d8dd1e2-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟8:通過MindStudio工具啟動ATC功能進行模型轉換,把yolov5的onnx模型文件轉換為SoC設備端識別的離線模型(.om模型),把轉換后的模型放入工程文件中,并進行編譯生成可執(zhí)行程序;

8f395dd6-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟9:需要在虛擬機以及設備端上安裝nfs,并且把編譯后的工程文件及所需的動態(tài)庫放在nfs文件夾下,之后在設備端通過nfs掛載到虛擬機的文件夾;

參考命令:

mount -t nfs ip地址:/xxx/xxx/xxx /mnt -o nolock ip地址為您虛擬機的IP地址

/xxx/xxx/xxx為您虛擬機內nfs文件夾掛載路徑

8f766f00-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟10:聲明SDK包內動態(tài)庫;

參考命令:

exportLD_LIBRARY_PATH=/mnt/mpp/out/lib/npu

exportASCEND_AICPU_KERNEL_PATH=/mnt/mpp/out/lib/npu

聲明路徑為sdk包內mpp文件夾下動態(tài)庫的路徑

902bdda4-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟11:Yolov5樣例共有3個功能

?0.識別輸入數(shù)據(jù)并打印相關信息

?1.多線程識別輸入數(shù)據(jù)并打印相關信息

?2.使用MMZ內存進行動態(tài)批次識別輸入數(shù)據(jù)并打印相關信息

904c0138-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟12:執(zhí)行命令進行推理后會打印相關數(shù)據(jù);

./sample_npu_main 0

以下為輸出示例

9065c6ae-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟13:配置了profiling相關參數(shù)的代碼后,模型推理完成時會在工程目錄下生成一個JOB文件夾,該文件夾內記錄了模型推理的性能指標;

94effcee-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟14:采集完成后需要執(zhí)行腳本進行解析性能指標,需要進入到msprof下執(zhí)行腳本,解析后會在JOB文件夾下生成sqlite文件夾,里面包含了各性能指標的db文件;

參考命令:

python3.7.5 msprof.py import -dir /home/hyq/rootfs/npu2 /src

950e523e-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟15:得到解析坐標后,執(zhí)行相應命令即可導出指標為可視化表格;

參考命令: python3.7.5 msprof.py export summary -dir /home/hyq/rootfs/npu2/src --format csv

95581cf2-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

步驟16:以下為op_summary的表格示例,該表格內記錄了每一層算子的時間、推理耗時、調用接口耗時等性能指標。

96f4ab2a-40a6-11ed-b468-dac502259ad0.png

至此,IVP02E智能視頻分析邊緣計算盒子的設備端環(huán)境部署成功!

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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