快速檢測(cè)、診斷并解決PostgreSQL監(jiān)控的性能問(wèn)題。您的企業(yè)轉(zhuǎn)為使用PostgreSQL，因?yàn)樗墙?jīng)濟(jì)高效、穩(wěn)定且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)。但是，在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)中引入開(kāi)源技術(shù)會(huì)對(duì)像您這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員帶來(lái)挑戰(zhàn)，需要您實(shí)現(xiàn)該平臺(tái)可提供的優(yōu)勢(shì)和成本節(jié)省。

功能

查詢分析

借助顯示正在運(yùn)行的查詢、調(diào)用次數(shù)、平均響應(yīng)時(shí)間等內(nèi)容的完整細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，評(píng)估關(guān)鍵語(yǔ)句的性能。查看從服務(wù)器收集的主要語(yǔ)句，對(duì)其進(jìn)行搜索或排序。

后臺(tái)寫入器監(jiān)控

通過(guò)監(jiān)控寫入延遲（可限制共享緩沖池的內(nèi)存量），防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。

函數(shù)分析

分析關(guān)鍵PostgreSQL函數(shù)的行為，包括調(diào)用率、平均自我時(shí)間最長(zhǎng)的函數(shù)以及平均總時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的函數(shù)。

表直觀視圖

在一個(gè)屏幕上快速直觀地顯示指定數(shù)據(jù)庫(kù)的所有表，以及表運(yùn)行狀況、基本屬性和經(jīng)過(guò)計(jì)算的表級(jí)操作。了解對(duì)表索引的讀取是否成功來(lái)自緩沖區(qū)高速緩存（而不是物理磁盤），并查看從索引返回的元組以及順序掃描所占的百分比。

智能警報(bào)

通過(guò)自適應(yīng)智能配置文件閾值確保僅在違反基準(zhǔn)時(shí)觸發(fā)警報(bào)，從而避免誤報(bào)。輕松管理和標(biāo)注警報(bào)，包括安排停機(jī)時(shí)間進(jìn)行維護(hù)。

輕松進(jìn)行故障排除

通過(guò)嵌入式專家建議加快解決問(wèn)題的速度并發(fā)現(xiàn)棘手的問(wèn)題，而且便捷地深入分析細(xì)粒度的詳細(xì)信息。

企業(yè)級(jí)監(jiān)控

通過(guò)單個(gè)管理服務(wù)器監(jiān)控?cái)?shù)以百計(jì)的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

降低額外開(kāi)銷

通過(guò)可確保對(duì)受監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例增加很小額外開(kāi)銷（不超過(guò)2%的CPU）的遠(yuǎn)程代理程序來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)收集。

很細(xì)的粒度

通過(guò)頻繁的收集確保數(shù)據(jù)收集的高完整性，或自定義收集頻率以滿足您的業(yè)務(wù)需求。

教程 數(shù)據(jù)庫(kù)

獲得運(yùn)行狀況、存儲(chǔ)和性能相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息

規(guī)格

支持的PostgreSQL版本

PostgreSQL9.1及更高版本

EnterpriseDB(EDB) Postgres 9.1及更高版本

支持的部署位置

內(nèi)部部署和云部署

支持的FMS版本

FoglightManagement Server (FMS) 5.7.5或更高版本

審核編輯 ：李倩